La fusión de la IA y Web3: ¿quién liderará la revolución de la infraestructura de esta era?
El verdadero cambio de paradigma tecnológico a menudo precede a la aparición de sistemas, y la ola de IA que estamos experimentando ahora es un claro ejemplo de esto. Como inversor de primera línea, siempre he creído que apostar por las fuerzas de cambio más profundas en la industria es más valioso que perseguir narrativas superficiales.
En el último año, he investigado una gran cantidad de proyectos como RWA, Consumer, infoFi, entre otros, que están explorando los puntos de conexión entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero la tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta que tome el proyecto, al final necesitará integrar la lógica de colaboración de la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, RWA necesita pensar en cómo utilizar la IA para optimizar la gestión de riesgos, validar datos fuera de la cadena y establecer precios dinámicos; los proyectos de Consumer o DeFi que requieren urgentemente una excelente experiencia del usuario también necesitan IA para realizar predicciones sobre el comportamiento del usuario, generar estrategias y distribuir incentivos.
Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas que parecen independientes finalmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no cuenta con la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no se trata simplemente de "ser cada vez más fuerte" y "ser utilizada cada vez más", el verdadero cambio de paradigma radica en la reconstrucción de la lógica de colaboración. Al igual que la transformación temprana de Internet no fue debido a que inventamos DNS o navegadores, sino porque permitió por primera vez que todos participaran en la creación de contenido, convirtiendo ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.
La IA también está tomando este camino: los agentes se convertirán en cuerpos de co-creación inteligentes para todos, ayudándote a transformar conocimientos especializados, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas. Este es un problema que el mundo actual de Web2 tiene dificultades para resolver, y también es parte de la lógica subyacente que me interesa en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y rentable es el verdadero sistema que vale la pena construir.
Hoy quiero discutir el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la base del funcionamiento de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, la determinación del sistema de valores de elección.
Mi lógica de inversión no se basa simplemente en combinar la narrativa de la cadena pública con la IA y luego buscar equipos que parezcan tener un buen trasfondo para invertir. La inversión es en esencia una elección de cosmovisión, y siempre me estoy preguntando una cuestión central: ¿puede el futuro de la IA ser poseído por más personas en conjunto?
¿Puede reestructurar la atribución de valor y la lógica de distribución de la IA gracias a la blockchain, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de forma continua? Solo cuando esta lógica aparezca, considero que este tipo de proyectos tiene la posibilidad de convertirse en disruptores, y no en un "blockchain inútil +1".
Para encontrar la respuesta, prácticamente revisé todos los proyectos de IA accesibles hasta que encontré Sahara. La respuesta dada por el cofundador de Sahara fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del cual puedan beneficiarse.
Esta frase, aunque simple, ataca precisamente el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens suele limitarse a la tarifa de gas o a la gobernanza, y rara vez pueden realmente sostener un ciclo positivo en el ecosistema, siendo aún más difícil soportar el desarrollo sostenible de un nuevo sector.
Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución que no se puede rechazar, y esa es la razón de mi firme inversión. Como enfatizé anteriormente al discutir la evolución de Web2 a Web3: la verdadera transformación de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de apoyo.
Y Sahara es uno de los casos más esperados que preveía en ese momento.
De la inversión a la valoración de 8 veces en la inversión adicional
Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque estaba realizando la verdadera misión lídica de la IA en mi mente: construir un sistema económico y de infraestructura de IA. Entonces, lo que me llevó a invertir nuevamente a una valoración 8 veces anterior en tan solo seis meses, es porque he sentido una fuerza muy rara en este equipo.
Los dos cofundadores tienen sus propias fortalezas: uno es el profesor más joven de la Universidad del Sur de California, especializado en IA. El valor de un profesor titular en Estados Unidos, nacido en los años 90, no solo se refleja en el ámbito académico, sino también en el hecho de que a esta edad aún tiene sueños, energía y determinación para realizarlos. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha mostrado lo que significa trabajar más de diez horas al día, mantener la estabilidad emocional y ser un genio humilde.
