أين تكمن القيمة الحقيقية لـ Web3 AI بعد انفجار فقاعة وكيل الذكاء الاصطناعي؟
في الربع الأخير من العام الماضي، ظهرت ساحة وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة، وارتفعت قيمتها السوقية من قريب من الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار. تظهر أنواع مختلفة من "العملاء"، بما في ذلك المضحكة والغريبة، بالإضافة إلى "وكلاء المال" الذين يمكنهم تداول العملات تلقائيًا ومساعدتك في كسب المال. ومع ذلك، جاءت هذه الموجة بسرعة وذهبت بسرعة أيضًا. بعد انفجار الفقاعة، أفلست العديد من المشاريع تباعاً. ومع ذلك، لا تزال بعض المشاريع والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ذات القيمة العملية تتطور بثبات، وتبدأ القيمة الحقيقية في الظهور. الموجة التالية من Web3 AI في طور التحضير، وربما لا تكون مجرد ضجة، مما يستحق منا مراقبة دقيقة.
عندما تظهر مسارات جديدة أو نقاط ساخنة، غالبًا ما لا يولي السوق اهتمامًا كبيرًا للأساسيات. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا، وله ضجة، وعرضه جذاب، بغض النظر عن فائدته الفعلية، يمكن أن تصل قيمته السوقية بسهولة إلى مئات الملايين من الدولارات.
في هذه الموجة، تمكنت بعض المشاريع من احتلال السوق وعقول المستخدمين بدقة بفضل قدرتها الرائعة على السرد. بعد ذلك، ظهرت بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مما أتاح لأي مطور أن يبدأ بسهولة ويخلق قيمة بنفسه. هذه الفكرة أثارت بسرعة صدى واسع، ونما المجتمع بسرعة.
ومع ذلك، فإن أجواء السوق الحالية مختلفة تمامًا. المشاريع الجديدة التي تم إطلاقها وتحقق أداءً جيدًا، تتراوح قيمتها السوقية غالبًا بين 3 ملايين و 10 ملايين دولار؛ كما تم ضغط القيمة السوقية للمشاريع القديمة إلى نطاق يتراوح بين 10 ملايين و 50 مليون دولار. تم خفض سقف تقييم القطاع بأكمله، حيث انخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروتها البالغة 20 مليار دولار إلى النطاق الحالي الذي يتراوح بين 4 إلى 6 مليارات دولار.
ظهور البنية التحتية، وتسارع تطوير الذكاء الاصطناعي Web2
لم يعد السوق اليوم يؤمن بتلك المشاريع "التي تبدو قوية"، بل بدأ يركز على الأسس الحقيقية. خاصة في ظل التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الناس أكثر اهتمامًا بالقيمة الطويلة الأجل للبنية التحتية والذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي في كبرى شركات التكنولوجيا بالتحديث تقريبًا كل شهر، مما يجعلها أقوى وأسرع وأكثر ذكاءً. على سبيل المثال، أطلق ChatGPT مؤخرًا ميزة توليد الصور التي أثارت ضجة بمجرد إطلاقها، مما جعلها تتصدر الشاشة.
تتطور منتجات المستهلكين في Web2 بسرعة كبيرة. بفضل تعزيز القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي، أصبحت العديد من تجارب المنتجات التي كانت غير ممكنة سابقًا ممكنة الآن. الأدوات الجديدة زادت بشكل كبير من كفاءة المطورين، وتحديثات الميزات أصبحت سريعة ومتنوعة. لقد تسربت الوكلاء الذكائيون وسير العمل الذكي إلى جميع المجالات، وأصبح العائق للدخول أقل فأقل. بالنسبة للمستخدمين، فإن تبديل الأدوات يكاد يكون بلا تكلفة، ويمكنهم دائمًا العثور على بدائل أفضل. المنافسة في السوق تزداد حدة، لكنها أيضًا تعزز من تسريع انطلاق المنتجات ذات القيمة الحقيقية.
