الآن نحن نستخدم أنواعًا مختلفة من مساعدي الذكاء الاصطناعي، بصراحة، التجربة تختلف كثيرًا، فبعضها دقيق للغاية، والبعض الآخر يختلق أشياء. في بعض الأحيان، لا نعرف حتى من قام بتدريبها، وما إذا كانت موثوقة، وكل ذلك يعتمد على الحظ. لكن Recall تريد تغيير هذا الوضع.
فكرته الأساسية هي: أن لكل مساعد ذكاء اصطناعي "سجل على السلسلة" خاص به. إذا ساعدت المستخدم في حل مشاكله، يمكنك كسب السمعة؛ كلما كانت أدائك أفضل، زادت مرتبتك؛ تعليقات المستخدمين شفافة وواضحة، وسيقوم النظام بتسجيل كل تفاعل، تقييم، ونتيجة. من هو الموثوق، ومن هو غير الجاد، يمكن معرفته بسهولة.
أكبر إنجاز في هذا الشيء ليس مجرد إعداد بعض القوائم، بل هو جعل "الثقة" تصبح القدرة الأساسية للذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمطورين، إذا تم القيام بذلك بشكل جيد، سيكون هناك إنجازات على السلسلة واعتراف من المجتمع؛ بالنسبة للمستخدمين، فإن تكلفة الاختيار ستنخفض، وسترتفع عتبة الثقة.
بالمجمل، جعل Recall عالمًا سابقًا ضبابيًا وعشوائيًا أكثر وضوحًا وعدلاً. في المستقبل، قد لا نسأل "أي AI أفضل استخدامًا"، بل سننظر مباشرة إلى الدرجات على السلسلة ونختار الأنسب للوظيفة. أعتقد أن هذا الاتجاه يستحق الاهتمام.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الآن نحن نستخدم أنواعًا مختلفة من مساعدي الذكاء الاصطناعي، بصراحة، التجربة تختلف كثيرًا، فبعضها دقيق للغاية، والبعض الآخر يختلق أشياء. في بعض الأحيان، لا نعرف حتى من قام بتدريبها، وما إذا كانت موثوقة، وكل ذلك يعتمد على الحظ. لكن Recall تريد تغيير هذا الوضع.
فكرته الأساسية هي: أن لكل مساعد ذكاء اصطناعي "سجل على السلسلة" خاص به. إذا ساعدت المستخدم في حل مشاكله، يمكنك كسب السمعة؛ كلما كانت أدائك أفضل، زادت مرتبتك؛ تعليقات المستخدمين شفافة وواضحة، وسيقوم النظام بتسجيل كل تفاعل، تقييم، ونتيجة. من هو الموثوق، ومن هو غير الجاد، يمكن معرفته بسهولة.
أكبر إنجاز في هذا الشيء ليس مجرد إعداد بعض القوائم، بل هو جعل "الثقة" تصبح القدرة الأساسية للذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمطورين، إذا تم القيام بذلك بشكل جيد، سيكون هناك إنجازات على السلسلة واعتراف من المجتمع؛ بالنسبة للمستخدمين، فإن تكلفة الاختيار ستنخفض، وسترتفع عتبة الثقة.
بالمجمل، جعل Recall عالمًا سابقًا ضبابيًا وعشوائيًا أكثر وضوحًا وعدلاً. في المستقبل، قد لا نسأل "أي AI أفضل استخدامًا"، بل سننظر مباشرة إلى الدرجات على السلسلة ونختار الأنسب للوظيفة. أعتقد أن هذا الاتجاه يستحق الاهتمام.