Otro Tyler fue director de inversiones y incubadoras en una conocida institución de inversión en América del Norte, y su comprensión de Web3 no necesita ser mencionada. Su nivel de autodisciplina es impresionante: duerme solo múltiplos de 1.5 horas, y se mantiene en forma sin importar cuán ocupado esté, además de no tocar un solo dulce para mantener su mente clara, trabajando más de 13 horas al día. Solía bromear diciendo que era un robot, y él solo respondió con calma: "Tengo suerte de poder tener esta ocupada vida hoy en día." Obtiene satisfacción del progreso diario de los proyectos, soñar es su pasión, y no necesita otro combustible.
Conocerlos cambió mi vida. También empecé a dormir de manera más regular, mi estado de ánimo se estabilizó poco a poco, comencé a hacer ejercicio...
Así que cuando alguien dice que Sahara ha logrado la atención del capital por suerte, siempre añado sin rodeos: "La búsqueda del capital es un resultado inevitable". Recuerdo profundamente lo difícil que fue la financiación de la primera ronda en este mercado, pero Sahara fue perseguida por la inversión del mercado primario.
Lo que todos recuerdan es que ciertas instituciones de inversión reconocidas han invertido en Sahara. Sahara ha inaugurado una era de inversiones para que una gran empresa tecnológica entre en el campo de Web3 AI, y su obtención del premio AI de esa empresa es una de las razones importantes que facilitaron la inversión. Además, algunos fondos que están fuertemente invertidos en AI, bancos estatales, entre otros, también se han convertido en invitados de lujo de Sahara. Puedes ver que un grupo de instituciones más orientadas a la tecnología tradicional y los recursos industriales ha comenzado a realizar apuestas discretas en AI × Web3 gracias a Sahara.
El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución seguras; esta es una respuesta positiva a la profundidad de la tecnología Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.
Esta es también la razón por la que puede producir algunos indicadores estructurales reales y sólidos:
Se han activado más de 3.2 millones de cuentas en la red de prueba, con más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (varios millones en espera). Sus clientes incluyen varias empresas tecnológicas y conocidas, y ya han alcanzado ingresos en el rango de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y con más estabilidad que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".
El tema final de las cadenas de bloques públicas: permitir que todos los contribuyentes obtengan beneficios continuos y impulsen un ciclo económico positivo
Volvemos a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la IA y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el propio proyecto se verá obligado a invertir más fondos en la compra de datos y en la externalización de anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-construcción de la comunidad.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios normales "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos opera a diario, con una gran cantidad de usuarios de la comunidad participando activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo ayuda a perfeccionar el sistema, sino que también está invirtiendo en el futuro con datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas comprendan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es un proyecto de síntesis de voz en una cadena pública, que, gracias a la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa humano-máquina, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos TTS y de clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.
Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en forma de tokens emitidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre los desarrolladores y los contribuyentes de datos.
El mecanismo de "copyright sin permiso" de Sahara garantiza los derechos de todos los participantes al mismo tiempo que asegura la circulación abierta y reutilización de los activos de IA, que es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que, si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrás que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que los de los demás.
La ventaja clave de Sahara es que conecta contigo una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones, de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarte de manera continua servicios de datos personalizados y de alta calidad, lo que permite que la iteración de tu modelo sea más rápida.
Más importante aún, esto no es una transacción única. A través de Sahara, te conectas a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.
Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de certificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos de largo plazo, rastreable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se invoquen los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.
Pero este no es solo un modelo de ingresos para la fase de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida del modelo de IA, en la llamada, combinación y reutilización entre cadenas después de que el modelo se haya implementado, cada etapa también incorpora un mecanismo de reparto de ingresos, permitiendo que el valor se capture en un período más largo.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de potencia de cálculo, etc., podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, en lugar de depender solo de transacciones únicas o compras.