صحوة سيادة البيانات: من هو مالك البيانات الحقيقي؟
بينما تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، بدأ عدد متزايد من الأشخاص في إدراك مشكلة: هناك الآن تطبيقات وكيل ذكاء اصطناعي في كل مكان، ولكن معظمها يستخدم تقنيات مركزية. إذن، من يملك بياناتنا حقاً؟ أين تذهب محادثاتنا؟ إذا ناقشنا محتوى خاص مع الذكاء الاصطناعي، هل ستحافظ حقاً على السرية؟ أم سيتم رفعها، وتحليلها، واستخدامها لتدريب نماذج أخرى؟
أصبح هذا السؤال أكثر أهمية بعد التحديثات الأخيرة لبعض شركات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يمكن الآن لميزة "ذاكرة" ChatGPT الاستشهاد بجميع محادثات المستخدم السابقة، مما يولد ردودًا أكثر تخصيصًا. هذه الميزة رائعة حقًا، في المستقبل قد يمتلك كل شخص مساعده الشخصي من الذكاء الاصطناعي، رفيق دردشة، دعم عاطفي. لكن هذا أيضًا يعني أن بيانات المستخدم سيتم "الاحتفاظ بها لفترة طويلة" من قبل منصة ما، ولم يعد المستخدم مالكًا حقيقيًا للبيانات.
بمجرد أن يمتلك الآخرون السيطرة على محادثاتك وتفضيلاتك ومشاعرك وحتى عادات حياتك، قد تكون العواقب أكثر من مجرد "تجربة أفضل".
هذا هو السبب في أن موضوع "سيادة البيانات" أصبح نقطة التركيز التالية في الذكاء الاصطناعي + Web3. البيانات التي تعود حقًا للمستخدمين هي الأكثر قيمة في المستقبل.
صعود الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)
تتنبأ بعض التوقعات أنه بحلول الربع الثاني من عام 2025، ستدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي بالفعل إلى الوعي العام. خاصة في ظل تركيز الناس المتزايد على أمان الخصوصية وحقوق ملكية البيانات، فإن البنية التحتية الأساسية التي يمكن أن توفر السرية، وقابلية التحقق، وشفافية ملكية بيانات المستخدمين ستنال مزيدًا من الاهتمام والاستخدام.
نحن نرى حاليًا ثلاثة اتجاهات رئيسية تتشكل:
اتجاهات رأس المال المغامر في Web2 AI
بعض الشركات الناشئة المدعومة من حاضنات مشهورة تطلق وكلاء ذكاء اصطناعي في مجالات عمودية (تخصصت في حل مشاكل معينة في مجالات معينة)؛
بدأت المؤسسات الاستثمارية الشهيرة في وضع خطط للمرحلة التالية من اتجاهات منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، وطرحت منطق استثمارها الخاص؛
أطلقت بعض شركات الذكاء الاصطناعي صناديق استثمار مخصصة للذكاء الاصطناعي.
اتجاهات رأس المال المغامر في Web3 AI
بدء الاستثمار في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي؛
بدأت مجالات مثل الشبكات التدريبية الموزعة، ومشاركة القوة الحاسوبية في الارتفاع.
اتجاهات المستثمرين الأفراد في Web3 AI
لا يزال نظام AI Agent أحد المواضيع الساخنة؛
التطبيقات الذكية التي تستهلك تزداد تنوعًا، من أدوات الإنتاجية إلى المرافقة العاطفية، جميعها تحاول التحقق من وجودها.
أصبح المستخدمون مهتمين بشكل متزايد بـ"هل المنتجات الذكية التي أستخدمها تخدم مصلحتي حقًا، بدلاً من جمع بياناتي؟".
