Convergencia de Web3 e IA: construyendo un ecosistema de inteligencia descentralizado
En la reciente cumbre mundial de gobiernos, un líder de la industria tecnológica propuso el concepto de "IA soberana". Esto nos llevó a reflexionar: ¿cómo construir un sistema de IA que pueda satisfacer los intereses y demandas de la comunidad criptográfica? La respuesta podría encontrarse en la fusión de Web3 con IA.
El fundador de Ethereum expuso en un artículo la sinergia entre la tecnología criptográfica y la IA: la Descentralización de la criptografía puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia que aporta la criptografía puede mitigar la opacidad de la IA; y la blockchain es favorable para el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia atraviesa todo el panorama industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI están dedicados a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la inteligencia artificial, mientras que unos pocos proyectos utilizan la inteligencia artificial para resolver problemas específicos en las aplicaciones Web3. La industria Web3+AI se manifiesta principalmente en los siguientes cuatro aspectos:
1. Capa de potencia de cómputo: assetización de potencia de cómputo
Con el crecimiento exponencial de la demanda de potencia de cálculo para el entrenamiento de grandes modelos de IA, ha surgido un problema de desequilibrio entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo en el mercado. La tecnología Web3 puede proporcionar recursos de computación descentralizados mediante la creación de una red de potencia de cálculo distribuida, integrando recursos de hardware de gama media y baja no utilizados, para ofrecerlos en forma de alquiler y compartición, reduciendo así los costos de potencia de cálculo de IA.
Los proyectos en este campo incluyen potencia de computación descentralizada general, potencia de computación dedicada para el entrenamiento de IA, potencia de computación de inferencia de IA y potencia de computación de renderizado 3D. La principal ventaja de estos proyectos es que pueden escalar rápidamente la red a través de incentivos simbólicos y proporcionar recursos informáticos rentables.
2. Capa de datos: Assetización de datos
Los datos, como recurso central de la IA, han sido un desafío clave en la industria en términos de adquisición y gestión. La fusión de Web3+IA ofrece nuevas soluciones para la recopilación, etiquetado y almacenamiento de datos. A través de redes distribuidas y mecanismos de incentivos con token, se puede lograr un proceso de gestión de datos de bajo costo y alta transparencia, al mismo tiempo que se protegen los derechos de los usuarios.
Los proyectos relacionados abarcan múltiples áreas, incluyendo la recolección de datos, el comercio de datos, la anotación de datos, las fuentes de datos en blockchain y el almacenamiento descentralizado. El principal desafío que enfrentan estos proyectos es cómo diseñar modelos económicos de token efectivos para estandarizar y cuantificar el valor de los datos.
3. Capa de plataforma: assetización del valor de la plataforma
Los proyectos de plataformas tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de la IA, incluidos datos, potencia de cálculo, modelos y comunidades de desarrolladores. Estas plataformas facilitan el desarrollo y la implementación rápida de aplicaciones de IA, al mismo tiempo que exploran cómo mejorar la credibilidad y la transparencia de los modelos de IA mediante tecnologías criptográficas (como las pruebas de conocimiento cero y la criptografía homomórfica).
Algunos proyectos están construyendo blockchains de capa 1/capa 2 específicas de IA, o desarrollando plataformas de redes de agentes, para apoyar la rápida implementación de varios escenarios de aplicaciones de IA. El núcleo de este tipo de proyectos radica en capturar el valor de la plataforma a través de un modelo económico de tokens, incentivando la participación de todas las partes en la construcción de la plataforma.
4. Capa de aplicación: Capitalización de activos de valor de IA
En el ámbito de las aplicaciones, la fusión de Web3+IA se refleja principalmente en dos direcciones:
AI como participante de Web3: por ejemplo, actuando como jugador en juegos de Web3, realizando arbitraje en intercambios descentralizados, o proporcionando servicios de análisis en mercados de predicción.
Crear una IA privada descentralizada y escalable: abordando la preocupación de los usuarios por el problema de la caja negra de la IA al otorgar a la comunidad derechos de gobernanza distribuida sobre el sistema de IA, aumentando la transparencia y la credibilidad del sistema de IA.
Aunque todavía no hay proyectos innovadores en la capa de aplicación, el potencial en esta área es enorme y merece una atención continua.
Perspectiva
La fusión de Web3+AI todavía se encuentra en una etapa temprana, y su perspectiva de desarrollo aún está por observar. Sin embargo, esta fusión promete crear productos más valiosos que la IA centralizada tradicional, liberándose de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando un modelo de gobernanza de IA más comunitario. Al participar más profundamente en el proceso de desarrollo de la IA, la humanidad podría encontrar un equilibrio entre "asombro" y "miedo", moldeando juntos el futuro de la IA.
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MetadataExplorer
· 07-19 03:27
¿Realmente hay alguien que entienda esto?
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TokenCreatorOP
· 07-17 05:41
¿Este Token superará al btc?
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PaperHandSister
· 07-17 00:17
Otra vez es el momento de tomar a la gente por tonta y engañar a los tontos.
