Invitados: Max, YouTuber; Lydia, investigadora de Internet.
Entendimiento de Crypto AI
Alex: Hoy vamos a hablar sobre la muy comentada pista de Crypto AI. El primer tema es, ¿qué opinan ustedes sobre la pista de Crypto AI? Desde su perspectiva, ¿qué problemas comerciales está tratando de resolver esta pista de Crypto AI? ¿Cuál es la urgencia de estos problemas?
Max: Creo que la razón por la que surge Crypto AI es para resolver dos problemas principales. El primer problema es que, desde una perspectiva humanística, la IA centralizada tiene algunos problemas que necesitan ser resueltos. Por ejemplo, podemos encontrar problemas de censura y diversos problemas que surgen de la centralización. Al incorporar Crypto, Crypto AI tiene un efecto de descentralización, lo que permite enfoques que se alinean más con lo que la gente quiere. Además, lo que creo que es interesante es la inclusión de un mecanismo de incentivos. El principal representante de Crypto es su Token; con este Token, todas las cosas relacionadas con la IA descentralizada pueden intentar hacer más cosas diferentes a través de este mecanismo de incentivos.
Lydia: En realidad, si hablamos de problemas comerciales, siento que esta respuesta no es especialmente clara para mí, principalmente en el ámbito de Crypto. Aunque hay un dicho popular que dice "la IA puede aumentar la eficiencia y luego Crypto puede garantizar la equidad", si lo pensamos detenidamente, nos daremos cuenta de que en esta etapa, desde la perspectiva del valor comercial, la urgencia de aumentar la eficiencia es claramente mayor que la de garantizar la equidad. El mayor valor de Crypto AI en este momento puede no reflejarse directamente en soluciones alternativas en el ámbito comercial actual, sino más en el plano narrativo. Ha abierto la imaginación de las personas, permitiendo que Crypto y AI, dos tecnologías que parecen no tener relación, pero que son muy vanguardistas y con mucho estilo, choquen en la mente de todos.
Clasificación de proyectos en la pista de Crypto AI
Alex: Según su comprensión del sector de Crypto AI, ¿cómo clasificarían los proyectos internos de estos sectores?
Lydia: Un método de clasificación muy común es el de la habilitación de AI por Crypto o la habilitación de Crypto por AI, que son dos grandes enfoques. Actualmente, vemos que hay más proyectos que habilitan Crypto con AI, es decir, proyectos de Crypto que intentan agregar algunas propiedades de AI. Habilitar AI con Crypto tiene un techo más alto, pero es más difícil de implementar y probar, y requiere más tiempo.
Max: Principalmente divido en tres pistas diferentes. Las tres pistas son la capa de arquitectura, la capa de recursos y la capa de aplicación. La capa de arquitectura es bastante similar a una infraestructura subyacente, sobre la cual puedes desarrollar diferentes proyectos de IA. La capa de recursos se construye sobre esta capa de arquitectura y proporciona los recursos necesarios para el desarrollo de IA, como potencia de cálculo, datos, modelos, etc. La capa de aplicación es más cercana al uso del usuario, como los agentes de IA.
Oportunidades y desafíos de Crypto AI
Alex: ¿Cuáles creen que son los principales desafíos que enfrenta Crypto AI en este momento? ¿Qué tipo de oportunidades en la industria o narrativas habrá para Crypto AI en los próximos uno o dos años?
Max: El principal desafío es que Crypto AI está muy temprano, ahora la mayor parte del valor de mercado ha aumentado mucho, y detrás de esto puede haber más especulación. Creo que realmente necesitamos encontrar el Product Market Fit, o algunas aplicaciones que realmente puedan ser utilizadas, y hay pocas que puedan desarrollarse. En términos de oportunidades en la industria y la narrativa, creo que estamos en un muy buen punto en este momento, como cuando Bitcoin rompió los 100,000, y luego la atención de todos hacia Crypto se centró en el ecosistema de criptomonedas, además de la suavización de las políticas regulatorias en EE. UU., tendremos más oportunidades, tiempo y recursos para intentar cosas diferentes.
