الأصول الرقمية سوق الديناميكية و التحليل الفني للتشفير المتماثل
شهدت سوق الأصول الرقمية في الآونة الأخيرة اتجاهات مختلفة. تظهر البيانات أن حرارة النقاش حول بيتكوين قد انخفضت قليلاً الأسبوع الماضي، لكن السعر قد ارتفع بشكل طفيف؛ بينما زادت حرارة النقاش حول الإيثريوم، لكن السعر شهد انخفاضاً؛ وانخفضت حرارة النقاش والسعر لكل من TON.
التشفير المتماثل (FHE) كأحدث تقنيات علم التشفير، يتلقى اهتمامًا متزايدًا. يسمح بإجراء الحسابات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير، مما يوفر دعمًا قويًا لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات. لدى FHE آفاق واسعة للتطبيق في مجالات متعددة مثل المالية، والطب، والحوسبة السحابية، وخاصة في السيناريوهات التي تتطلب حماية عالية للخصوصية.
تتمثل الميزة الأساسية لـ FHE في قدرته على حماية الخصوصية. على سبيل المثال، يمكن لشركة ما تسليم البيانات المشفرة إلى شركة أخرى لتحليلها دون القلق بشأن تسرب البيانات. هذه الآلية مهمة بشكل خاص في الصناعات الحساسة مثل المالية والرعاية الصحية، كما أنها توفر إمكانية الحساب الآمن المتعدد الأطراف في مجالات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، لا تزال التطبيقات العملية لـ FHE تواجه تحديات. تشمل المشاكل الرئيسية ارتفاع تكاليف الحساب، والقدرة التشغيلية المحدودة، وتعقيد دعم المستخدمين المتعددين. مقارنةً بتقنيات حماية الخصوصية الأخرى مثل الإثباتات الصفريّة والحسابات المتعددة، فإن FHE تتمتع بميزة أكبر في المهام الحسابية المعقدة، ولكنها لا تزال غير كافية في التطبيقات الزمنية.
يجمع التشفير المتماثل مع الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول جديدة لحماية الخصوصية في عصر البيانات المدفوعة. في بيئة الحوسبة السحابية، يسمح التشفير المتماثل بمعالجة البيانات في حالة مشفرة، مما يساعد على تلبية متطلبات اللوائح مثل GDPR.
في مجال blockchain ، تُستخدم FHE بشكل أساسي لحماية خصوصية البيانات، مثل الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وغيرها. هناك العديد من المشاريع التي تستفيد من تقنية FHE لدفع تحقيق حماية الخصوصية، بما في ذلك بناء حلول FHE، وتطوير لغات عقود ذكية جديدة، وتنفيذ حماية الخصوصية في شبكات حساب الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن التشفير المتماثل لا يزال يواجه تحديات تقنية، إلا أنه من المتوقع أن يتم حل هذه المشاكل تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تقنية blockchain، ستزداد أهمية التشفير المتماثل في حماية الخصوصية والحوسبة الآمنة، ومن المتوقع أن يصبح أحد التقنيات الأساسية في مجال أمان البيانات في المستقبل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
سوق العملات الرقمية分化 FHE技术引领数据隐私新时代
الأصول الرقمية سوق الديناميكية و التحليل الفني للتشفير المتماثل
شهدت سوق الأصول الرقمية في الآونة الأخيرة اتجاهات مختلفة. تظهر البيانات أن حرارة النقاش حول بيتكوين قد انخفضت قليلاً الأسبوع الماضي، لكن السعر قد ارتفع بشكل طفيف؛ بينما زادت حرارة النقاش حول الإيثريوم، لكن السعر شهد انخفاضاً؛ وانخفضت حرارة النقاش والسعر لكل من TON.
التشفير المتماثل (FHE) كأحدث تقنيات علم التشفير، يتلقى اهتمامًا متزايدًا. يسمح بإجراء الحسابات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير، مما يوفر دعمًا قويًا لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات. لدى FHE آفاق واسعة للتطبيق في مجالات متعددة مثل المالية، والطب، والحوسبة السحابية، وخاصة في السيناريوهات التي تتطلب حماية عالية للخصوصية.
تتمثل الميزة الأساسية لـ FHE في قدرته على حماية الخصوصية. على سبيل المثال، يمكن لشركة ما تسليم البيانات المشفرة إلى شركة أخرى لتحليلها دون القلق بشأن تسرب البيانات. هذه الآلية مهمة بشكل خاص في الصناعات الحساسة مثل المالية والرعاية الصحية، كما أنها توفر إمكانية الحساب الآمن المتعدد الأطراف في مجالات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، لا تزال التطبيقات العملية لـ FHE تواجه تحديات. تشمل المشاكل الرئيسية ارتفاع تكاليف الحساب، والقدرة التشغيلية المحدودة، وتعقيد دعم المستخدمين المتعددين. مقارنةً بتقنيات حماية الخصوصية الأخرى مثل الإثباتات الصفريّة والحسابات المتعددة، فإن FHE تتمتع بميزة أكبر في المهام الحسابية المعقدة، ولكنها لا تزال غير كافية في التطبيقات الزمنية.
يجمع التشفير المتماثل مع الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول جديدة لحماية الخصوصية في عصر البيانات المدفوعة. في بيئة الحوسبة السحابية، يسمح التشفير المتماثل بمعالجة البيانات في حالة مشفرة، مما يساعد على تلبية متطلبات اللوائح مثل GDPR.
في مجال blockchain ، تُستخدم FHE بشكل أساسي لحماية خصوصية البيانات، مثل الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وغيرها. هناك العديد من المشاريع التي تستفيد من تقنية FHE لدفع تحقيق حماية الخصوصية، بما في ذلك بناء حلول FHE، وتطوير لغات عقود ذكية جديدة، وتنفيذ حماية الخصوصية في شبكات حساب الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن التشفير المتماثل لا يزال يواجه تحديات تقنية، إلا أنه من المتوقع أن يتم حل هذه المشاكل تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تقنية blockchain، ستزداد أهمية التشفير المتماثل في حماية الخصوصية والحوسبة الآمنة، ومن المتوقع أن يصبح أحد التقنيات الأساسية في مجال أمان البيانات في المستقبل.