تواجه الذكاء الاصطناعي حاليًا مشكلة الثقة

إن عدم وضوح بناء النموذج وغموض مصادر البيانات يجعل المستخدمين يشعرون بالقلق إزاء موثوقية الذكاء الاصطناعي.

كيف تعيد OpenLedger تشكيل نظام الذكاء الاصطناعي؟

OpenLedger تحل مشكلة "الصندوق الأسود" للذكاء الاصطناعي من خلال نسبة البيانات، وإثباتات المعرفة الصفرية (zk-proofs) والمنطق الشفاف، مما يضمن ثقة المستخدمين في موثوقية مخرجاتها.

حاليًا، تجاوزت القيمة السوقية الإجمالية للمشاريع المبنية على OpenLedger 10.7 مليار دولار، تغطي مجالات متعددة من DeFi إلى الذكاء البيئي للبيانات.

حالات الابتكار المحددة :
🐙DeepProve لاغرانج:
في DeFi، غالبًا ما تؤدي الوكلاء الذكيون إلى مخاطر بسبب عدم الشفافية. تستخدم Lagrange OpenLedger لإنشاء إثباتات zk يمكن التحقق منها على السلسلة، مما يجعل قرارات الذكاء الاصطناعي شفافة وقابلة للتتبع، مما يعزز أمان نظام DeFi.

🐙 الذكاء البيئي في الوقت الحقيقي من Ambios:
من خلال شبكة أجهزة الاستشعار اللامركزية، تولد Ambios بيانات بيئية عالية الدقة. تضمن OpenLedger موثوقية هذه البيانات وقابليتها للبرمجة، مما يوفر دعماً موثوقاً لتخطيط المدن والبحث العلمي.

🐙إنشاء العقود الذكية لمورفيوس:
تستخدم مورفيوس نموذجًا مخصصًا لإنشاء عقود ذكية آمنة ومحسّنة، بينما توفر OpenLedger تتبع البيانات وطبقة التنفيذ، مما يقلل من المخاطر المالية في تطوير العقود.

🐙جمع البيانات اللامركزية لـ Data Bootstrap:
من خلال توازى جمع البيانات، قامت Data Bootstrap بكسر قيود جمع البيانات التقليدية. توفر OpenLedger طبقة ذكية قابلة للتحقق، مما يضمن فعالية البيانات وشفافيتها وقيادتها من قبل المجتمع.

يمكن أن نرى أن OpenLedger ليس مجرد منصة تقنية، بل هو حجر الزاوية في نظام الثقة. من خلال بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الشفافة والقابلة للتحقق، تساعد في بناء مستقبل ذكي أكثر انفتاحًا وتعاونًا!

#OpenledgerHQ # Snaptopus @KaitoAI @cookiedotfun #Yap # KaitoYap #KaitoAI # Cookie