تتداخل هذه الاتجاهات معًا لدفع DeAI من المفهوم إلى مرحلة الاستخدام العملي. سيكون عام 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
ويب 2 مقابل ويب 3 للذكاء الاصطناعي: إيقاعات وأساليب مختلفة تمامًا
حجم سوق Web2 أكبر بكثير من Web3. العديد من الشركات التقليدية تسعى للتحول من خلال الذكاء الاصطناعي، لتحسين عملياتها التجارية، مثل جذب المزيد من العملاء، وزيادة معدلات التحويل، وزيادة المبيعات، وغيرها. عادةً ما تكون لدى هذه الشركات احتياجات واضحة، والعديد منها تركز على مجال محدد، لذلك تأمل في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على حل "نقاط الألم المحددة" الخاصة بها بدقة. وهذا جذب الكثير من رواد الأعمال الشباب، الذين يستهدفون هذه الاحتياجات المحددة لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي في المجالات الرأسية.
بالمقارنة مع SaaS التقليدي، فإن الفوائد التي يمكن أن يجلبها الوكلاء الذكيون مباشرة أكثر - إما توفير التكاليف بشكل كبير، أو جذب المزيد من العملاء وزيادة الإيرادات مباشرة. لذلك، يمكن أن تكون أسعار الاشتراك لهذه الأدوات الذكية أعلى، حيث يمكن للعديد من الشركات الناشئة تحقيق إيرادات سنوية تصل إلى مليون أو عشرة ملايين دولار بعد بضعة أشهر من الإطلاق، ولا يوجد سبب لذلك.
لكن طريقة اللعب في Web3 مختلفة تمامًا. تم تصميم blockchain نفسه ليكون الطبقة الأساسية للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع الإجراءات على السلسلة، ولا يمكن تعديلها؛ يوفر بيئة خالية من الثقة؛ يدعم الحوسبة اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين حقًا امتلاك بياناتهم، ونماذجهم، وسيناريوهات الاستخدام الخاصة بهم. باختصار، الهدف المستقبلي للذكاء الاصطناعي في Web3 هو تمكين المستخدمين من فهم كيفية استخدام بياناتهم، وفهم عملية اتخاذ القرار للذكاء الاصطناعي، والتحكم الذاتي في النماذج وسيناريوهات التطبيقات، وحتى القدرة على الربح من ذلك.
بدأ مستثمرو رأس المال المخاطر في Web3 في التخطيط لمستقبل من هذا القبيل.
لماذا يفضل المستثمرون الأفراد وكلاء الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، فإن DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) يصعب فهمه حقًا: مليء بالمصطلحات والمفاهيم الجديدة، ويبدو كأنه كتاب غامض. لذلك، في البداية، كانوا الأكثر جذبًا من قبل تلك الوكلاء الذكاء الاصطناعي البسيطة والممتعة، مثل الروبوتات التي تتحدث، والتي تستطيع إخبار النكات وإحداث المرح. هذا النوع من "وكلاء الذكاء الاصطناعي الترفيهيين" جذاب حقًا، لكن مع مرور الوقت، بدأ المستثمرون الأفراد يكتشفون أن هذه المنتجات تبدو بلا فائدة حقيقية. بالإضافة إلى ذلك، مع تدهور السوق مؤخرًا، تم استبعاد العديد من المشاريع غير المفيدة تدريجيًا، بينما استمرت تلك الوكلاء التي لها قيمة عملية وتستطيع تقديم وظائف حقيقية، رغم أن تقييمها قد انخفض أيضًا.
أدت هذه "التنظيفات" إلى وعي متزايد لدى الناس: أن المشاريع الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي تمتلك حالات استخدام فعلية وقدرات منتجات أساسية فقط هي التي لها مستقبل. وبالتالي، بدأت الجهات المعنية بالمشاريع تتجه نحو اتجاهين: إما تطوير منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية لحل المشكلات الفعلية؛ أو التعاون مع مشاريع DeAI التي تملك تكنولوجيا حقيقية وقيمة.
