Solo: محاولة جديدة لبناء طبقة هوية مجهولة موثوقة في Web3
تتطور بنية تحتية مجال Web3 بسرعة، لكن كعنصر أساسي لدعم الثقة والمشاركة، ظل "التعريف بالهوية" غائبًا لفترة طويلة. من تسمية البيانات، وتقييم السلوك، إلى التفاعل بين البروتوكولات وإدارة المجتمع، تعتمد العديد من المهام الأساسية في Web3 على "المُدخلات البشرية" كمصدر بيانات فعال. ومع ذلك، من منظور الأنظمة على السلسلة، عادة ما يكون المستخدم مجرد عنوان محفظة يتكون من سلسلة من الحروف والأرقام، مما يفتقر إلى الخصائص الفردية المهيكلة ووسوم السلوك. في غياب آلية طبقة الهوية الإضافية، يكاد يكون من المستحيل إنشاء صورة موثوقة للمستخدمين في العالم الأصلي للعملات المشفرة، ومن الصعب بشكل أكبر تحقيق تراكم السمعة وتقييم الائتمان.
تسبب نقص التعريف بالهوية في ظهور واحدة من أكثر المشكلات شيوعًا وصعوبة في Web3 - هجوم الساحرات. في مختلف الأنشطة التحفيزية التي تعتمد على مشاركة المستخدمين، يمكن للمستخدمين الخبيثين بسهولة تزوير هويات متعددة، مما يسمح لهم باستلام المكافآت بشكل متكرر، والتلاعب في التصويت، وتلويث البيانات، مما يؤدي إلى فشل الآلية التي كان ينبغي أن تدفعها "مشاركة الأشخاص الحقيقيين".
على الرغم من أن بعض المشاريع تحاول إدخال آلية "مكافحة Sybil" لتصفية السلوكيات غير الطبيعية، إلا أن الحقيقة هي أن هذه الأساليب غالبًا ما تؤذي المستخدمين الحقيقيين، بينما يمكن للمتلاعبين الحقيقيين بسهولة تجاوز القواعد. لذا، نرى أنه في ظل غياب أساس هوية قوي، فإن توزيع الحوافز على السلسلة يكون دائمًا صعبًا لتحقيق العدالة والكفاءة والاستدامة.
وفي مشاهد عمودية أخرى من Web3، فإن مشكلة غياب التعريف بالهوية تظل بارزة. في مجال DePIN، تتكرر ظاهرة تقديم بيانات مزورة من خلال عناوين مزيفة من أجل الحصول على حوافز، مما يعيق مصداقية البيانات، ويؤثر مباشرة على فائدة الشبكة وقاعدة الثقة. في GameFi، فإن سلوكيات مثل استخدام حسابات متعددة لإنجاز المهام، والحصول على المكافآت بشكل جماعي، تدمر بشكل خطير توازن النظام الاقتصادي داخل اللعبة، مما يؤدي إلى فقدان اللاعبين الحقيقيين وفشل آلية الحوافز للمشاريع.
في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن غياب طبقة التعريف بالهوية له تأثيرات عميقة أيضًا. في الوقت الحالي، تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بشكل متزايد على "التعليقات البشرية" ومنصات تصنيف البيانات، وغالبًا ما يتم تفويض هذه المهام إلى المجتمعات المفتوحة أو المنصات على السلسلة. في ظل غياب ضمانات "تفرد الإنسان"، فإن ظاهرة تقليد السلوكيات بشكل جماعي من خلال السكربتات، وتزوير المدخلات بواسطة الروبوتات، تزداد خطورة، مما لا يؤثر فقط على تلوث بيانات التدريب، بل يضعف أيضًا بشكل كبير من قدرة النموذج على الأداء والتعميم.
بالإضافة إلى ذلك، في غياب طبقة تعريف بالهوية الفعالة، فإن آلية KYC المستخدمة على نطاق واسع في عالم Web2، ونظام تقييم الائتمان، وصورة السلوك، تكاد تكون غير قادرة على التمثيل بشكل أصيل وموثوق على السلسلة. هذا لا يقتصر فقط على تقييد المؤسسات من المشاركة في Web3 مع ضمان خصوصية المستخدم، بل إن النظام المالي على السلسلة يظل دائمًا في حالة فراغ من الهوية.
