Modelos de IA: el nuevo campo de batalla y los desafíos de los fabricantes de teléfonos móviles
En la ola de cambios vertiginosos de la industria tecnológica, los grandes modelos de IA se han convertido en un nuevo campo de competencia entre los gigantes de los teléfonos móviles. A medida que el mercado de los smartphones se satura gradualmente, las principales empresas están dirigiendo su atención hacia la tecnología de IA, con la esperanza de abrir nuevos espacios de crecimiento.
Recientemente, marcas de teléfonos nacionales como Xiaomi, Huawei, OPPO y vivo han lanzado sus propios grandes modelos de IA. Xiaomi presentó en su conferencia anual un modelo de 1.3 mil millones de parámetros y afirmó que en ciertos escenarios puede competir con un modelo en la nube de 6 mil millones de parámetros. Huawei planea integrar profundamente el "Modelo Pangu" en el sistema HarmonyOS 4. OPPO lanzó el "Asistente Xiao Bu" basado en la tecnología AndesGPT, mientras que vivo también revelará su gran modelo de IA desarrollado internamente y un nuevo sistema operativo en la próxima conferencia de desarrolladores.
Sin embargo, desplegar grandes modelos de IA en dispositivos móviles no es tarea fácil. Los principales desafíos incluyen el rendimiento del procesador, el uso de memoria, los problemas de refrigeración y la duración de la batería, entre otros. Para abordar estos desafíos, las principales empresas han adoptado una estrategia de colaboración entre el extremo y la nube. MediaTek ha colaborado con empresas como OPPO y vivo para desarrollar conjuntamente soluciones de despliegue ligero de grandes modelos en el extremo. Este método no solo garantiza una rápida respuesta y seguridad de los datos, sino que también permite el procesamiento de tareas complejas a través de la nube.
A pesar de que los principales fabricantes están explorando activamente la aplicación de grandes modelos de IA, todavía existen algunas dudas en la industria. Hay opiniones que sostienen que los intentos actuales son más para satisfacer las tendencias del mercado que para lograr un verdadero avance tecnológico. La compresión de modelos de cientos de miles de millones de parámetros a decenas de miles de millones podría resultar en una disminución significativa del rendimiento del modelo. Además, las aplicaciones actuales parecen estar demasiado centradas en el ámbito de los asistentes de voz, y todavía está por verse si realmente satisfacen las necesidades de los usuarios.
La verdadera popularización de los grandes modelos de IA en el ámbito de los teléfonos móviles aún enfrenta numerosos desafíos. Cómo lograr un equilibrio entre rendimiento, consumo de energía y experiencia del usuario, y cómo desarrollar aplicaciones "killer" que realmente puedan cambiar la vida de los usuarios, son cuestiones que los fabricantes de teléfonos deben reflexionar y resolver en profundidad. En el futuro, cómo se desarrollará la aplicación de la tecnología de IA en los dispositivos móviles aún está por verse.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
8 me gusta
Recompensa
8
6
Compartir
Comentar
0/400
FundingMartyr
· hace22h
Entonces sigamos la corriente, a ver quién se quiebra primero.
El gran modelo de IA se convierte en el nuevo campo de batalla para los fabricantes de teléfonos: oportunidades y desafíos coexisten.
Modelos de IA: el nuevo campo de batalla y los desafíos de los fabricantes de teléfonos móviles
En la ola de cambios vertiginosos de la industria tecnológica, los grandes modelos de IA se han convertido en un nuevo campo de competencia entre los gigantes de los teléfonos móviles. A medida que el mercado de los smartphones se satura gradualmente, las principales empresas están dirigiendo su atención hacia la tecnología de IA, con la esperanza de abrir nuevos espacios de crecimiento.
Recientemente, marcas de teléfonos nacionales como Xiaomi, Huawei, OPPO y vivo han lanzado sus propios grandes modelos de IA. Xiaomi presentó en su conferencia anual un modelo de 1.3 mil millones de parámetros y afirmó que en ciertos escenarios puede competir con un modelo en la nube de 6 mil millones de parámetros. Huawei planea integrar profundamente el "Modelo Pangu" en el sistema HarmonyOS 4. OPPO lanzó el "Asistente Xiao Bu" basado en la tecnología AndesGPT, mientras que vivo también revelará su gran modelo de IA desarrollado internamente y un nuevo sistema operativo en la próxima conferencia de desarrolladores.
Sin embargo, desplegar grandes modelos de IA en dispositivos móviles no es tarea fácil. Los principales desafíos incluyen el rendimiento del procesador, el uso de memoria, los problemas de refrigeración y la duración de la batería, entre otros. Para abordar estos desafíos, las principales empresas han adoptado una estrategia de colaboración entre el extremo y la nube. MediaTek ha colaborado con empresas como OPPO y vivo para desarrollar conjuntamente soluciones de despliegue ligero de grandes modelos en el extremo. Este método no solo garantiza una rápida respuesta y seguridad de los datos, sino que también permite el procesamiento de tareas complejas a través de la nube.
A pesar de que los principales fabricantes están explorando activamente la aplicación de grandes modelos de IA, todavía existen algunas dudas en la industria. Hay opiniones que sostienen que los intentos actuales son más para satisfacer las tendencias del mercado que para lograr un verdadero avance tecnológico. La compresión de modelos de cientos de miles de millones de parámetros a decenas de miles de millones podría resultar en una disminución significativa del rendimiento del modelo. Además, las aplicaciones actuales parecen estar demasiado centradas en el ámbito de los asistentes de voz, y todavía está por verse si realmente satisfacen las necesidades de los usuarios.
La verdadera popularización de los grandes modelos de IA en el ámbito de los teléfonos móviles aún enfrenta numerosos desafíos. Cómo lograr un equilibrio entre rendimiento, consumo de energía y experiencia del usuario, y cómo desarrollar aplicaciones "killer" que realmente puedan cambiar la vida de los usuarios, son cuestiones que los fabricantes de teléfonos deben reflexionar y resolver en profundidad. En el futuro, cómo se desarrollará la aplicación de la tecnología de IA en los dispositivos móviles aún está por verse.