Predicción de las diez principales tendencias de AI en encriptación para 2025: la capitalización de mercado supera los 150 mil millones de dólares, los agentes de AI dominan el comercio.
Las diez predicciones sobre encriptación AI para 2025
1. La capitalización total del mercado de encriptación AI alcanza los 150,000 millones de dólares.
Actualmente, el valor de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% del valor de mercado de las altcoins, pero se espera que esta proporción aumente significativamente. La IA abarca múltiples áreas, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de Agent, redes de datos y capas de coordinación inteligentes, y se espera que su posición en el mercado compita al mismo nivel que DeFi y meme.
Las razones por las que estoy tan seguro de esto incluyen:
La encriptación AI se encuentra en el punto de fusión de las dos tecnologías más poderosas.
Posibles eventos desencadenantes del fervor por la IA, como la IPO de alguna empresa de IA, etc.
El capital de Web2 ha comenzado a prestar atención a la infraestructura de IA descentralizada
El concepto de IA es fácil de entender y emocionante, los inversores minoristas pueden invertir a través de tokens.
2. Revitalización de un proyecto de infraestructura de IA descentralizada
Este proyecto, como uno de los veteranos en el campo de la encriptación AI, ha estado en línea durante muchos años. A pesar de que la AI ha estado en auge, el precio de su token ha estado estancado en los niveles de hace un año.
Sin embargo, el pensamiento digital de colmena (Digital Hivemind) del proyecto ha logrado un salto silencioso: las tarifas de registro para más subredes son más bajas, las subredes superan a sus homólogos de Web2 en indicadores prácticos como la velocidad de inferencia, y la compatibilidad con EVM traerá funciones similares a DeFi a esta red.
Las razones por las que el proyecto puede resurgir:
Mecanismo de emisión basado en el mercado
Los inversores pueden apuntar a subredes específicas para invertir
La integración de EVM ha atraído a una comunidad de desarrolladores nativos de encriptación más amplia.
3. Calcular el mercado para convertirse en el próximo "mercado L1"
La demanda de computación está mostrando una tendencia de crecimiento interminable. El CEO de una conocida empresa de chips ha afirmado que la demanda de inferencia aumentará "mil millones de veces". Este crecimiento exponencial romperá los planes de infraestructura tradicionales, y se necesitan nuevas soluciones.
La capa de computación descentralizada proporciona computación original ( de manera verificable y económica para el entrenamiento y la inferencia ). Algunas startups están construyendo silenciosamente una base sólida, centrándose en productos en lugar de tokens. A medida que el entrenamiento descentralizado de modelos de IA se vuelve viable, el mercado potencial en su totalidad se expandirá drásticamente.
Comparación con L1:
Al igual que la competencia de L1 en 2021, también habrá competencia entre los protocolos de cálculo.
Un tamaño de mercado de computación en la nube de 680 mil millones a 2.5 billones de dólares, muy superior al actual mercado de encriptación AI.
4. Los agentes de IA inundarán las transacciones de la encriptación
Para finales de 2025, el 90% de las transacciones en la cadena ya no serán iniciadas por humanos reales, sino que serán ejecutadas por un grupo de agentes de IA, los cuales reequilibran constantemente los fondos de liquidez, distribuyen recompensas o realizan pagos pequeños basándose en datos en tiempo real.
Las razones de esta transformación incluyen:
Los agentes de IA pueden procesar grandes volúmenes de datos más rápido y con mayor precisión que los humanos.
Las transacciones serán más pequeñas, más frecuentes y más eficientes
La humanidad está dispuesta a renunciar al control directo para reducir problemas.
La gran cantidad de actividades en cadena generadas por los agentes de IA está llevando a las principales cadenas públicas a adoptar agentes. El mayor desafío es hacer que estos sistemas impulsados por agentes sean responsables ante los seres humanos. A medida que la proporción de transacciones iniciadas por agentes sigue creciendo, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. El surgimiento de los agentes en clúster
El concepto de clúster de agentes se refiere a la colaboración sin fisuras de micro-agentes de IA para ejecutar planes ambiciosos. La mayoría de los agentes de IA actuales son "lobos solitarios", operando de manera aislada y con muy poca interacción. El clúster de agentes cambiará esta situación, permitiendo que la red de agentes de IA intercambie información, negocie y tome decisiones colaborativas.
Estas redes de clústeres generarán una inteligencia más poderosa que cualquier IA aislada individual. Para que los clústeres prosperen, los estándares de comunicación universales son fundamentales. Independientemente de su marco subyacente, los agentes necesitan ser capaces de descubrir, verificar y colaborar. Algunos equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de agentes.
La descentralización juega un papel clave en esto. Bajo la gestión de reglas transparentes en la cadena, se asignan tareas a diferentes grupos, lo que hace que el sistema sea más resiliente y adaptable.
6. El equipo de trabajo de encriptación AI será un híbrido humano-máquina
En el futuro, colaboraremos con agentes de IA, no como esclavos, sino como personas iguales:
El agente puede procesar grandes volúmenes de datos, comunicarse entre sí y tomar decisiones las 24 horas del día.