استكشاف طبقة الهوية Web3
يوجد حاليًا العديد من حلول طبقة الهوية Web3 في السوق تصل إلى عشرات الحلول، ويمكن تقسيمها بشكل عام إلى أربع فئات:
التعريف بالهوية البيومترية: تتميز بتقنية التعريف بالهوية البيومترية، مما يضمن تفرد الهوية. تشمل المشاريع الممثلة Worldcoin وHumanode وما إلى ذلك. غالبًا ما تؤدي هذه الأنظمة إلى انتهاك خصوصية المستخدم بسبب جمع البيانات البيومترية، وهي ضعيفة نسبيًا في حماية الخصوصية والامتثال.
ثقة اجتماعية: تركز على الشبكات الاجتماعية للثقة والتحقق المفتوح. تشمل المشاريع الممثلة Proof of Humanity و Circles وغيرها. يمكن أن تحقق هذه الأنظمة نظريًا درجة عالية من اللامركزية، ولكن يصعب ضمان خصوصية الهوية.
DID التراكيب: من خلال دمج بيانات هوية Web2 / KYC، والمستندات القابلة للتحقق، وما إلى ذلك من الشهادات الخارجية، يتم بناء هيكل هوية على السلسلة يمكن تجميعه. تشمل المشاريع الممثلة Civic وSpruceID وغيرها. هذه الأنواع من الحلول متوافقة بدرجة عالية مع الأنظمة القائمة، ولكنها تعاني من ضعف في تميز الهوية.
تحليل السلوك: بناءً على سلوك عنوان السلسلة والبيانات المتعلقة بالتفاعل، يتم استخدام خوارزميات الرسم البياني لبناء صورة المستخدم ونظام السمعة. تشمل المشاريع الممثلة ReputeX وKrebit وغيرها. هذه الأنظمة تحمي الخصوصية بشكل جيد، لكنها صعبة في ربطها بالهوية الحقيقية للمستخدم.
بناءً على ما سبق، فإن الحلول الحالية لطبقة التعريف بالهوية تواجه بشكل عام مأزقًا ثلاثيًا مستحيلًا: من الصعب التوفيق بين حماية الخصوصية، والفردية في الهوية، وقابلية التحقق اللامركزية في نفس الوقت. باستثناء الحلول القائمة على القياسات الحيوية، فإن الأنواع الأخرى من آليات الهوية تواجه عمومًا صعوبة في ضمان "الفردية في الهوية" بشكل فعال.
الحل التقني لـ Solo
اختارت Solo استخدام التعرف على الهوية البيومترية كوسيلة أساسية لتميز هوية المستخدم، واستندت إلى علم التشفير، حيث طرحت مسارًا تقنيًا فريدًا حول مشكلة التوازن بين "حماية الخصوصية" و "قابلية التحقق اللامركزية".
تستند خطة Solo إلى بنية zkHE، حيث تدمج التزام Pedersen، والتشفير المتجانس (HE)، وإثباتات المعرفة الصفرية (ZKP). يمكن أن تتم معالجة السمات البيولوجية للمستخدم محليًا بواسطة تشفير متعدد، حيث يقوم النظام بإنشاء إثباتات معرفية صفرية قابلة للتحقق وتقديمها على السلسلة دون الكشف عن أي بيانات أصلية، مما يحقق عدم إمكانية تزوير الهوية وقابلية التحقق تحت حماية الخصوصية.
في بنية zkHE الخاصة بـ Solo، تتكون عملية التحقق من الهوية من خط الدفاع الثنائي للتشفير المتجانس (HE) وإثباتات المعرفة الصفرية (ZKP). تتم جميع العمليات محليًا على الأجهزة المحمولة للمستخدم، مما يضمن عدم تسرب المعلومات الحساسة.
تسمح التشفير المتجانس بإجراء العمليات الحسابية مباشرة على البيانات أثناء الحفاظ على حالتها المشفرة. يقوم النظام بإدخال الخصائص البيولوجية بعد الالتزام بها في شكل تشفير متجانس إلى الدائرة، ويقوم بتنفيذ عمليات المنطق مثل المطابقة والمقارنة دون الحاجة إلى فك التشفير. بعد ذلك، بناءً على نتيجة المقارنة، يتم إنشاء إثبات المعرفة الصفرية "هل المسافة أقل من العتبة"، مما يسمح بإجراء حكم "هل هو نفس الشخص" دون الكشف عن البيانات الأصلية أو قيمة المسافة.
