Oportunidades y desafíos en el campo de la IA criptográfica

Recientemente, los proyectos en el campo de Crypto AI han mostrado un aumento significativo, en respuesta al rápido progreso en el ámbito de la IA tradicional. Este artículo invita a dos investigadores que han seguido de cerca el campo de Crypto AI, Max y Lydia, para discutir el estado actual del desarrollo de Crypto AI, así como sus oportunidades y desafíos.

El valor y la posición de Crypto AI

Max considera que Crypto AI resuelve principalmente dos problemas:

1. Resolver el problema de la censura de la IA centralizada a través de la descentralización
2. Introducir un mecanismo de incentivos con tokens para promover el desarrollo de modelos de código abierto

Lydia considera que el valor comercial de Crypto AI aún no está claro, y que más bien ha abierto la imaginación de las personas a nivel narrativo. Ella señala:

• Desde la perspectiva de la mejora de la eficiencia, Crypto AI aún tiene diferencias en comparación con los productos de IA de Internet maduros.
• Crypto AI es una narrativa externa a largo plazo, que puede llevar tiempo encontrar los problemas más adecuados para resolver.

Clasificación de proyectos de Crypto AI

Lydia clasifica el proyecto Crypto AI en dos grandes categorías:

1. AI empoderando Crypto: como chatbots de versión Web3, mejoras de código por AI, etc.
2. Cripto empodera la IA: como mejorar algún eslabón de la cadena industrial de la IA, pero el ciclo de implementación es relativamente largo.

Max divide el proyecto en tres niveles:

1. Capa de arquitectura: como Bittensor, Near y otras infraestructuras de base.
2. Capa de recursos: proyectos como Akash, Render, etc. que proporcionan poder de cálculo y datos
3. Capa de aplicación: como varios agentes de IA

Proyectos de Crypto AI que merecen atención

Los dos invitados mencionaron especialmente Bittensor(TAO):

• El equipo tiene una fuerte capacidad de narración, capaz de atraer a desarrolladores e inversores.
• Obtener la atención de instituciones como Grayscale
• Ha pasado por una gran prueba de FUD, mostrando vitalidad
• Construir un ecosistema de IA descentralizado a través de mecanismos de incentivos

Otros proyectos dignos de atención incluyen:

• Vana: hacer datos descentralizados
• Arweave: hacer computadora AI
• Near: incubar múltiples aplicaciones de IA

Estrategia de evaluación de proyectos de Crypto AI

Al evaluar proyectos de Crypto AI, se pueden destacar los siguientes puntos:

1. Antecedentes del equipo y capacidad de ejecución
2. Diseño del modelo económico de tokens
3. Cultura de marca del proyecto y ambiente de comunidad
4. Etapa del ciclo de desarrollo en el que se encuentra
5. Grado de combinación con atributos de Crypto

Oportunidades y desafíos de Crypto AI

Principales desafíos:

• El proyecto aún se encuentra en una etapa temprana, y la mayoría carece de un modelo de negocio claro.
• Existe una descoordinación entre el sentimiento del mercado y el progreso técnico
• Algunos proyectos tienen una gran emisión de tokens, lo que conlleva un riesgo de dilución.

Oportunidades futuras:

• AGI podría aparecer alrededor de 2025, o traer una nueva oleada de disrupciones en la industria.
• Los problemas éticos de la IA tradicional pueden ofrecer un punto de entrada para la IA Crypto
• Con el avance de la tecnología, pueden superar las soluciones centralizadas en términos de eficiencia y costos.

Aplicación de herramientas de IA en la vida diaria

Las herramientas de IA que los entrevistados utilizan diariamente incluyen:

• ChatGPT: utilizado para el aprendizaje, la escritura, la consulta psicológica, etc.
• Perplejidad: utilizado para búsqueda inteligente
• Doubao: utilizado para el resumen de contenido de video
• Midjourney: para generación de imágenes

Las herramientas de IA han desempeñado un papel importante en la mejora de la eficiencia laboral, la adquisición de conocimientos y los servicios personalizados. En el futuro, la IA podría traer cambios revolucionarios en campos como la educación.