Lydia: Creo que podría estar bastante cerca del pico de la curva de madurez tecnológica de Gartner. Actualmente, el mercado está muy fomo, con una explosión en el lado de la oferta, pero es una etapa donde hay una mezcla de todo. En cuanto a los desafíos, creo que podría haber un desajuste entre el sentimiento del mercado y el avance tecnológico. En cuanto a las oportunidades futuras, desde la perspectiva de la industria, creo que podemos volver al marco de Max y observar los costos y la demanda de estos sectores. Por ejemplo, sabemos que los tres componentes clave del desarrollo de la IA son la capacidad de cómputo, los datos y los algoritmos. La principal fuente de demanda es si pueden reducir significativamente el costo para los usuarios de obtener los mismos recursos.
Proyectos de Crypto AI que valen la pena seguir
Alex: Si tuvieran que elegir uno o dos proyectos de IA entre los que conocen actualmente que sean los más dignos de atención, ¿cuál recomendarían? Hablen sobre las razones de su recomendación, así como sobre los posibles riesgos que creen que podría enfrentar ese proyecto.
Lydia: Recomiendo Bittensor. En primer lugar, la capacidad narrativa de este equipo es excepcional. En segundo lugar, el nivel de adopción por parte de instituciones es alto, como el apoyo de Grayscale. En tercer lugar, este proyecto ha pasado por un gran FUD, pero ha demostrado su vitalidad. Los riesgos potenciales pueden incluir su modelo económico de tokens y el grado de descentralización.
Max: También estoy más interesado en Bittensor. Su ventaja radica en el diseño de su mecanismo de incentivos y el desarrollo de modelos de código abierto. En términos de riesgos, su tasa de emisión de tokens es actualmente muy alta, lo que podría llevar a una dilución del valor. Además, aunque su objetivo es la descentralización, actualmente la red principal todavía está controlada por el equipo. Además de Bittensor, también sugiero prestar atención a Vana (datos descentralizados), Arweave (computadora AI) y Nier (abstracción de cadena).
Estrategia de evaluación de proyectos de Crypto AI
Alex: Si tuviéramos que abstraer estos modos de pensamiento, ¿cuáles son las dimensiones que más les preocupan al investigar y seleccionar proyectos de Crypto AI? O, ¿cuáles son los factores clave que consideran al decidir si invertir en un proyecto?
Max: Me enfoco principalmente en cinco aspectos: el equipo, el producto, la rentabilidad, las perspectivas futuras y el modelo económico del token. De estos, lo que más valoro es el equipo, que incluye el trasfondo de los fundadores, los inversores y la calidad de la comunidad.
Lydia: También valoro mucho al equipo, especialmente su capacidad de narración y ejecución. Además, prestaré atención al diseño del token del proyecto y a la cultura de marca en general. Un buen proyecto de Crypto AI debería poder destacar su singularidad.
Alex: Consideraré el ciclo de mercado en el que se encuentra el proyecto, para determinar si está en una fase de excesivo optimismo a corto plazo o de excesivo pesimismo a largo plazo. Para las vías con un valor comercial claro, el mejor momento para invertir suele ser cuando el mercado es excesivamente pesimista a largo plazo.
Compartir herramientas de IA comunes
Alex: ¿Qué herramientas de IA utilizan en su vida cotidiana o en el trabajo? ¿Cómo las usan y qué papel desempeñan?
Lydia: Principalmente utilizo tres herramientas: GPT (para practicar inglés y consultas psicológicas), perplexity (para búsquedas y resúmenes de conocimiento), y Doubao (para resúmenes de videos de YouTube).
Max: Soy un usuario intensivo de ChatGPT, principalmente para la absorción y organización de conocimientos, así como para la generación de imágenes. Estoy investigando cómo introducir mi marco de investigación de inversiones en la IA para generar informes de investigación más personalizados.
Alex: También uso GPT con frecuencia, principalmente para el formato de artículos y el aprendizaje profundo. Perplexity se ha convertido en mi herramienta de búsqueda preferida, reemplazando a los motores de búsqueda tradicionales. Creo que la búsqueda en el futuro será impulsada más por la IA, lo que traerá un enorme aumento de la productividad.
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SignatureAnxiety
· 07-08 07:15
Ya están promoviendo conceptos de nuevo. Deja de exagerar.
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SatoshiLegend
· 07-08 05:08
El análisis de carga útil técnico puro es fundamental. No hablemos de valor comercial.
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CoconutWaterBoy
· 07-05 23:31
Una vez más es hablar de alcistas, y no aterriza.
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PessimisticOracle
· 07-05 20:18
Aún están hablando de la IA, ya estamos en un Mercado bajista.
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PseudoIntellectual
· 07-05 07:54
Otra vez la IA toma a la gente por tonta.
