Actualización del marco Eliza de AI16Z: mejoras significativas de V1 a V2
Recientemente, la versión V2 del marco AI Agent Eliza de AI16Z se lanzará pronto, con una versión alpha de prueba programada para ser publicada en 2-3 semanas. Esta actualización trae varias mejoras importantes, destinadas a mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la experiencia del usuario del marco.
La versión actual del marco Eliza se compone principalmente de tres capas: la capa de interfaz, la capa de funcionalidad central y la capa de modelo. La capa de interfaz se encarga de interactuar con plataformas externas como Discord, Twitter y Telegram, y proporciona interfaces API para que otros sistemas las llamen. La capa de funcionalidad central incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración, que son responsables de almacenar y procesar documentos, gestionar comportamientos personalizados y gestionar configuraciones, respectivamente. La capa de modelo admite varios modelos de lenguaje grande, como OpenAI, Anthropic, Llama y Grok, y proporciona una abstracción de interfaz de modelo unificada.
La versión V2 del marco Eliza ha sido completamente actualizada sobre esta base:
Mejora de la capa de interfaz: se introduce un bus de mensajes unificado, integrando los clientes dispersos en un sistema unificado de procesamiento de mensajes. Ahora, cada plataforma actúa como un adaptador del bus de mensajes, simplificando el desarrollo y mantenimiento de los clientes, y proporcionando una experiencia de procesamiento de mensajes más coherente.
Actualización de la capa de funciones centrales: se lanzó una billetera de agente unificada, integrando las configuraciones de billetera dispersas anteriormente, proporcionando una gestión de billetera multichael unificada y simplificando las operaciones entre cadenas. Al mismo tiempo, se rediseñaron las interfaces centrales para hacerlas más versátiles, mejorando la escalabilidad del marco y el mecanismo de integración de complementos.
Innovación en la capa de modelos: se introduce un mecanismo de registro de modelos que soporta el registro dinámico y la sobreescritura de modelos. Los modelos se dividen en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, lo que proporciona una forma de llamada a modelos más flexible.
Optimización del sistema de plugins: se ha mejorado la gestión de plugins y se ha comprometido a lograr una cobertura de pruebas del 100% para garantizar la calidad de los plugins.
Esta actualización hace que el marco Eliza sea más modular y unificado, con una interacción más clara entre los componentes, sentando una mejor base para futuras expansiones. Desde el punto de vista funcional, la versión V2 creará nuevas oportunidades de crecimiento para complementos de expansión de funciones como AgentTank, lo que se espera impulse el desarrollo adicional del ecosistema de Agentes de IA.
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TokenDustCollector
· Hace45m
¿Otra vez hablando de la versión de vuelo de AI?
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PumpAnalyst
· 07-31 13:49
Parece una actualización alcista, pero la arquitectura subyacente solo está cambiando la sopa sin cambiar la medicina, solo es tomar a la gente por tonta.
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TokenGuru
· 07-31 13:37
Advertencia sobre el maltrato en el mundo Cripto: este tipo de mejoras en los agentes son nuevas tácticas para tomar a la gente por tonta, se recomienda seguir de cerca la tendencia de las principales monedas.
Eliza V2: AI16Z ha actualizado de manera significativa el marco del Agente AI, unificando la arquitectura para mejorar el rendimiento.
Actualización del marco Eliza de AI16Z: mejoras significativas de V1 a V2
Recientemente, la versión V2 del marco AI Agent Eliza de AI16Z se lanzará pronto, con una versión alpha de prueba programada para ser publicada en 2-3 semanas. Esta actualización trae varias mejoras importantes, destinadas a mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la experiencia del usuario del marco.
La versión actual del marco Eliza se compone principalmente de tres capas: la capa de interfaz, la capa de funcionalidad central y la capa de modelo. La capa de interfaz se encarga de interactuar con plataformas externas como Discord, Twitter y Telegram, y proporciona interfaces API para que otros sistemas las llamen. La capa de funcionalidad central incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración, que son responsables de almacenar y procesar documentos, gestionar comportamientos personalizados y gestionar configuraciones, respectivamente. La capa de modelo admite varios modelos de lenguaje grande, como OpenAI, Anthropic, Llama y Grok, y proporciona una abstracción de interfaz de modelo unificada.
La versión V2 del marco Eliza ha sido completamente actualizada sobre esta base:
Mejora de la capa de interfaz: se introduce un bus de mensajes unificado, integrando los clientes dispersos en un sistema unificado de procesamiento de mensajes. Ahora, cada plataforma actúa como un adaptador del bus de mensajes, simplificando el desarrollo y mantenimiento de los clientes, y proporcionando una experiencia de procesamiento de mensajes más coherente.
Actualización de la capa de funciones centrales: se lanzó una billetera de agente unificada, integrando las configuraciones de billetera dispersas anteriormente, proporcionando una gestión de billetera multichael unificada y simplificando las operaciones entre cadenas. Al mismo tiempo, se rediseñaron las interfaces centrales para hacerlas más versátiles, mejorando la escalabilidad del marco y el mecanismo de integración de complementos.
Innovación en la capa de modelos: se introduce un mecanismo de registro de modelos que soporta el registro dinámico y la sobreescritura de modelos. Los modelos se dividen en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, lo que proporciona una forma de llamada a modelos más flexible.
Optimización del sistema de plugins: se ha mejorado la gestión de plugins y se ha comprometido a lograr una cobertura de pruebas del 100% para garantizar la calidad de los plugins.
Esta actualización hace que el marco Eliza sea más modular y unificado, con una interacción más clara entre los componentes, sentando una mejor base para futuras expansiones. Desde el punto de vista funcional, la versión V2 creará nuevas oportunidades de crecimiento para complementos de expansión de funciones como AgentTank, lo que se espera impulse el desarrollo adicional del ecosistema de Agentes de IA.