InfoFi: Nueva era del mercado de atención potenciada por IA

En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.

El economista Albert Wenger revela en "El mundo después del capital" una transformación fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial hacia la "escasez de atención" de la era del conocimiento.

• Revolución agrícola: dedicada a resolver el problema de la escasez de alimentos, pero que genera disputas por la tierra;
• Revolución industrial: se dedicó a resolver el problema de la escasez de tierras, pero se volvió hacia la competencia por recursos y la acumulación de capital;
• Revolución digital: la lucha por la atención.

El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características fundamentales de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, y la universalidad del cálculo de IA (aunque la atención humana no se puede replicar).

Ya sea por el auge del mercado de juguetes de moda o por las transmisiones en vivo de los principales streamers, en esencia, se trata en gran medida de una lucha por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de atención tradicional, los usuarios, fans y consumidores contribuyen con su atención como "combustible de datos", mientras que las ganancias excesivas son monopolizadas por plataformas y otros actores. El InfoFi del mundo Web3 intenta revolucionar este modelo: a través de la blockchain, incentivos de tokens y tecnologías de IA, busca hacer transparente el proceso de producción, difusión y consumo de información, intentando devolver el valor a los participantes.

Este artículo presentará en profundidad la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuro.

¿Qué es InfoFi?

InfoFi es la fusión de Información + Finanzas, con el núcleo en transformar información abstracta y difícil de cuantificar en portadores de valor dinámicos y cuantificables. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos o inteligencia en cadena, percepciones personales, y la actividad narrativa.

Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:

• Mecanismo de redistribución de valor: devolver el valor que es monopolizado por las plataformas en la economía de la atención tradicional a los verdaderos contribuyentes. A través de contratos inteligentes y mecanismos de incentivos, permitir que los productores, distribuidores y consumidores de información compartan los beneficios.
• Capacidad de valorizar la información: transformar la atención abstracta, los conocimientos, la reputación, la actividad narrativa, etc., en activos digitales negociables, creando un mercado de transacciones para el valor de la información que antes era difícil de circular.
• Baja barrera de entrada: los usuarios pueden participar en la distribución de valor a través de la creación de contenido solo con su cuenta de redes sociales.
• Innovación en el mecanismo de incentivos: no solo se recompensa la creación de contenido, sino también la difusión, interacción, verificación y otros múltiples aspectos, permitiendo que el contenido de nicho y los usuarios de larga cola también puedan obtener recompensas. El contenido de alta calidad recibe más recompensas, incentivando la producción continua de información de alta calidad;
• Potencial de aplicación interdisciplinaria: por ejemplo, la introducción de la IA proporciona ventajas como la evaluación de la calidad del contenido y la optimización del mercado en InfoFi.

Clasificación InfoFi

InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden dividir principalmente en las siguientes categorías:

mercado de predicción

El mercado de predicciones, como componente central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para prever los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (como resultados de elecciones o políticas, eventos deportivos, predicciones económicas, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc.) comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a resultados específicos de eventos, y el precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento. Una plataforma de intercambio es una aplicación representativa que promueve el concepto de InfoFi.

Dentro del marco de InfoFi, los mercados de predicción no son solo herramientas de especulación, sino plataformas que utilizan mecanismos de incentivos financieros para extraer y revelar información real. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, alentando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que las predicciones correctas generan recompensas económicas, mientras que las predicciones incorrectas pueden resultar en pérdidas.

Las plataformas representativas del mercado de predicción incluyen:

• Una plataforma de trading: el mayor mercado de predicciones descentralizado, construido sobre la red Polygon, utilizando la stablecoin USDC como medio de intercambio. Los usuarios pueden hacer predicciones sobre eventos como elecciones políticas, economía, entretenimiento, y el lanzamiento de productos.
• Cierta plataforma: es una plataforma de mercado de predicción completamente regulada por la CFTC en EE. UU., que admite depósitos en USDC, BTC y otras criptomonedas y monedas estables a través de asociaciones con proveedores de infraestructura de criptomonedas y monedas estables, pero se liquidan en moneda fiduciaria. Esta plataforma se centra en contratos de eventos, permitiendo a los usuarios comerciar con los resultados de eventos políticos, económicos y financieros. Debido a la conformidad regulatoria, tiene ventajas únicas en el mercado estadounidense.