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AirdropworkerZhang
· 07-05 07:53
Otra vez ser engañados, ¿verdad?
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DeepRabbitHole
· 07-05 07:53
crypto ai no solo hables, primero muestra algunas aplicaciones confiables.
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LiquidatorFlash
· 07-05 07:49
Volatilidad intervalo 0.52 todo es una advertencia de burbuja
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StopLossMaster
· 07-05 07:39
Solo son palabras vacías, el proyecto no se ha materializado.
Análisis completo del sector de Crypto AI: oportunidades, desafíos y tendencias futuras
Discusión sobre la pista de Crypto AI
Moderador: Alex, investigador de inversiones
Invitados: Max, YouTuber; Lydia, investigadora de Internet.
Entendimiento de Crypto AI
Alex: Hoy vamos a hablar sobre la muy comentada pista de Crypto AI. El primer tema es, ¿qué opinan ustedes sobre la pista de Crypto AI? Desde su perspectiva, ¿qué problemas comerciales está tratando de resolver esta pista de Crypto AI? ¿Cuál es la urgencia de estos problemas?
Max: Creo que la razón por la que surge Crypto AI es para resolver dos problemas principales. El primer problema es que, desde una perspectiva humanística, la IA centralizada tiene algunos problemas que necesitan ser resueltos. Por ejemplo, podemos encontrar problemas de censura y diversos problemas que surgen de la centralización. Al incorporar Crypto, Crypto AI tiene un efecto de descentralización, lo que permite enfoques que se alinean más con lo que la gente quiere. Además, lo que creo que es interesante es la inclusión de un mecanismo de incentivos. El principal representante de Crypto es su Token; con este Token, todas las cosas relacionadas con la IA descentralizada pueden intentar hacer más cosas diferentes a través de este mecanismo de incentivos.
Lydia: En realidad, si hablamos de problemas comerciales, siento que esta respuesta no es especialmente clara para mí, principalmente en el ámbito de Crypto. Aunque hay un dicho popular que dice "la IA puede aumentar la eficiencia y luego Crypto puede garantizar la equidad", si lo pensamos detenidamente, nos daremos cuenta de que en esta etapa, desde la perspectiva del valor comercial, la urgencia de aumentar la eficiencia es claramente mayor que la de garantizar la equidad. El mayor valor de Crypto AI en este momento puede no reflejarse directamente en soluciones alternativas en el ámbito comercial actual, sino más en el plano narrativo. Ha abierto la imaginación de las personas, permitiendo que Crypto y AI, dos tecnologías que parecen no tener relación, pero que son muy vanguardistas y con mucho estilo, choquen en la mente de todos.
Clasificación de proyectos en la pista de Crypto AI
Alex: Según su comprensión del sector de Crypto AI, ¿cómo clasificarían los proyectos internos de estos sectores?
Lydia: Un método de clasificación muy común es el de la habilitación de AI por Crypto o la habilitación de Crypto por AI, que son dos grandes enfoques. Actualmente, vemos que hay más proyectos que habilitan Crypto con AI, es decir, proyectos de Crypto que intentan agregar algunas propiedades de AI. Habilitar AI con Crypto tiene un techo más alto, pero es más difícil de implementar y probar, y requiere más tiempo.
Max: Principalmente divido en tres pistas diferentes. Las tres pistas son la capa de arquitectura, la capa de recursos y la capa de aplicación. La capa de arquitectura es bastante similar a una infraestructura subyacente, sobre la cual puedes desarrollar diferentes proyectos de IA. La capa de recursos se construye sobre esta capa de arquitectura y proporciona los recursos necesarios para el desarrollo de IA, como potencia de cálculo, datos, modelos, etc. La capa de aplicación es más cercana al uso del usuario, como los agentes de IA.
Oportunidades y desafíos de Crypto AI
Alex: ¿Cuáles creen que son los principales desafíos que enfrenta Crypto AI en este momento? ¿Qué tipo de oportunidades en la industria o narrativas habrá para Crypto AI en los próximos uno o dos años?
Max: El principal desafío es que Crypto AI está muy temprano, ahora la mayor parte del valor de mercado ha aumentado mucho, y detrás de esto puede haber más especulación. Creo que realmente necesitamos encontrar el Product Market Fit, o algunas aplicaciones que realmente puedan ser utilizadas, y hay pocas que puedan desarrollarse. En términos de oportunidades en la industria y la narrativa, creo que estamos en un muy buen punto en este momento, como cuando Bitcoin rompió los 100,000, y luego la atención de todos hacia Crypto se centró en el ecosistema de criptomonedas, además de la suavización de las políticas regulatorias en EE. UU., tendremos más oportunidades, tiempo y recursos para intentar cosas diferentes.
