Nuevas oportunidades en la ola de la revolución de la IA
El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial nos está llevando a una nueva era impulsada por datos. Los avances revolucionarios en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA estén en todas partes. La aparición de ChatGPT en 2022 desencadenó una explosión en toda la industria de la IA, seguida de la aparición de una serie de herramientas innovadoras de IA, como la creación de videos y la oficina inteligente. La amplia aplicación de la tecnología de IA también se ha puesto en la agenda. Al mismo tiempo, el valor de mercado de la industria de la IA ha mostrado un crecimiento explosivo, y se espera que alcance un tamaño de 185 mil millones de dólares para 2030.
Sin embargo, la industria actual de la IA está dominada principalmente por unas pocas grandes empresas tecnológicas, y esta alta concentración también trae una serie de desafíos, como el monopolio de datos y la distribución desigual de la potencia de cálculo. La idea de descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas. En la arquitectura de red distribuida de Web3, se espera reconfigurar el panorama de desarrollo de la industria de la IA actual.
Con el florecimiento de la industria de la IA, también han surgido una serie de proyectos de calidad en Web3+IA. Estos proyectos intentan combinar la tecnología blockchain con la inteligencia artificial, explorando nuevas direcciones de desarrollo. Algunos de estos proyectos se dedican a construir un sistema económico de IA descentralizado, otros se enfocan en utilizar la tecnología blockchain para optimizar el entrenamiento de modelos de IA, y otros están trabajando para crear plataformas de alto rendimiento que fusionen IA y blockchain.
En los diversos subcampos de Web3+AI, el desarrollo de proyectos en las áreas de datos y potencia de cálculo avanza a gran velocidad. Sin embargo, en el desarrollo de algoritmos, los diferentes proyectos siguen siendo relativamente independientes, lo que dificulta la formación de una sinergia. Bittensor ha captado agudamente esta oportunidad y, a través de los mecanismos de competencia e incentivos inherentes a la blockchain, ha construido una plataforma de algoritmos de IA con función de filtrado, que tiene el potencial de reunir y conservar los proyectos de IA más de alta calidad.
Bittensor: explorador de redes AI descentralizadas
Bittensor es una red de aprendizaje automático descentralizada y una plataforma de comercio de bienes digitales. Funciona a través de una red de computación distribuida, abordando eficazmente problemas como la centralización de datos. La red utiliza un mecanismo de incentivos justo, asignando recompensas a subredes y nodos en función de su contribución. Al mismo tiempo, ofrece servicios a individuos que necesitan recursos de aprendizaje automático y se está desarrollando gradualmente en un mercado diversificado de comercio de bienes digitales.
La evolución de Bittensor está llena de espíritu innovador. En 2021, un grupo de expertos técnicos inició este proyecto con el objetivo de promover el desarrollo de redes de IA descentralizadas. En 2022, el equipo lanzó la red en versión Alpha, validando la viabilidad de la IA descentralizada. En 2023, se publicó la versión Beta, introduciendo el modelo económico de tokens TAO para incentivar el mantenimiento de la red. En 2024, el proyecto incorporó la tecnología DHT, mejorando la eficiencia en el almacenamiento y recuperación de datos, al mismo tiempo que intensificó la expansión hacia subredes y el mercado de bienes digitales.
El token TAO de la red Bittensor imita el diseño de Bitcoin en varios aspectos. La oferta total es de 21 millones de unidades y se reduce a la mitad cada cuatro años. TAO se distribuye a través de un lanzamiento justo, sin pre-minado ni retenciones para el equipo. Actualmente, se genera un bloque aproximadamente cada 12 segundos, y cada bloque recompensa con 1 TAO. Estas recompensas se distribuyen a las diferentes subredes en proporción a su contribución, y luego son distribuidas por las subredes a los propietarios, validadores y mineros.
Actualmente, el número total de cuentas en la red Bittensor ha superado las 100,000, de las cuales cerca de 80,000 son cuentas activas. En el último año, el precio del TAO ha alcanzado un aumento máximo de decenas de veces, con una capitalización de mercado actual de aproximadamente 2,278 millones de dólares y un precio unitario de 321 dólares. Estos datos reflejan que el proyecto Bittensor está recibiendo cada vez más atención y participación.
