العمق解码: واجهة اختبار Sapien تكشف عن رمز مخفي "ثروة البيانات"

كشف تعرض غير متوقع للواجهة الخلفية عن نماذج الربح المحتملة لمشرفي الذكاء الاصطناعي في المستقبل

@JoinSapien نظام النقاط الخفي

تظهر الشيفرة الخلفية أن "XP" المتراكمة من قبل المستخدمين ليست مجرد أرقام بسيطة، بل هي أصول رقمية تمتلك القدرة على التحويل إلى قيمة.

معدل عائد المهام في المجالات المهنية أعلى بكثير من المهام العادية، ويمكن أن تصل عائدات تصنيف البيانات الطبية إلى 300% من المهام العادية.

ستقوم العقود الذكية المدمجة في النظام بتعديل نسبة تحويل النقاط تلقائيًا وفقًا لدقة تاريخ المستخدم.

مسار ترقية قيمة العاملين في البيانات

المرحلة الأولية: قياس العمل
من خلال مهام التوصيف الأساسية، تجمع XP الأصلية، وتأسس سجل المساهمات الأولية

المرحلة المتقدمة: بناء الائتمان
استمرار الإخراج عالي الجودة يعزز "نقاط السمعة على السلسلة" ، ويفتح معاملات ذات وزن أعلى

المرحلة النهائية: تحويل الأصول
يمكن للمساهمين الذين يستوفون المعايير سك بياناتهم كأصول رقمية مخصصة
اكتشافات صادمة في الصناعة

تأكيد المعلومات المسربة أن المنصة تختبر بروتوكول "تسييل البيانات"
ستتم تسجيل مساهمات المستخدمين بشكل دائم على السجل الموزع

وجود آلية الإقصاء الديناميكية: سيتم فقدان حقوق المساهمين ذوي الجودة المنخفضة تدريجياً
تفسير الخبراء في الصناعة

"هذا قد يكون أول نموذج ناضج لتحويل العمل بالبيانات مباشرة إلى أصول رقمية ، مما يعيد تعريف طريقة توزيع قيمة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. إن زيادة أسعار البيانات في المجالات المهنية تؤكد ندرة البيانات عالية الجودة."

التأثيرات المحتملة

قد تؤدي إلى جولة جديدة من المنافسة على المواهب في مجال تخصيص البيانات المهنية

يوفر قنوات جديدة لتحقيق قيمة للمعرفة العمالية
أنشأ نموذجًا اقتصاديًا يربط جودة البيانات مباشرة بالعائدات

#PlaySapien # كوكي سنابز #Sapien # سابيين سنابز