El ETF de activo digital aprobado para cotizar en Hong Kong, llega la era institucional
El lanzamiento del ETF de activos digitales en Hong Kong ha inyectado nueva energía al mercado de activos digitales y ha proporcionado a los inversores nuevos canales de inversión. Como producto de inversión, los activos digitales están evolucionando rápidamente a nivel mundial.
Recientemente, activos digitales como BTC y ETH han experimentado grandes fluctuaciones, marcando el comienzo de una nueva ronda de mercado alcista. Esto no solo ha atraído la atención de numerosos inversores, sino que también ha planteado mayores exigencias técnicas a las plataformas de intercambio.
El mercado de intercambio de criptomonedas es muy diferente al mercado financiero tradicional, con transacciones ininterrumpidas las 24 horas que generan más de 10 TB de datos de mercado diariamente, y en constante crecimiento. La distribución del volumen de datos entre diferentes criptomonedas es extremadamente desigual, con los activos principales ocupando la mayor parte. Además, la profundidad del libro de órdenes varía enormemente entre diferentes criptomonedas, desde varias decenas hasta miles de niveles. Más importante aún, los precios de las criptomonedas fluctúan drásticamente, lo que implica altos requisitos de latencia del sistema; cualquier retraso puede resultar en fallos de transacción y pérdidas significativas.
Frente a estos desafíos, las bases de datos de series temporales se han convertido en la solución ideal. Pueden almacenar y consultar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, procesar rápidamente una gran cantidad de solicitudes de escritura y consulta de datos, y satisfacer la demanda de datos en tiempo real. Al mismo tiempo, también pueden comprimir datos de manera efectiva para reducir los costos de almacenamiento y apoyar análisis complejos de series temporales. Por lo tanto, las bases de datos de series temporales se han utilizado ampliamente en instituciones financieras tradicionales, estableciendo una base para el funcionamiento estable de la plataforma.
En términos de escenarios de aplicación, las instituciones financieras pueden utilizar métodos de análisis técnico para predecir las tendencias de precios del mercado a través de gráficos y análisis de datos, apoyando la toma de decisiones de trading. Este método es aplicable a diversos mercados de trading, incluyendo el emergente mercado de criptomonedas.
Este artículo mostrará cómo utilizar el cálculo en tiempo real de alto rendimiento para implementar 9 indicadores técnicos comunes y construir un panel de control de comercio de criptomonedas mediante visualización. Estos paneles pueden ayudar a identificar tendencias del mercado, observar fluctuaciones de precios, explorar la estructura del mercado y proporcionar una referencia completa para la toma de decisiones.
Actualmente, las bases de datos de series temporales han brindado servicios a numerosas instituciones en el ámbito financiero tradicional, incluyendo Guotai Junan Securities, Franklin Templeton y China Merchants Bank. También han servido a varias instituciones en el ámbito de los activos digitales, como intercambios y creadores de mercado.
A través del análisis de datos históricos, los traders pueden obtener información sobre las tendencias del mercado, predecir direcciones futuras y desarrollar las estrategias de trading más oportunas, proporcionando un sólido apoyo basado en datos para la inversión, el trading y la gestión de activos digitales. Con la aprobación del ETF, los activos digitales entran oficialmente en la "era institucional", y las bases de datos de series temporales desempeñarán un papel importante en el registro de transacciones, eventos y decisiones, construyendo el ciclo de vida completo de los activos digitales.
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Activo digital ETF aprobado para su lanzamiento, la base de datos de series temporales ayuda a la era institucional
El ETF de activo digital aprobado para cotizar en Hong Kong, llega la era institucional
El lanzamiento del ETF de activos digitales en Hong Kong ha inyectado nueva energía al mercado de activos digitales y ha proporcionado a los inversores nuevos canales de inversión. Como producto de inversión, los activos digitales están evolucionando rápidamente a nivel mundial.
Recientemente, activos digitales como BTC y ETH han experimentado grandes fluctuaciones, marcando el comienzo de una nueva ronda de mercado alcista. Esto no solo ha atraído la atención de numerosos inversores, sino que también ha planteado mayores exigencias técnicas a las plataformas de intercambio.
El mercado de intercambio de criptomonedas es muy diferente al mercado financiero tradicional, con transacciones ininterrumpidas las 24 horas que generan más de 10 TB de datos de mercado diariamente, y en constante crecimiento. La distribución del volumen de datos entre diferentes criptomonedas es extremadamente desigual, con los activos principales ocupando la mayor parte. Además, la profundidad del libro de órdenes varía enormemente entre diferentes criptomonedas, desde varias decenas hasta miles de niveles. Más importante aún, los precios de las criptomonedas fluctúan drásticamente, lo que implica altos requisitos de latencia del sistema; cualquier retraso puede resultar en fallos de transacción y pérdidas significativas.
Frente a estos desafíos, las bases de datos de series temporales se han convertido en la solución ideal. Pueden almacenar y consultar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, procesar rápidamente una gran cantidad de solicitudes de escritura y consulta de datos, y satisfacer la demanda de datos en tiempo real. Al mismo tiempo, también pueden comprimir datos de manera efectiva para reducir los costos de almacenamiento y apoyar análisis complejos de series temporales. Por lo tanto, las bases de datos de series temporales se han utilizado ampliamente en instituciones financieras tradicionales, estableciendo una base para el funcionamiento estable de la plataforma.
En términos de escenarios de aplicación, las instituciones financieras pueden utilizar métodos de análisis técnico para predecir las tendencias de precios del mercado a través de gráficos y análisis de datos, apoyando la toma de decisiones de trading. Este método es aplicable a diversos mercados de trading, incluyendo el emergente mercado de criptomonedas.
Este artículo mostrará cómo utilizar el cálculo en tiempo real de alto rendimiento para implementar 9 indicadores técnicos comunes y construir un panel de control de comercio de criptomonedas mediante visualización. Estos paneles pueden ayudar a identificar tendencias del mercado, observar fluctuaciones de precios, explorar la estructura del mercado y proporcionar una referencia completa para la toma de decisiones.
Actualmente, las bases de datos de series temporales han brindado servicios a numerosas instituciones en el ámbito financiero tradicional, incluyendo Guotai Junan Securities, Franklin Templeton y China Merchants Bank. También han servido a varias instituciones en el ámbito de los activos digitales, como intercambios y creadores de mercado.
A través del análisis de datos históricos, los traders pueden obtener información sobre las tendencias del mercado, predecir direcciones futuras y desarrollar las estrategias de trading más oportunas, proporcionando un sólido apoyo basado en datos para la inversión, el trading y la gestión de activos digitales. Con la aprobación del ETF, los activos digitales entran oficialmente en la "era institucional", y las bases de datos de series temporales desempeñarán un papel importante en el registro de transacciones, eventos y decisiones, construyendo el ciclo de vida completo de los activos digitales.