Este tipo de sistema aporta un efecto de capitalización compuesta para la llamada de modelos combinados y la reutilización entre cadenas. Un modelo entrenado, al igual que un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada vez que se llama, se generan nuevos ingresos para el contribuyente original.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo la depredación de datos y la compra de modelos, no puede ser solo que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y ganar-ganar: cada persona puede participar, cada contribución valiosa puede ser registrada y recibir recompensas continuas en el futuro.
Pero cuanto más cerca está de la estructura real, más desafíos hay.
Aunque confío en Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una gran ventaja de la arquitectura Sahara es que no está limitada a una sola cadena o a un ecosistema único.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, en cadena y estandarizado: soporta el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM y, al mismo tiempo, proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2—ya sea un backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles—llamar directamente a los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente raro, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué basado en ello".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez tecnológica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema ya se ha construido, sigue siendo una incógnita si realmente podrá atraer una gran cantidad de proyectos que se basen en sus estándares.
No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: ha prestado servicios a varias grandes empresas tecnológicas y reconocidas, proporcionando servicios de datos relevantes y abordando algunos de los problemas de demanda de datos más difíciles de la industria, lo que se ha convertido en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.
Pero lo que hay que tener en cuenta es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2. Lo que realmente decidirá el desarrollo a largo plazo de Sahara sigue siendo la madurez y la penetración de todo el sector de AI en Web3. Sahara se beneficia de la gran tendencia de AI en Web3, pero para liberar verdaderamente el valor de su infraestructura, aún necesita más Web3.
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just_another_wallet
· 07-30 08:54
Volveré a hablar de ai una vez que termine de perder.
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AlphaLeaker
· 07-30 08:52
¿A quién le importa hacer infraestructura? Ya han elevado tanto los estándares, ¡es hora de trabajar!
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ForumLurker
· 07-30 08:49
¿Quién no está hablando de la IA? No es más que para tomar a la gente por tonta.
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ChainDetective
· 07-30 08:38
Siguiendo el viento que sopla el capital, los tontos han visto un par de veces.
Fusión de la IA y Web3: Sahara construye una nueva infraestructura económica de IA
La fusión de la IA y Web3: ¿quién liderará la revolución de la infraestructura de esta era?
El verdadero cambio de paradigma tecnológico a menudo precede a la aparición de sistemas, y la ola de IA que estamos experimentando ahora es un claro ejemplo de esto. Como inversor de primera línea, siempre he creído que apostar por las fuerzas de cambio más profundas en la industria es más valioso que perseguir narrativas superficiales.
En el último año, he investigado una gran cantidad de proyectos como RWA, Consumer, infoFi, entre otros, que están explorando los puntos de conexión entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero la tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta que tome el proyecto, al final necesitará integrar la lógica de colaboración de la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, RWA necesita pensar en cómo utilizar la IA para optimizar la gestión de riesgos, validar datos fuera de la cadena y establecer precios dinámicos; los proyectos de Consumer o DeFi que requieren urgentemente una excelente experiencia del usuario también necesitan IA para realizar predicciones sobre el comportamiento del usuario, generar estrategias y distribuir incentivos.
Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas que parecen independientes finalmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no cuenta con la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no se trata simplemente de "ser cada vez más fuerte" y "ser utilizada cada vez más", el verdadero cambio de paradigma radica en la reconstrucción de la lógica de colaboración. Al igual que la transformación temprana de Internet no fue debido a que inventamos DNS o navegadores, sino porque permitió por primera vez que todos participaran en la creación de contenido, convirtiendo ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.
La IA también está tomando este camino: los agentes se convertirán en cuerpos de co-creación inteligentes para todos, ayudándote a transformar conocimientos especializados, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas. Este es un problema que el mundo actual de Web2 tiene dificultades para resolver, y también es parte de la lógica subyacente que me interesa en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y rentable es el verdadero sistema que vale la pena construir.