Arquitectura de subred: La innovación central de Bittensor
El protocolo Bittensor es un protocolo de aprendizaje automático descentralizado que permite el intercambio de capacidades y predicciones de aprendizaje automático entre participantes de la red, promoviendo la colaboración y el intercambio de modelos y servicios. Este protocolo incluye varios componentes, como la arquitectura de la red, sub-tensores y la arquitectura de subredes. La red Bittensor se compone esencialmente de múltiples nodos, cada uno de los cuales ejecuta el software cliente de Bittensor para lograr la interconexión. Estos nodos son gestionados por subredes, utilizando un mecanismo de competencia, donde las subredes y nodos de bajo rendimiento son eliminados.
Las subredes son una parte clave de la red Bittensor, y se pueden considerar como un segmento de código que opera de forma independiente, estableciendo incentivos y mecanismos de funcionalidad específicos para los usuarios. Actualmente, aparte de la subred raíz, hay un total de 45 subredes, y se espera que el número de subredes aumente de 32 a 64 entre mayo y julio de 2024, con 4 nuevas cada semana.
En la subred, hay tres roles principales: propietario de la subred, mineros y validadores de participación. El propietario de la subred es responsable de proporcionar el código base y establecer el mecanismo de incentivos. Los mineros mejoran su competitividad mediante la optimización continua del código. Los validadores son responsables de evaluar las contribuciones de la subred y recibir recompensas. Las recompensas de emisión de la subred generalmente se distribuyen en proporciones de 18%, 41% y 41% entre el propietario, los validadores y los mineros.
Después de registrar una subred, hay un período de inmunidad de 7 días, y la tarifa de registro inicial es de 100 TAO. Cuando se agoten todas las plazas de subred, el nuevo registro de subred reemplazará a la subred con la menor emisión que no esté en el período de inmunidad. Por lo tanto, las subredes necesitan aumentar continuamente la cantidad de participación de los validadores y la eficiencia de los mineros para asegurar su supervivencia a largo plazo.
Gracias a la arquitectura de subred de Bittensor, la red de datos de IA descentralizada Masa ha podido establecerse, convirtiéndose en el primer sistema de recompensas de doble moneda de la red, y ha atraído una financiación de 18 millones de dólares. Esto demuestra el potencial de aplicación práctica del modelo de subred de Bittensor.
Mecanismo de consenso: un intento innovador de prueba de inteligencia
La red Bittensor utiliza varios mecanismos de consenso y prueba. Uno de los más destacados es el mecanismo de prueba de inteligencia (PoI), que es el mecanismo de verificación e incentivo original de Bittensor. En PoI, los mineros demuestran su contribución al completar tareas de cálculo inteligente, que pueden involucrar procesamiento de lenguaje natural, análisis de datos y otros campos. Los validadores son responsables de asignar tareas y evaluar la calidad de la finalización.
El consenso Yuma es el algoritmo de consenso central de Bittensor. Los validadores dan puntajes según el desempeño en las tareas y esos puntajes se ingresan en el algoritmo de consenso Yuma. Este algoritmo otorga diferentes pesos según la cantidad de TAO apostados por los validadores, al mismo tiempo que elimina los resultados que se desvían significativamente de la mayoría de los puntajes, y finalmente obtiene una puntuación integral para distribuir las recompensas en función de ello.
Una característica importante del consenso Yuma es el principio de desconocimiento de datos, que garantiza la privacidad y la seguridad en el proceso de tratamiento de datos. Al mismo tiempo, un mecanismo de recompensa basado en el rendimiento incentiva a los nodos a proporcionar recursos computacionales eficientes y de alta calidad.
Además, Bittensor ha introducido el mecanismo de expertos mixtos MOE( ), que integra múltiples submodelos expertos en una arquitectura de modelo. Esto permite que diferentes submodelos trabajen juntos y obtengan mejores resultados al procesar nuevos datos. Con el apoyo del consenso Yuma, los validadores pueden calificar y clasificar los modelos expertos, promoviendo así la optimización continua del modelo.
Ecología de subredes: aplicaciones de IA florecientes
Actualmente, Bittensor tiene 45 subredes registradas, de las cuales 40 ya están nombradas. A medida que aumenta el número de subredes, la presión competitiva para las nuevas subredes registradas también está en aumento. Sin embargo, el mecanismo de eliminación de Bittensor asegura que, a largo plazo, las subredes con un rendimiento excepcional sobresaldrán.
