¿La IA ya tiene conciencia? Un profesor de inteligencia artificial explica: La red no es un argumento de película, los riesgos y oportunidades de que la IA robe trabajos, el mito del AGI..
Este artículo recopila un video de YouTube de la entrevista de GQ con Graham Morehead, profesor de IA y aprendizaje automático en la Universidad de Gonzaga, sobre el empleo humano, las competencias de AGI, las oportunidades y los desafíos en la era de la IA. (Sinopsis: ¡Codex, el nuevo agente ingeniero de OpenAI!) Función de escritura de IA, corregir errores, ejecutar pruebas: Limitado a 3 tipos de usuarios para usar primero) (Suplemento de antecedentes: Esencia del podcast: la IA y los bots cubren el auge de las criptomonedas, la próxima era del microemprendimiento es la más fuerte) La ola de la inteligencia artificial (IA) está barriendo el mundo a una velocidad sin precedentes, desde la asombrosa capacidad de los grandes modelos de lenguaje hasta el profundo impacto en la futura estructura social. En una entrevista reciente con GQ, Graham Morehead, profesor de IA y aprendizaje automático en la Universidad de Gonzaga, realizó un análisis en profundidad de temas clave como el tipo de IA, su historia, temas candentes actuales como el auge del Grog, el impacto de la IA en el mercado laboral, la competencia de la inteligencia artificial general (AGI) y las perspectivas futuras y los desafíos éticos de la IA. La situación actual de la IA y los actores clave El profesor Morehead aclaró en primer lugar que la IA se puede dividir en dos tipos: el primer tipo de IA es similar a la intuición humana, puede procesar rápidamente grandes cantidades de información y responder rápidamente con reconocimiento de emociones o patrones, como las redes neuronales; El segundo tipo de IA se inclina más por las operaciones lógicas sistemáticas y resuelve problemas paso a paso. El profesor Morhead mencionó que el documento "Attention is All You Need" de Google publicado en 2017 y su modelo BERT sentaron una base importante para el desarrollo posterior. Sin embargo, fue ChatGPT de OpenAI el que realmente encendió el entusiasmo del público. Desde entonces, el modelo Llama de Meta (antes Facebook), el modelo homónimo de la empresa francesa Mistral y la china DeepSeek han salido uno tras otro, formando una situación de persecución del ciervo. Esta feroz "carrera armamentista de IA" no solo acelera la actualización iterativa de la tecnología, sino que también indica que el aterrizaje comercial y la penetración en el mercado de las aplicaciones de IA se acelerarán aún más. El impacto de gran alcance de la IA en el mercado laboral y la sociedad: los desafíos y la transformación coexisten En cuanto a las preocupaciones sobre si la IA reemplazará los trabajos humanos a gran escala, el profesor Morhead dijo con franqueza: "La IA reemplazará muchos trabajos". Pero también citó el ejemplo de los cajeros automáticos, señalando que la popularidad de los cajeros automáticos no ha llevado a una reducción neta en el número de cajeros bancarios, sino que ha llevado a un cambio en la nueva demanda de trabajo y modelos de servicio. Hizo hincapié en que la popularidad de la IA nos obligará a replantearnos la naturaleza del trabajo y a animar a las personas a aprender activamente a utilizar la IA para ayudar a su propio trabajo, como ceder a la IA tareas repetitivas o que requieren mucho tiempo, aumentando así la productividad y la creatividad personales. En el futuro, se espera que surjan en grandes cantidades profesiones emergentes como la de los "gerentes" que gestionan y coordinan el trabajo de un gran número de agentes de IA. Vale la pena reflexionar sobre el impacto social de la IA que se extiende mucho más allá del empleo. El profesor Morehead advierte que debido a que la IA aprende principalmente de los datos de Internet, el sesgo, la retórica discriminatoria e incluso la desinformación (como la "tierra plana") que existen en la web pueden ser replicados y amplificados por la IA. Recuerda a los usuarios que siempre piensen críticamente sobre el contenido generado por IA y "miren con cuidado". Otro reto que no se puede ignorar es el enorme consumo de energía provocado por el desarrollo de la IA. Tomemos como ejemplo Colossus, un gran centro de computación de IA en Memphis, Tennessee, EE. UU., que consume alrededor de 50 megavatios de electricidad en sus picos y requiere