Ahora usamos varios asistentes de IA, y para ser honestos, la experiencia varía mucho; algunos son muy precisos, otros inventan cosas. A veces ni siquiera sabemos quién los entrenó, si son confiables o no, todo depende de la suerte. Pero Recall quiere cambiar esta situación.
Su concepto central es: cada asistente de IA tiene su propio "currículum en cadena". Ayudas a los usuarios a resolver problemas y acumulas reputación; cuanto mejor te desempeñes, más alto será tu rango; la retroalimentación de los usuarios es transparente y pública, y el sistema registrará cada interacción, evaluación y resultado. Quien es confiable y quien no, se puede ver de inmediato.
El mayor avance de esta cosa no es hacer algunas listas, sino hacer que la "confiabilidad" se convierta en la capacidad central de la IA. Para los desarrolladores, hacerlo bien significa tener logros en la cadena y reconocimiento de la comunidad; para los usuarios, el costo de elección se reduce y la barrera de confianza se eleva.
En resumen, Recall ha hecho que un mundo anteriormente vago y aleatorio sea más claro y justo. En el futuro, es posible que ya no preguntemos "¿cuál AI es mejor?", sino que simplemente miremos la puntuación en la cadena y elijamos el más adecuado para el trabajo. Creo que esta dirección merece atención.
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Ahora usamos varios asistentes de IA, y para ser honestos, la experiencia varía mucho; algunos son muy precisos, otros inventan cosas. A veces ni siquiera sabemos quién los entrenó, si son confiables o no, todo depende de la suerte. Pero Recall quiere cambiar esta situación.
Su concepto central es: cada asistente de IA tiene su propio "currículum en cadena". Ayudas a los usuarios a resolver problemas y acumulas reputación; cuanto mejor te desempeñes, más alto será tu rango; la retroalimentación de los usuarios es transparente y pública, y el sistema registrará cada interacción, evaluación y resultado. Quien es confiable y quien no, se puede ver de inmediato.
El mayor avance de esta cosa no es hacer algunas listas, sino hacer que la "confiabilidad" se convierta en la capacidad central de la IA. Para los desarrolladores, hacerlo bien significa tener logros en la cadena y reconocimiento de la comunidad; para los usuarios, el costo de elección se reduce y la barrera de confianza se eleva.
En resumen, Recall ha hecho que un mundo anteriormente vago y aleatorio sea más claro y justo. En el futuro, es posible que ya no preguntemos "¿cuál AI es mejor?", sino que simplemente miremos la puntuación en la cadena y elijamos el más adecuado para el trabajo. Creo que esta dirección merece atención.