بعد إتمام عملية الحسابات المشفرة، سيقوم Solo بإنشاء دليل زيرو نولج محليًا، والذي يُستخدم لتقديم التحقق على السلسلة. هذا الدليل ZKP يثبت أن "أنا إنسان فريد وحقيقي"، ولكن لا يكشف عن أي معلومات بيولوجية أصلية أو تفاصيل حسابات وسيطة. يعتمد Solo على Groth16 zk-SNARK الفعّال كإطار لتوليد الدلائل والتحقق منها، حيث يُنتج ZKP بسيط وقوي بأقل تكلفة حسابية. في النهاية، يتم تقديم هذا ZKP إلى شبكة Layer2 الخاصة SoloChain، حيث يتم التحقق منه بواسطة العقود الذكية على السلسلة.
كفاءة التحقق
تتمتع خطة Solo بكفاءة تحقق عالية، وتظهر ذلك بشكل رئيسي في الجوانب التالية:
تحسين خوارزميات التشفير: اختارت Solo خوارزمية Groth16 zk-SNARK ذات كفاءة عالية في التحقق كإطار عمل أساسي. يتمتع هذا النظام بحجم دليل صغير جداً (حوالي 200 بايت) ويمكنه تنفيذ التحقق على السلسلة بمعدل زمني يصل إلى المللي ثانية، مما يقلل بشكل كبير من التأخير الناتج عن التفاعل وتكاليف التخزين.
أداء عالي الكفاءة: أظهرت التجارب أنه عند مواجهة بيانات الخصائص البيولوجية عالية الأبعاد، فإن بنية zkHE لـ Solo تتفوق بشكل كبير على الوقت المستغرق في توليد الإثبات وإجمالي وقت الاعتماد مقارنةً بخطط ZKP التقليدية. في حالة بيانات الأبعاد 128، يتجاوز وقت الاعتماد لخطط ZKP التقليدية 600 ثانية، بينما تظل خطة Solo تقريبًا غير متأثرة، دائمًا ضمن نطاق الثواني.
تحسين العميل: يمكن تنفيذ عملية التحقق من zkHE لـ Solo (بما في ذلك إنشاء التزام Pedersen، ومعالجة التشفير المتجانس وبناء ZKP) محليًا على الهواتف الذكية العادية. أظهرت النتائج التجريبية أن الوقت الإجمالي للحساب على الأجهزة المتوسطة يتراوح بين 2-4 ثوانٍ، وهو كافٍ لدعم التفاعل السلس لمعظم تطبيقات Web3.
محاولة جديدة لكسر "مثلث المستحيل" في طبقة الهوية Web3
Solo قدمت مسارًا جديدًا لكسر "ثلاثية الاستحالة" في طبقة الهوية Web3، محققة توازنًا وتقنية جديدة بين حماية الخصوصية، وخصوصية الهوية، وقابلية الاستخدام:
جانب الخصوصية: يسمح هيكل zkHE لجميع المستخدمين بتشفير الخصائص البيولوجية محليًا وبناء ZKP، حيث لا يتطلب الأمر تحميل أو فك تشفير البيانات الأصلية، مما يتجنب تمامًا مخاطر تسرب الخصوصية.
التعريف بالهوية الفريدة: من خلال آلية مقارنة مسافة متجهات الخصائص في الحالة المشفرة، يتم التأكد مما إذا كان المدقق الحالي هو نفس الشخص المسجل في السجلات التاريخية، مما يبني "خلف كل عنوان يوجد إنسان حقيقي فريد" كقيود أساسية على الهوية.
القابلية للاستخدام: من خلال تحسين دقيق لعملية إثبات zk، يتم التأكد من أن جميع المهام الحسابية يمكن إكمالها على الأجهزة المحمولة العادية، وعادة ما يتم التحكم في وقت إنشاء التحقق بين 2-4 ثوانٍ، ويمكن إكمال عملية التحقق على السلسلة في المستوى الزمني للمللي ثانية.
احتفظت Solo في تصميم النظام بواجهة توصيل تتعلق بالامتثال، بما في ذلك دعم تكامل DID على السلسلة، ونظام KYC من خلال وحدة جسر اختيارية، فضلاً عن القدرة على تأمين حالة التحقق في شبكة Layer1 محددة في سيناريوهات معينة. وهذا يوفر إمكانية تنفيذ في السوق المتوافقة في المستقبل.
