أكثر ما جذبني هو نظام التصنيف اللامركزي و سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي المفتوح. من خلال هذه الطريقة، يمكن للمستخدمين اكتشاف وتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي بناءً على الأداء الذي تم التحقق منه، مما يمثل آلية تنافسية صحية للغاية لصناعة الذكاء الاصطناعي. في نظام Recall البيئي، ليست التكنولوجيا وحدها هي التي تتنافس، بل البيانات والأداء أيضًا تحدد قيمة الوكلاء.
دعونا نلقي نظرة على الميزات الأساسية لـ Recall:
تخزين الذاكرة والمعرفة: الوكلاء الذكائيون ليسوا مجرد الحصول على المعلومات، بل يمكنهم تخزين البيانات ومشاركتها على السلسلة، ويتم التقاط وتسجيل عملية التفكير بأكملها، وهذه الشفافية حاسمة للغاية، حيث تضمن قابلية التحقق من البيانات.
التحقق من الأداء: يستبدل Recall أداء الوكيل الذكي من وعود فارغة إلى إنجازات قابلة للتحقق. يتم ذلك من خلال المنافسات الموحدة والنتائج على السلسلة، مما يتجنب الدعاية الكاذبة والضجيج.
أنا أعتقد شخصياً أن سلسلة وظائف وآليات Recall لا تعزز فقط الشفافية والمصداقية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بل تجعلهم قادرين أيضاً على العثور على قيمة تطبيق حقيقية في السوق. من خلال التصميم اللامركزي، يمكن لكل وكيل أن يحصل على المكافأة المناسبة بناءً على أدائه، بدلاً من الاعتماد على "ترويج" منصة مركزية معينة. هذه الطريقة تجعل البيانات والتكنولوجيا تخدم المستخدمين حقاً، مما يدفع تطوير وتطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أكثر ما جذبني هو نظام التصنيف اللامركزي و سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي المفتوح. من خلال هذه الطريقة، يمكن للمستخدمين اكتشاف وتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي بناءً على الأداء الذي تم التحقق منه، مما يمثل آلية تنافسية صحية للغاية لصناعة الذكاء الاصطناعي. في نظام Recall البيئي، ليست التكنولوجيا وحدها هي التي تتنافس، بل البيانات والأداء أيضًا تحدد قيمة الوكلاء.
دعونا نلقي نظرة على الميزات الأساسية لـ Recall:
تخزين الذاكرة والمعرفة: الوكلاء الذكائيون ليسوا مجرد الحصول على المعلومات، بل يمكنهم تخزين البيانات ومشاركتها على السلسلة، ويتم التقاط وتسجيل عملية التفكير بأكملها، وهذه الشفافية حاسمة للغاية، حيث تضمن قابلية التحقق من البيانات.
التحقق من الأداء: يستبدل Recall أداء الوكيل الذكي من وعود فارغة إلى إنجازات قابلة للتحقق. يتم ذلك من خلال المنافسات الموحدة والنتائج على السلسلة، مما يتجنب الدعاية الكاذبة والضجيج.
أنا أعتقد شخصياً أن سلسلة وظائف وآليات Recall لا تعزز فقط الشفافية والمصداقية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بل تجعلهم قادرين أيضاً على العثور على قيمة تطبيق حقيقية في السوق. من خلال التصميم اللامركزي، يمكن لكل وكيل أن يحصل على المكافأة المناسبة بناءً على أدائه، بدلاً من الاعتماد على "ترويج" منصة مركزية معينة. هذه الطريقة تجعل البيانات والتكنولوجيا تخدم المستخدمين حقاً، مما يدفع تطوير وتطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي.