حاليًا، يتم التحكم في تقنية الذكاء الاصطناعي السائدة من قبل عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، مما يجعل مركزية البيانات تجلب مخاطر كبيرة على الخصوصية، بينما قد تظهر النماذج تحيزات نتيجة نقص وجهات النظر المتنوعة. علاوة على ذلك، فإن النموذج المركزي يقيّد أيضًا مشاركة المطورين الصغار، مما يعيق التطوير الابتكاري.
تستخدم FLOCK تقنية التعلم الفيدرالي، مما يسمح للنماذج بتحديث الأوزان محليًا على جانب المستخدم، مما يتجنب تسرب البيانات. تعمل البلوكتشين كآلية تسجيل شفافة وغير قابلة للتغيير لتتبع المساهمات وتوزيع مكافآت الرموز تلقائيًا. يعزز هذا النموذج من التعاون اللامركزي نظام بيئي لتدريب الذكاء الاصطناعي بشكل عادل وفعال.
$FLOCK، كرمز أصلي بيئي، لا يُستخدم فقط لآلية التخزين الخاصة بالتدريب والتحقق، مما يساهم في كبح السلوكيات الخبيثة، بل يعمل أيضًا كوسيلة دفع لخدمات النماذج، مما يمنح حاملي الرموز حقوق الحوكمة على المنصة ويعزز التنمية الصحية والمستدامة للنظام البيئي.
تتضمن منصة FLOCK أدوارًا وفرصًا متنوعة. يمكن لمهندسي الخوارزميات المشاركة مباشرة في تدريب النماذج والتحقق منها؛ يمكن لحاملي البيانات تحسين النماذج باستخدام البيانات المحلية؛ يمكن للمستثمرين رهن الرموز لكسب العوائد؛ في نفس الوقت، توفر مساحة خدمة لامركزية لمقدمي خدمات النماذج والمستخدمين.
FLOCK ليست مجرد منصة تكنولوجية بل تمثل أيضًا اتجاهًا جديدًا في الذكاء الاصطناعي اللامركزي. من خلال دمج تقنيات البلوكتشين المتقدمة والتعلم الفيدرالي، تبني نظامًا بيئيًا للذكاء الاصطناعي عادلًا وشفافًا ومشاركًا، مما يجعلها قوة رئيسية في تعزيز ديمقراطية الذكاء الاصطناعي والابتكار المتنوع. بالنسبة لأولئك المهتمين بتطوير التقنيات المستقبلية، فإن FLOCK تستحق الاستكشاف والاستثمار.