Después de la burbuja de AI Agent: el verdadero valor de Web3 AI

En el cuarto trimestre del año pasado, el sector de los agentes de IA se disparó rápidamente, con una capitalización de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "agentes" se volvieron populares, desde los divertidos hasta los extraños. La gente comenzó a soñar con "agentes financieros" que pueden comerciar automáticamente y ayudarte a ganar dinero, e incluso surgieron DAOs que invierten en otros agentes y organizaciones de "co-gobernanza entre humanos y agentes", con un sinfín de formas de jugar, como si hacerse rico de la noche a la mañana estuviera a la vuelta de la esquina.

Sin embargo, las oportunidades llegan rápido y se van igual de rápido. Después de que la burbuja estalló, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están recuperando el control del mercado. El verdadero valor comienza a aparecer, y la próxima ola de IA en Web3 se está gestando, esta vez puede que no sea solo una burbuja, y vale la pena que estemos atentos.

Como todos sabemos, una vez que aparece una nueva pista o tendencia, el mercado a menudo no presta atención a los fundamentos del proyecto. Mientras parezca animado, tenga un buen gancho y una buena presentación, sin importar cuán útil sea realmente, la capitalización de mercado puede superar fácilmente los cien millones de dólares.

En esta ola, algunos proyectos son hábiles para contar historias, capturando con precisión el mercado y la mentalidad del usuario, con una capacidad narrativa excepcional. Así, los desarrolladores publican proyectos en su plataforma, y los minoristas también siguen la moda de especular.

Más tarde, un proyecto de IA de código abierto apareció, siguiendo una ruta completamente diferente. Permitió que cualquier desarrollador pudiera comenzar fácilmente y crear valor por sí mismo. Esta idea rápidamente generó una amplia resonancia, la comunidad creció rápidamente y la atención en GitHub continuó en aumento.

La valoración total de un ecosistema alcanzó en su momento más de 5 mil millones de dólares, mientras que otro proyecto estuvo cerca de la mitad de esa cantidad en su pico. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también han superado los 1 mil millones de dólares en capitalización de mercado.

Hoy en día, el panorama del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes que están funcionando bien tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 millones y 10 millones; la capitalización de mercado de los proyectos antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 millones a 50 millones. El techo de valoración de todo el sector ha sido reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de un pico de 20 mil millones de dólares a un rango actual de 4 a 6 mil millones.

El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2

El mercado actual ya no confía ciegamente en esos proyectos de burbujas que parecen brillantes por fuera, sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, la gente se preocupa más por la infraestructura y el valor a largo plazo de la IA descentralizada.

Los modelos de IA de las grandes empresas tecnológicas se actualizan casi mensualmente, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, recientemente, cuando se lanzó la función de generación de imágenes de una plataforma de chat de IA, inmediatamente desató una nueva tendencia de estilo de imágenes que inundó las redes sociales.

Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de la inteligencia artificial subyacente, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora son viables. Las nuevas herramientas de desarrollo asistidas por IA han mejorado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes ya han penetrado en varios campos, y la barrera de entrada se está volviendo cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una herramienta no funciona bien o es cara, se puede encontrar inmediatamente un reemplazo con una mejor interfaz de usuario y una experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado se está intensificando, pero también está impulsando la aceleración de productos verdaderamente valiosos.

Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?

Mientras todo esto se desarrolla a gran velocidad, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si hablo de contenido privado con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?

Este problema se ha vuelto más prominente después de la reciente actualización de una empresa de IA. La "función de memoria" del chatbot de la empresa ahora puede referirse a todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que tus datos serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, ya no serás el dueño de tus datos.

Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".

Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.

El auge de la IA descentralizada (DeAI)

Desde el año pasado, se ha pronosticado que para el segundo trimestre de 2025, la inteligencia artificial descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de una mayor preocupación por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras de base que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la pertenencia de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.

Actualmente vemos que están surgiendo tres direcciones principales de tendencia:

Tendencias de inversión de riesgo en Web2 AI

• Algunas startups apoyadas por un incubadora conocida están lanzando agentes de IA en campos verticales (especialmente diseñados para resolver problemas de un área específica);
• Una reconocida firma de capital de riesgo ha comenzado a posicionarse en la próxima fase de la tendencia de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
• Un motor de búsqueda de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.

Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI

• Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
• Las redes de entrenamiento distribuidas, el intercambio de potencia de cálculo y otros sectores están ganando impulso.

La tendencia de los minoristas en Web3 AI

• El ecosistema de agentes de IA sigue siendo uno de los puntos destacados;
• Las aplicaciones de IA de consumo están enriqueciendo gradualmente, desde herramientas de productividad hasta la compañía emocional, todas intentando implementarse.
• Los usuarios están cada vez más preocupados por "si los productos de IA que utilizo realmente me sirven, en lugar de cosechar mis datos"

Estas tendencias se entrelazan para impulsar a DeAI de la fase conceptual a la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.

Web2 vs Web3 AI: ritmos y dinámicas completamente diferentes

El mercado de Web2 es mucho más grande que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformarse utilizando IA, optimizando sus procesos comerciales, por ejemplo: atraer más clientes, mejorar la tasa de conversión, aumentar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades claras, y muchas se concentran en un nicho específico, por lo que esperan encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores que desarrollan agentes de IA verticales para satisfacer estas necesidades específicas.

En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden generar beneficios más directos: ya sea ahorrando significativamente en costos o atrayendo directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups logran alcanzar ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses, lo que no carece de sentido.

Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí está diseñada como la capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona un entorno de confianza por naturaleza; apoya el cálculo descentralizado; los usuarios realmente pueden poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de toma de decisiones de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y casos de uso, e incluso obtener beneficios de ello.

El capital de riesgo de Web3 ya ha comenzado a apostar por este futuro.

¿Por qué los inversores minoristas prefieren agentes de IA?

Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está llena de nuevos términos y conceptos que suenan como un lenguaje encriptado. Por lo tanto, al principio, es más probable que se sientan atraídos por esos agentes de IA intuitivos y divertidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son ciertamente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estos productos parecen no tener ninguna utilidad práctica. Además, con el reciente mercado en caída, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen valor práctico y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración haya disminuido, aún sobreviven.

Esta "reorganización" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Por lo tanto, los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones: o desarrollan de manera independiente verdaderos productos de IA que resuelvan problemas reales; o colaboran con proyectos de DeAI que realmente tengan tecnología y valor.

Esta transformación trae dos efectos positivos: hace que las personas empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que antes era "difícil de entender"; y hace que los agentes de IA ya no sean solo herramientas de exhibición, sino productos que pueden resolver problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos, no solo por su potente funcionalidad, sino también por introducir tecnologías avanzadas de DeAI en la conciencia pública. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entienden la tecnología, serán educados gradualmente por productos que son "realmente útiles".

Lo interesante de un ecosistema de IA descentralizado es que es una plataforma en la que personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, donde solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos dentro del círculo" pueden invertir, e incluso hay muchos que aún no han emitido tokens. Pero esta plataforma es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con el token de la plataforma para apoyar subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a posicionarse anticipadamente en los sub-tokens de estos proyectos DeAI.

Aunque anteriormente ha habido críticas hacia esta plataforma: el puente entre cadenas y la experiencia de trading son algo complejas... su tecnología subyacente, la lógica del producto y el ambiente general son realmente sólidos. Especialmente con la incorporación de cierto laboratorio, el diseño de la experiencia del usuario en todo el ecosistema se ha vuelto más "amigable para el usuario". Porque en el mecanismo de esta plataforma, cada subred debe depender del reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería) — quien sea útil, quien sea fuerte, solo ellos podrán obtener más distribución.

Por lo tanto, para estas subredes, es crucial "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo". Un laboratorio está trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la interfaz y la experiencia del usuario para el usuario común. No solo tienen múltiples subredes útiles (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo presionar un botón. Además, su producto insignia más reciente también es muy genial: la plataforma de agentes de IA, donde los usuarios pueden combinar módulos arrastrando y soltando bloques para crear agentes de IA, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para principiantes" en versión Web3, muy adecuada para que los usuarios no técnicos se inicien.

En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también se encuentra a la vanguardia en términos de la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es el papel clave que mantiene la vitalidad de este ecosistema.

Estamos en una era de gran transformación dominada por la IA de Web3. La burbuja que antes se alimentaba del bombo para aumentar el valor de mercado ha sido reemplazada por infraestructura real, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA para optimizar negocios en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su pico. El verdadero espectáculo apenas ha comenzado.