من منظور أكثر شمولاً، تتسم المسار الذي اعتمدته Solo القائم على الخصائص البيولوجية + zkHE بالتكامل الطبيعي مع الحلول الأخرى. تعتبر Solo أشبه بوحدة الإجماع الأساسية في مجموعة الهوية، حيث تركز على توفير بنية تحتية لإثبات الهوية الفريدة للإنسان مع حماية الخصوصية لـ Web3. إن بنية zkHE الخاصة بها يمكن أن تعمل ليس فقط كوحدة إضافية يمكن إدخالها في مختلف DID أو واجهات التطبيقات، ولكنها أيضًا قادرة على تشكيل مجموعة قوية مع VC و zkID و SBT، لبناء هوية حقيقية قابلة للتحقق والتجميع في النظام البيئي على السلسلة.
حالياً، قامت Solo بالتعاون مع العديد من البروتوكولات والمنصات، بما في ذلك Kiva.ai وSapien وPublicAI وSynesis One وHive3 وGEODNET، لتغطية مجالات متعددة مثل وضع العلامات على البيانات، وشبكات DePIN، وألعاب SocialFi. من المتوقع أن تُعزز هذه التعاونات من إمكانية التحقق من آلية التعريف بالهوية لـ Solo، وتوفر آلية تغذية راجعة لتلبية احتياجات العالم الحقيقي لنموذج zkHE الخاص بها، مما يساعد Solo على تحسين تجربة المستخدم وأداء النظام باستمرار.
من خلال بناء نظام طبقة الهوية الموثوقة والمجهولة للعالم Web3، يقوم Solo بتأسيس قاعدة القدرة 1P1A، ويأمل أن يصبح منشأة أساسية مهمة لدفع تطور نظام الهوية القائم على السلسلة وتوسيع التطبيقات المتوافقة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
5
مشاركة
تعليق
0/400
AirdropworkerZhang
· منذ 20 س
مؤخراً هناك الكثير من الساحرات.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DecentralizeMe
· منذ 20 س
متى سنكون قادرين على حل سرطان السحرة تماما؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
Degentleman
· منذ 20 س
توقفوا يا أصدقائي في السلسلة، هل تلعبون في التعريف بالهوية؟ عاجلاً أم آجلاً سترسلونها.
Solo: بناء طبقة تعريف الهوية الموثوقة والمجهولة في Web3.
Solo: محاولة جديدة لبناء طبقة هوية مجهولة موثوقة في Web3
تتطور بنية تحتية مجال Web3 بسرعة، لكن كعنصر أساسي لدعم الثقة والمشاركة، ظل "التعريف بالهوية" غائبًا لفترة طويلة. من تسمية البيانات، وتقييم السلوك، إلى التفاعل بين البروتوكولات وإدارة المجتمع، تعتمد العديد من المهام الأساسية في Web3 على "المُدخلات البشرية" كمصدر بيانات فعال. ومع ذلك، من منظور الأنظمة على السلسلة، عادة ما يكون المستخدم مجرد عنوان محفظة يتكون من سلسلة من الحروف والأرقام، مما يفتقر إلى الخصائص الفردية المهيكلة ووسوم السلوك. في غياب آلية طبقة الهوية الإضافية، يكاد يكون من المستحيل إنشاء صورة موثوقة للمستخدمين في العالم الأصلي للعملات المشفرة، ومن الصعب بشكل أكبر تحقيق تراكم السمعة وتقييم الائتمان.
تسبب نقص التعريف بالهوية في ظهور واحدة من أكثر المشكلات شيوعًا وصعوبة في Web3 - هجوم الساحرات. في مختلف الأنشطة التحفيزية التي تعتمد على مشاركة المستخدمين، يمكن للمستخدمين الخبيثين بسهولة تزوير هويات متعددة، مما يسمح لهم باستلام المكافآت بشكل متكرر، والتلاعب في التصويت، وتلويث البيانات، مما يؤدي إلى فشل الآلية التي كان ينبغي أن تدفعها "مشاركة الأشخاص الحقيقيين".