هذا التحول يحقق تأثيرين إيجابيين: يجعل الناس يبدأون في الانتباه للبنية التحتية الأساسية التي كانت "صعبة الفهم"؛ ويجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات أداء، بل منتجات قادرة على حل المشكلات الحقيقية. لقد أصبحت بعض المشاريع حالات نموذجية - ليست فقط قوية الوظائف، بل أيضا جلبت بعض تقنيات DeAI المتقدمة إلى رؤية الجمهور. وهذا يشير إلى اتجاه: على الرغم من أن المستثمرين الأفراد لا يفهمون التكنولوجيا، إلا أنهم سيتعلمون ببطء من المنتجات "الحقيقية المفيدة".
من أكثر النقاط إثارة للاهتمام في بعض مشاريع DeAI هي أنها أنظمة بيئية للذكاء الاصطناعي اللامركزي يمكن للأشخاص العاديين المشاركة في استثمارها. في الوقت الحالي، لا تزال معظم مشاريع DeAI في مراحلها المبكرة، حيث يمكن فقط لرؤوس الأموال المغامرة أو "الشركاء الاستراتيجيين في الدائرة" الاستثمار، والعديد من المشاريع لم تصدر حتى الرموز. لكن بعض المشاريع تختلف، حيث يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام الرموز لدعم الشبكات الفرعية (subnet) التي يعتقدون أنها واعدة، وهو ما يعادل التخطيط المسبق لرموز هذه المشاريع الفرعية.
على الرغم من أن جسر السلسلة المتقاطعة وتجربة التداول لبعض المشاريع لا تزال بحاجة إلى تحسين، إلا أن تقنياتها الأساسية ومنطق المنتجات والجو العام قوي حقًا. خاصةً مع انضمام بعض الفرق التي تركز على تحسين تجربة المستخدم، أصبح تصميم UX/UI للنظام البيئي بأكمله أكثر صداقة للمستخدم. لأنه في آليات بعض مشاريع DeAI، يحتاج كل شبكة فرعية للحصول على المزيد من المكافآت (حوافز التعدين) إلى الاعتراف من السوق - من هو المفيد، ومن هو القوي، من يمكنه الحصول على المزيد من التوزيع.
لذلك، من المهم جداً بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية أن "تفهم المستخدمين ما تقوم به". بعض الفرق تعمل على هذا الأمر. اتجاه منتجاتهم واضح جداً: تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمستخدمين العاديين. لديهم ليس فقط عدة شبكات فرعية مفيدة (مثل بعض منصات AutoML المريحة، التي يمكن للمستخدمين التدريب على النماذج عليها مباشرة، فقط من خلال النقر على بعض الأزرار لتشغيلها)، بل أطلقوا أيضاً بعض المنتجات الرائدة: مثل منصة AI Agent، حيث يمكن للمستخدمين سحب الوحدات مثل سحب كتل الويب لإنشاء وكيل AI، مما يجعل "بناء وكيل AI بدون كود" حقيقة. هذه التجربة تشبه إلى حد ما "مصنع AI السهل" النسخة Web3، وهي مثالية للمستخدمين الذين لا يفهمون التكنولوجيا للدخول في هذا المجال.
بشكل عام، فإن بعض أنظمة DeAI البيئية ليست متقدمة تقنياً فحسب، بل أيضاً في مقدمة مدى ملاءمة مشاركة المستخدمين العاديين. إن المنطق المنتج الواضح وفريق المستخدمين الودود هو ما يجعل هذه البيئة جذابة.
