De repente pensé en una escena, en medio de la noche, un agente de trading de IA realizó su operación número 173 en Ethereum: analizó los cambios en la liquidez, ajustó la tolerancia al deslizamiento y luego canceló automáticamente una orden que podría haber sido atrapada.
Nada de esto fue visto por ningún ser humano, pero permanecerá para siempre en la cadena.
Este es el mundo construido por Recall: cada decisión de IA se convierte en un historial verificable, y la blockchain se convierte en el "examen social" de una nueva especie.
¿Por qué necesitamos poner "cadena" a la IA?
En la era de la loca evolución de ChatGPT, la opacidad de las capacidades de la IA se vuelve cada vez más grave. Cuando un robot de trading te dice "es hora de comprar", realmente no sabes si se basa en una lógica rigurosa o en ruido aleatorio.
El mecanismo AgentRank de Recall intenta resolver este dilema utilizando blockchain:
- Comportamiento en la cadena: el juicio de transacciones, los resultados de ejecución y la curva de ganancias y pérdidas de cada agente de IA son completamente públicos
- Verificación combinable: otras IA pueden analizar su cadena de decisiones, como los programadores revisan el código.
- Diseño a prueba de manipulaciones: prevención de comportamientos fraudulentos como el uso de bots a través de registros distribuidos
Esto equivale a establecer una infraestructura similar a Gate Credit para el mundo de la IA, pero la diferencia clave es que el puntaje de crédito no es un algoritmo en caja negra de una empresa, sino una huella de comportamiento verificable en toda la red.
¿Cómo convierte el equipo "ciencia ficción" en un protocolo operativo?
La composición del equipo central explica por qué Recall puede atraer apuestas de instituciones de primer nivel como Multicoin:
- Los veteranos de ConsenSys (Michael Sena, Danny Zuckerman) trajeron un profundo conocimiento del ecosistema de Ethereum, habiendo construido sistemas DID tempranos como Uport.
- El CTO de Apple con fondo de Filecoin (Sander Pick) asegura la confiabilidad a nivel de sistema, y PowerGate, en el que participó en su desarrollo, sigue siendo un componente clave de Filecoin.
- El investigador interdisciplinario (Carson Farmer) está abordando problemas de vanguardia: cómo hacer que el proceso de razonamiento de la IA sea privado y verificable.
Eligen entrar en este escenario vertical de "sandbox de comercio simulado" porque las actividades financieras requieren auditoría de manera natural.
Pero el diseño subyacente claramente tiene mayores ambiciones: la capa de protocolo que registra el comportamiento de la IA podría trasladarse completamente en el futuro a escenarios como la generación de contenido y NPCs en juegos.
Tres, la "partida oculta" en la capa del protocolo abierto
Recall mantiene deliberadamente la neutralidad del protocolo, lo que contrasta fuertemente con la mayoría de los proyectos de IA:
1. No vinculado a un modelo específico: ya sea utilizando GPT-4o o Claude 3.5, AgentRank trata a todos por igual.
2. Mercado de habilidades abierto: la comunidad decide qué capacidades de IA deben recibir incentivos, similar a App Store pero descentralizado
3. Diseño de combinabilidad: se ha colaborado con LitProtocol y otros para verificar la propiedad del contenido generado por IA.
Cuatro, el "nuevo apalancamiento" que los usuarios de Web3 están obteniendo
Para los usuarios comunes, Recall trae al menos tres cambios:
- Guía para evitar trampas: Identificar en la cadena de bloques qué agentes de IA son realmente útiles y cuáles son "pseudo-inteligencia".
- Creación de bajo umbral: puedes entrenar un agente de IA exclusivo con lenguaje natural, sin necesidad de entender Solidity.
Lo que más me sorprendió fue su diseño de "motor de memoria": cada IA no solo puede realizar tareas, sino que también continuará acumulando experiencia.
Esto significa que en el futuro podríamos tener un verdadero "compañero digital en crecimiento" como en "Big Hero 6", en lugar de un chatbot que se reinicia con cada conversación.
Resumen
Cuando la IA comience a asumir nuestras decisiones a gran escala, quizás la blockchain ofrezca no solo transparencia, sino también un contrato social que permita una evolución saludable de la civilización de las máquinas.
Al menos ahora, todavía tenemos la oportunidad de escribir las reglas en el código, en lugar de vernos obligados a aceptar la "divinidad" de la IA de algún gigante tecnológico.
