Explosión del ecosistema Bittensor: la capitalización de mercado de la subred principal supera los 690 millones de dólares, con un rendimiento anual del 16-19%.
Guía de inversión en subred de Bittensor: Aprovecha la nueva ola de IA
En febrero de 2025, la red Bittensor implementó la actualización Dynamic TAO (dTAO), que llevó a la red hacia un modelo de asignación de recursos descentralizado impulsado por el mercado. Esta transformación desató una gran vitalidad innovadora, y en solo unos meses, el número de subredes activas creció un 269%, abarcando todos los sectores de la industria de la IA, formando así el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta la fecha.
El rendimiento del mercado es brillante, el valor de mercado total de las principales subredes ha aumentado de 4 millones de dólares a 690 millones de dólares, y el rendimiento anual de la participación se mantiene estable entre el 16% y el 19%. Las 10 principales subredes representan el 51.76% de la emisión de la red, lo que refleja la eliminación de los menos eficientes bajo un mecanismo de mercado.
Análisis de la red principal ( las 10 mejores emisiones )
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor principal: Innovar la experiencia de implementación de modelos de IA, reduciendo significativamente los costos de computación.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo", que reduce el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia en 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo respaldan modelos de vanguardia, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias. El modelo de negocio es maduro, adoptando una estrategia de freemium, proporcionando soporte de potencia de cálculo a plataformas como OpenRouter. La ventaja de costos es significativa, siendo un 85% más bajo que ciertos servicios en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B, sirviendo a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO lanzó su valor de mercado de más de 100 millones de dólares después de 9 semanas, actualmente 79M, con una profunda ventaja tecnológica, un avance comercial fluido, una alta aceptación en el mercado, y es el líder en subred.
2. Celium (SN51) - optimización del cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia computacional de la IA
Enfocado en la optimización del cálculo a nivel de hardware, maximizando la utilización del hardware a través de módulos técnicos como la programación de GPU y la abstracción de hardware. Soporta hardware de uso común, con un precio un 90% inferior al de productos similares y una eficiencia de cálculo aumentada en un 45%.
Actualmente es la segunda subred con mayores emisiones, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización del hardware es un elemento central de la infraestructura de IA, con altas barreras tecnológicas, y un valor de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - Plataforma de inferencia AI descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, asegurando la privacidad y seguridad de los datos
El núcleo de Targon es la TVM(Targon Virtual Machine), que utiliza tecnologías de computación confidencial como Intel TDX para garantizar la seguridad y la protección de la privacidad de los flujos de trabajo de IA. El sistema soporta cifrado de extremo a extremo, permitiendo a los usuarios utilizar servicios de IA sin revelar datos.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay una fuente de ingresos estable. Se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, y recientemente se realizó una recompra de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada para el entrenamiento.
Enfocándose en el entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, mediante la colaboración en el entrenamiento utilizando recursos de GPU de participantes globales. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros, con más de 20,000 ciclos de entrenamiento y aproximadamente 200 GPU participando. En 2025, se continuará impulsando el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de 70B+ y un rendimiento comparable a los estándares de la industria.
Ventajas tecnológicas destacadas, valor de mercado actual de 35M, que representa el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - Entrenamiento de IA descentralizado
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reducción drástica de las barreras de costo
Resolver los puntos de dolor de los costos de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Un sistema de programación inteligente asigna eficientemente tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de 5 dólares por hora, un 70% más barato que ciertos servicios en la nube y un 40% más rápido. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, con más de 500 proyectos utilizados para el ajuste fino del modelo.
Capitalización de mercado actual 30M, gran demanda del mercado, ventajas tecnológicas claras, merece atención a largo plazo.
Valor central: señales de trading de múltiples activos y predicciones financieras impulsadas por IA
Plataforma de comercio cuantitativo descentralizado y predicción financiera. El modelo de predicción combina tecnologías LSTM y Transformer, procesando datos complejos de series temporales. El módulo de análisis de sentimientos del mercado proporciona señales auxiliares. El sitio web muestra los rendimientos y las pruebas retroactivas de diferentes estrategias de miner.
