El desarrollo y la aplicación de la encriptación completamente homomórfica (FHE)
La encriptación completamente homomórfica (FHE) ha pasado por un largo proceso de desarrollo desde que se propuso por primera vez en la década de 1970. Su idea central es realizar cálculos directamente sobre datos encriptados, sin necesidad de desencriptar. En sus inicios, solo podía realizar operaciones simples de suma o multiplicación, y se le conocía como encriptación homomórfica parcial. En 2009, la investigación revolucionaria de Craig Gentry logró ejecutar cálculos arbitrarios sobre datos encriptados, marcando la llegada de la era de la encriptación completamente homomórfica.
FHE como una tecnología de encriptación avanzada, permite realizar cálculos sobre datos cifrados sin necesidad de descifrarlos previamente. Esto significa que se pueden operar datos encriptados y generar resultados cifrados, y el resultado después de la desencriptación es consistente con el resultado de operar directamente sobre los datos originales.
Las características clave de FHE incluyen homomorfismo, gestión de ruido y capacidad de operación infinita. El homomorfismo asegura que las operaciones de adición y multiplicación sobre el texto cifrado sean equivalentes a las operaciones correspondientes sobre el texto en claro. La gestión del ruido es crucial, ya que cada operación aumenta el ruido en el texto cifrado, y un ruido excesivo puede llevar al fallo del cálculo. A diferencia del cifrado homomórfico parcial y del cifrado homomórfico, FHE admite un número infinito de operaciones de adición y multiplicación, lo que le permite realizar cualquier tipo de cálculo sobre datos cifrados.
Sin embargo, la encriptación completamente homomórfica enfrenta desafíos en la eficiencia computacional. El cálculo encriptado puede ser de 10,000 a 1,000,000 veces más lento que el cálculo en texto claro. Solo se logra realmente la encriptación completamente homomórfica cuando se pueden realizar sumas y multiplicaciones infinitas sobre los datos encriptados.
FHE muestra un gran potencial en el campo de la blockchain. Podría convertirse en la tecnología clave para resolver los problemas de escalabilidad y protección de la privacidad en blockchain. Al transformar una blockchain completamente transparente en una forma parcialmente encriptada, FHE puede mejorar el nivel de protección de la privacidad mientras mantiene el control de los contratos inteligentes. Este enfoque tiene el potencial de permitir aplicaciones como pagos encriptados, juegos de privacidad, etc., al tiempo que preserva el gráfico de transacciones para cumplir con los requisitos regulatorios.
La FHE también puede mejorar la experiencia del usuario en los proyectos de privacidad existentes. A través de la tecnología de recuperación de mensajes de privacidad (OMR), la FHE permite que los clientes de billetera sincronicen sin revelar el contenido al que acceden, resolviendo problemas como los retrasos en la recuperación de información de saldo que enfrentan algunos proyectos.
Aunque el FHE por sí mismo no puede resolver directamente los problemas de escalabilidad de la blockchain, combinarlo con la prueba de conocimiento cero (ZKP) podría ofrecer nuevas soluciones para la escalabilidad. El FHE verificable puede garantizar que los cálculos se realicen correctamente, proporcionando un mecanismo de cálculo confiable para el entorno de la blockchain.
FHE y ZKP son tecnologías complementarias, cada una sirviendo a diferentes propósitos. ZKP se enfoca en el cálculo verificable y las propiedades de conocimiento cero, mientras que FHE permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin revelar los datos. Combinar ambas, aunque aumentará significativamente la complejidad computacional, podría ofrecer ventajas únicas en casos de uso específicos.
Actualmente, el progreso del FHE está aproximadamente tres a cuatro años detrás del ZKP, pero está avanzando rápidamente. Los primeros proyectos de FHE han comenzado las pruebas, y se espera que lancen la mainnet más adelante este año. A pesar de que el costo computacional del FHE sigue siendo más alto que el del ZKP, su potencial para aplicaciones a gran escala está comenzando a ser evidente.
Las aplicaciones de FHE enfrentan algunos desafíos, incluyendo la eficiencia computacional y la gestión de claves. La intensidad computacional de la operación de autoarranque es un principal cuello de botella, pero con las mejoras en los algoritmos y la optimización de ingeniería, la situación está mejorando gradualmente. Para aplicaciones específicas como el aprendizaje automático, las alternativas que no utilizan la operación de autoarranque pueden ser más eficientes. La gestión de claves también es un problema que necesita ser resuelto, especialmente en lo que respecta a la gestión de claves umbral en grupos de verificadores.