enormes cantidades de agua para enfriarse. El profesor Morehead predice que si el número de centros de formación de IA en todo el mundo sigue aumentando en la próxima década, la demanda de electricidad de la industria de la IA por sí sola puede alcanzar el consumo total de electricidad de un país desarrollado, lo que supone una dura prueba para el suministro mundial de energía y la sostenibilidad medioambiental. Además, los contenidos generados por la IA son cada vez más realistas y, sin mecanismos eficaces de supervisión y trazabilidad, un gran número de desinformación generada por la IA puede erosionar gravemente la autenticidad histórica y la confianza social. La competencia y los desafíos éticos de la inteligencia artificial general (AGI) Entre los objetivos finales del desarrollo de la IA, la inteligencia artificial general (AGI) es, sin duda, el hito más imaginario. El profesor Morehead explicó que la mayoría de la IA sigue siendo "IA estrecha" y solo sobresale en tareas específicas. AGI se refiere a la IA que tiene una amplia gama de habilidades cognitivas iguales o incluso superiores a las de los humanos, y puede comprender, aprender y adaptarse a entornos nuevos y complejos. Señala que, aunque los pioneros de la Conferencia de Dartmouth de 1956 esperaban con optimismo que el AGI se realizara en sólo 20 años, la realidad resultó ser mucho más difícil de lo esperado. Pero una vez que nazca AGI, puede ser seguido por la "superinteligencia artificial" (ASI), cuya inteligencia supera con creces a la de los humanos. El profesor Morehead comparó a ASI con un "Einstein virtual" capaz de resolver avances científicos que los humanos han sido capaces de lograr durante decenas de miles de años en muy poco tiempo, como resolver el misterio del viaje en el tiempo o la antigravedad. En esta carrera de AGI crítica para el futuro, Estados Unidos y China están indudablemente a la cabeza. El profesor Morehead observó que ambos países tienen capacidades de investigación y desarrollo de IA de primer nivel, y China tiene una ventaja en el número de investigadores de IA y el tamaño de los graduados en los campos STEM. Sin embargo, existen diferencias en los conceptos de implementación de la IA entre los dos países: las aplicaciones de IA de China sirven a su "sistema de gobernanza y monitoreo social" hasta cierto punto, mientras que Estados Unidos está más centrado en el uso de la IA para empoderar a las personas y mejorar la creatividad y la productividad. Dijo sin rodeos que en esta carrera, "no hay un segundo lugar", y el país o entidad que tome la delantera en el dominio de ASI obtendrá una ventaja estratégica incalculable, lo que también hace que la investigación y el desarrollo de AGI estén llenos de consideraciones geopolíticas complejas y riesgos potenciales. Con la realización potencial de AGI/ASI, los dilemas éticos asociados son cada vez más evidentes. Cuando se le preguntó si la IA debería tener derechos, el profesor Morehead dio una respuesta negativa basada en el juicio de que la IA actualmente no tiene conciencia, emoción o voluntad propia. En cuanto a la amenaza común de que la IA de "Skynet" se salga de control en las obras de ciencia ficción, cree que se trata más bien de una "elección humana", y que la comunidad internacional debería trabajar en conjunto para formular normas que garanticen que el desarrollo de la IA esté siempre en un camino controlable y beneficioso para la humanidad. Especialmente en áreas sensibles como la militarización de la IA, es importante garantizar que haya seres humanos responsables en el proceso final de toma de decisiones. El futuro de la IA: oportunidades y riesgos De cara a la próxima década, el profesor Morhead es cautelosamente optimista sobre el potencial de la IA. Espera que la IA revolucione muchas áreas, especialmente en biomedicina y atención médica. Citó como ejemplo el modelo AlphaFold desarrollado por Google DeepMind, que predijo con éxito la estructura 3D de casi todas las proteínas conocidas, acelerando en gran medida el proceso de desarrollo de nuevos fármacos y la comprensión de la enfermedad, y se espera que aporte terapias innovadoras para el cáncer, la enfermedad de Alzheimer y otras enfermedades persistentes, e incluso mejore la salud metabólica general y prolongue la vida humana. La aplicación de la IA en el ámbito de la salud mental también está empezando a aparecer...
