FHE, ZK, MPC: Comparación de tres tecnologías avanzadas de encriptación
En la actual era digital, la seguridad de los datos y la protección de la privacidad se han vuelto cada vez más importantes. La encriptación total homomórfica (FHE), la prueba de conocimiento cero (ZK) y el cálculo seguro multiparte (MPC) son tres tecnologías de encriptación avanzadas que han recibido mucha atención y que desempeñan un papel importante en diferentes escenarios. Este artículo realizará una comparación detallada de estas tres tecnologías para ayudar a los lectores a comprender mejor sus características y aplicaciones.
Prueba de conocimiento cero (ZK): probar sin revelar
La tecnología de prueba de conocimiento cero resuelve el problema de cómo verificar la veracidad de la información sin revelar información específica. Permite que una parte (el probador) demuestre a otra parte (el verificador) que conoce un secreto, sin revelar ninguna información específica sobre ese secreto.
Por ejemplo, Alice puede demostrar su buen crédito al empleado de la agencia de alquiler de autos, Bob, sin necesidad de mostrar un extracto bancario específico. En el campo de la blockchain, la moneda anónima Zcash ha aplicado esta tecnología. Los usuarios pueden demostrar que tienen derecho a realizar transacciones mientras mantienen el anonimato, evitando así el problema del doble gasto.
Cálculo seguro multiparte (MPC): cálculo conjunto sin filtraciones
La tecnología de cálculo seguro multipartito permite que varios participantes completen una tarea de cálculo en conjunto sin revelar sus datos de entrada. Por ejemplo, varias personas pueden calcular su salario promedio sin tener que revelar sus salarios específicos.
En el ámbito de la encriptación, la tecnología MPC se utiliza para desarrollar billeteras más seguras. Algunas plataformas de intercambio han lanzado billeteras MPC que dividen la clave privada en varias partes, que se almacenan en el teléfono del usuario, en la nube y en la plataforma. Este enfoque no solo mejora la seguridad, sino que también aumenta las posibilidades de recuperación.
Encriptación homomórfica total (FHE): el cálculo encriptado no revela
La técnica de encriptación homomórfica permite realizar cálculos sobre datos encriptados, y el resultado de los cálculos aún puede ser descifrado por el propietario de los datos originales. Esto permite a los usuarios entregar datos sensibles encriptados a un tercero no confiable para su procesamiento, sin preocuparse por la filtración de datos.
En el campo de la cadena de bloques, la tecnología FHE se puede utilizar para resolver los problemas de pereza de los nodos y el seguimiento de votos en redes PoS de pequeña escala. Por ejemplo, algunos proyectos utilizan la tecnología FHE para permitir que los nodos PoS completen la validación de bloques sin conocer las respuestas de otros nodos, evitando así que los nodos se copien entre sí. Del mismo modo, en los sistemas de votación, FHE puede prevenir que los votantes se influyan mutuamente, asegurando que los resultados de la votación sean más auténticos.
Comparación técnica
Aunque estas tres tecnologías están destinadas a proteger la privacidad y la seguridad de los datos, existen diferencias en los escenarios de aplicación y la complejidad técnica.
ZK se utiliza principalmente para la prueba, adecuado para escenarios que requieren verificar permisos o identidades.
MPC se centra en el cálculo conjunto de múltiples partes, adecuado para situaciones que requieren colaboración de datos pero que también necesitan proteger la privacidad de cada parte.
FHE se centra en el procesamiento de encriptación de datos, especialmente adecuado para áreas como la computación en la nube y los servicios de IA.
En términos de complejidad técnica, ZK requiere habilidades matemáticas y de programación profundas; MPC enfrenta problemas de sincronización y eficiencia de comunicación cuando hay múltiples partes involucradas; FHE aún enfrenta grandes desafíos en eficiencia computacional.
A medida que avanza el proceso de digitalización, estas encriptaciones jugarán un papel cada vez más importante en la protección de la seguridad de nuestros datos y la privacidad personal. Comprender sus diferencias y escenarios de aplicación es crucial para protegernos mejor en la era digital.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
9 me gusta
Recompensa
9
5
Compartir
Comentar
0/400
GasFeeVictim
· hace8h
Cada vez que aparece el concepto de ZK me duele la cabeza~
Ver originalesResponder0
GateUser-beba108d
· hace8h
¿Cómo todavía se están comparando tres tecnologías en 2024?