Establecer confianza a través de contratos inteligentes, asegurando que las operaciones importantes de los Agentes sigan reglas específicas.
Las normas sociales están en constante desarrollo, como los problemas de etiqueta al interactuar con agentes.
"Los límites entre "empleados" y "software" comenzarán a desaparecer en 2025."
7. El 99% de los agentes de IA desaparecerán: solo los útiles podrán sobrevivir
En el futuro, veremos una eliminación "darwiniana" entre los agentes de IA. Ejecutar agentes de IA requiere gastos en forma de capacidad de cálculo ( y costos de inferencia ). Si un agente no puede generar suficiente valor para pagar su "alquiler", será eliminado.
Los agentes impulsados por la utilidad están floreciendo, mientras que los agentes que distraen gradualmente se vuelven irrelevantes. Este mecanismo de eliminación beneficia a la industria. Los desarrolladores se ven obligados a innovar, priorizando los casos de uso productivos sobre las novedades.
8. Los datos sintéticos superan a los datos humanos
Los datos sintéticos son conjuntos de datos generados artificialmente, destinados a imitar la distribución de datos del mundo real. Proporcionan una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos.
Ventajas de los datos sintéticos:
Se puede generar ilimitadamente
Amigable con la privacidad
Se puede personalizar según las necesidades de entrenamiento específicas
La próxima ola de IA descentralizada podría centrarse en "laboratorios microscópicos" que pueden crear conjuntos de datos sintéticos altamente especializados adaptados a casos de uso específicos.
9. La capacitación descentralizada es más útil
Algunos pioneros han superado los límites del entrenamiento descentralizado. Aunque actualmente estos modelos tienen un rendimiento inferior en comparación con los modelos básicos existentes, esta situación cambiará en 2025.
Con el avance de la tecnología, los modelos microscópicos se vuelven más prácticos y eficientes; el futuro de la IA no radica en la escala, sino en volverse mejor y más fácil de usar. Se espera que pronto haya modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI alcanzan un valor de mercado de 1.000 millones de dólares
Para finales de 2025, se espera que al menos diez nuevos protocolos de encriptación de IA ( que aún no han lanzado tokens ) tendrán una capitalización de mercado en circulación superior a 1,000 millones de dólares.
La inteligencia artificial descentralizada todavía se encuentra en una etapa inicial, y la reserva de talento está en constante expansión. Se espera la llegada de nuevos protocolos, modelos de tokens innovadores y nuevos marcos de código abierto. Estos nuevos participantes pueden reemplazar a los participantes existentes a través de una combinación de incentivos, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
El tamaño del mercado es enorme, pero la barrera de entrada es muy baja para los equipos técnicos. Esto sienta las bases para una explosión masiva de proyectos; muchos proyectos desaparecerán gradualmente, pero unos pocos tienen un poder transformador. Los inversores astutos tienen muchas oportunidades, y esta es la razón por la que el campo de la encriptación AI es tan emocionante.
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TokenEconomist
· hace22h
de hecho, la mayoría de las predicciones siguen curvas de crecimiento sigmoides básicas... necesitamos una mejor metodología, para ser honesto
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BlockchainBouncer
· hace22h
Casi es otra toma de la gente por tonta.
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¯\_(ツ)_/¯
· hace22h
tomar a la gente por tonta 1500亿 想多了
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SnapshotLaborer
· hace22h
Es absurdo, ¿cómo se puede vivir hasta los 25 años sin ni siquiera los calzoncillos para compensar?
Predicción de las diez principales tendencias de AI en encriptación para 2025: la capitalización de mercado supera los 150 mil millones de dólares, los agentes de AI dominan el comercio.
Las diez predicciones sobre encriptación AI para 2025
1. La capitalización total del mercado de encriptación AI alcanza los 150,000 millones de dólares.
Actualmente, el valor de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% del valor de mercado de las altcoins, pero se espera que esta proporción aumente significativamente. La IA abarca múltiples áreas, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de Agent, redes de datos y capas de coordinación inteligentes, y se espera que su posición en el mercado compita al mismo nivel que DeFi y meme.
Las razones por las que estoy tan seguro de esto incluyen:
2. Revitalización de un proyecto de infraestructura de IA descentralizada
Este proyecto, como uno de los veteranos en el campo de la encriptación AI, ha estado en línea durante muchos años. A pesar de que la AI ha estado en auge, el precio de su token ha estado estancado en los niveles de hace un año.
Sin embargo, el pensamiento digital de colmena (Digital Hivemind) del proyecto ha logrado un salto silencioso: las tarifas de registro para más subredes son más bajas, las subredes superan a sus homólogos de Web2 en indicadores prácticos como la velocidad de inferencia, y la compatibilidad con EVM traerá funciones similares a DeFi a esta red.
