اشتداد المنافسة على النماذج الكبيرة، خفض سعر Tongyi Qianwen وفتح المصدر في آن واحد

في 21 مايو، أعلنت Alibaba Cloud عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذج الأعمال ونموذج مفتوح المصدر لـ Tongyi Qianwen. انخفض سعر إدخال نموذج Qwen-Long الرئيسي من مستوى GPT-4 من 0.02 يوان لكل k tokens إلى 0.5 يوان لكل مليون tokens، بانخفاض يصل إلى 97٪.

في 9 مايو الماضي، أصدرت علي بابا طوني نموذج مفتوح المصدر Qwen1.5-110B الذي يبلغ حجم معاييره 1100 مليار. ووفقًا للمعلومات، فإن أداء هذا النموذج في تقييمات المعايير مثل MMLU وTheoremQA وGPQA قد تجاوز أداء نموذج ميتا Llama-3-70B. في تصنيفات نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة، قفز Qwen1.5-110B إلى القمة.

استراتيجية "خفض الأسعار + مفتوح المصدر" أصبحت توافقًا عالميًا بين شركات النماذج الكبيرة. هذا يساعد في حل مشكلتين رئيسيتين يواجههما مطورو تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع تكلفة واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة، وعدم كفاية جودة النماذج المفتوحة المصدر. ستعزز هذه الخطوة الازدهار الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

مؤخراً، شهدت端ة استنتاج النماذج الكبيرة موجة من خفض الأسعار. بالإضافة إلى 通义千问، أصدرت شركات مثل 幻方量化 و智谱AI وOpenAI أيضاً منتجات بأسعار منخفضة أو خفضت الأسعار. قد يكون هذا نتيجة لتقدم تقنية استنتاج النماذج الكبيرة وانخفاض التكاليف، مما يمنح المطورين خيارات أكثر، مما يساعد على تعزيز تطوير التطبيقات باستخدام النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي.

أطلقت علي تونغ يي أيضًا نماذج متعددة الأحجام ومتعددة الوسائط لدعم تطوير التطبيقات في سيناريوهات مختلفة. ثمانية نماذج لغوية كبيرة تتراوح من 0.5B إلى 1100B تلبي احتياجات متنوعة من الهواتف المحمولة إلى مستوى المؤسسات. بالإضافة إلى ذلك، تم إصدار نماذج متخصصة في الرؤية والصوت والبرمجة كمصدر مفتوح. ستعزز هذه المبادرات استخدام النماذج الكبيرة في مختلف السيناريوهات.

لا يزال هناك عدم يقين بشأن commercialization النماذج الكبيرة وتطور التكنولوجيا. ولكن بشكل عام، فإن استراتيجية "خفض الأسعار + مفتوح المصدر" من المتوقع أن تسرع من انتشار وابتكار تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يستحق متابعة مستمرة لفرص تطوير سلاسل الصناعة ذات الصلة.