مشروع سابين هذا مثير للاهتمام~

لنبدأ بالحديث عن الوضع الحالي: 30% من بيانات التوصيف في شركات الذكاء الاصطناعي الطبية تحتوي على أخطاء احترافية، و60% من أتعاب الخبراء تُسحب بواسطة الوسطاء، والمهندسون في إفريقيا لا يحصلون على أي عمل من وادي السيليكون. أليس هذا هو الفارق المعلوماتي النموذجي + حفرة الكفاءة؟

لننظر مرة أخرى إلى حل Sapien: ربط الخبراء والمستفيدين مباشرة باستخدام blockchain، وضمان الجودة من خلال رهن الرموز، والدفع التلقائي عبر العقود الذكية. ببساطة، إنه نموذج Uber في عالم البيانات، ولكنه يحتوي على آلية للألعاب.

ما يجذبني أكثر هو بيانات النمو الخاصة بهم: 1.2 مليون مستخدم بعد ستة أشهر من الإطلاق، ونمو شهري بنسبة 50%. أستاذ الطب في كينيا يكسب 30 ألف دولار شهرياً من وضع علامات على صور الأشعة المقطعية، كم مرة تكون هذه أعلى من دخل الأطباء المحليين؟ بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام السمعة على السلسلة كسيرة ذاتية...

التحقق التجاري قوي للغاية: شركات كبيرة مثل تويوتا وبايدو قد بدأت بالفعل في دفع مقابل الاستخدام، وشهادة SOC2 + دقة 99% تدمر المنافسين مباشرة. استثمار رأس المال من Variant يدل أيضًا على أن المؤسسات تعترف بهذا الاتجاه.

الآن لدى المشاركين الأوائل ثلاث فوائد مزدوجة:
1. تحويل النقاط 1:1 إلى رموز مستقبلية
2. توصية الأصدقاء للحصول على 5% من الأرباح
3. العائد من التخزين هو 1.5 ضعف

ومع ذلك ، فإن الجوهر الأكثر أهمية هو هذه الرؤية: بناء بورصة المعرفة البشرية في عصر الذكاء الاصطناعي. فكر في الأمر ، عندما تلعب لعبة وتساعد في تصنيف بيانات المشاة لقيادة السيارات الذاتية ، فقد تكون بذلك تدرب تسلا التي ستخرج إلى الطريق غدًا...

لذا السؤال هو: عندما تكون شركات الذكاء الاصطناعي قلقة بشأن جودة البيانات، هل ستظل متفرجاً أم ستشارك في هذه الثورة البيانات؟