Hoy quiero discutir el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la base del funcionamiento de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, la determinación del sistema de valores de elección.
Mi lógica de inversión no se basa simplemente en combinar la narrativa de la cadena pública con la IA y luego buscar equipos que parezcan tener un buen trasfondo para invertir. La inversión es en esencia una elección de cosmovisión, y siempre me estoy preguntando una cuestión central: ¿puede el futuro de la IA ser poseído por más personas en conjunto?
¿Puede reestructurar la atribución de valor y la lógica de distribución de la IA gracias a la blockchain, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de forma continua? Solo cuando esta lógica aparezca, considero que este tipo de proyectos tiene la posibilidad de convertirse en disruptores, y no en un "blockchain inútil +1".
Para encontrar la respuesta, prácticamente revisé todos los proyectos de IA accesibles hasta que encontré Sahara. La respuesta dada por el cofundador de Sahara fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del cual puedan beneficiarse.
Esta frase, aunque simple, ataca precisamente el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens suele limitarse a la tarifa de gas o a la gobernanza, y rara vez pueden realmente sostener un ciclo positivo en el ecosistema, siendo aún más difícil soportar el desarrollo sostenible de un nuevo sector.
Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución que no se puede rechazar, y esa es la razón de mi firme inversión. Como enfatizé anteriormente al discutir la evolución de Web2 a Web3: la verdadera transformación de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de apoyo.
Y Sahara es uno de los casos más esperados que preveía en ese momento.
De la inversión a la valoración de 8 veces en la inversión adicional
Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque estaba realizando la verdadera misión lídica de la IA en mi mente: construir un sistema económico y de infraestructura de IA. Entonces, lo que me llevó a invertir nuevamente a una valoración 8 veces anterior en tan solo seis meses, es porque he sentido una fuerza muy rara en este equipo.
Los dos cofundadores tienen sus propias fortalezas: uno es el profesor más joven de la Universidad del Sur de California, especializado en IA. El valor de un profesor titular en Estados Unidos, nacido en los años 90, no solo se refleja en el ámbito académico, sino también en el hecho de que a esta edad aún tiene sueños, energía y determinación para realizarlos. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha mostrado lo que significa trabajar más de diez horas al día, mantener la estabilidad emocional y ser un genio humilde.
Otro Tyler fue director de inversiones y incubadoras en una conocida institución de inversión en América del Norte, y su comprensión de Web3 no necesita ser mencionada. Su nivel de autodisciplina es impresionante: duerme solo múltiplos de 1.5 horas, y se mantiene en forma sin importar cuán ocupado esté, además de no tocar un solo dulce para mantener su mente clara, trabajando más de 13 horas al día. Solía bromear diciendo que era un robot, y él solo respondió con calma: "Tengo suerte de poder tener esta ocupada vida hoy en día." Obtiene satisfacción del progreso diario de los proyectos, soñar es su pasión, y no necesita otro combustible.
Conocerlos cambió mi vida. También empecé a dormir de manera más regular, mi estado de ánimo se estabilizó poco a poco, comencé a hacer ejercicio...
Así que cuando alguien dice que Sahara ha logrado la atención del capital por suerte, siempre añado sin rodeos: "La búsqueda del capital es un resultado inevitable". Recuerdo profundamente lo difícil que fue la financiación de la primera ronda en este mercado, pero Sahara fue perseguida por la inversión del mercado primario.
Lo que todos recuerdan es que ciertas instituciones de inversión reconocidas han invertido en Sahara. Sahara ha inaugurado una era de inversiones para que una gran empresa tecnológica entre en el campo de Web3 AI, y su obtención del premio AI de esa empresa es una de las razones importantes que facilitaron la inversión. Además, algunos fondos que están fuertemente invertidos en AI, bancos estatales, entre otros, también se han convertido en invitados de lujo de Sahara. Puedes ver que un grupo de instituciones más orientadas a la tecnología tradicional y los recursos industriales ha comenzado a realizar apuestas discretas en AI × Web3 gracias a Sahara.