En la red de subredes existente, las subredes 19, 18 y 1 son las más destacadas, con cuotas de emisión de 8.72%, 6.47% y 4.16% respectivamente. La subred 19, Vision, se centra en la generación y inferencia de imágenes descentralizadas, ofreciendo acceso a modelos de código abierto de alta calidad. La subred 18, Cortex.t, se dedica a construir una plataforma de IA de vanguardia, proporcionando servicios de texto e imagen a través de API. La subred 1 es la subred de generación de texto más antigua, aunque ha sido objeto de dudas, aún mantiene una alta clasificación.
Desde la perspectiva de las categorías de modelos, los modelos generativos dominan. Además, hay diferentes tipos de modelos como el procesamiento de datos, la IA de trading, entre otros. Por ejemplo, la subred 22 Meta Search proporciona análisis del sentimiento del mercado a través del análisis de datos de redes sociales, mientras que la subred 2 Omron se centra en la optimización de estrategias de staking.
Desde la perspectiva de riesgo y rendimiento, los nodos que operan con éxito pueden obtener beneficios considerables. Sin embargo, los nuevos nodos registrados necesitan contar con hardware de alto rendimiento y algoritmos optimizados para sobrevivir en una competencia feroz. Este mecanismo impulsa la evolución continua y la mejora del rendimiento de toda la red.
Perspectivas futuras: oportunidades y desafíos coexistentes
El continuo auge en el campo de la IA ha brindado enormes oportunidades a los proyectos de Web3+IA. Bittensor, como un proyecto que combina innovación tecnológica y reconocimiento en el mercado, tiene la esperanza de ocupar una posición importante en esta ola. Su arquitectura única de subred reduce la barrera de entrada para los equipos de IA en redes descentralizadas, al mismo tiempo que promueve la optimización continua del proyecto a través de un mecanismo de eliminación por competencia.
Sin embargo, a medida que aumenta el número de subredes, también se enfrentan a algunos riesgos potenciales. La reducción del umbral de acceso a las subredes puede llevar a la entrada de proyectos de baja calidad. Al mismo tiempo, con el aumento del número de subredes, los rendimientos de cada subred individual pueden disminuir. Si el precio del token TAO no puede aumentar en consecuencia, esto podría afectar la motivación de los participantes.
A pesar de ello, Bittensor, como explorador innovador en el ámbito de Web3+AI, sigue siendo digno de atención continua. No solo proporciona un nuevo paradigma para el desarrollo de la IA, sino que también amplía las nuevas posibilidades para la aplicación de redes descentralizadas. En el futuro, cómo Bittensor equilibre el desarrollo con el control de riesgos será un factor clave que determinará su éxito a largo plazo.
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Bittensor: Pionero en la fusión de Web3 y AI. Explora un nuevo paradigma de aprendizaje automático descentralizado.
Nuevas oportunidades en la ola de la revolución de la IA
El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial nos está llevando a una nueva era impulsada por datos. Los avances revolucionarios en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA estén en todas partes. La aparición de ChatGPT en 2022 desencadenó una explosión en toda la industria de la IA, seguida de la aparición de una serie de herramientas innovadoras de IA, como la creación de videos y la oficina inteligente. La amplia aplicación de la tecnología de IA también se ha puesto en la agenda. Al mismo tiempo, el valor de mercado de la industria de la IA ha mostrado un crecimiento explosivo, y se espera que alcance un tamaño de 185 mil millones de dólares para 2030.
Sin embargo, la industria actual de la IA está dominada principalmente por unas pocas grandes empresas tecnológicas, y esta alta concentración también trae una serie de desafíos, como el monopolio de datos y la distribución desigual de la potencia de cálculo. La idea de descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas. En la arquitectura de red distribuida de Web3, se espera reconfigurar el panorama de desarrollo de la industria de la IA actual.
Con el florecimiento de la industria de la IA, también han surgido una serie de proyectos de calidad en Web3+IA. Estos proyectos intentan combinar la tecnología blockchain con la inteligencia artificial, explorando nuevas direcciones de desarrollo. Algunos de estos proyectos se dedican a construir un sistema económico de IA descentralizado, otros se enfocan en utilizar la tecnología blockchain para optimizar el entrenamiento de modelos de IA, y otros están trabajando para crear plataformas de alto rendimiento que fusionen IA y blockchain.
En los diversos subcampos de Web3+AI, el desarrollo de proyectos en las áreas de datos y potencia de cálculo avanza a gran velocidad. Sin embargo, en el desarrollo de algoritmos, los diferentes proyectos siguen siendo relativamente independientes, lo que dificulta la formación de una sinergia. Bittensor ha captado agudamente esta oportunidad y, a través de los mecanismos de competencia e incentivos inherentes a la blockchain, ha construido una plataforma de algoritmos de IA con función de filtrado, que tiene el potencial de reunir y conservar los proyectos de IA más de alta calidad.
