MCP: Infraestructura básica central del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo rápidamente en una parte clave del ecosistema de Agentes de IA en Web3. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura similar a complementos, otorgando nuevas herramientas y capacidades a los Agentes de IA. Al igual que otros conceptos emergentes en el campo de la IA en Web3, MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) tiene su origen en la IA en Web2 y ahora está siendo redefinido en el entorno de Web3.
La esencia y la importancia de MCP
MCP es un protocolo abierto que estandariza la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
Las principales limitaciones que enfrentan los modelos de lenguaje actuales incluyen:
No se puede navegar por Internet en tiempo real
No se puede acceder directamente a archivos locales o privados.
No se puede interactuar de forma independiente con software externo
MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando el vacío de capacidades mencionado anteriormente, permitiendo que el Agente AI utilice diversas herramientas. Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificado en el campo de las aplicaciones de AI, facilitando que la AI se conecte a diversas fuentes de datos y módulos de funciones.
Este protocolo estandarizado beneficia a ambas partes:
Para AI Agent (cliente): se pueden conectar de manera segura herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real.
Para desarrolladores de herramientas (servidor): una integración, disponible en múltiples plataformas.
El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de bajo fricción.
Diferencias entre MCP y API tradicionales
El diseño de la API está destinado a servir a los humanos, no es AI-first. Cada API tiene su propia estructura y documentación, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El agente de IA en sí no puede leer la documentación, debe ser codificado de manera rígida para adaptarse a cada tipo de API (como REST, GraphQL, RPC, etc.).
MCP abstrae estas partes no estructuradas a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna, proporcionando un método de llamada unificado para el Agente. Se puede considerar a MCP como una capa de adaptación de API encapsulada para el Agente Autónomo.
Web3 AI x MCP生态图景
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa.
Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de agentes de IA basadas en los protocolos MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios Web3, que permiten a los agentes acceder a datos multichain e interactuar nativamente con protocolos DeFi.
Casos de proyecto: DeMCP y DeepCore
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
Usar TEE (Entorno de Ejecución Confiable) para asegurar que la herramienta MCP no haya sido alterada
Utilizar un mecanismo de incentivos con tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir con el servidor MCP
Proporcionar funciones de agregador MCP y micropagos, reduciendo la barrera de entrada
DeepCore también ofrece un sistema de registro de MCP Server, enfocado en el campo de la criptografía, y se expande aún más hacia otro estándar abierto propuesto por Google: el protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación segura, colaboración y coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. A2A admite la colaboración de IA a nivel empresarial, como permitir que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.
En pocas palabras:
MCP: Proporcionar a los Agentes herramientas de acceso.
A2A: Proporcionar a los Agentes la capacidad de colaborar entre sí
La combinación del servidor MCP y la blockchain
La integración de la tecnología blockchain en el servidor MCP tiene múltiples beneficios:
Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivos nativos encriptados, fomentando la contribución de la comunidad de conjuntos de datos escasos.
Defenderse de ataques de "tool poisoning", es decir, herramientas maliciosas que se disfrazan como complementos legítimos para engañar al Agente.
Introducir un mecanismo de estacas/castigos, combinando un sistema de reputación en cadena para construir un sistema de confianza para el servidor MCP.
Mejorar la tolerancia a fallos del sistema y la temporalidad, evitando el fallo de un único punto en sistemas centralizados.
Promover la innovación de código abierto, permitiendo que pequeños desarrolladores publiquen fuentes de datos como ESG, enriqueciendo la diversidad del ecosistema.
Tendencias Futuras e Impacto en la Industria
A medida que la infraestructura madure, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" también se trasladará del diseño de API a: quién puede ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agentes más eficiente, potenciado por Crypto y blockchain como mediadores.
Por supuesto, el MCP en sí no está dirigido directamente a los usuarios finales, es una capa de protocolo subyacente. El verdadero valor y potencial del MCP solo puede ser realmente visto cuando los Agentes de IA lo integran y lo transforman en aplicaciones prácticas.
Finalmente, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y el mecanismo criptográfico construyen un sistema económico confiable, eficiente y componible para esta red inteligente.
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SchrodingerPrivateKey
· hace17h
Otra vez en el nuevo camino.
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ForkItAll
· hace17h
¡La estandarización es increíble!
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OneBlockAtATime
· hace17h
整合能力bomba啊 MC
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VirtualRichDream
· hace17h
Esta trampa juega de forma muy extravagante.
Ver originalesResponder0
OnchainDetective
· hace17h
Otro caso de transferencia de fondos, reflexionando da miedo.
MCP: Infraestructura clave para construir el ecosistema de agentes de IA Web3
MCP: Infraestructura básica central del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo rápidamente en una parte clave del ecosistema de Agentes de IA en Web3. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura similar a complementos, otorgando nuevas herramientas y capacidades a los Agentes de IA. Al igual que otros conceptos emergentes en el campo de la IA en Web3, MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) tiene su origen en la IA en Web2 y ahora está siendo redefinido en el entorno de Web3.
La esencia y la importancia de MCP
MCP es un protocolo abierto que estandariza la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
Las principales limitaciones que enfrentan los modelos de lenguaje actuales incluyen:
MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando el vacío de capacidades mencionado anteriormente, permitiendo que el Agente AI utilice diversas herramientas. Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificado en el campo de las aplicaciones de AI, facilitando que la AI se conecte a diversas fuentes de datos y módulos de funciones.
Este protocolo estandarizado beneficia a ambas partes:
El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de bajo fricción.
Diferencias entre MCP y API tradicionales
El diseño de la API está destinado a servir a los humanos, no es AI-first. Cada API tiene su propia estructura y documentación, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. El agente de IA en sí no puede leer la documentación, debe ser codificado de manera rígida para adaptarse a cada tipo de API (como REST, GraphQL, RPC, etc.).
MCP abstrae estas partes no estructuradas a través de un formato de llamada de función estandarizado en la API interna, proporcionando un método de llamada unificado para el Agente. Se puede considerar a MCP como una capa de adaptación de API encapsulada para el Agente Autónomo.
Web3 AI x MCP生态图景
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa.
Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de agentes de IA basadas en los protocolos MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios Web3, que permiten a los agentes acceder a datos multichain e interactuar nativamente con protocolos DeFi.
Casos de proyecto: DeMCP y DeepCore
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Sus ventajas incluyen:
DeepCore también ofrece un sistema de registro de MCP Server, enfocado en el campo de la criptografía, y se expande aún más hacia otro estándar abierto propuesto por Google: el protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A es un protocolo abierto diseñado para lograr una comunicación segura, colaboración y coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. A2A admite la colaboración de IA a nivel empresarial, como permitir que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.
En pocas palabras:
La combinación del servidor MCP y la blockchain
La integración de la tecnología blockchain en el servidor MCP tiene múltiples beneficios:
Tendencias Futuras e Impacto en la Industria
A medida que la infraestructura madure, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" también se trasladará del diseño de API a: quién puede ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP, y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a nuevos mecanismos de precios: los Agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas según la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agentes más eficiente, potenciado por Crypto y blockchain como mediadores.
Por supuesto, el MCP en sí no está dirigido directamente a los usuarios finales, es una capa de protocolo subyacente. El verdadero valor y potencial del MCP solo puede ser realmente visto cuando los Agentes de IA lo integran y lo transforman en aplicaciones prácticas.
Finalmente, el Agente es el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la blockchain y el mecanismo criptográfico construyen un sistema económico confiable, eficiente y componible para esta red inteligente.