Boca Lube InfoFi (Yap-to-Earn)

"Boca Loo" es el apodo que la comunidad de criptomonedas de habla china le da a Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas a través de la publicación de opiniones y el intercambio de contenido. La idea central de Yap-to-Earn es alentar a los usuarios a publicar publicaciones o comentarios de alta calidad relacionados con proyectos de criptomonedas en plataformas sociales, principalmente evaluando la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido a través de algoritmos de IA, para así distribuir puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades tradicionales en la cadena (como el comercio o el staking), y se centra más en la contribución de información y la influencia del usuario dentro de la comunidad.

Características de "嘴撸":

• No se requieren transacciones en cadena ni grandes capitales, solo se necesita una cuenta de redes sociales para participar.
• Aumentar la actividad de la comunidad del proyecto mediante la recompensa de discusiones valiosas.
• El algoritmo de IA reduce la intervención humana, filtra robots y contenido de baja calidad, asegurando que la distribución de recompensas sea más transparente.
• Los puntos pueden convertirse en airdrops de tokens o privilegios ecológicos, los participantes tempranos pueden obtener mayores beneficios.

Los proyectos de boca a boca más populares o los proyectos que apoyan el boca a boca incluyen:

Una plataforma de IA: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, ha colaborado con varios proyectos, evaluando a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas publicado por los usuarios en las redes sociales, recompensando con puntos Yap, que los usuarios pueden utilizar para competir en clasificaciones y ganar airdrops de tokens.

De esta manera, los creadores no solo pueden demostrar de manera efectiva su influencia y el valor de su contenido a través de Yaps, sino que también pueden atraer una atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden aprovechar el sistema de Yaps para descubrir de manera eficiente contenido de calidad y KOL; mientras que los proyectos logran el doble objetivo de alcanzar a los usuarios objetivo de manera precisa y expandir la influencia de la marca, formando un ciclo ecológico virtuoso de beneficio mutuo.

Una plataforma de IA ha distribuido tokens por un valor superior a 90 millones de dólares a diversas comunidades, con más de 200,000 Yappers activos mensualmente.

Una plataforma: rastrea la cuota de mente, la interacción y los datos en cadena de los agentes de IA, generando una visión general del mercado completa, y también rastrea la cuota de mente y el sentimiento de los proyectos criptográficos. Sistema integrado de recompensas y actividades de airdrop que recompensa a los creadores que contribuyen a la atención del proyecto.

La plataforma ha colaborado con tres proyectos para lanzar actividades, que son Spark, Sapien y OpenLedger. Entre ellos, la actividad de Spark tuvo más de 16,000 participantes, mientras que los dos últimos proyectos tuvieron 7,930 y 6,810 participantes, respectivamente.

Una plataforma virtual: en sí misma no es una plataforma enfocada en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento llamado Genesis Launch en Base, y una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn.

Un proyecto de atención: como un "experimento de valor de atención" dentro del ecosistema de una plataforma de IA, a finales de mayo de 2025, antes del lanzamiento oficial del token a través de la emisión inicial de atención, ocupó más del 70% de la lista de atención de la plataforma de IA gracias a la actividad Yap-to-Earn. El mecanismo de operación del proyecto también se centra en la "economía de la atención", y las tarifas de transacción recaudadas después de la apertura del comercio se distribuyen principalmente entre los 25 mejores usuarios de la lista de atención.

Un proyecto en la cadena: es un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana, apoyado por AllianceDAO. Este proyecto evalúa la influencia general de los usuarios y recompensa el contenido de alta calidad y las interacciones valiosas. Actualmente, el LLM personalizado de este proyecto evalúa diariamente el contenido de los creadores, y los creadores de contenido valioso y con perspectivas recibirán recompensas.

Boca de paja + Tarea / Actividad en cadena / Verificación: Valorizar contribuciones multidimensionales

También hay algunos proyectos que combinan la contribución de contenido con comportamientos en la cadena (como transacciones, staking, acuñación de NFT) o tareas, evaluando de manera integral la contribución multidimensional de los usuarios.