Bittensor: explorador de redes AI descentralizadas
Bittensor es una red de aprendizaje automático descentralizada y una plataforma de comercio de bienes digitales. Funciona a través de una red de computación distribuida, abordando eficazmente problemas como la centralización de datos. La red utiliza un mecanismo de incentivos justo, asignando recompensas a subredes y nodos en función de su contribución. Al mismo tiempo, ofrece servicios a individuos que necesitan recursos de aprendizaje automático y se está desarrollando gradualmente en un mercado diversificado de comercio de bienes digitales.
La evolución de Bittensor está llena de espíritu innovador. En 2021, un grupo de expertos técnicos inició este proyecto con el objetivo de promover el desarrollo de redes de IA descentralizadas. En 2022, el equipo lanzó la red en versión Alpha, validando la viabilidad de la IA descentralizada. En 2023, se publicó la versión Beta, introduciendo el modelo económico de tokens TAO para incentivar el mantenimiento de la red. En 2024, el proyecto incorporó la tecnología DHT, mejorando la eficiencia en el almacenamiento y recuperación de datos, al mismo tiempo que intensificó la expansión hacia subredes y el mercado de bienes digitales.
El token TAO de la red Bittensor imita el diseño de Bitcoin en varios aspectos. La oferta total es de 21 millones de unidades y se reduce a la mitad cada cuatro años. TAO se distribuye a través de un lanzamiento justo, sin pre-minado ni retenciones para el equipo. Actualmente, se genera un bloque aproximadamente cada 12 segundos, y cada bloque recompensa con 1 TAO. Estas recompensas se distribuyen a las diferentes subredes en proporción a su contribución, y luego son distribuidas por las subredes a los propietarios, validadores y mineros.
Actualmente, el número total de cuentas en la red Bittensor ha superado las 100,000, de las cuales cerca de 80,000 son cuentas activas. En el último año, el precio del TAO ha alcanzado un aumento máximo de decenas de veces, con una capitalización de mercado actual de aproximadamente 2,278 millones de dólares y un precio unitario de 321 dólares. Estos datos reflejan que el proyecto Bittensor está recibiendo cada vez más atención y participación.
Arquitectura de subred: La innovación central de Bittensor
El protocolo Bittensor es un protocolo de aprendizaje automático descentralizado que permite el intercambio de capacidades y predicciones de aprendizaje automático entre participantes de la red, promoviendo la colaboración y el intercambio de modelos y servicios. Este protocolo incluye varios componentes, como la arquitectura de la red, sub-tensores y la arquitectura de subredes. La red Bittensor se compone esencialmente de múltiples nodos, cada uno de los cuales ejecuta el software cliente de Bittensor para lograr la interconexión. Estos nodos son gestionados por subredes, utilizando un mecanismo de competencia, donde las subredes y nodos de bajo rendimiento son eliminados.
Las subredes son una parte clave de la red Bittensor, y se pueden considerar como un segmento de código que opera de forma independiente, estableciendo incentivos y mecanismos de funcionalidad específicos para los usuarios. Actualmente, aparte de la subred raíz, hay un total de 45 subredes, y se espera que el número de subredes aumente de 32 a 64 entre mayo y julio de 2024, con 4 nuevas cada semana.
En la subred, hay tres roles principales: propietario de la subred, mineros y validadores de participación. El propietario de la subred es responsable de proporcionar el código base y establecer el mecanismo de incentivos. Los mineros mejoran su competitividad mediante la optimización continua del código. Los validadores son responsables de evaluar las contribuciones de la subred y recibir recompensas. Las recompensas de emisión de la subred generalmente se distribuyen en proporciones de 18%, 41% y 41% entre el propietario, los validadores y los mineros.
Después de registrar una subred, hay un período de inmunidad de 7 días, y la tarifa de registro inicial es de 100 TAO. Cuando se agoten todas las plazas de subred, el nuevo registro de subred reemplazará a la subred con la menor emisión que no esté en el período de inmunidad. Por lo tanto, las subredes necesitan aumentar continuamente la cantidad de participación de los validadores y la eficiencia de los mineros para asegurar su supervivencia a largo plazo.
