لقد تم اعتبار التمويل اللامركزي (DeFi) لفترة طويلة بمثابة المحرك الرئيسي لتبني العملات المشفرة على نطاق واسع، لكن معدل انتشاره الفعلي لا يزال بعيدًا عن التوقعات. وفقًا لأحدث استطلاع، يمتلك حوالي 562 مليون شخص حول العالم عملات مشفرة، وهو ما يمثل 6.9% من إجمالي السكان. ومع ذلك، فإن معدل اختراق مستخدمي DeFi لا يتجاوز 1.4%، وهذا الرقم يبرز التحديات التي يواجهها DeFi في جذب مستخدمين جدد.
على الرغم من ذلك، فإن التمويل اللامركزي يظهر زيادة ملحوظة في نسبة حجم التداول، حيث وصل حجم التداول في البورصات اللامركزية (DEX) إلى 16.7% من حجم التداول في البورصات المركزية (CEX)، مسجلاً أعلى مستوى له على الإطلاق. تعكس هذه الظاهرة أن سوق التمويل اللامركزي يهيمن عليه بشكل رئيسي المستخدمون القدامى ذوو السيولة الكبيرة، ولا يزال هناك نقص في جاذبيته للمستخدمين الجدد.
السبب الرئيسي لصعوبة جذب مستخدمين جدد في التمويل اللامركزي هو ارتفاع حاجز المعرفة وسوء تجربة المستخدم. حتى بالنسبة لأبسط عمليات تبادل الرموز، يحتاج المستخدمون إلى فهم كيفية نقل الرموز إلى السلسلة، وتخصيص ما يكفي من رسوم الوقود، وفهم مفهوم الانزلاق، وإجراء خطوات معقدة مثل التفويض. إن تعقيد هذه العمليات يتجاوز بكثير وظائف الشراء والبيع البسيطة بنقرة واحدة في البورصات المركزية.
في مواجهة هذه الأزمة، أدت إدخال الذكاء الاصطناعي (AI) إلى إحداث أمل جديد في التمويل اللامركزي، مما أدى إلى ظهور مفهوم DeFAI (التمويل اللامركزي + AI) المبتكر. يهدف DeFAI إلى تقليل تعقيد التمويل اللامركزي من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل خدمات التمويل اللامركزي أسهل في الاستخدام من قبل المستخدمين العاديين، وبالتالي تعزيز اعتمادها على نطاق واسع.
تتمثل القيمة الأساسية لـ DeFAI بشكل رئيسي في ثلاثة جوانب:
تخفيض عتبة التشغيل: يمكن للمستخدمين إتمام عمليات DeFi المعقدة من خلال أوامر اللغة الطبيعية، دون الحاجة إلى التبديل يدويًا بين مختلف الواجهات.
استراتيجيات الأتمتة: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ وتعديل استراتيجيات التحكيم والاستثمار المعقدة، مما يتيح للمستثمرين العاديين الاستفادة من أدوات الكمية على مستوى احترافي.
دمج تحليل البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة وتحليل مصادر بيانات متعددة في الوقت الفعلي، بما في ذلك مشاعر المجتمع، وتعليقات قادة الرأي، وبيانات التداول على السلسلة، واتجاهات الأسعار، مما يوفر للمستخدمين رؤى سوقية أكثر شمولاً.
حاليا، يتم تقسيم مشروع DeFAI إلى ثلاث فئات:
طبقة التجريد للذكاء الاصطناعي: تبسط هذه المشاريع العمليات المعقدة للتمويل اللامركزي إلى تعليمات بلغة طبيعية، حيث يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بإجراء اختيار المسار الأمثل وتحسين الموارد.
وكلاء التداول الآلي: يمكن لهذه الوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ استراتيجيات تداول متعددة الخطوات تلقائيًا بموجب تفويض المستخدم، مما يبسط بشكل كبير عملية المستخدم.