Combinando IA y blockchain, se ofrecen formas de negociación innovadoras en el mercado financiero, con un valor de mercado actual de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, apuntando a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos. Utiliza autenticación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, lo que reduce significativamente los costos de etiquetado. En colaboración con una plataforma de datos, el agente de IA tiene una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, habiendo alcanzado una tasa de precisión del 100% en un solo día.
La industria del deporte tiene una escala enorme, la innovación tecnológica es notable, y las perspectivas del mercado son amplias, lo que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, dedicándose a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica. Aún en una etapa temprana de construcción, se está creando un ecosistema en torno a los modelos de incrustación de texto. Pronto se integrará con alguna plataforma, lo que podría ampliar significativamente los escenarios de aplicación y la base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos AI
Valor central: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesamiento diario de 500 millones de filas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de filas, soporta 100 GB de almacenamiento. La arquitectura DataEntity proporciona funciones clave como estandarización de datos y optimización de índices. El innovador mecanismo de votación "gravitacional" permite ajustes dinámicos de peso.
Los datos son la base de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, colaboramos en profundidad con otros proyectos, reflejando el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de poder de cómputo
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cómputo a la red de Bittensor para obtener tokens alpha a través de la minería. Atraer más de 6 EH/s de poder de cómputo en el corto plazo, lo que representa aproximadamente el 0.7% del total mundial, demuestra el reconocimiento del mercado hacia el modo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y la obtención de tokens TAOHash, optimizando así sus ganancias.
Análisis del ecosistema
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. El algoritmo de consenso Yuma garantiza la calidad de la red, y la actualización dTAO introduce un mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado para mejorar la eficiencia. El protocolo de colaboración entre subredes apoya el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando un poderoso efecto red. La estructura de incentivos duales garantiza la motivación para la participación a largo plazo, formando un ciclo económico sostenible.
En comparación con los proveedores de servicios centralizados tradicionales, Bittensor se destaca en términos de eficiencia de costos. Un ecosistema abierto promueve la innovación rápida, y la cantidad y calidad de las subredes siguen mejorando. Sin embargo, también enfrenta desafíos como las barreras tecnológicas y la incertidumbre regulatoria; mantener un equilibrio entre el rendimiento y la descentralización es una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA proporciona enormes oportunidades de mercado para Bittensor. Se espera que el mercado global de IA pase de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032. Las políticas de apoyo de los países crean ventanas de oportunidad, y la creciente preocupación por la privacidad de los datos y la seguridad de la IA ha aumentado la demanda de tecnologías como la computación confidencial. La participación de inversores institucionales proporciona financiación y apoyo de recursos para el ecosistema.
Marco de Estrategia de Inversión
Invertir en la subred de Bittensor requiere establecer un marco de evaluación del sistema, considerando la innovación tecnológica, la fortaleza del equipo, el potencial del mercado, la estructura competitiva, la economía de los tokens y otros factores.
En la gestión de riesgos, se sugiere diversificar la asignación entre diferentes tipos de subred, incluidas las de infraestructura, aplicaciones y protocolos. Ajustar las estrategias según la etapa de desarrollo, manteniendo un necesario colchón de liquidez. La primera reducción a la mitad en noviembre de 2025 será un importante catalizador del mercado, se puede planificar con anticipación en subredes de calidad.
A medio plazo, se espera que el número de subredes supere las 500, con un aumento de aplicaciones empresariales que impulsen el desarrollo de subredes relacionadas con la computación confidencial, y la colaboración entre subredes se volverá más frecuente. A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en un componente importante de la infraestructura global de IA, surgiendo constantemente nuevos modelos comerciales y escenarios de aplicación, lo que finalmente dará lugar a un ecosistema descentralizado más grande.
El ecosistema Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de infraestructura de IA, su vitalidad innovadora y potencial de crecimiento merecen atención continua e investigación profunda.
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TokenSleuth
· hace23h
¡Finalmente te he estado esperando, hermano Wen! yyds
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just_another_wallet
· hace23h
Realmente tiene potencial, vamos a hacerlo.