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OnlyOnMainnet
· 07-17 00:07
Las viejas reglas están llegando
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AltcoinHunter
· 07-17 00:03
Otra vez se oye que el ICO toma a la gente por tonta
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ContractCollector
· 07-17 00:02
La pila tecnológica es vertiginosa
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LowCapGemHunter
· 07-17 00:01
¡He encontrado un tesoro, hermanos! Mercado de monopolio increíble.
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OnchainArchaeologist
· 07-16 23:51
La integración de recursos todavía está en manos de los expertos.
Web3 y AI se fusionan: cuatro direcciones para construir un ecosistema inteligente de Descentralización.
Convergencia de Web3 e IA: construyendo un ecosistema de inteligencia descentralizado
En la reciente cumbre mundial de gobiernos, un líder de la industria tecnológica propuso el concepto de "IA soberana". Esto nos llevó a reflexionar: ¿cómo construir un sistema de IA que pueda satisfacer los intereses y demandas de la comunidad criptográfica? La respuesta podría encontrarse en la fusión de Web3 con IA.
El fundador de Ethereum expuso en un artículo la sinergia entre la tecnología criptográfica y la IA: la Descentralización de la criptografía puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia que aporta la criptografía puede mitigar la opacidad de la IA; y la blockchain es favorable para el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia atraviesa todo el panorama industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI están dedicados a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la inteligencia artificial, mientras que unos pocos proyectos utilizan la inteligencia artificial para resolver problemas específicos en las aplicaciones Web3. La industria Web3+AI se manifiesta principalmente en los siguientes cuatro aspectos:
1. Capa de potencia de cómputo: assetización de potencia de cómputo
Con el crecimiento exponencial de la demanda de potencia de cálculo para el entrenamiento de grandes modelos de IA, ha surgido un problema de desequilibrio entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo en el mercado. La tecnología Web3 puede proporcionar recursos de computación descentralizados mediante la creación de una red de potencia de cálculo distribuida, integrando recursos de hardware de gama media y baja no utilizados, para ofrecerlos en forma de alquiler y compartición, reduciendo así los costos de potencia de cálculo de IA.
Los proyectos en este campo incluyen potencia de computación descentralizada general, potencia de computación dedicada para el entrenamiento de IA, potencia de computación de inferencia de IA y potencia de computación de renderizado 3D. La principal ventaja de estos proyectos es que pueden escalar rápidamente la red a través de incentivos simbólicos y proporcionar recursos informáticos rentables.
2. Capa de datos: Assetización de datos
Los datos, como recurso central de la IA, han sido un desafío clave en la industria en términos de adquisición y gestión. La fusión de Web3+IA ofrece nuevas soluciones para la recopilación, etiquetado y almacenamiento de datos. A través de redes distribuidas y mecanismos de incentivos con token, se puede lograr un proceso de gestión de datos de bajo costo y alta transparencia, al mismo tiempo que se protegen los derechos de los usuarios.
Los proyectos relacionados abarcan múltiples áreas, incluyendo la recolección de datos, el comercio de datos, la anotación de datos, las fuentes de datos en blockchain y el almacenamiento descentralizado. El principal desafío que enfrentan estos proyectos es cómo diseñar modelos económicos de token efectivos para estandarizar y cuantificar el valor de los datos.
3. Capa de plataforma: assetización del valor de la plataforma
Los proyectos de plataformas tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de la IA, incluidos datos, potencia de cálculo, modelos y comunidades de desarrolladores. Estas plataformas facilitan el desarrollo y la implementación rápida de aplicaciones de IA, al mismo tiempo que exploran cómo mejorar la credibilidad y la transparencia de los modelos de IA mediante tecnologías criptográficas (como las pruebas de conocimiento cero y la criptografía homomórfica).
Algunos proyectos están construyendo blockchains de capa 1/capa 2 específicas de IA, o desarrollando plataformas de redes de agentes, para apoyar la rápida implementación de varios escenarios de aplicaciones de IA. El núcleo de este tipo de proyectos radica en capturar el valor de la plataforma a través de un modelo económico de tokens, incentivando la participación de todas las partes en la construcción de la plataforma.
4. Capa de aplicación: Capitalización de activos de valor de IA
En el ámbito de las aplicaciones, la fusión de Web3+IA se refleja principalmente en dos direcciones:
AI como participante de Web3: por ejemplo, actuando como jugador en juegos de Web3, realizando arbitraje en intercambios descentralizados, o proporcionando servicios de análisis en mercados de predicción.
Crear una IA privada descentralizada y escalable: abordando la preocupación de los usuarios por el problema de la caja negra de la IA al otorgar a la comunidad derechos de gobernanza distribuida sobre el sistema de IA, aumentando la transparencia y la credibilidad del sistema de IA.
Aunque todavía no hay proyectos innovadores en la capa de aplicación, el potencial en esta área es enorme y merece una atención continua.
Perspectiva
La fusión de Web3+AI todavía se encuentra en una etapa temprana, y su perspectiva de desarrollo aún está por observar. Sin embargo, esta fusión promete crear productos más valiosos que la IA centralizada tradicional, liberándose de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando un modelo de gobernanza de IA más comunitario. Al participar más profundamente en el proceso de desarrollo de la IA, la humanidad podría encontrar un equilibrio entre "asombro" y "miedo", moldeando juntos el futuro de la IA.