Una plataforma Web3: es una plataforma de crecimiento Web3, cuya función más reciente se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones tanto fuera de la cadena como dentro de la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples niveles de contribución, y lo importante no es solo cuántos tuits se han publicado, sino el valor que se aporta al proyecto en su conjunto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la difusión viral, la interacción con dApps, la posesión de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.

Una plataforma de IA: es un modelo de IA descentralizado que se entrena con datos seleccionados por la comunidad, capaz de aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. En concreto, los creadores publican contenido de alta calidad en las redes sociales, lo que equivale a enviar datos de validación de IA; los exploradores identifican contenido de alto valor y envían sus ideas, decidiendo qué contenido debe aprender la IA, ayudando a dar forma a una IA inteligente.

InfoFi de reputación

Protocolo de reputación: es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, que combina la prueba de derechos sociales y genera un puntaje de credibilidad a través de mecanismos descentralizados, asegurando la fiabilidad, descentralización y resistencia a ataques Sybil de su sistema de reputación. Actualmente, se utiliza un estricto sistema de invitaciones. La función principal es generar un puntaje de credibilidad, un indicador cuantitativo del nivel de confianza del usuario en cadena. El puntaje se basa en actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios (con utilidad acumulativa), mecanismo de garantía (pignorando Ethereum para respaldar a otros usuarios).

El protocolo también lanzó un mercado de reputación, que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAOs e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "votos de confianza" y "votos de desconfianza", es decir, ir largo o corto en la reputación.

Un proyecto de reputación: se construye principalmente sobre Sui, con el objetivo de convertir la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en una reputación en cadena cuantificable a través de su actividad en plataformas sociales, y motivar a los usuarios a participar mediante recompensas. Al comentar mencionando la cuenta oficial debajo de las publicaciones de los creadores, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación. Para limitar el abuso, se restringe a los usuarios a un máximo de 3 menciones de este tipo por día (incluidas las 3), mientras que los creadores pueden recibir puntos ilimitados cada día. Las menciones de comentarios provenientes de proyectos del ecosistema Sui y embajadores obtendrán más puntos.

Mercado de Atención / Predicción

Plataforma de tendencias: es una plataforma de descubrimiento y trading basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para poder experimentar. Los usuarios pueden ir en largo o en corto en la atención del proyecto.

Una plataforma de predicción: es un mercado de predicción social que recompensa el descubrimiento, la compartición y la predicción de contenido y enlaces valiosos, creando un mercado dinámico a través de un mecanismo de "me gusta". Las ganancias se distribuyen proporcionalmente entre los votantes, creadores y curadores. Para evitar la manipulación del grupo de predicción, el peso de los "me gusta" se reduce en los últimos 5 minutos de cada ronda.

Un proyecto de atención: una infraestructura de mercado de atención de un ecosistema. Este proyecto indica que las recompensas en su mecanismo de coordinación no son solo ganancias, sino también influencia duradera.

Una plataforma de tendencias: permite tokenizar publicaciones sociales, convirtiéndose en una tendencia en la curva conjunta. Los creadores son elegibles para recibir el 20% de las tarifas de transacción de la curva conjunta de cada tendencia.

Acceso al contenido de tokens: Filtrar el ruido

Una plataforma de contenido: los creadores pueden lanzar espacios tokenizados, ofreciendo contenido seleccionado como información de mercado, Alpha y análisis, sin necesidad de gestión y sin presión social; los usuarios pueden desbloquear información de alto valor y con poco ruido al comprar una clave en cadena vinculada a cada espacio de creador. Las claves no solo se utilizan para el acceso: son activos negociables, con curvas de precios dinámicas impulsadas por la demanda. Al mismo tiempo, la IA procesa datos de chat y señales en información procesable.

Un nuevo protocolo: un nuevo protocolo en una cierta red que aún no se ha lanzado por completo, pero que ya ha lanzado un plan de recomendaciones, invitando a KOL a recibir puntos de recompensa. El fundador de este protocolo se burla de que InfoFi ha evolucionado a N.