Ver originalesResponder0
LayerZeroHero
· hace8h
fhe realmente no funciona bien, todavía es zk...
Ver originalesResponder0
MEVHunter
· hace9h
¡Los entusiastas del gas están eufóricos, ZK puede traer más formas de Arbitraje!
Ver originalesResponder0
RugPullAlarm
· hace9h
¿Ha vuelto el esquema de financiación que engaña a los tontos usando FHE y ZK? Al menos ha aplastado a tres en el mercado bajista de 20 años.
FHE, ZK, MPC: Comparación de las tres principales encriptaciones y explicación de los escenarios de aplicación.
FHE, ZK, MPC: Comparación de tres tecnologías avanzadas de encriptación
En la actual era digital, la seguridad de los datos y la protección de la privacidad se han vuelto cada vez más importantes. La encriptación total homomórfica (FHE), la prueba de conocimiento cero (ZK) y el cálculo seguro multiparte (MPC) son tres tecnologías de encriptación avanzadas que han recibido mucha atención y que desempeñan un papel importante en diferentes escenarios. Este artículo realizará una comparación detallada de estas tres tecnologías para ayudar a los lectores a comprender mejor sus características y aplicaciones.
Prueba de conocimiento cero (ZK): probar sin revelar
La tecnología de prueba de conocimiento cero resuelve el problema de cómo verificar la veracidad de la información sin revelar información específica. Permite que una parte (el probador) demuestre a otra parte (el verificador) que conoce un secreto, sin revelar ninguna información específica sobre ese secreto.
Por ejemplo, Alice puede demostrar su buen crédito al empleado de la agencia de alquiler de autos, Bob, sin necesidad de mostrar un extracto bancario específico. En el campo de la blockchain, la moneda anónima Zcash ha aplicado esta tecnología. Los usuarios pueden demostrar que tienen derecho a realizar transacciones mientras mantienen el anonimato, evitando así el problema del doble gasto.
Cálculo seguro multiparte (MPC): cálculo conjunto sin filtraciones
La tecnología de cálculo seguro multipartito permite que varios participantes completen una tarea de cálculo en conjunto sin revelar sus datos de entrada. Por ejemplo, varias personas pueden calcular su salario promedio sin tener que revelar sus salarios específicos.
En el ámbito de la encriptación, la tecnología MPC se utiliza para desarrollar billeteras más seguras. Algunas plataformas de intercambio han lanzado billeteras MPC que dividen la clave privada en varias partes, que se almacenan en el teléfono del usuario, en la nube y en la plataforma. Este enfoque no solo mejora la seguridad, sino que también aumenta las posibilidades de recuperación.
Encriptación homomórfica total (FHE): el cálculo encriptado no revela
La técnica de encriptación homomórfica permite realizar cálculos sobre datos encriptados, y el resultado de los cálculos aún puede ser descifrado por el propietario de los datos originales. Esto permite a los usuarios entregar datos sensibles encriptados a un tercero no confiable para su procesamiento, sin preocuparse por la filtración de datos.
En el campo de la cadena de bloques, la tecnología FHE se puede utilizar para resolver los problemas de pereza de los nodos y el seguimiento de votos en redes PoS de pequeña escala. Por ejemplo, algunos proyectos utilizan la tecnología FHE para permitir que los nodos PoS completen la validación de bloques sin conocer las respuestas de otros nodos, evitando así que los nodos se copien entre sí. Del mismo modo, en los sistemas de votación, FHE puede prevenir que los votantes se influyan mutuamente, asegurando que los resultados de la votación sean más auténticos.
Comparación técnica
Aunque estas tres tecnologías están destinadas a proteger la privacidad y la seguridad de los datos, existen diferencias en los escenarios de aplicación y la complejidad técnica.
En términos de complejidad técnica, ZK requiere habilidades matemáticas y de programación profundas; MPC enfrenta problemas de sincronización y eficiencia de comunicación cuando hay múltiples partes involucradas; FHE aún enfrenta grandes desafíos en eficiencia computacional.
A medida que avanza el proceso de digitalización, estas encriptaciones jugarán un papel cada vez más importante en la protección de la seguridad de nuestros datos y la privacidad personal. Comprender sus diferencias y escenarios de aplicación es crucial para protegernos mejor en la era digital.