وكيل تحليل السوق: يركز هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على دمج وتحليل كميات كبيرة من البيانات على السلسلة، ومعلومات وسائل التواصل الاجتماعي، واتجاهات السوق، لتقديم رؤى سوقية في الوقت الحقيقي للمستخدمين.
مع استمرار تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في واجهات المحادثة، وأتمتة الاستراتيجيات، وتكامل البيانات، تفتح DeFAI طريقًا جديدًا للتطور في التمويل اللامركزي. من أوامر التداول الطبيعية البسيطة، إلى استراتيجيات التحكيم الآلي المتقدمة، وصولًا إلى نظام بيئي للتعاون متعدد الوكلاء، تواصل DeFAI نضوجها وتوسعها.
قد تقود هذه الابتكار الموجة التالية من "صيف التمويل اللامركزي"، مما يتيح للمزيد من المستخدمين الاستمتاع بالعوائد المحتملة للتمويل اللامركزي بعوائق دخول أقل. في الوقت نفسه، يمكن للمستثمرين المحترفين أيضًا استخدام هذه الأدوات لتنفيذ استراتيجيات تداول أكثر مرونة وأمانًا. مع الت融合 العميق بين تقنيات البلوك تشين والذكاء الاصطناعي، فإن اتجاه تطوير DeFAI يستحق منا متابعة مستمرة وتوقعات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 6
أعجبني
6
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
StakeWhisperer
· منذ 8 س
من أين تم استخراج هذه البيانات؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
Web3ProductManager
· 08-12 12:33
همم، تلك المقاييس المتعلقة بالاحتفاظ مثيرة للقلق للغاية... نسبة 1.4% تعني حرفياً أنها تموت على الكرمة، أ sigh
شاهد النسخة الأصليةرد0
TrustMeBro
· 08-12 12:30
مبتدئ真不配玩defi呗
شاهد النسخة الأصليةرد0
SatoshiHeir
· 08-12 12:28
يجب الإشارة إلى أن سرعة نمو المستخدمين منخفضة للغاية، وهذا يعد أكبر إهانة لفكرة ساتوشي ناكاموتو. وها أنا أقدم مجموعة أوراقي الجديدة "في تدهور تقنية التمويل اللامركزي".
شاهد النسخة الأصليةرد0
DataOnlooker
· 08-12 12:28
جاء الوسيط الأسطوري～
شاهد النسخة الأصليةرد0
FlashLoanKing
· 08-12 12:22
لا أحد يثق في استخدام الذكاء الاصطناعي لتداول العملات الرقمية
التمويل اللامركزي: عصر جديد مدفوع بالذكاء الاصطناعي يكسر حاجز الانتشار
DeFAI: بدء عصر جديد من التمويل اللامركزي
لقد تم اعتبار التمويل اللامركزي (DeFi) لفترة طويلة بمثابة المحرك الرئيسي لتبني العملات المشفرة على نطاق واسع، لكن معدل انتشاره الفعلي لا يزال بعيدًا عن التوقعات. وفقًا لأحدث استطلاع، يمتلك حوالي 562 مليون شخص حول العالم عملات مشفرة، وهو ما يمثل 6.9% من إجمالي السكان. ومع ذلك، فإن معدل اختراق مستخدمي DeFi لا يتجاوز 1.4%، وهذا الرقم يبرز التحديات التي يواجهها DeFi في جذب مستخدمين جدد.
على الرغم من ذلك، فإن التمويل اللامركزي يظهر زيادة ملحوظة في نسبة حجم التداول، حيث وصل حجم التداول في البورصات اللامركزية (DEX) إلى 16.7% من حجم التداول في البورصات المركزية (CEX)، مسجلاً أعلى مستوى له على الإطلاق. تعكس هذه الظاهرة أن سوق التمويل اللامركزي يهيمن عليه بشكل رئيسي المستخدمون القدامى ذوو السيولة الكبيرة، ولا يزال هناك نقص في جاذبيته للمستخدمين الجدد.