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NeverPresent
· hace23h
Con este rendimiento, ¡está asegurado!
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ImpermanentLossFan
· hace23h
El rendimiento del stake se ve tentador, Todo dentro.
Explosión del ecosistema Bittensor: la capitalización de mercado de la subred principal supera los 690 millones de dólares, con un rendimiento anual del 16-19%.
Guía de inversión en subred de Bittensor: Aprovecha la nueva ola de IA
En febrero de 2025, la red Bittensor implementó la actualización Dynamic TAO (dTAO), que llevó a la red hacia un modelo de asignación de recursos descentralizado impulsado por el mercado. Esta transformación desató una gran vitalidad innovadora, y en solo unos meses, el número de subredes activas creció un 269%, abarcando todos los sectores de la industria de la IA, formando así el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta la fecha.
El rendimiento del mercado es brillante, el valor de mercado total de las principales subredes ha aumentado de 4 millones de dólares a 690 millones de dólares, y el rendimiento anual de la participación se mantiene estable entre el 16% y el 19%. Las 10 principales subredes representan el 51.76% de la emisión de la red, lo que refleja la eliminación de los menos eficientes bajo un mecanismo de mercado.
Análisis de la red principal ( las 10 mejores emisiones )
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Valor principal: Innovar la experiencia de implementación de modelos de IA, reduciendo significativamente los costos de computación.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo", que reduce el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia en 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo respaldan modelos de vanguardia, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias. El modelo de negocio es maduro, adoptando una estrategia de freemium, proporcionando soporte de potencia de cálculo a plataformas como OpenRouter. La ventaja de costos es significativa, siendo un 85% más bajo que ciertos servicios en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B, sirviendo a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO lanzó su valor de mercado de más de 100 millones de dólares después de 9 semanas, actualmente 79M, con una profunda ventaja tecnológica, un avance comercial fluido, una alta aceptación en el mercado, y es el líder en subred.
2. Celium (SN51) - optimización del cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia computacional de la IA
Enfocado en la optimización del cálculo a nivel de hardware, maximizando la utilización del hardware a través de módulos técnicos como la programación de GPU y la abstracción de hardware. Soporta hardware de uso común, con un precio un 90% inferior al de productos similares y una eficiencia de cálculo aumentada en un 45%.
Actualmente es la segunda subred con mayores emisiones, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización del hardware es un elemento central de la infraestructura de IA, con altas barreras tecnológicas, y un valor de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - Plataforma de inferencia AI descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, asegurando la privacidad y seguridad de los datos
El núcleo de Targon es la TVM(Targon Virtual Machine), que utiliza tecnologías de computación confidencial como Intel TDX para garantizar la seguridad y la protección de la privacidad de los flujos de trabajo de IA. El sistema soporta cifrado de extremo a extremo, permitiendo a los usuarios utilizar servicios de IA sin revelar datos.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay una fuente de ingresos estable. Se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, y recientemente se realizó una recompra de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada para el entrenamiento.
Enfocándose en el entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, mediante la colaboración en el entrenamiento utilizando recursos de GPU de participantes globales. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros, con más de 20,000 ciclos de entrenamiento y aproximadamente 200 GPU participando. En 2025, se continuará impulsando el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de 70B+ y un rendimiento comparable a los estándares de la industria.
Ventajas tecnológicas destacadas, valor de mercado actual de 35M, que representa el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - Entrenamiento de IA descentralizado
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reducción drástica de las barreras de costo
Resolver los puntos de dolor de los costos de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Un sistema de programación inteligente asigna eficientemente tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de 5 dólares por hora, un 70% más barato que ciertos servicios en la nube y un 40% más rápido. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, con más de 500 proyectos utilizados para el ajuste fino del modelo.
Capitalización de mercado actual 30M, gran demanda del mercado, ventajas tecnológicas claras, merece atención a largo plazo.
6. Comercio Propietario (SN8) - Comercio Cuantitativo Financiero
Valor central: señales de trading de múltiples activos y predicciones financieras impulsadas por IA
Plataforma de comercio cuantitativo descentralizado y predicción financiera. El modelo de predicción combina tecnologías LSTM y Transformer, procesando datos complejos de series temporales. El módulo de análisis de sentimientos del mercado proporciona señales auxiliares. El sitio web muestra los rendimientos y las pruebas retroactivas de diferentes estrategias de miner.