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
¿La IA ya tiene conciencia? Un profesor de inteligencia artificial explica: La red no es un argumento de película, los riesgos y oportunidades de que la IA robe trabajos, el mito del AGI..
Este artículo recopila un video de YouTube de la entrevista de GQ con Graham Morehead, profesor de IA y aprendizaje automático en la Universidad de Gonzaga, sobre el empleo humano, las competencias de AGI, las oportunidades y los desafíos en la era de la IA. (Sinopsis: ¡Codex, el nuevo agente ingeniero de OpenAI!) Función de escritura de IA, corregir errores, ejecutar pruebas: Limitado a 3 tipos de usuarios para usar primero) (Suplemento de antecedentes: Esencia del podcast: la IA y los bots cubren el auge de las criptomonedas, la próxima era del microemprendimiento es la más fuerte) La ola de la inteligencia artificial (IA) está barriendo el mundo a una velocidad sin precedentes, desde la asombrosa capacidad de los grandes modelos de lenguaje hasta el profundo impacto en la futura estructura social. En una entrevista reciente con GQ, Graham Morehead, profesor de IA y aprendizaje automático en la Universidad de Gonzaga, realizó un análisis en profundidad de temas clave como el tipo de IA, su historia, temas candentes actuales como el auge del Grog, el impacto de la IA en el mercado laboral, la competencia de la inteligencia artificial general (AGI) y las perspectivas futuras y los desafíos éticos de la IA. La situación actual de la IA y los actores clave El profesor Morehead aclaró en primer lugar que la IA se puede dividir en dos tipos: el primer tipo de IA es similar a la intuición humana, puede procesar rápidamente grandes cantidades de información y responder rápidamente con reconocimiento de emociones o patrones, como las redes neuronales; El segundo tipo de IA se inclina más por las operaciones lógicas sistemáticas y resuelve problemas paso a paso. El profesor Morhead mencionó que el documento "Attention is All You Need" de Google publicado en 2017 y su modelo BERT sentaron una base importante para el desarrollo posterior. Sin embargo, fue ChatGPT de OpenAI el que realmente encendió el entusiasmo del público. Desde entonces, el modelo Llama de Meta (antes Facebook), el modelo homónimo de la empresa francesa Mistral y la china DeepSeek han salido uno tras otro, formando una situación de persecución del ciervo. Esta feroz "carrera armamentista de IA" no solo acelera la actualización iterativa de la tecnología, sino que también indica que el aterrizaje comercial y la penetración en el mercado de las aplicaciones de IA se acelerarán aún más. El impacto de gran alcance de la IA en el mercado laboral y la sociedad: los desafíos y la transformación coexisten En cuanto a las preocupaciones sobre si la IA reemplazará los trabajos humanos a gran escala, el profesor Morhead dijo con franqueza: "La IA reemplazará muchos trabajos". Pero también citó el ejemplo de los cajeros automáticos, señalando que la popularidad de los cajeros automáticos no ha llevado a una reducción neta en el número de cajeros bancarios, sino que ha llevado a un cambio en la nueva demanda de trabajo y modelos de servicio. Hizo hincapié en que la popularidad de la IA nos obligará a replantearnos la naturaleza del trabajo y a animar a las personas a aprender activamente a utilizar la IA para ayudar a su propio trabajo, como ceder a la IA tareas repetitivas o que requieren mucho tiempo, aumentando así la productividad y la creatividad personales. En el futuro, se espera que surjan en grandes cantidades profesiones emergentes como la de los "gerentes" que gestionan y coordinan el trabajo de un gran número de agentes de IA. Vale la pena reflexionar sobre el impacto social de la IA que se extiende mucho más allá del empleo. El profesor Morehead advierte que debido a que la IA aprende principalmente de los datos de Internet, el sesgo, la retórica discriminatoria e incluso la desinformación (como la "tierra plana") que existen en la web pueden ser replicados y amplificados por la IA. Recuerda a los usuarios que siempre piensen críticamente sobre el contenido generado por IA y "miren con cuidado". Otro reto que no se puede ignorar es el enorme consumo de energía provocado por el desarrollo de la IA. Tomemos como ejemplo Colossus, un gran centro de computación de IA en Memphis, Tennessee, EE. UU., que consume alrededor de 50 megavatios de electricidad