Las razones por las que el proyecto puede resurgir:
3. Calcular el mercado para convertirse en el próximo "mercado L1"
La demanda de computación está mostrando una tendencia de crecimiento interminable. El CEO de una conocida empresa de chips ha afirmado que la demanda de inferencia aumentará "mil millones de veces". Este crecimiento exponencial romperá los planes de infraestructura tradicionales, y se necesitan nuevas soluciones.
La capa de computación descentralizada proporciona computación original ( de manera verificable y económica para el entrenamiento y la inferencia ). Algunas startups están construyendo silenciosamente una base sólida, centrándose en productos en lugar de tokens. A medida que el entrenamiento descentralizado de modelos de IA se vuelve viable, el mercado potencial en su totalidad se expandirá drásticamente.
Comparación con L1:
4. Los agentes de IA inundarán las transacciones de la encriptación
Para finales de 2025, el 90% de las transacciones en la cadena ya no serán iniciadas por humanos reales, sino que serán ejecutadas por un grupo de agentes de IA, los cuales reequilibran constantemente los fondos de liquidez, distribuyen recompensas o realizan pagos pequeños basándose en datos en tiempo real.
Las razones de esta transformación incluyen:
La gran cantidad de actividades en cadena generadas por los agentes de IA está llevando a las principales cadenas públicas a adoptar agentes. El mayor desafío es hacer que estos sistemas impulsados por agentes sean responsables ante los seres humanos. A medida que la proporción de transacciones iniciadas por agentes sigue creciendo, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. El surgimiento de los agentes en clúster
El concepto de clúster de agentes se refiere a la colaboración sin fisuras de micro-agentes de IA para ejecutar planes ambiciosos. La mayoría de los agentes de IA actuales son "lobos solitarios", operando de manera aislada y con muy poca interacción. El clúster de agentes cambiará esta situación, permitiendo que la red de agentes de IA intercambie información, negocie y tome decisiones colaborativas.
Estas redes de clústeres generarán una inteligencia más poderosa que cualquier IA aislada individual. Para que los clústeres prosperen, los estándares de comunicación universales son fundamentales. Independientemente de su marco subyacente, los agentes necesitan ser capaces de descubrir, verificar y colaborar. Algunos equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de agentes.
La descentralización juega un papel clave en esto. Bajo la gestión de reglas transparentes en la cadena, se asignan tareas a diferentes grupos, lo que hace que el sistema sea más resiliente y adaptable.
6. El equipo de trabajo de encriptación AI será un híbrido humano-máquina
En el futuro, colaboraremos con agentes de IA, no como esclavos, sino como personas iguales:
"Los límites entre "empleados" y "software" comenzarán a desaparecer en 2025."
7. El 99% de los agentes de IA desaparecerán: solo los útiles podrán sobrevivir
En el futuro, veremos una eliminación "darwiniana" entre los agentes de IA. Ejecutar agentes de IA requiere gastos en forma de capacidad de cálculo ( y costos de inferencia ). Si un agente no puede generar suficiente valor para pagar su "alquiler", será eliminado.
Los agentes impulsados por la utilidad están floreciendo, mientras que los agentes que distraen gradualmente se vuelven irrelevantes. Este mecanismo de eliminación beneficia a la industria. Los desarrolladores se ven obligados a innovar, priorizando los casos de uso productivos sobre las novedades.
8. Los datos sintéticos superan a los datos humanos
Los datos sintéticos son conjuntos de datos generados artificialmente, destinados a imitar la distribución de datos del mundo real. Proporcionan una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos.
Ventajas de los datos sintéticos:
La próxima ola de IA descentralizada podría centrarse en "laboratorios microscópicos" que pueden crear conjuntos de datos sintéticos altamente especializados adaptados a casos de uso específicos.
9. La capacitación descentralizada es más útil
Algunos pioneros han superado los límites del entrenamiento descentralizado. Aunque actualmente estos modelos tienen un rendimiento inferior en comparación con los modelos básicos existentes, esta situación cambiará en 2025.
Con el avance de la tecnología, los modelos microscópicos se vuelven más prácticos y eficientes; el futuro de la IA no radica en la escala, sino en volverse mejor y más fácil de usar. Se espera que pronto haya modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI alcanzan un valor de mercado de 1.000 millones de dólares
Para finales de 2025, se espera que al menos diez nuevos protocolos de encriptación de IA ( que aún no han lanzado tokens ) tendrán una capitalización de mercado en circulación superior a 1,000 millones de dólares.
La inteligencia artificial descentralizada todavía se encuentra en una etapa inicial, y la reserva de talento está en constante expansión. Se espera la llegada de nuevos protocolos, modelos de tokens innovadores y nuevos marcos de código abierto. Estos nuevos participantes pueden reemplazar a los participantes existentes a través de una combinación de incentivos, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
El tamaño del mercado es enorme, pero la barrera de entrada es muy baja para los equipos técnicos. Esto sienta las bases para una explosión masiva de proyectos; muchos proyectos desaparecerán gradualmente, pero unos pocos tienen un poder transformador. Los inversores astutos tienen muchas oportunidades, y esta es la razón por la que el campo de la encriptación AI es tan emocionante.