نحن في عصر من التحولات الكبرى التي تقودها Web3 AI. لقد تم استبدال فقاعة زيادة القيمة السوقية من خلال الضخ التي كانت تعتمد على الضجيج بالبنية التحتية الحقيقية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، وسيناريوهات التطبيقات الحقيقية. سواء كانت الشركات تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحسين الأعمال في Web2، أو الأفراد يستفيدون من الراحة التي توفرها الوكلاء الجدد في Web3، فإن سيادة البيانات ومشاركة المستخدمين في المستقبل ستصبح مفتاحية. لم تصل Web3 AI بعد إلى ذروتها. المسرحية الحقيقية لم تبدأ بعد.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
7
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-44a00d6c
· منذ 1 س
لقد أصبح الأمر مرة أخرى وكأننا نستخدم المنجل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrodingerPrivateKey
· منذ 1 س
حمقى مرة أخرى بدأوا يحلمون؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-aa7df71e
· منذ 2 س
حمقى还不醒悟吗 趁早 ادخل مركز
شاهد النسخة الأصليةرد0
SatoshiChallenger
· منذ 2 س
تتكرر التاريخ، كم من الحمقى يمكن أن يقعوا في فخ 200 مليار دولار؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnchainHolmes
· منذ 2 س
مثل دورة الثور والدب، يُستغل بغباء. لا ينتهي أبداً.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoSurvivor
· منذ 2 س
又一波حمقىخداع الناس لتحقيق الربح～
شاهد النسخة الأصليةرد0
SignatureCollector
· منذ 2 س
من تم خداعه لتحقيق الربح، دماؤه لم تجف بعد، وها هي بدأت من جديد.
تعود موجة Web3 AI من جديد، اللامركزية في القيمة تقود المستقبل
أين تكمن القيمة الحقيقية لـ Web3 AI بعد انفجار فقاعة وكيل الذكاء الاصطناعي؟
في الربع الأخير من العام الماضي، ظهرت ساحة وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة، وارتفعت قيمتها السوقية من قريب من الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار. تظهر أنواع مختلفة من "العملاء"، بما في ذلك المضحكة والغريبة، بالإضافة إلى "وكلاء المال" الذين يمكنهم تداول العملات تلقائيًا ومساعدتك في كسب المال. ومع ذلك، جاءت هذه الموجة بسرعة وذهبت بسرعة أيضًا. بعد انفجار الفقاعة، أفلست العديد من المشاريع تباعاً. ومع ذلك، لا تزال بعض المشاريع والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ذات القيمة العملية تتطور بثبات، وتبدأ القيمة الحقيقية في الظهور. الموجة التالية من Web3 AI في طور التحضير، وربما لا تكون مجرد ضجة، مما يستحق منا مراقبة دقيقة.
عندما تظهر مسارات جديدة أو نقاط ساخنة، غالبًا ما لا يولي السوق اهتمامًا كبيرًا للأساسيات. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا، وله ضجة، وعرضه جذاب، بغض النظر عن فائدته الفعلية، يمكن أن تصل قيمته السوقية بسهولة إلى مئات الملايين من الدولارات.
في هذه الموجة، تمكنت بعض المشاريع من احتلال السوق وعقول المستخدمين بدقة بفضل قدرتها الرائعة على السرد. بعد ذلك، ظهرت بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مما أتاح لأي مطور أن يبدأ بسهولة ويخلق قيمة بنفسه. هذه الفكرة أثارت بسرعة صدى واسع، ونما المجتمع بسرعة.
ومع ذلك، فإن أجواء السوق الحالية مختلفة تمامًا. المشاريع الجديدة التي تم إطلاقها وتحقق أداءً جيدًا، تتراوح قيمتها السوقية غالبًا بين 3 ملايين و 10 ملايين دولار؛ كما تم ضغط القيمة السوقية للمشاريع القديمة إلى نطاق يتراوح بين 10 ملايين و 50 مليون دولار. تم خفض سقف تقييم القطاع بأكمله، حيث انخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروتها البالغة 20 مليار دولار إلى النطاق الحالي الذي يتراوح بين 4 إلى 6 مليارات دولار.
ظهور البنية التحتية، وتسارع تطوير الذكاء الاصطناعي Web2
لم يعد السوق اليوم يؤمن بتلك المشاريع "التي تبدو قوية"، بل بدأ يركز على الأسس الحقيقية. خاصة في ظل التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الناس أكثر اهتمامًا بالقيمة الطويلة الأجل للبنية التحتية والذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي في كبرى شركات التكنولوجيا بالتحديث تقريبًا كل شهر، مما يجعلها أقوى وأسرع وأكثر ذكاءً. على سبيل المثال، أطلق ChatGPT مؤخرًا ميزة توليد الصور التي أثارت ضجة بمجرد إطلاقها، مما جعلها تتصدر الشاشة.
