الدمج بين الذكاء الاصطناعي والتشفير: بروتوكول MCP يقود نموذجًا جديدًا

1. AI+Crypto：تسارع اندماج تكنولوجيا مزدوجة

مؤخراً، أصبح مفهوم "AI+Crypto" يتكرر بشكل متكرر في المناقشات الصناعية. منذ ظهور ChatGPT، إلى إطلاق الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي لنماذج متعددة الوسائط، وصولاً إلى محاولات مشاريع blockchain لتوصيل وكيل الذكاء الاصطناعي، أصبح هذا الدمج التكنولوجي واقعاً.

تعود هذه الاتجاهات إلى تكامل نظامين تقنيين رئيسيين. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يظهر أداءً ممتازًا في تنفيذ المهام ومعالجة المعلومات، إلا أنه لا يزال يعاني من قيود في فهم السياق، وهياكل الحوافز، والمخرجات الموثوقة. بينما يمكن أن تعوض تقنية التشفير هذه النواقص من خلال نظام البيانات على السلسلة، وتصميم آليات التحفيز، وإطار الحوكمة. من ناحية أخرى، يحتاج قطاع التشفير أيضًا إلى الذكاء الاصطناعي للتعامل مع تحليل سلوك المستخدم، وإدارة المخاطر، وغيرها من المهام المتكررة.

تشكل هذه التكاملات العميقة نمطًا جديدًا يُعرف بـ "البنية التحتية المتبادلة". على سبيل المثال، يظهر في DeFi "صانع سوق الذكاء الاصطناعي"، الذي يقوم بنمذجة تقلبات السوق في الوقت الحقيقي من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي، ويجمع بيانات السلسلة لتحقيق جدولة ديناميكية للسيولة. ومثال آخر هو "وكيل الحوكمة بالذكاء الاصطناعي" في سيناريوهات الحوكمة، الذي يمكنه تحليل محتوى الاقتراح ودفع توصيات اتخاذ القرار المخصصة للمستخدم.

من منظور البيانات، تحتوي بيانات السلوك على السلسلة بشكل طبيعي على خصائص قابلة للتحقق، منظمة ومقاومة للرقابة، مما يجعلها مواد مثالية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. بدأت بعض المشاريع في محاولة دمج السلوك على السلسلة في عملية ضبط النموذج، وقد تظهر في المستقبل "معيار نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة".

في الوقت نفسه، يوفر نظام الحوافز في البلوك تشين دافعًا اقتصاديًا أكثر استدامة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. من خلال بروتوكولات مثل MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المشاركة في النظام الاقتصادي، وليس فقط كأدوات مدمجة فيه.

من منظور ماكرو، قد يتحول AI+Crypto إلى "هيكل اجتماعي على السلسلة يعتمد على الوكلاء": يمكن لنموذج AI تنفيذ العقود، ولكنه أيضًا قادر على فهم السياق، وتنسيق الألعاب، والحكم بشكل نشط، وإنشاء اقتصادات صغيرة من خلال آلية الرموز.

لقد أثار هذا الاتجاه اهتمامًا كبيرًا في الأسواق المالية. من رأس المال المغامر المعروف إلى المشاريع الناشئة، يعتقد الجميع في الصناعة أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دور "الفاعل" وليس "الأداة" في Web3. من المتوقع أنه في السنوات القادمة، ستصبح الوكالات الذكية جزءًا لا يتجزأ من نظام Web3.

إن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير هو واحد من الفرص القليلة "للتوصيل الأساسي" في العقد الماضي. هذه ليست نقطة انفجار واحدة، بل هي تطور هيكلي طويل الأمد، سيحدد كيف سيعمل الذكاء الاصطناعي على السلسلة، وكيف سيتنسيق ويحفز، وفي النهاية سيحدد الشكل المستقبلي لبنية المجتمع على السلسلة.