على الرغم من أن بعض المشاريع تحاول إدخال آلية "مكافحة Sybil" لتصفية السلوكيات غير الطبيعية، إلا أن الحقيقة هي أن هذه الأساليب غالبًا ما تؤذي المستخدمين الحقيقيين، بينما يمكن للمتلاعبين الحقيقيين بسهولة تجاوز القواعد. لذا، نرى أنه في ظل غياب أساس هوية قوي، فإن توزيع الحوافز على السلسلة يكون دائمًا صعبًا لتحقيق العدالة والكفاءة والاستدامة.
وفي مشاهد عمودية أخرى من Web3، فإن مشكلة غياب التعريف بالهوية تظل بارزة. في مجال DePIN، تتكرر ظاهرة تقديم بيانات مزورة من خلال عناوين مزيفة من أجل الحصول على حوافز، مما يعيق مصداقية البيانات، ويؤثر مباشرة على فائدة الشبكة وقاعدة الثقة. في GameFi، فإن سلوكيات مثل استخدام حسابات متعددة لإنجاز المهام، والحصول على المكافآت بشكل جماعي، تدمر بشكل خطير توازن النظام الاقتصادي داخل اللعبة، مما يؤدي إلى فقدان اللاعبين الحقيقيين وفشل آلية الحوافز للمشاريع.
في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن غياب طبقة التعريف بالهوية له تأثيرات عميقة أيضًا. في الوقت الحالي، تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بشكل متزايد على "التعليقات البشرية" ومنصات تصنيف البيانات، وغالبًا ما يتم تفويض هذه المهام إلى المجتمعات المفتوحة أو المنصات على السلسلة. في ظل غياب ضمانات "تفرد الإنسان"، فإن ظاهرة تقليد السلوكيات بشكل جماعي من خلال السكربتات، وتزوير المدخلات بواسطة الروبوتات، تزداد خطورة، مما لا يؤثر فقط على تلوث بيانات التدريب، بل يضعف أيضًا بشكل كبير من قدرة النموذج على الأداء والتعميم.
بالإضافة إلى ذلك، في غياب طبقة تعريف بالهوية الفعالة، فإن آلية KYC المستخدمة على نطاق واسع في عالم Web2، ونظام تقييم الائتمان، وصورة السلوك، تكاد تكون غير قادرة على التمثيل بشكل أصيل وموثوق على السلسلة. هذا لا يقتصر فقط على تقييد المؤسسات من المشاركة في Web3 مع ضمان خصوصية المستخدم، بل إن النظام المالي على السلسلة يظل دائمًا في حالة فراغ من الهوية.
استكشاف طبقة الهوية Web3
يوجد حاليًا العديد من حلول طبقة الهوية Web3 في السوق تصل إلى عشرات الحلول، ويمكن تقسيمها بشكل عام إلى أربع فئات:
التعريف بالهوية البيومترية: تتميز بتقنية التعريف بالهوية البيومترية، مما يضمن تفرد الهوية. تشمل المشاريع الممثلة Worldcoin وHumanode وما إلى ذلك. غالبًا ما تؤدي هذه الأنظمة إلى انتهاك خصوصية المستخدم بسبب جمع البيانات البيومترية، وهي ضعيفة نسبيًا في حماية الخصوصية والامتثال.
ثقة اجتماعية: تركز على الشبكات الاجتماعية للثقة والتحقق المفتوح. تشمل المشاريع الممثلة Proof of Humanity و Circles وغيرها. يمكن أن تحقق هذه الأنظمة نظريًا درجة عالية من اللامركزية، ولكن يصعب ضمان خصوصية الهوية.
DID التراكيب: من خلال دمج بيانات هوية Web2 / KYC، والمستندات القابلة للتحقق، وما إلى ذلك من الشهادات الخارجية، يتم بناء هيكل هوية على السلسلة يمكن تجميعه. تشمل المشاريع الممثلة Civic وSpruceID وغيرها. هذه الأنواع من الحلول متوافقة بدرجة عالية مع الأنظمة القائمة، ولكنها تعاني من ضعف في تميز الهوية.
تحليل السلوك: بناءً على سلوك عنوان السلسلة والبيانات المتعلقة بالتفاعل، يتم استخدام خوارزميات الرسم البياني لبناء صورة المستخدم ونظام السمعة. تشمل المشاريع الممثلة ReputeX وKrebit وغيرها. هذه الأنظمة تحمي الخصوصية بشكل جيد، لكنها صعبة في ربطها بالهوية الحقيقية للمستخدم.