Combinando IA y blockchain, se ofrecen formas de negociación innovadoras en el mercado financiero, con un valor de mercado actual de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, apuntando a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos. Utiliza autenticación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, lo que reduce significativamente los costos de etiquetado. En colaboración con una plataforma de datos, el agente de IA tiene una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, habiendo alcanzado una tasa de precisión del 100% en un solo día.
La industria del deporte tiene una escala enorme, la innovación tecnológica es notable, y las perspectivas del mercado son amplias, lo que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, dedicándose a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica. Aún en una etapa temprana de construcción, se está creando un ecosistema en torno a los modelos de incrustación de texto. Pronto se integrará con alguna plataforma, lo que podría ampliar significativamente los escenarios de aplicación y la base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos AI
Valor central: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesamiento diario de 500 millones de filas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de filas, soporta 100 GB de almacenamiento. La arquitectura DataEntity proporciona funciones clave como estandarización de datos y optimización de índices. El innovador mecanismo de votación "gravitacional" permite ajustes dinámicos de peso.
Los datos son la base de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, colaboramos en profundidad con otros proyectos, reflejando el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de poder de cómputo
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cómputo a la red de Bittensor para obtener tokens alpha a través de la minería. Atraer más de 6 EH/s de poder de cómputo en el corto plazo, lo que representa aproximadamente el 0.7% del total mundial, demuestra el reconocimiento del mercado hacia el modo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y la obtención de tokens TAOHash, optimizando así sus ganancias.
Análisis del ecosistema
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. El algoritmo de consenso Yuma garantiza la calidad de la red, y la actualización dTAO introduce un mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado para mejorar la eficiencia. El protocolo de colaboración entre subredes apoya el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando un poderoso efecto red. La estructura de incentivos duales garantiza la motivación para la participación a largo plazo, formando un ciclo económico sostenible.
En comparación con los proveedores de servicios centralizados tradicionales, Bittensor se destaca en términos de eficiencia de costos. Un ecosistema abierto promueve la innovación rápida, y la cantidad y calidad de las subredes siguen mejorando. Sin embargo, también enfrenta desafíos como las barreras tecnológicas y la incertidumbre regulatoria; mantener un equilibrio entre el rendimiento y la descentralización es una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA proporciona enormes oportunidades de mercado para Bittensor. Se espera que el mercado global de IA pase de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032. Las políticas de apoyo de los países crean ventanas de oportunidad, y la creciente preocupación por la privacidad de los datos y la seguridad de la IA ha aumentado la demanda de tecnologías como la computación confidencial. La participación de inversores institucionales proporciona financiación y apoyo de recursos para el ecosistema.
Marco de Estrategia de Inversión
Invertir en la subred de Bittensor requiere establecer un marco de evaluación del sistema, considerando la innovación tecnológica, la fortaleza del equipo, el potencial del mercado, la estructura competitiva, la economía de los tokens y otros factores.
En la gestión de riesgos, se sugiere diversificar la asignación entre diferentes tipos de subred, incluidas las de infraestructura, aplicaciones y protocolos. Ajustar las estrategias según la etapa de desarrollo, manteniendo un necesario colchón de liquidez. La primera reducción a la mitad en noviembre de 2025 será un importante catalizador del mercado, se puede planificar con anticipación en subredes de calidad.
A medio plazo, se espera que el número de subredes supere las 500, con un aumento de aplicaciones empresariales que impulsen el desarrollo de subredes relacionadas con la computación confidencial, y la colaboración entre subredes se volverá más frecuente. A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en un componente importante de la infraestructura global de IA, surgiendo constantemente nuevos modelos comerciales y escenarios de aplicación, lo que finalmente dará lugar a un ecosistema descentralizado más grande.
El ecosistema Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de infraestructura de IA, su vitalidad innovadora y potencial de crecimiento merecen atención continua e investigación profunda.