! تقرير بحثي متعمق ل MCP: البنية التحتية للبروتوكول الجديد في الاتجاه الضخم ل الذكاء الاصطناعي + Crypto

2. بروتوكول MCP: بناء طبقة بروتوكول عامة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على سلسلة الكتل

مع الت融合 العميق بين الذكاء الاصطناعي والتشفير، تم إنشاء بروتوكول نموذج السياق MCP( )، بهدف بناء طبقة بروتوكول عامة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة، وتنفيذها، وتقديم الملاحظات، وتحقيق العوائد. هذا لا يحل فقط التحديات التقنية التي تجعل من الصعب على الذكاء الاصطناعي أن يعمل بكفاءة على السلسلة، بل يستجيب أيضًا لاحتياجات تطور عالم Web3 نحو "نموذج مدفوع بالنية".

يشمل التصميم الأساسي لبروتوكول MCP:

1. آلية هوية النموذج: تمنح كل نموذج AI أو وكيل عنوانًا مستقلاً على السلسلة، مما يتيح له تلقي الأصول، وبدء المعاملات، واستدعاء العقود، ليصبح "الحساب من الفئة الأولى" في عالم blockchain.

2. نظام جمع السياق وشرح المعاني: تجريد حالة السلسلة، والبيانات خارج السلسلة، وسجلات التفاعلات التاريخية، مع إدخال اللغة الطبيعية، لتوفير السياق الدلالي للنموذج لتنفيذ التعليمات المعقدة.

3. تحليل النية ومحرك التنفيذ: تقسيم النية العليا المدخلة من قبل المستخدم إلى خطوات عمليات على السلسلة محددة، وضمان سلامة وشفافية عملية التنفيذ.

4. آلية التغذية الراجعة التحفيزية: من خلال مكافآت الرموز، ونظام السمعة، وغيرها من الطرق، تحفيز نماذج الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة خدماتها وقدراتها على اتخاذ القرار باستمرار.

لقد بدأت مشاريع متعددة بالفعل في بناء أنظمة نموذجية حول مفهوم MCP. على سبيل المثال، يقوم Base MCP بنشر نماذج الذكاء الاصطناعي كوكيل على السلسلة يمكن استدعاؤه علنًا؛ بينما قامت Flock ببناء نظام تعاون متعدد الوكلاء قائم على MCP؛ وتحاول LyraOS وBORK توسيع MCP ليكون الطبقة الأساسية "لنظام تشغيل النموذج".

إن تقديم MCP لا يجلب فقط مسارات تقنية جديدة، بل يفتح أيضًا فرصًا لإعادة تشكيل هيكل الصناعة. إنه يخلق "طبقة اقتصادية أصلية للذكاء الاصطناعي"، مما يجعل النماذج ككيانات اقتصادية تمتلك حسابات، ائتمان، إيرادات ومسارات تطور. وهذا يعني أن صانعي السوق في DeFi، والمصوتين في حوكمة DAOs، ومنسقي محتوى في نظام NFT البيئي، قد يكونون جميعًا نماذج ذكاء اصطناعي في المستقبل.

بالنسبة للمستثمرين، ستتحول نقاط التركيز من "استثمار منتج AI فردي" إلى "استثمار في مركز الحوافز في طبقة البيئة AI، أو طبقة تجميع الخدمات، أو بروتوكول التنسيق عبر النماذج". يعد MCP بروتوكول واجهة التنفيذ والمعنى الأساسي، وتستحق تأثيراته الشبكية المحتملة وعلاوة التوحيد اهتمامًا طويل الأمد.