السبب الرئيسي لصعوبة جذب مستخدمين جدد في التمويل اللامركزي هو ارتفاع حاجز المعرفة وسوء تجربة المستخدم. حتى بالنسبة لأبسط عمليات تبادل الرموز، يحتاج المستخدمون إلى فهم كيفية نقل الرموز إلى السلسلة، وتخصيص ما يكفي من رسوم الوقود، وفهم مفهوم الانزلاق، وإجراء خطوات معقدة مثل التفويض. إن تعقيد هذه العمليات يتجاوز بكثير وظائف الشراء والبيع البسيطة بنقرة واحدة في البورصات المركزية.
في مواجهة هذه الأزمة، أدت إدخال الذكاء الاصطناعي (AI) إلى إحداث أمل جديد في التمويل اللامركزي، مما أدى إلى ظهور مفهوم DeFAI (التمويل اللامركزي + AI) المبتكر. يهدف DeFAI إلى تقليل تعقيد التمويل اللامركزي من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل خدمات التمويل اللامركزي أسهل في الاستخدام من قبل المستخدمين العاديين، وبالتالي تعزيز اعتمادها على نطاق واسع.
تتمثل القيمة الأساسية لـ DeFAI بشكل رئيسي في ثلاثة جوانب:
تخفيض عتبة التشغيل: يمكن للمستخدمين إتمام عمليات DeFi المعقدة من خلال أوامر اللغة الطبيعية، دون الحاجة إلى التبديل يدويًا بين مختلف الواجهات.
استراتيجيات الأتمتة: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ وتعديل استراتيجيات التحكيم والاستثمار المعقدة، مما يتيح للمستثمرين العاديين الاستفادة من أدوات الكمية على مستوى احترافي.
دمج تحليل البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة وتحليل مصادر بيانات متعددة في الوقت الفعلي، بما في ذلك مشاعر المجتمع، وتعليقات قادة الرأي، وبيانات التداول على السلسلة، واتجاهات الأسعار، مما يوفر للمستخدمين رؤى سوقية أكثر شمولاً.
حاليا، يتم تقسيم مشروع DeFAI إلى ثلاث فئات:
طبقة التجريد للذكاء الاصطناعي: تبسط هذه المشاريع العمليات المعقدة للتمويل اللامركزي إلى تعليمات بلغة طبيعية، حيث يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بإجراء اختيار المسار الأمثل وتحسين الموارد.
وكلاء التداول الآلي: يمكن لهذه الوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ استراتيجيات تداول متعددة الخطوات تلقائيًا بموجب تفويض المستخدم، مما يبسط بشكل كبير عملية المستخدم.
وكيل تحليل السوق: يركز هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على دمج وتحليل كميات كبيرة من البيانات على السلسلة، ومعلومات وسائل التواصل الاجتماعي، واتجاهات السوق، لتقديم رؤى سوقية في الوقت الحقيقي للمستخدمين.
مع استمرار تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في واجهات المحادثة، وأتمتة الاستراتيجيات، وتكامل البيانات، تفتح DeFAI طريقًا جديدًا للتطور في التمويل اللامركزي. من أوامر التداول الطبيعية البسيطة، إلى استراتيجيات التحكيم الآلي المتقدمة، وصولًا إلى نظام بيئي للتعاون متعدد الوكلاء، تواصل DeFAI نضوجها وتوسعها.
قد تقود هذه الابتكار الموجة التالية من "صيف التمويل اللامركزي"، مما يتيح للمزيد من المستخدمين الاستمتاع بالعوائد المحتملة للتمويل اللامركزي بعوائق دخول أقل. في الوقت نفسه، يمكن للمستثمرين المحترفين أيضًا استخدام هذه الأدوات لتنفيذ استراتيجيات تداول أكثر مرونة وأمانًا. مع الت融合 العميق بين تقنيات البلوك تشين والذكاء الاصطناعي، فإن اتجاه تطوير DeFAI يستحق منا متابعة مستمرة وتوقعات.