La competencia de grandes modelos se intensifica, Tongyi Qianwen reduce precios y adopta el Código abierto en ambos frentes

El 21 de mayo, Alibaba Cloud anunció una drástica reducción en los precios de llamada a la API de los modelos de comercialización y Código abierto de Tongyi Qianwen. El precio de entrada del modelo principal Qwen-Long de nivel GPT-4 de Tongyi Qianwen se redujo de 0.02 yuanes/k a 0.5 yuanes/millón de k, con una disminución de hasta el 97%.

El 9 de mayo, Ali Tongyi lanzó el modelo de código abierto Qwen1.5-110B con una escala de parámetros de 1100 millones. Se informa que este modelo supera al modelo Llama-3-70B de Meta en las evaluaciones de referencia como MMLU, TheoremQA y GPQA. En la lista de clasificación de grandes modelos de código abierto, Qwen1.5-110B alcanzó el primer lugar.

La estrategia combinada de "reducción de precios + Código abierto" se está convirtiendo en un consenso entre los fabricantes de grandes modelos a nivel mundial. Esto ayuda a abordar dos grandes problemas que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones de IA: el alto costo de las API de grandes modelos y la calidad insuficiente de los modelos de código abierto. Esta medida impulsará la prosperidad integral de las aplicaciones de IA.

Recientemente, ha surgido una ola de reducción de precios en el ámbito de la inferencia de grandes modelos. Además de Tongyi Qianwen, empresas como Huansquare Quantitative, Zhipu AI y OpenAI también han lanzado productos a precios bajos o han reducido sus precios. Esto puede deberse a los avances en la tecnología de inferencia de grandes modelos y a la disminución de costos, lo que objetivamente brinda a los desarrolladores más opciones y favorece el desarrollo de aplicaciones de grandes modelos de IA por parte de los desarrolladores.

Ali Tongyi también ha lanzado varios modelos de diferentes tamaños y multimodales para apoyar el desarrollo de aplicaciones en diferentes escenarios. Ocho modelos de lenguaje grande que varían de 0.5B a 1100B pueden satisfacer diversas necesidades, desde dispositivos móviles hasta soluciones a nivel empresarial. Además, se han publicado modelos especializados en visión, audio, código, etc. Estas iniciativas impulsarán aún más la aplicación de grandes modelos en una variedad de escenarios.

La comercialización de grandes modelos y el desarrollo tecnológico aún presentan incertidumbres. Pero en general, la estrategia de "reducción de precios + Código abierto" tiene el potencial de acelerar la difusión e innovación de aplicaciones de IA, y vale la pena seguir prestando atención a las oportunidades de desarrollo en la cadena industrial relacionada.