3. التطبيقات النموذجية لوكلاء الذكاء الاصطناعي

تعمل وكيل الذكاء الاصطناعي القائم على بروتوكول MCP على إعادة تشكيل نموذج تنفيذ المهام على السلسلة، من "يجب على المستخدمين فهم المعرفة الأساسية" إلى "يحتاج المستخدمون فقط إلى التعبير عن النية". ستؤدي هذه التحويلة إلى رفع الذكاء الاصطناعي من أداة إلى كيان فاعل، كما ستحول البلوكشين من شبكة بروتوكولات إلى سياق تفاعلي. فيما يلي بعض سيناريوهات التطبيق النموذجية:

1. إدارة الأصول على السلسلة: يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات على السلسلة تلقائيًا بناءً على نوايا المستخدم ( مثل "تحسين العائد" أو "التحكم في المخاطر" )، وإنشاء وتنفيذ استراتيجيات تداول مختلطة. وهذا يمكّن المستخدمين غير المتخصصين من تكليف الأصول بلغة طبيعية، مما يقلل بشكل كبير من العوائق.

2. الهوية على السلسلة والتفاعل الاجتماعي: يمكن للمستخدمين امتلاك "وكلاء دلاليين" يتزامنون مع تفضيلاتهم واهتماماتهم، ليشاركوا بالنيابة عنهم في DAO الاجتماعي، وينشروا المحتوى، وينظموا الفعاليات، وما إلى ذلك. بدأت بعض سلاسل التواصل الاجتماعي في نشر وكلاء يدعمون MCP، لمساعدة المستخدمين في إكمال عملية الانضمام، وبناء مخطط العلاقات الاجتماعية.

3. الحوكمة وإدارة DAO: يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي مساعدة المستخدمين في تنظيم ديناميكيات DAO، واستخراج المعلومات الرئيسية، وتلخيص الاقتراحات دلاليًا، وتوصية أو تنفيذ التصويت تلقائيًا بناءً على تفضيلات المستخدمين. من المتوقع أن تخفف هذه الآلية الحوكمة المستندة إلى "وكيل التفضيل" مشكلة overload المعلومات وعدم تطابق الحوافز.

4. ألعاب السلسلة ( GameFi ) التفاعل: يمكن أن تصبح وكيل الذكاء الاصطناعي الدماغ وراء الشخصيات غير القابلة للعب ( NPC )، مما يحقق محادثة في الوقت الحقيقي، وتوليد القصة، وجدولة المهام وتطور السلوك.

5. نظام محتوى NFT: يمكن أن تعمل النماذج ك"منسقين دلاليين"، حيث تقوم بتوصية مجموعات NFT ديناميكياً بناءً على اهتمامات المستخدم، بل وحتى توليد محتوى مخصص.

6. توليد إثباتات ZK: يمكن للنموذج تحويل النية بسرعة إلى نظام قيود ملائم لـ ZK، مما يبسط عملية توليد الإثباتات ذات المعرفة الصفرية، ويعزز قابلية تطويرها.

تظهر هذه التطبيقات أن بروتوكول MCP لا يغير فقط الأداء الفردي، بل يغير أيضًا نموذج تنفيذ المهام نفسه. إنه يحول تفاعل المستخدمين مع السلسلة من واجهات برمجة التطبيقات إلى واجهات دلالية، ومن استدعاءات الدوال إلى تنسيق النوايا، مما يفتح آفاقًا واسعة لدمج الذكاء الاصطناعي والتشفير.

4. آفاق سوق بروتوكول MCP وتحليل تطبيقاته في الصناعة

تعتبر بروتوكول MCP كابتكار رائد في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي و التشفير، مما يوفر فرص تطوير جديدة لعدة صناعات. مع تقدم التكنولوجيا وتوسع مشاهد التطبيق، تتزايد إمكانيات سوق بروتوكول MCP.

