El chatbot de ChatGPT de un estudiante de Oklahoma superó en rentabilidad al Russell 2000
Un estudiante de una zona rural del estado de Oklahoma le dio a ChatGPT la oportunidad de gestionar $100 y superó al mercado en rentabilidad por un amplio margen. Así lo informa Decrypt.
El experimento de Nathan Smith comenzó hace cuatro semanas con una idea simple: dar a la inteligencia artificial el control total sobre un portafolio de acciones de empresas de pequeña capitalización y ver el resultado.
El rendimiento fue del 23,8%, en el mismo período los índices Russell 2000 y XBI crecieron un 3,9% y un 3,5% respectivamente.
Comparación de rendimientos. Datos: Decrypt.
«Siempre veía anuncios de seleccionadores de acciones de IA en YouTube: diciendo que “nuestro algoritmo analiza todas las acciones en la NYSE, etc.” Comencé a investigar y me sorprendió que nadie aún había intentado transferir completamente la gestión de la cartera a un LLM», dijo Smith.
La tarea era simple: formar una cartera lo más fuerte posible de acciones estadounidenses de empresas con baja capitalización ( de menos de $300 millones ). El objetivo es maximizar el rendimiento durante el período del 27 de junio al 27 de julio.
El algoritmo recibió plena autonomía.
"La IA maneja literalmente todo. El tamaño de las posiciones, los stop-loss, etc. — no intervengo", señaló Smith.
Él calculó los niveles de riesgo. El coeficiente de Sharpe fue de 0,9413, lo que es una señal de alto riesgo, y el coeficiente de Sortino es 2,0021, lo que indica un buen potencial de crecimiento con caídas limitadas.
Una de las decisiones acertadas de ChatGPT fue la compra de CADL: el papel generó alrededor del 50% de toda la ganancia del portafolio.
«Vendió CADL sin dudar. Creo que la IA entendió correctamente que en las microcapitalizaciones las ganancias pueden anularse en un momento. No cada fondo de cobertura se atrevería a dar ese paso», dijo Smith.
El joven creó cinco funciones principales:
compra/venta manual de nuevas acciones;
gestión de cartera para el seguimiento de transacciones;
cálculo diario de resultados a través de Yahoo Finance;
generación de gráficos de comparación con el índice S&P 500.
«Honestamente, todo es bastante simple. El sistema obtiene los precios a través de la API de Yahoo Finance y analiza los datos usando Pandas», señaló.
ChatGPT elige acciones una vez a la semana, cumpliendo con un límite de capitalización, y el joven ejecuta las operaciones y registra los resultados. Planea extender el experimento hasta diciembre.
«Parece que he encontrado mi vocación en la vida y espero con ansias hacer de esto mi profesión», concluyó Smith.
Recordemos que en febrero de 2024, los inversores institucionales pronosticaron un uso más activo de la IA en el trading.
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El bot escolar de ChatGPT superó en rentabilidad al Russell 2000
El chatbot de ChatGPT de un estudiante de Oklahoma superó en rentabilidad al Russell 2000
Un estudiante de una zona rural del estado de Oklahoma le dio a ChatGPT la oportunidad de gestionar $100 y superó al mercado en rentabilidad por un amplio margen. Así lo informa Decrypt.
El experimento de Nathan Smith comenzó hace cuatro semanas con una idea simple: dar a la inteligencia artificial el control total sobre un portafolio de acciones de empresas de pequeña capitalización y ver el resultado.
El rendimiento fue del 23,8%, en el mismo período los índices Russell 2000 y XBI crecieron un 3,9% y un 3,5% respectivamente.
La tarea era simple: formar una cartera lo más fuerte posible de acciones estadounidenses de empresas con baja capitalización ( de menos de $300 millones ). El objetivo es maximizar el rendimiento durante el período del 27 de junio al 27 de julio.
El algoritmo recibió plena autonomía.
Él calculó los niveles de riesgo. El coeficiente de Sharpe fue de 0,9413, lo que es una señal de alto riesgo, y el coeficiente de Sortino es 2,0021, lo que indica un buen potencial de crecimiento con caídas limitadas.
Una de las decisiones acertadas de ChatGPT fue la compra de CADL: el papel generó alrededor del 50% de toda la ganancia del portafolio.
El joven creó cinco funciones principales:
ChatGPT elige acciones una vez a la semana, cumpliendo con un límite de capitalización, y el joven ejecuta las operaciones y registra los resultados. Planea extender el experimento hasta diciembre.
Recordemos que en febrero de 2024, los inversores institucionales pronosticaron un uso más activo de la IA en el trading.