Lydia: Creo que podría estar bastante cerca del pico de la curva de madurez tecnológica de Gartner. Actualmente, el mercado está muy fomo, con una explosión en el lado de la oferta, pero es una etapa donde hay una mezcla de todo. En cuanto a los desafíos, creo que podría haber un desajuste entre el sentimiento del mercado y el avance tecnológico. En cuanto a las oportunidades futuras, desde la perspectiva de la industria, creo que podemos volver al marco de Max y observar los costos y la demanda de estos sectores. Por ejemplo, sabemos que los tres componentes clave del desarrollo de la IA son la capacidad de cómputo, los datos y los algoritmos. La principal fuente de demanda es si pueden reducir significativamente el costo para los usuarios de obtener los mismos recursos.
Proyectos de Crypto AI que valen la pena seguir
Alex: Si tuvieran que elegir uno o dos proyectos de IA entre los que conocen actualmente que sean los más dignos de atención, ¿cuál recomendarían? Hablen sobre las razones de su recomendación, así como sobre los posibles riesgos que creen que podría enfrentar ese proyecto.
Lydia: Recomiendo Bittensor. En primer lugar, la capacidad narrativa de este equipo es excepcional. En segundo lugar, el nivel de adopción por parte de instituciones es alto, como el apoyo de Grayscale. En tercer lugar, este proyecto ha pasado por un gran FUD, pero ha demostrado su vitalidad. Los riesgos potenciales pueden incluir su modelo económico de tokens y el grado de descentralización.
Max: También estoy más interesado en Bittensor. Su ventaja radica en el diseño de su mecanismo de incentivos y el desarrollo de modelos de código abierto. En términos de riesgos, su tasa de emisión de tokens es actualmente muy alta, lo que podría llevar a una dilución del valor. Además, aunque su objetivo es la descentralización, actualmente la red principal todavía está controlada por el equipo. Además de Bittensor, también sugiero prestar atención a Vana (datos descentralizados), Arweave (computadora AI) y Nier (abstracción de cadena).
Estrategia de evaluación de proyectos de Crypto AI
Alex: Si tuviéramos que abstraer estos modos de pensamiento, ¿cuáles son las dimensiones que más les preocupan al investigar y seleccionar proyectos de Crypto AI? O, ¿cuáles son los factores clave que consideran al decidir si invertir en un proyecto?
Max: Me enfoco principalmente en cinco aspectos: el equipo, el producto, la rentabilidad, las perspectivas futuras y el modelo económico del token. De estos, lo que más valoro es el equipo, que incluye el trasfondo de los fundadores, los inversores y la calidad de la comunidad.
Lydia: También valoro mucho al equipo, especialmente su capacidad de narración y ejecución. Además, prestaré atención al diseño del token del proyecto y a la cultura de marca en general. Un buen proyecto de Crypto AI debería poder destacar su singularidad.
Alex: Consideraré el ciclo de mercado en el que se encuentra el proyecto, para determinar si está en una fase de excesivo optimismo a corto plazo o de excesivo pesimismo a largo plazo. Para las vías con un valor comercial claro, el mejor momento para invertir suele ser cuando el mercado es excesivamente pesimista a largo plazo.
Compartir herramientas de IA comunes
Alex: ¿Qué herramientas de IA utilizan en su vida cotidiana o en el trabajo? ¿Cómo las usan y qué papel desempeñan?
Lydia: Principalmente utilizo tres herramientas: GPT (para practicar inglés y consultas psicológicas), perplexity (para búsquedas y resúmenes de conocimiento), y Doubao (para resúmenes de videos de YouTube).
Max: Soy un usuario intensivo de ChatGPT, principalmente para la absorción y organización de conocimientos, así como para la generación de imágenes. Estoy investigando cómo introducir mi marco de investigación de inversiones en la IA para generar informes de investigación más personalizados.
Alex: También uso GPT con frecuencia, principalmente para el formato de artículos y el aprendizaje profundo. Perplexity se ha convertido en mi herramienta de búsqueda preferida, reemplazando a los motores de búsqueda tradicionales. Creo que la búsqueda en el futuro será impulsada más por la IA, lo que traerá un enorme aumento de la productividad.