4.1 إمكانيات السوق لدمج الذكاء الاصطناعي والتشفير

أصبح دمج الذكاء الاصطناعي و blockchain قوة دافعة مهمة لتحويل الاقتصاد العالمي نحو الرقمية. يسمح بروتوكول MCP لنماذج الذكاء الاصطناعي بتبادل القيمة على blockchain، مما يجعلها كيانات اقتصادية مستقلة. من المتوقع أن يشهد دمج الذكاء الاصطناعي مع سوق التشفير نموًا انفجاريًا في السنوات القليلة المقبلة، لا سيما في مجالات التمويل والرعاية الصحية والصناعات التحويلية والعقود الذكية وإدارة الأصول الرقمية.

4.2 تنوع تطبيقات السوق والتعاون عبر القطاعات

MCP بروتوكول جلب فرص دمج وتعاون عبر الصناعات المتعددة:

• القطاع المالي: دفع تعميق نظام DeFi الإيكولوجي، لتوفير أصول "حق الربح" القابلة للتداول لنماذج الذكاء الاصطناعي.
• المجال الطبي: دعم استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق، وتطوير الأدوية، وتوقع الأمراض.
• إنترنت الأشياء ( IoT ): تحسين استهلاك الطاقة وكفاءة التعاون بين الأجهزة في المنازل الذكية والمدن الذكية.

4.3 الابتكار التكنولوجي ودمج سلسلة القيمة

سيساهم بروتوكول MCP في دمج عميق لسلسلة الصناعة، ويدفع نحو تكامل الموارد عبر الصناعات. إنه يوفر منصة لامركزية لمشاركة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الخوارزميات، مما يساعد في كسر ظاهرة جزر البيانات. بالإضافة إلى ذلك، سيساهم بروتوكول MCP في فتح المصدر والتشفير، مما يوفر دعمًا مهمًا لتقدم التكنولوجيا وابتكار الصناعة.

4.4 وجهة نظر الاستثمار: الأسواق المالية المستقبلية والإمكانات التجارية

توفر بروتوكول MCP للمستثمرين طرقًا متعددة للمشاركة، مثل شراء حقوق عائدات نموذج الذكاء الاصطناعي أو الاستثمار في الرموز ذات الصلة. قد تصبح أصول نموذج الذكاء الاصطناعي القائمة على بروتوكول MCP أهداف استثمارية مهمة، مما يجذب أنواعًا مختلفة من رأس المال للدخول. ستساهم مشاركة سوق رأس المال في تعزيز انتشار بروتوكول MCP وعملية تجارته، لتصبح قوة دافعة مهمة للابتكار التكنولوجي، وتطبيق السوق، وتوسع الصناعة.

5. الخاتمة وآفاق المستقبل

MCP بروتوكول يمثل اتجاهًا مهمًا لدمج الذكاء الاصطناعي وسوق التشفير، ويظهر إمكانيات هائلة في مجالات DeFi، وحماية خصوصية البيانات، وأتمتة العقود الذكية، وتحوّل الأصول إلى الذكاء الاصطناعي. يوفر منصة تشغيل لامركزية، وشفافة، وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، ويتوقع أن يعيد تشكيل النظام الاقتصادي للأصول الرقمية، مما يوفر دفعة جديدة لتحول الاقتصاد العالمي.

من منظور الاستثمار، سيؤدي تطبيق بروتوكول MCP إلى جذب كميات كبيرة من رأس المال، خاصة رأس المال المخاطر وصناديق التحوط. مع تحقيق المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي للأصول والتداول وزيادة القيمة من خلال بروتوكول MCP، ستدفع الطلب السوقي الناتج على مزيد من انتشار البروتوكول.

في المستقبل، قد تصبح الأصول الذكية والتشفير القائمة على بروتوكول MCP أدوات استثمار رئيسية في العملات الرقمية والأسواق المالية، وقد تتطور حتى لتصبح سلعًا مالية مهمة على مستوى عالمي، مما يعزز تشكيل نمط اقتصادي عالمي جديد. مع تنوع النظام البيئي بشكل متزايد، سيلعب بروتوكول MCP دورًا متزايد الأهمية في الاتجاه العام لاندماج الذكاء الاصطناعي مع blockchain.