🫡 @Mira_Network تريد تغيير النهج لكسر الجمود - بدلاً من ترك الذكاء الاصطناعي يتخذ القرارات بمفرده، من الأفضل إنشاء نظام يقف "فوق" الذكاء الاصطناعي، مسؤول بشكل خاص عن التحقق مما إذا كان ما يقوله الذكاء الاصطناعي صحيحًا أم لا. الآن يتحدث الجميع عن مدى قوة الذكاء الاصطناعي، لكن السيناريوهات القابلة للتطبيق في الواقع محدودة للغاية.
بالمحصلة، أكبر مشكلة تواجه الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي هي "عدم الاعتماد عليه" - يمكنه كتابة محتوى يبدو منطقيًا جدًا، لكن عند التدقيق فيه، يتبين غالبًا أنه يحتوي على معلومات خاطئة. هذه المشكلة قد تكون مقبولة في روبوتات المحادثة، لكن بمجرد أن يتم تطبيقها في مجالات عالية المخاطر مثل الطب أو القانون أو المالية، فإنها تصبح غير مقبولة تمامًا.
لماذا يكون الذكاء الاصطناعي هكذا؟ السبب الرئيسي هو أنه دائمًا غير قادر على التوازن بين "الدقة" و"الاستقرار". إذا كنت ترغب في جعله يخرج بشكل أكثر استقرارًا، يجب أن تجعل بيانات التدريب أكثر نظافة، والنتيجة هي أنه من السهل إدخال التحيز. من ناحية أخرى، إذا كنت تريد أن يكون أكثر قربًا من العالم الحقيقي، وأن يغطي نطاقًا أوسع، يجب أن تدخل الكثير من المعلومات المتعارضة، مما يجعل النموذج "يتحدث بشكل غير موثوق"، أي أنه يصبح عرضة للهلوسة.
هذه الطريقة تشبه إلى حد ما تثبيت "مراجع حقائق" على الذكاء الاصطناعي. يقوم الذكاء الاصطناعي أولاً بإنتاج المحتوى، ثم تقوم ميرا بتفكيك هذا المحتوى إلى أجزاء صغيرة من الأحكام، وبعد ذلك تُعطى لعدة نماذج مستقلة للتحقق، لمعرفة ما إذا كانت هذه الاستنتاجات موثوقة. بعد أن تتوصل النماذج المتعددة إلى توافق، يتم إنشاء تقرير تحقق من خلال عقد على السلسلة، مما يعادل وضع علامة "تم التحقق منه".
هذا الاتجاه مثير للاهتمام لأنه لا يهدف إلى تغيير "عقل" الذكاء الاصطناعي، بل إلى تزويد الذكاء الاصطناعي بنظام "إشراف". إذا عمل هذا النظام بشكل جيد، فقد نتمكن في المستقبل من السماح للذكاء الاصطناعي بأداء مهام أكثر تعقيدًا وأكثر خطورة، مثل كتابة العقود تلقائيًا، ومراجعة الشفرات تلقائيًا، وحتى اتخاذ القرارات بشكل مستقل. هذه هي البنية التحتية الحقيقية للذكاء الاصطناعي.
المفتاح هو أنه يوجد نشاط قوائم على @KaitoAI، مؤخرًا @arbitrum @Aptos @0xPolygon @shoutdotfun $ENERGY تحظى بشعبية كبيرة أيضًا.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
🫡 @Mira_Network تريد تغيير النهج لكسر الجمود - بدلاً من ترك الذكاء الاصطناعي يتخذ القرارات بمفرده، من الأفضل إنشاء نظام يقف "فوق" الذكاء الاصطناعي، مسؤول بشكل خاص عن التحقق مما إذا كان ما يقوله الذكاء الاصطناعي صحيحًا أم لا. الآن يتحدث الجميع عن مدى قوة الذكاء الاصطناعي، لكن السيناريوهات القابلة للتطبيق في الواقع محدودة للغاية.
بالمحصلة، أكبر مشكلة تواجه الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي هي "عدم الاعتماد عليه" - يمكنه كتابة محتوى يبدو منطقيًا جدًا، لكن عند التدقيق فيه، يتبين غالبًا أنه يحتوي على معلومات خاطئة. هذه المشكلة قد تكون مقبولة في روبوتات المحادثة، لكن بمجرد أن يتم تطبيقها في مجالات عالية المخاطر مثل الطب أو القانون أو المالية، فإنها تصبح غير مقبولة تمامًا.
لماذا يكون الذكاء الاصطناعي هكذا؟ السبب الرئيسي هو أنه دائمًا غير قادر على التوازن بين "الدقة" و"الاستقرار". إذا كنت ترغب في جعله يخرج بشكل أكثر استقرارًا، يجب أن تجعل بيانات التدريب أكثر نظافة، والنتيجة هي أنه من السهل إدخال التحيز. من ناحية أخرى، إذا كنت تريد أن يكون أكثر قربًا من العالم الحقيقي، وأن يغطي نطاقًا أوسع، يجب أن تدخل الكثير من المعلومات المتعارضة، مما يجعل النموذج "يتحدث بشكل غير موثوق"، أي أنه يصبح عرضة للهلوسة.
هذه الطريقة تشبه إلى حد ما تثبيت "مراجع حقائق" على الذكاء الاصطناعي. يقوم الذكاء الاصطناعي أولاً بإنتاج المحتوى، ثم تقوم ميرا بتفكيك هذا المحتوى إلى أجزاء صغيرة من الأحكام، وبعد ذلك تُعطى لعدة نماذج مستقلة للتحقق، لمعرفة ما إذا كانت هذه الاستنتاجات موثوقة. بعد أن تتوصل النماذج المتعددة إلى توافق، يتم إنشاء تقرير تحقق من خلال عقد على السلسلة، مما يعادل وضع علامة "تم التحقق منه".
هذا الاتجاه مثير للاهتمام لأنه لا يهدف إلى تغيير "عقل" الذكاء الاصطناعي، بل إلى تزويد الذكاء الاصطناعي بنظام "إشراف". إذا عمل هذا النظام بشكل جيد، فقد نتمكن في المستقبل من السماح للذكاء الاصطناعي بأداء مهام أكثر تعقيدًا وأكثر خطورة، مثل كتابة العقود تلقائيًا، ومراجعة الشفرات تلقائيًا، وحتى اتخاذ القرارات بشكل مستقل. هذه هي البنية التحتية الحقيقية للذكاء الاصطناعي.
المفتاح هو أنه يوجد نشاط قوائم على @KaitoAI، مؤخرًا @arbitrum @Aptos @0xPolygon @shoutdotfun $ENERGY تحظى بشعبية كبيرة أيضًا.