El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución seguras; esta es una respuesta positiva a la profundidad de la tecnología Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.
Esta es también la razón por la que puede producir algunos indicadores estructurales reales y sólidos:
Se han activado más de 3.2 millones de cuentas en la red de prueba, con más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (varios millones en espera). Sus clientes incluyen varias empresas tecnológicas y conocidas, y ya han alcanzado ingresos en el rango de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y con más estabilidad que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".
El tema final de las cadenas de bloques públicas: permitir que todos los contribuyentes obtengan beneficios continuos y impulsen un ciclo económico positivo
Volvemos a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la IA y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el propio proyecto se verá obligado a invertir más fondos en la compra de datos y en la externalización de anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-construcción de la comunidad.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios normales "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos opera a diario, con una gran cantidad de usuarios de la comunidad participando activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo ayuda a perfeccionar el sistema, sino que también está invirtiendo en el futuro con datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas comprendan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es un proyecto de síntesis de voz en una cadena pública, que, gracias a la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa humano-máquina, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos TTS y de clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.
Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en forma de tokens emitidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre los desarrolladores y los contribuyentes de datos.
El mecanismo de "copyright sin permiso" de Sahara garantiza los derechos de todos los participantes al mismo tiempo que asegura la circulación abierta y reutilización de los activos de IA, que es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que, si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrás que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que los de los demás.
La ventaja clave de Sahara es que conecta contigo una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones, de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarte de manera continua servicios de datos personalizados y de alta calidad, lo que permite que la iteración de tu modelo sea más rápida.
Más importante aún, esto no es una transacción única. A través de Sahara, te conectas a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.
Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de certificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos de largo plazo, rastreable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se invoquen los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados dinámicamente al comportamiento de uso.
Pero este no es solo un modelo de ingresos para la fase de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida del modelo de IA, en la llamada, combinación y reutilización entre cadenas después de que el modelo se haya implementado, cada etapa también incorpora un mecanismo de reparto de ingresos, permitiendo que el valor se capture en un período más largo.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de potencia de cálculo, etc., podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, en lugar de depender solo de transacciones únicas o compras.
Este tipo de sistema aporta un efecto de capitalización compuesta para la llamada de modelos combinados y la reutilización entre cadenas. Un modelo entrenado, al igual que un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada vez que se llama, se generan nuevos ingresos para el contribuyente original.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo la depredación de datos y la compra de modelos, no puede ser solo que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y ganar-ganar: cada persona puede participar, cada contribución valiosa puede ser registrada y recibir recompensas continuas en el futuro.
Pero cuanto más cerca está de la estructura real, más desafíos hay.
Aunque confío en Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una gran ventaja de la arquitectura Sahara es que no está limitada a una sola cadena o a un ecosistema único.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, en cadena y estandarizado: soporta el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM y, al mismo tiempo, proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2—ya sea un backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles—llamar directamente a los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente raro, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué basado en ello".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez tecnológica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema ya se ha construido, sigue siendo una incógnita si realmente podrá atraer una gran cantidad de proyectos que se basen en sus estándares.
No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: ha prestado servicios a varias grandes empresas tecnológicas y reconocidas, proporcionando servicios de datos relevantes y abordando algunos de los problemas de demanda de datos más difíciles de la industria, lo que se ha convertido en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.
Pero lo que hay que tener en cuenta es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2. Lo que realmente decidirá el desarrollo a largo plazo de Sahara sigue siendo la madurez y la penetración de todo el sector de AI en Web3. Sahara se beneficia de la gran tendencia de AI en Web3, pero para liberar verdaderamente el valor de su infraestructura, aún necesita más Web3.