بناءً على ما سبق، فإن الحلول الحالية لطبقة التعريف بالهوية تواجه بشكل عام مأزقًا ثلاثيًا مستحيلًا: من الصعب التوفيق بين حماية الخصوصية، والفردية في الهوية، وقابلية التحقق اللامركزية في نفس الوقت. باستثناء الحلول القائمة على القياسات الحيوية، فإن الأنواع الأخرى من آليات الهوية تواجه عمومًا صعوبة في ضمان "الفردية في الهوية" بشكل فعال.
الحل التقني لـ Solo
اختارت Solo استخدام التعرف على الهوية البيومترية كوسيلة أساسية لتميز هوية المستخدم، واستندت إلى علم التشفير، حيث طرحت مسارًا تقنيًا فريدًا حول مشكلة التوازن بين "حماية الخصوصية" و "قابلية التحقق اللامركزية".
تستند خطة Solo إلى بنية zkHE، حيث تدمج التزام Pedersen، والتشفير المتجانس (HE)، وإثباتات المعرفة الصفرية (ZKP). يمكن أن تتم معالجة السمات البيولوجية للمستخدم محليًا بواسطة تشفير متعدد، حيث يقوم النظام بإنشاء إثباتات معرفية صفرية قابلة للتحقق وتقديمها على السلسلة دون الكشف عن أي بيانات أصلية، مما يحقق عدم إمكانية تزوير الهوية وقابلية التحقق تحت حماية الخصوصية.
في بنية zkHE الخاصة بـ Solo، تتكون عملية التحقق من الهوية من خط الدفاع الثنائي للتشفير المتجانس (HE) وإثباتات المعرفة الصفرية (ZKP). تتم جميع العمليات محليًا على الأجهزة المحمولة للمستخدم، مما يضمن عدم تسرب المعلومات الحساسة.
تسمح التشفير المتجانس بإجراء العمليات الحسابية مباشرة على البيانات أثناء الحفاظ على حالتها المشفرة. يقوم النظام بإدخال الخصائص البيولوجية بعد الالتزام بها في شكل تشفير متجانس إلى الدائرة، ويقوم بتنفيذ عمليات المنطق مثل المطابقة والمقارنة دون الحاجة إلى فك التشفير. بعد ذلك، بناءً على نتيجة المقارنة، يتم إنشاء إثبات المعرفة الصفرية "هل المسافة أقل من العتبة"، مما يسمح بإجراء حكم "هل هو نفس الشخص" دون الكشف عن البيانات الأصلية أو قيمة المسافة.
بعد إتمام عملية الحسابات المشفرة، سيقوم Solo بإنشاء دليل زيرو نولج محليًا، والذي يُستخدم لتقديم التحقق على السلسلة. هذا الدليل ZKP يثبت أن "أنا إنسان فريد وحقيقي"، ولكن لا يكشف عن أي معلومات بيولوجية أصلية أو تفاصيل حسابات وسيطة. يعتمد Solo على Groth16 zk-SNARK الفعّال كإطار لتوليد الدلائل والتحقق منها، حيث يُنتج ZKP بسيط وقوي بأقل تكلفة حسابية. في النهاية، يتم تقديم هذا ZKP إلى شبكة Layer2 الخاصة SoloChain، حيث يتم التحقق منه بواسطة العقود الذكية على السلسلة.
كفاءة التحقق
تتمتع خطة Solo بكفاءة تحقق عالية، وتظهر ذلك بشكل رئيسي في الجوانب التالية:
تحسين خوارزميات التشفير: اختارت Solo خوارزمية Groth16 zk-SNARK ذات كفاءة عالية في التحقق كإطار عمل أساسي. يتمتع هذا النظام بحجم دليل صغير جداً (حوالي 200 بايت) ويمكنه تنفيذ التحقق على السلسلة بمعدل زمني يصل إلى المللي ثانية، مما يقلل بشكل كبير من التأخير الناتج عن التفاعل وتكاليف التخزين.
أداء عالي الكفاءة: أظهرت التجارب أنه عند مواجهة بيانات الخصائص البيولوجية عالية الأبعاد، فإن بنية zkHE لـ Solo تتفوق بشكل كبير على الوقت المستغرق في توليد الإثبات وإجمالي وقت الاعتماد مقارنةً بخطط ZKP التقليدية. في حالة بيانات الأبعاد 128، يتجاوز وقت الاعتماد لخطط ZKP التقليدية 600 ثانية، بينما تظل خطة Solo تقريبًا غير متأثرة، دائمًا ضمن نطاق الثواني.