تتطور منتجات المستهلكين في Web2 بسرعة كبيرة. بفضل تعزيز القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي، أصبحت العديد من تجارب المنتجات التي كانت غير ممكنة سابقًا ممكنة الآن. الأدوات الجديدة زادت بشكل كبير من كفاءة المطورين، وتحديثات الميزات أصبحت سريعة ومتنوعة. لقد تسربت الوكلاء الذكائيون وسير العمل الذكي إلى جميع المجالات، وأصبح العائق للدخول أقل فأقل. بالنسبة للمستخدمين، فإن تبديل الأدوات يكاد يكون بلا تكلفة، ويمكنهم دائمًا العثور على بدائل أفضل. المنافسة في السوق تزداد حدة، لكنها أيضًا تعزز من تسريع انطلاق المنتجات ذات القيمة الحقيقية.
صحوة سيادة البيانات: من هو مالك البيانات الحقيقي؟
بينما تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، بدأ عدد متزايد من الأشخاص في إدراك مشكلة: هناك الآن تطبيقات وكيل ذكاء اصطناعي في كل مكان، ولكن معظمها يستخدم تقنيات مركزية. إذن، من يملك بياناتنا حقاً؟ أين تذهب محادثاتنا؟ إذا ناقشنا محتوى خاص مع الذكاء الاصطناعي، هل ستحافظ حقاً على السرية؟ أم سيتم رفعها، وتحليلها، واستخدامها لتدريب نماذج أخرى؟
أصبح هذا السؤال أكثر أهمية بعد التحديثات الأخيرة لبعض شركات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يمكن الآن لميزة "ذاكرة" ChatGPT الاستشهاد بجميع محادثات المستخدم السابقة، مما يولد ردودًا أكثر تخصيصًا. هذه الميزة رائعة حقًا، في المستقبل قد يمتلك كل شخص مساعده الشخصي من الذكاء الاصطناعي، رفيق دردشة، دعم عاطفي. لكن هذا أيضًا يعني أن بيانات المستخدم سيتم "الاحتفاظ بها لفترة طويلة" من قبل منصة ما، ولم يعد المستخدم مالكًا حقيقيًا للبيانات.
بمجرد أن يمتلك الآخرون السيطرة على محادثاتك وتفضيلاتك ومشاعرك وحتى عادات حياتك، قد تكون العواقب أكثر من مجرد "تجربة أفضل".
هذا هو السبب في أن موضوع "سيادة البيانات" أصبح نقطة التركيز التالية في الذكاء الاصطناعي + Web3. البيانات التي تعود حقًا للمستخدمين هي الأكثر قيمة في المستقبل.
صعود الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)
تتنبأ بعض التوقعات أنه بحلول الربع الثاني من عام 2025، ستدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي بالفعل إلى الوعي العام. خاصة في ظل تركيز الناس المتزايد على أمان الخصوصية وحقوق ملكية البيانات، فإن البنية التحتية الأساسية التي يمكن أن توفر السرية، وقابلية التحقق، وشفافية ملكية بيانات المستخدمين ستنال مزيدًا من الاهتمام والاستخدام.
