الفرص والتحديات في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية

في الآونة الأخيرة، شهدت مشاريع مجال Crypto AI ارتفاعًا كبيرًا، مما يتناغم مع التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي. في هذه المقالة، دعا كاتبان طويلان في متابعة مجال Crypto AI، ماكس وليديا، لمناقشة حالة تطوير Crypto AI والفرص والتحديات.

قيمة وت定位 Crypto AI

يعتقد ماكس أن الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية يحل مشكلتين رئيسيتين:

1. حل مشكلة الرقابة على الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال اللامركزية
2. إدخال آلية حوافز الرموز، لتعزيز تطوير النماذج مفتوحة المصدر

ليديا تعتقد أن القيمة التجارية لـ Crypto AI غير واضحة حتى الآن، فهي أكثر في مستوى السرد الذي يفتح خيال الناس. وأشارت إلى:

• من حيث تحسين الكفاءة، لا يزال هناك فجوة بين Crypto AI ومنتجات الذكاء الاصطناعي على الإنترنت الناضجة.
• كريبتو إيه آي هو سرد خارجي طويل الأمد، قد يستغرق الأمر بعض الوقت للعثور على أفضل المشاكل التي يمكن حلها.

تصنيف مشاريع الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

ليديا تصنف مشروع كريبتو AI إلى فئتين رئيسيتين:

1. الذكاء الاصطناعي يمكّن العملات المشفرة: مثل روبوتات الدردشة في ويب 3، تحسين الكود باستخدام الذكاء الاصطناعي، إلخ
2. تمكين التشفير للذكاء الاصطناعي: مثل تحسين مرحلة معينة من سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي، ولكن فترة التنفيذ طويلة.

ماكس قسم المشروع إلى ثلاث طبقات:

1. طبقة المعمارية: مثل Bittensor و Near وغيرها من البنية التحتية الأساسية.
2. الطبقة الموارد: مثل Akash، Render وغيرها من المشاريع التي تقدم قوة الحوسبة والبيانات
3. طبقة التطبيق: مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتنوعة

مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير التي تستحق الاهتمام

أشار الضيفان بشكل رئيسي إلى Bittensor(TAO):

• قدرة الفريق على السرد قوية، مما يجذب المطورين والمستثمرين
• الحصول على اهتمام المؤسسات مثل غراي سكيل
• عانت من اختبار FUD على نطاق واسع، وأظهرت حيوية
• بناء نظام بيئي لذكاء اصطناعي لامركزي من خلال آلية التحفيز

تشمل المشاريع الأخرى التي تستحق الاهتمام:

• فانا: إنشاء بيانات لامركزية
• Arweave: قم بعمل حاسوب AI
• Near: حاضنة العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي

استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير

عند تقييم مشاريع Crypto AI، يمكن التركيز على النقاط التالية:

1. خلفية الفريق والقدرة على التنفيذ
2. تصميم نموذج الاقتصاد الرمزي
3. ثقافة علامة المشروع وجو المجتمع
4. مرحلة الدورة التنموية التي تمر بها
5. درجة التفاعل مع خصائص Crypto

فرص وتحديات Crypto AI

التحديات الرئيسية:

• المشروع لا يزال في مرحلة مبكرة، معظمها تفتقر إلى نموذج عمل واضح
• هناك عدم تطابق بين المشاعر السوقية والتقدم التكنولوجي
• بعض المشاريع لديها إصدار كبير من الرموز، مما يسبب خطر التخفيف

فرص المستقبل:

• قد يظهر AGI حوالي عام 2025، أو قد يجلب صدمات صناعية جديدة
• قد توفر القضايا الأخلاقية لـ AI التقليدية نقطة انطلاق لـ Crypto AI
• مع تقدم التقنية، أو في كفاءة وتكلفة حلول مركزية.

استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

تشمل الأدوات الذكية التي يستخدمها الضيوف في حياتهم اليومية بشكل رئيسي:

• ChatGPT: يستخدم للتعلم، الكتابة، الاستشارات النفسية وغيرها
• Perplexity: تستخدم للبحث الذكي
• دوبا: تستخدم لتلخيص محتوى الفيديو
• Midjourney: لتوليد الصور

أدوات الذكاء الاصطناعي لعبت دورًا هامًا في تعزيز كفاءة العمل، واكتساب المعرفة، وتقديم خدمات مخصصة. في المستقبل، قد يجلب الذكاء الاصطناعي تغييرات ثورية في مجالات مثل التعليم.