تحسين العميل: يمكن تنفيذ عملية التحقق من zkHE لـ Solo (بما في ذلك إنشاء التزام Pedersen، ومعالجة التشفير المتجانس وبناء ZKP) محليًا على الهواتف الذكية العادية. أظهرت النتائج التجريبية أن الوقت الإجمالي للحساب على الأجهزة المتوسطة يتراوح بين 2-4 ثوانٍ، وهو كافٍ لدعم التفاعل السلس لمعظم تطبيقات Web3.
محاولة جديدة لكسر "مثلث المستحيل" في طبقة الهوية Web3
Solo قدمت مسارًا جديدًا لكسر "ثلاثية الاستحالة" في طبقة الهوية Web3، محققة توازنًا وتقنية جديدة بين حماية الخصوصية، وخصوصية الهوية، وقابلية الاستخدام:
جانب الخصوصية: يسمح هيكل zkHE لجميع المستخدمين بتشفير الخصائص البيولوجية محليًا وبناء ZKP، حيث لا يتطلب الأمر تحميل أو فك تشفير البيانات الأصلية، مما يتجنب تمامًا مخاطر تسرب الخصوصية.
التعريف بالهوية الفريدة: من خلال آلية مقارنة مسافة متجهات الخصائص في الحالة المشفرة، يتم التأكد مما إذا كان المدقق الحالي هو نفس الشخص المسجل في السجلات التاريخية، مما يبني "خلف كل عنوان يوجد إنسان حقيقي فريد" كقيود أساسية على الهوية.
القابلية للاستخدام: من خلال تحسين دقيق لعملية إثبات zk، يتم التأكد من أن جميع المهام الحسابية يمكن إكمالها على الأجهزة المحمولة العادية، وعادة ما يتم التحكم في وقت إنشاء التحقق بين 2-4 ثوانٍ، ويمكن إكمال عملية التحقق على السلسلة في المستوى الزمني للمللي ثانية.
احتفظت Solo في تصميم النظام بواجهة توصيل تتعلق بالامتثال، بما في ذلك دعم تكامل DID على السلسلة، ونظام KYC من خلال وحدة جسر اختيارية، فضلاً عن القدرة على تأمين حالة التحقق في شبكة Layer1 محددة في سيناريوهات معينة. وهذا يوفر إمكانية تنفيذ في السوق المتوافقة في المستقبل.
من منظور أكثر شمولاً، تتسم المسار الذي اعتمدته Solo القائم على الخصائص البيولوجية + zkHE بالتكامل الطبيعي مع الحلول الأخرى. تعتبر Solo أشبه بوحدة الإجماع الأساسية في مجموعة الهوية، حيث تركز على توفير بنية تحتية لإثبات الهوية الفريدة للإنسان مع حماية الخصوصية لـ Web3. إن بنية zkHE الخاصة بها يمكن أن تعمل ليس فقط كوحدة إضافية يمكن إدخالها في مختلف DID أو واجهات التطبيقات، ولكنها أيضًا قادرة على تشكيل مجموعة قوية مع VC و zkID و SBT، لبناء هوية حقيقية قابلة للتحقق والتجميع في النظام البيئي على السلسلة.
حالياً، قامت Solo بالتعاون مع العديد من البروتوكولات والمنصات، بما في ذلك Kiva.ai وSapien وPublicAI وSynesis One وHive3 وGEODNET، لتغطية مجالات متعددة مثل وضع العلامات على البيانات، وشبكات DePIN، وألعاب SocialFi. من المتوقع أن تُعزز هذه التعاونات من إمكانية التحقق من آلية التعريف بالهوية لـ Solo، وتوفر آلية تغذية راجعة لتلبية احتياجات العالم الحقيقي لنموذج zkHE الخاص بها، مما يساعد Solo على تحسين تجربة المستخدم وأداء النظام باستمرار.
من خلال بناء نظام طبقة الهوية الموثوقة والمجهولة للعالم Web3، يقوم Solo بتأسيس قاعدة القدرة 1P1A، ويأمل أن يصبح منشأة أساسية مهمة لدفع تطور نظام الهوية القائم على السلسلة وتوسيع التطبيقات المتوافقة.