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De repente pensé en una escena, en medio de la noche, un agente de trading de IA realizó su operación número 173 en Ethereum: analizó los cambios en la liquidez, ajustó la tolerancia al deslizamiento y luego canceló automáticamente una orden que podría haber sido atrapada.
Nada de esto fue visto por ningún ser humano, pero permanecerá para siempre en la cadena.
Este es el mundo construido por Recall: cada decisión de IA se convierte en un historial verificable, y la blockchain se convierte en el "examen social" de una nueva especie.
¿Por qué necesitamos poner "cadena" a la IA?
En la era de la loca evolución de ChatGPT, la opacidad de las capacidades de la IA se vuelve cada vez más grave. Cuando un robot de trading te dice "es hora de comprar", realmente no sabes si se basa en una lógica rigurosa o en ruido aleatorio.
El mecanismo AgentRank de Recall intenta resolver este dilema utilizando blockchain:
- Comportamiento en la cadena: el juicio de transacciones, los resultados de ejecución y la curva de ganancias y pérdidas de cada agente de IA son completamente públicos
- Verificación combinable: otras IA pueden analizar su cadena de decisiones, como los programadores revisan el código.
- Diseño a prueba de manipulaciones: prevención de comportamientos fraudulentos como el uso de bots a través de registros distribuidos
Esto equivale a establecer una infraestructura similar a Gate Credit para el mundo de la IA, pero la diferencia clave es que el puntaje de crédito no es un algoritmo en caja negra de una empresa, sino una huella de comportamiento verificable en toda la red.
¿Cómo convierte el equipo "ciencia ficción" en un protocolo operativo?
La composición del equipo central explica por qué Recall puede atraer apuestas de instituciones de primer nivel como Multicoin:
- Los veteranos de ConsenSys (Michael Sena, Danny Zuckerman) trajeron un profundo conocimiento del ecosistema de Ethereum, habiendo construido sistemas DID tempranos como Uport.
- El CTO de Apple con fondo de Filecoin (Sander Pick) asegura la confiabilidad a nivel de sistema, y PowerGate, en el que participó en su desarrollo, sigue siendo un componente clave de Filecoin.
- El investigador interdisciplinario (Carson Farmer) está abordando problemas de vanguardia: cómo hacer que el proceso de razonamiento de la IA sea privado y verificable.
Eligen entrar en este escenario vertical de "sandbox de comercio simulado" porque las actividades financieras requieren auditoría de manera natural.
Pero el diseño subyacente claramente tiene mayores ambiciones: la capa de protocolo que registra el comportamiento de la IA podría trasladarse completamente en el futuro a escenarios como la generación de contenido y NPCs en juegos.
Tres, la "partida oculta" en la capa del protocolo abierto
Recall mantiene deliberadamente la neutralidad del protocolo, lo que contrasta fuertemente con la mayoría de los proyectos de IA:
1. No vinculado a un modelo específico: ya sea utilizando GPT-4o o Claude 3.5, AgentRank trata a todos por igual.
2. Mercado de habilidades abierto: la comunidad decide qué capacidades de IA deben recibir incentivos, similar a App Store pero descentralizado
3. Diseño de combinabilidad: se ha colaborado con LitProtocol y otros para verificar la propiedad del contenido generado por IA.
Cuatro, el "nuevo apalancamiento" que los usuarios de Web3 están obteniendo
Para los usuarios comunes, Recall trae al menos tres cambios:
- Guía para evitar trampas: Identificar en la cadena de bloques qué agentes de IA son realmente útiles y cuáles son "pseudo-inteligencia".
- Creación de bajo umbral: puedes entrenar un agente de IA exclusivo con lenguaje natural, sin necesidad de entender Solidity.
Lo que más me sorprendió fue su diseño de "motor de memoria": cada IA no solo puede realizar tareas, sino que también continuará acumulando experiencia.
Esto significa que en el futuro podríamos tener un verdadero "compañero digital en crecimiento" como en "Big Hero 6", en lugar de un chatbot que se reinicia con cada conversación.
Resumen
Cuando la IA comience a asumir nuestras decisiones a gran escala, quizás la blockchain ofrezca no solo transparencia, sino también un contrato social que permita una evolución saludable de la civilización de las máquinas.
Al menos ahora, todavía tenemos la oportunidad de escribir las reglas en el código, en lugar de vernos obligados a aceptar la "divinidad" de la IA de algún gigante tecnológico.