La criptografía totalmente homomórfica ( FHE ) es una avanzada técnica de cifrado que permite realizar cálculos directamente sobre datos cifrados. Esto hace posible el procesamiento de datos sensibles mientras se protege la privacidad, y tiene amplias perspectivas de aplicación en campos como las finanzas, la salud y la computación en la nube.
El principio básico de FHE es cifrar el texto en claro mediante polinomios y realizar operaciones homomórficas sobre el texto cifrado. Para superar el problema de la acumulación de ruido, FHE utiliza técnicas como el cambio de clave, el cambio de módulo y el autoarranque. Actualmente, los esquemas FHE más populares incluyen BGV, BFV, CKKS, entre otros.
Aunque FHE puede soportar cualquier cálculo en teoría, su enorme costo computacional es el principal obstáculo para su aplicación práctica. En comparación con el cálculo normal, la eficiencia de FHE es aproximadamente 500 millones de veces menor. Para ello, instituciones como DARPA están llevando a cabo investigaciones específicas, utilizando aceleradores de hardware personalizados y otros medios para mejorar el rendimiento de FHE.
En el ámbito de la blockchain, FHE se puede utilizar para proteger la privacidad de las transacciones, así como para implementar votaciones privadas y otros escenarios. Algunos proyectos como Zama, Fhenix, entre otros, están explorando la combinación de FHE con blockchain. Sin embargo, la tecnología FHE aún se encuentra en una etapa temprana y está lejos de su implementación comercial a gran escala.
La aparición de los chips FHE en el futuro será un hito importante. Con el avance de la tecnología y la profundización de la exploración de aplicaciones, se espera que FHE desempeñe un papel importante en campos que requieren una alta protección de la privacidad, como la defensa, las finanzas y la salud, liberando el potencial de los datos privados.
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OldLeekNewSickle
· hace14h
No es más que empaquetar el modo de tomar a la gente por tonta de una manera más elegante.
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StealthDeployer
· hace14h
¡Sueña con eso, faltan 500 millones!
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NervousFingers
· hace14h
¿Por qué el costo de cálculo es tan alto?
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AltcoinAnalyst
· hace14h
Desde los datos, la caída del rendimiento es de 500 millones de veces, este hw tiene un largo camino por recorrer...
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RetailTherapist
· hace14h
Carísimo y lento, pero supongo que es útil para las ingenierías.
FHE: tecnología y desafíos futuros de la computación privada en la cadena de bloques
FHE: El futuro de la computación privada
La criptografía totalmente homomórfica ( FHE ) es una avanzada técnica de cifrado que permite realizar cálculos directamente sobre datos cifrados. Esto hace posible el procesamiento de datos sensibles mientras se protege la privacidad, y tiene amplias perspectivas de aplicación en campos como las finanzas, la salud y la computación en la nube.
El principio básico de FHE es cifrar el texto en claro mediante polinomios y realizar operaciones homomórficas sobre el texto cifrado. Para superar el problema de la acumulación de ruido, FHE utiliza técnicas como el cambio de clave, el cambio de módulo y el autoarranque. Actualmente, los esquemas FHE más populares incluyen BGV, BFV, CKKS, entre otros.
Aunque FHE puede soportar cualquier cálculo en teoría, su enorme costo computacional es el principal obstáculo para su aplicación práctica. En comparación con el cálculo normal, la eficiencia de FHE es aproximadamente 500 millones de veces menor. Para ello, instituciones como DARPA están llevando a cabo investigaciones específicas, utilizando aceleradores de hardware personalizados y otros medios para mejorar el rendimiento de FHE.
En el ámbito de la blockchain, FHE se puede utilizar para proteger la privacidad de las transacciones, así como para implementar votaciones privadas y otros escenarios. Algunos proyectos como Zama, Fhenix, entre otros, están explorando la combinación de FHE con blockchain. Sin embargo, la tecnología FHE aún se encuentra en una etapa temprana y está lejos de su implementación comercial a gran escala.
La aparición de los chips FHE en el futuro será un hito importante. Con el avance de la tecnología y la profundización de la exploración de aplicaciones, se espera que FHE desempeñe un papel importante en campos que requieren una alta protección de la privacidad, como la defensa, las finanzas y la salud, liberando el potencial de los datos privados.