Las empresas de capital de riesgo encriptación muestran un gran interés en el campo de FHE. TFHE (Threshold FHE) combina FHE con computación multipartita y tecnología blockchain, abriendo nuevos escenarios de aplicación. La amigabilidad de los desarrolladores de FHE, especialmente el soporte para programar en Solidity, lo hace práctico y viable en el desarrollo de aplicaciones.
El entorno regulatorio de la tecnología FHE varía según la región. Aunque la privacidad de los datos es generalmente apoyada, la privacidad financiera sigue siendo un área gris. FHE tiene el potencial de mejorar la protección de la privacidad de los datos, permitiendo a los usuarios mantener la propiedad de los datos y posiblemente beneficiarse de ellos, al mismo tiempo que se mantienen beneficios sociales como la publicidad dirigida.
Con el avance continuo de la investigación teórica, el desarrollo de software, la optimización de hardware y la mejora de algoritmos, se espera que el Cifrado homomórfico completamente homomórfico logre un progreso significativo en los próximos tres a cinco años, pasando de la etapa de investigación teórica a la etapa de aplicación práctica.
La tecnología de encriptación completamente homomórfica está a la vanguardia de la innovación en el campo de la encriptación, proporcionando soluciones avanzadas de privacidad y seguridad. Con el continuo avance de la tecnología y el interés sostenido del capital de riesgo, se espera que el FHE logre aplicaciones a gran escala, abordando problemas clave de escalabilidad y protección de la privacidad en blockchain. A medida que la tecnología madura, se espera que el FHE abra nuevas posibilidades, impulsando el desarrollo innovador de diversas aplicaciones en el ecosistema de encriptación.
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AirdropFatigue
· hace7h
Avanzamos a cada año donde hay nuevas monedas fhe para tomar a la gente por tonta.
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SatoshiNotNakamoto
· hace7h
Suena doloroso.
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Ser_This_Is_A_Casino
· hace7h
¿No es demasiado tarde para esta tecnología?
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WhaleStalker
· hace7h
¿Este artefacto puede ayudarme a ocultar la Billetera?
encriptación completamente homomórfica: un tecnología revolucionaria para la privacidad y escalabilidad de la Cadena de bloques
El desarrollo y la aplicación de la encriptación completamente homomórfica (FHE)
La encriptación completamente homomórfica (FHE) ha pasado por un largo proceso de desarrollo desde que se propuso por primera vez en la década de 1970. Su idea central es realizar cálculos directamente sobre datos encriptados, sin necesidad de desencriptar. En sus inicios, solo podía realizar operaciones simples de suma o multiplicación, y se le conocía como encriptación homomórfica parcial. En 2009, la investigación revolucionaria de Craig Gentry logró ejecutar cálculos arbitrarios sobre datos encriptados, marcando la llegada de la era de la encriptación completamente homomórfica.
FHE como una tecnología de encriptación avanzada, permite realizar cálculos sobre datos cifrados sin necesidad de descifrarlos previamente. Esto significa que se pueden operar datos encriptados y generar resultados cifrados, y el resultado después de la desencriptación es consistente con el resultado de operar directamente sobre los datos originales.
Las características clave de FHE incluyen homomorfismo, gestión de ruido y capacidad de operación infinita. El homomorfismo asegura que las operaciones de adición y multiplicación sobre el texto cifrado sean equivalentes a las operaciones correspondientes sobre el texto en claro. La gestión del ruido es crucial, ya que cada operación aumenta el ruido en el texto cifrado, y un ruido excesivo puede llevar al fallo del cálculo. A diferencia del cifrado homomórfico parcial y del cifrado homomórfico, FHE admite un número infinito de operaciones de adición y multiplicación, lo que le permite realizar cualquier tipo de cálculo sobre datos cifrados.
Sin embargo, la encriptación completamente homomórfica enfrenta desafíos en la eficiencia computacional. El cálculo encriptado puede ser de 10,000 a 1,000,000 veces más lento que el cálculo en texto claro. Solo se logra realmente la encriptación completamente homomórfica cuando se pueden realizar sumas y multiplicaciones infinitas sobre los datos encriptados.