نحن نرى حاليًا ثلاثة اتجاهات رئيسية تتشكل:
اتجاهات رأس المال المغامر في Web2 AI
اتجاهات رأس المال المغامر في Web3 AI
اتجاهات المستثمرين الأفراد في Web3 AI
تتداخل هذه الاتجاهات معًا لدفع DeAI من المفهوم إلى مرحلة الاستخدام العملي. سيكون عام 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
ويب 2 مقابل ويب 3 للذكاء الاصطناعي: إيقاعات وأساليب مختلفة تمامًا
حجم سوق Web2 أكبر بكثير من Web3. العديد من الشركات التقليدية تسعى للتحول من خلال الذكاء الاصطناعي، لتحسين عملياتها التجارية، مثل جذب المزيد من العملاء، وزيادة معدلات التحويل، وزيادة المبيعات، وغيرها. عادةً ما تكون لدى هذه الشركات احتياجات واضحة، والعديد منها تركز على مجال محدد، لذلك تأمل في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على حل "نقاط الألم المحددة" الخاصة بها بدقة. وهذا جذب الكثير من رواد الأعمال الشباب، الذين يستهدفون هذه الاحتياجات المحددة لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي في المجالات الرأسية.
بالمقارنة مع SaaS التقليدي، فإن الفوائد التي يمكن أن يجلبها الوكلاء الذكيون مباشرة أكثر - إما توفير التكاليف بشكل كبير، أو جذب المزيد من العملاء وزيادة الإيرادات مباشرة. لذلك، يمكن أن تكون أسعار الاشتراك لهذه الأدوات الذكية أعلى، حيث يمكن للعديد من الشركات الناشئة تحقيق إيرادات سنوية تصل إلى مليون أو عشرة ملايين دولار بعد بضعة أشهر من الإطلاق، ولا يوجد سبب لذلك.
لكن طريقة اللعب في Web3 مختلفة تمامًا. تم تصميم blockchain نفسه ليكون الطبقة الأساسية للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع الإجراءات على السلسلة، ولا يمكن تعديلها؛ يوفر بيئة خالية من الثقة؛ يدعم الحوسبة اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين حقًا امتلاك بياناتهم، ونماذجهم، وسيناريوهات الاستخدام الخاصة بهم. باختصار، الهدف المستقبلي للذكاء الاصطناعي في Web3 هو تمكين المستخدمين من فهم كيفية استخدام بياناتهم، وفهم عملية اتخاذ القرار للذكاء الاصطناعي، والتحكم الذاتي في النماذج وسيناريوهات التطبيقات، وحتى القدرة على الربح من ذلك.
بدأ مستثمرو رأس المال المخاطر في Web3 في التخطيط لمستقبل من هذا القبيل.
لماذا يفضل المستثمرون الأفراد وكلاء الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، فإن DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) يصعب فهمه حقًا: مليء بالمصطلحات والمفاهيم الجديدة، ويبدو كأنه كتاب غامض. لذلك، في البداية، كانوا الأكثر جذبًا من قبل تلك الوكلاء الذكاء الاصطناعي البسيطة والممتعة، مثل الروبوتات التي تتحدث، والتي تستطيع إخبار النكات وإحداث المرح. هذا النوع من "وكلاء الذكاء الاصطناعي الترفيهيين" جذاب حقًا، لكن مع مرور الوقت، بدأ المستثمرون الأفراد يكتشفون أن هذه المنتجات تبدو بلا فائدة حقيقية. بالإضافة إلى ذلك، مع تدهور السوق مؤخرًا، تم استبعاد العديد من المشاريع غير المفيدة تدريجيًا، بينما استمرت تلك الوكلاء التي لها قيمة عملية وتستطيع تقديم وظائف حقيقية، رغم أن تقييمها قد انخفض أيضًا.
أدت هذه "التنظيفات" إلى وعي متزايد لدى الناس: أن المشاريع الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي تمتلك حالات استخدام فعلية وقدرات منتجات أساسية فقط هي التي لها مستقبل. وبالتالي، بدأت الجهات المعنية بالمشاريع تتجه نحو اتجاهين: إما تطوير منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية لحل المشكلات الفعلية؛ أو التعاون مع مشاريع DeAI التي تملك تكنولوجيا حقيقية وقيمة.