en sus picos y requiere enormes cantidades de agua para enfriarse. El profesor Morehead predice que si el número de centros de formación de IA en todo el mundo sigue aumentando en la próxima década, la demanda de electricidad de la industria de la IA por sí sola puede alcanzar el consumo total de electricidad de un país desarrollado, lo que supone una dura prueba para el suministro mundial de energía y la sostenibilidad medioambiental. Además, los contenidos generados por la IA son cada vez más realistas y, sin mecanismos eficaces de supervisión y trazabilidad, un gran número de desinformación generada por la IA puede erosionar gravemente la autenticidad histórica y la confianza social. La competencia y los desafíos éticos de la inteligencia artificial general (AGI) Entre los objetivos finales del desarrollo de la IA, la inteligencia artificial general (AGI) es, sin duda, el hito más imaginario. El profesor Morehead explicó que la mayoría de la IA sigue siendo "IA estrecha" y solo sobresale en tareas específicas. AGI se refiere a la IA que tiene una amplia gama de habilidades cognitivas iguales o incluso superiores a las de los humanos, y puede comprender, aprender y adaptarse a entornos nuevos y complejos. Señala que, aunque los pioneros de la Conferencia de Dartmouth de 1956 esperaban con optimismo que el AGI se realizara en sólo 20 años, la realidad resultó ser mucho más difícil de lo esperado. Pero una vez que nazca AGI, puede ser seguido por la "superinteligencia artificial" (ASI), cuya inteligencia supera con creces a la de los humanos. El profesor Morehead comparó a ASI con un "Einstein virtual" capaz de resolver avances científicos que los humanos han sido capaces de lograr durante decenas de miles de años en muy poco tiempo, como resolver el misterio del viaje en el tiempo o la antigravedad. En esta carrera de AGI crítica para el futuro, Estados Unidos y China están indudablemente a la cabeza. El profesor Morehead observó que ambos países tienen capacidades de investigación y desarrollo de IA de primer nivel, y China tiene una ventaja en el número de investigadores de IA y el tamaño de los graduados en los campos STEM. Sin embargo, existen diferencias en los conceptos de implementación de la IA entre los dos países: las aplicaciones de IA de China sirven a su "sistema de gobernanza y monitoreo social" hasta cierto punto, mientras que Estados Unidos está más centrado en el uso de la IA para empoderar a las personas y mejorar la creatividad y la productividad. Dijo sin rodeos que en esta carrera, "no hay un segundo lugar", y el país o entidad que tome la delantera en el dominio de ASI obtendrá una ventaja estratégica incalculable, lo que también hace que la investigación y el desarrollo de AGI estén llenos de consideraciones geopolíticas complejas y riesgos potenciales. Con la realización potencial de AGI/ASI, los dilemas éticos asociados son cada vez más evidentes. Cuando se le preguntó si la IA debería tener derechos, el profesor Morehead dio una respuesta negativa basada en el juicio de que la IA actualmente no tiene conciencia, emoción o voluntad propia. En cuanto a la amenaza común de que la IA de "Skynet" se salga de control en las obras de ciencia ficción, cree que se trata más bien de una "elección humana", y que la comunidad internacional debería trabajar en conjunto para formular normas que garanticen que el desarrollo de la IA esté siempre en un camino controlable y beneficioso para la humanidad. Especialmente en áreas sensibles como la militarización de la IA, es importante garantizar que haya seres humanos responsables en el proceso final de toma de decisiones. El futuro de la IA: oportunidades y riesgos De cara a la próxima década, el profesor Morhead es cautelosamente optimista sobre el potencial de la IA. Espera que la IA revolucione muchas áreas, especialmente en biomedicina y atención médica. Citó como ejemplo el modelo AlphaFold desarrollado por Google DeepMind, que predijo con éxito la estructura 3D de casi todas las proteínas conocidas, acelerando en gran medida el proceso de desarrollo de nuevos fármacos y la comprensión de la enfermedad, y se espera que aporte terapias innovadoras para el cáncer, la enfermedad de Alzheimer y otras enfermedades persistentes, e incluso mejore la salud metabólica general y prolongue la vida humana. La aplicación de la IA en el ámbito de la salud mental también está empezando a aparecer...