FHE muestra un gran potencial en el campo de la blockchain. Podría convertirse en la tecnología clave para resolver los problemas de escalabilidad y protección de la privacidad en blockchain. Al transformar una blockchain completamente transparente en una forma parcialmente encriptada, FHE puede mejorar el nivel de protección de la privacidad mientras mantiene el control de los contratos inteligentes. Este enfoque tiene el potencial de permitir aplicaciones como pagos encriptados, juegos de privacidad, etc., al tiempo que preserva el gráfico de transacciones para cumplir con los requisitos regulatorios.
La FHE también puede mejorar la experiencia del usuario en los proyectos de privacidad existentes. A través de la tecnología de recuperación de mensajes de privacidad (OMR), la FHE permite que los clientes de billetera sincronicen sin revelar el contenido al que acceden, resolviendo problemas como los retrasos en la recuperación de información de saldo que enfrentan algunos proyectos.
Aunque el FHE por sí mismo no puede resolver directamente los problemas de escalabilidad de la blockchain, combinarlo con la prueba de conocimiento cero (ZKP) podría ofrecer nuevas soluciones para la escalabilidad. El FHE verificable puede garantizar que los cálculos se realicen correctamente, proporcionando un mecanismo de cálculo confiable para el entorno de la blockchain.
FHE y ZKP son tecnologías complementarias, cada una sirviendo a diferentes propósitos. ZKP se enfoca en el cálculo verificable y las propiedades de conocimiento cero, mientras que FHE permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin revelar los datos. Combinar ambas, aunque aumentará significativamente la complejidad computacional, podría ofrecer ventajas únicas en casos de uso específicos.
Actualmente, el progreso del FHE está aproximadamente tres a cuatro años detrás del ZKP, pero está avanzando rápidamente. Los primeros proyectos de FHE han comenzado las pruebas, y se espera que lancen la mainnet más adelante este año. A pesar de que el costo computacional del FHE sigue siendo más alto que el del ZKP, su potencial para aplicaciones a gran escala está comenzando a ser evidente.
Las aplicaciones de FHE enfrentan algunos desafíos, incluyendo la eficiencia computacional y la gestión de claves. La intensidad computacional de la operación de autoarranque es un principal cuello de botella, pero con las mejoras en los algoritmos y la optimización de ingeniería, la situación está mejorando gradualmente. Para aplicaciones específicas como el aprendizaje automático, las alternativas que no utilizan la operación de autoarranque pueden ser más eficientes. La gestión de claves también es un problema que necesita ser resuelto, especialmente en lo que respecta a la gestión de claves umbral en grupos de verificadores.
Las empresas de capital de riesgo encriptación muestran un gran interés en el campo de FHE. TFHE (Threshold FHE) combina FHE con computación multipartita y tecnología blockchain, abriendo nuevos escenarios de aplicación. La amigabilidad de los desarrolladores de FHE, especialmente el soporte para programar en Solidity, lo hace práctico y viable en el desarrollo de aplicaciones.
El entorno regulatorio de la tecnología FHE varía según la región. Aunque la privacidad de los datos es generalmente apoyada, la privacidad financiera sigue siendo un área gris. FHE tiene el potencial de mejorar la protección de la privacidad de los datos, permitiendo a los usuarios mantener la propiedad de los datos y posiblemente beneficiarse de ellos, al mismo tiempo que se mantienen beneficios sociales como la publicidad dirigida.
Con el avance continuo de la investigación teórica, el desarrollo de software, la optimización de hardware y la mejora de algoritmos, se espera que el Cifrado homomórfico completamente homomórfico logre un progreso significativo en los próximos tres a cinco años, pasando de la etapa de investigación teórica a la etapa de aplicación práctica.
La tecnología de encriptación completamente homomórfica está a la vanguardia de la innovación en el campo de la encriptación, proporcionando soluciones avanzadas de privacidad y seguridad. Con el continuo avance de la tecnología y el interés sostenido del capital de riesgo, se espera que el FHE logre aplicaciones a gran escala, abordando problemas clave de escalabilidad y protección de la privacidad en blockchain. A medida que la tecnología madura, se espera que el FHE abra nuevas posibilidades, impulsando el desarrollo innovador de diversas aplicaciones en el ecosistema de encriptación.