هذا التحول يحقق تأثيرين إيجابيين: يجعل الناس يبدأون في الانتباه للبنية التحتية الأساسية التي كانت "صعبة الفهم"؛ ويجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات أداء، بل منتجات قادرة على حل المشكلات الحقيقية. لقد أصبحت بعض المشاريع حالات نموذجية - ليست فقط قوية الوظائف، بل أيضا جلبت بعض تقنيات DeAI المتقدمة إلى رؤية الجمهور. وهذا يشير إلى اتجاه: على الرغم من أن المستثمرين الأفراد لا يفهمون التكنولوجيا، إلا أنهم سيتعلمون ببطء من المنتجات "الحقيقية المفيدة".
من أكثر النقاط إثارة للاهتمام في بعض مشاريع DeAI هي أنها أنظمة بيئية للذكاء الاصطناعي اللامركزي يمكن للأشخاص العاديين المشاركة في استثمارها. في الوقت الحالي، لا تزال معظم مشاريع DeAI في مراحلها المبكرة، حيث يمكن فقط لرؤوس الأموال المغامرة أو "الشركاء الاستراتيجيين في الدائرة" الاستثمار، والعديد من المشاريع لم تصدر حتى الرموز. لكن بعض المشاريع تختلف، حيث يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام الرموز لدعم الشبكات الفرعية (subnet) التي يعتقدون أنها واعدة، وهو ما يعادل التخطيط المسبق لرموز هذه المشاريع الفرعية.
على الرغم من أن جسر السلسلة المتقاطعة وتجربة التداول لبعض المشاريع لا تزال بحاجة إلى تحسين، إلا أن تقنياتها الأساسية ومنطق المنتجات والجو العام قوي حقًا. خاصةً مع انضمام بعض الفرق التي تركز على تحسين تجربة المستخدم، أصبح تصميم UX/UI للنظام البيئي بأكمله أكثر صداقة للمستخدم. لأنه في آليات بعض مشاريع DeAI، يحتاج كل شبكة فرعية للحصول على المزيد من المكافآت (حوافز التعدين) إلى الاعتراف من السوق - من هو المفيد، ومن هو القوي، من يمكنه الحصول على المزيد من التوزيع.
لذلك، من المهم جداً بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية أن "تفهم المستخدمين ما تقوم به". بعض الفرق تعمل على هذا الأمر. اتجاه منتجاتهم واضح جداً: تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمستخدمين العاديين. لديهم ليس فقط عدة شبكات فرعية مفيدة (مثل بعض منصات AutoML المريحة، التي يمكن للمستخدمين التدريب على النماذج عليها مباشرة، فقط من خلال النقر على بعض الأزرار لتشغيلها)، بل أطلقوا أيضاً بعض المنتجات الرائدة: مثل منصة AI Agent، حيث يمكن للمستخدمين سحب الوحدات مثل سحب كتل الويب لإنشاء وكيل AI، مما يجعل "بناء وكيل AI بدون كود" حقيقة. هذه التجربة تشبه إلى حد ما "مصنع AI السهل" النسخة Web3، وهي مثالية للمستخدمين الذين لا يفهمون التكنولوجيا للدخول في هذا المجال.
بشكل عام، فإن بعض أنظمة DeAI البيئية ليست متقدمة تقنياً فحسب، بل أيضاً في مقدمة مدى ملاءمة مشاركة المستخدمين العاديين. إن المنطق المنتج الواضح وفريق المستخدمين الودود هو ما يجعل هذه البيئة جذابة.
نحن في عصر من التحولات الكبرى التي تقودها Web3 AI. لقد تم استبدال فقاعة زيادة القيمة السوقية من خلال الضخ التي كانت تعتمد على الضجيج بالبنية التحتية الحقيقية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، وسيناريوهات التطبيقات الحقيقية. سواء كانت الشركات تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحسين الأعمال في Web2، أو الأفراد يستفيدون من الراحة التي توفرها الوكلاء الجدد في Web3، فإن سيادة البيانات ومشاركة المستخدمين في المستقبل ستصبح مفتاحية. لم تصل Web3 AI بعد إلى ذروتها. المسرحية الحقيقية لم تبدأ بعد.