Gracias a la arquitectura de subred de Bittensor, la red de datos de IA descentralizada Masa ha podido establecerse, convirtiéndose en el primer sistema de recompensas de doble moneda de la red, y ha atraído una financiación de 18 millones de dólares. Esto demuestra el potencial de aplicación práctica del modelo de subred de Bittensor.
Mecanismo de consenso: un intento innovador de prueba de inteligencia
La red Bittensor utiliza varios mecanismos de consenso y prueba. Uno de los más destacados es el mecanismo de prueba de inteligencia (PoI), que es el mecanismo de verificación e incentivo original de Bittensor. En PoI, los mineros demuestran su contribución al completar tareas de cálculo inteligente, que pueden involucrar procesamiento de lenguaje natural, análisis de datos y otros campos. Los validadores son responsables de asignar tareas y evaluar la calidad de la finalización.
El consenso Yuma es el algoritmo de consenso central de Bittensor. Los validadores dan puntajes según el desempeño en las tareas y esos puntajes se ingresan en el algoritmo de consenso Yuma. Este algoritmo otorga diferentes pesos según la cantidad de TAO apostados por los validadores, al mismo tiempo que elimina los resultados que se desvían significativamente de la mayoría de los puntajes, y finalmente obtiene una puntuación integral para distribuir las recompensas en función de ello.
Una característica importante del consenso Yuma es el principio de desconocimiento de datos, que garantiza la privacidad y la seguridad en el proceso de tratamiento de datos. Al mismo tiempo, un mecanismo de recompensa basado en el rendimiento incentiva a los nodos a proporcionar recursos computacionales eficientes y de alta calidad.
Además, Bittensor ha introducido el mecanismo de expertos mixtos MOE( ), que integra múltiples submodelos expertos en una arquitectura de modelo. Esto permite que diferentes submodelos trabajen juntos y obtengan mejores resultados al procesar nuevos datos. Con el apoyo del consenso Yuma, los validadores pueden calificar y clasificar los modelos expertos, promoviendo así la optimización continua del modelo.
Ecología de subredes: aplicaciones de IA florecientes
Actualmente, Bittensor tiene 45 subredes registradas, de las cuales 40 ya están nombradas. A medida que aumenta el número de subredes, la presión competitiva para las nuevas subredes registradas también está en aumento. Sin embargo, el mecanismo de eliminación de Bittensor asegura que, a largo plazo, las subredes con un rendimiento excepcional sobresaldrán.
En la red de subredes existente, las subredes 19, 18 y 1 son las más destacadas, con cuotas de emisión de 8.72%, 6.47% y 4.16% respectivamente. La subred 19, Vision, se centra en la generación y inferencia de imágenes descentralizadas, ofreciendo acceso a modelos de código abierto de alta calidad. La subred 18, Cortex.t, se dedica a construir una plataforma de IA de vanguardia, proporcionando servicios de texto e imagen a través de API. La subred 1 es la subred de generación de texto más antigua, aunque ha sido objeto de dudas, aún mantiene una alta clasificación.
Desde la perspectiva de las categorías de modelos, los modelos generativos dominan. Además, hay diferentes tipos de modelos como el procesamiento de datos, la IA de trading, entre otros. Por ejemplo, la subred 22 Meta Search proporciona análisis del sentimiento del mercado a través del análisis de datos de redes sociales, mientras que la subred 2 Omron se centra en la optimización de estrategias de staking.
Desde la perspectiva de riesgo y rendimiento, los nodos que operan con éxito pueden obtener beneficios considerables. Sin embargo, los nuevos nodos registrados necesitan contar con hardware de alto rendimiento y algoritmos optimizados para sobrevivir en una competencia feroz. Este mecanismo impulsa la evolución continua y la mejora del rendimiento de toda la red.
Perspectivas futuras: oportunidades y desafíos coexistentes
El continuo auge en el campo de la IA ha brindado enormes oportunidades a los proyectos de Web3+IA. Bittensor, como un proyecto que combina innovación tecnológica y reconocimiento en el mercado, tiene la esperanza de ocupar una posición importante en esta ola. Su arquitectura única de subred reduce la barrera de entrada para los equipos de IA en redes descentralizadas, al mismo tiempo que promueve la optimización continua del proyecto a través de un mecanismo de eliminación por competencia.
Sin embargo, a medida que aumenta el número de subredes, también se enfrentan a algunos riesgos potenciales. La reducción del umbral de acceso a las subredes puede llevar a la entrada de proyectos de baja calidad. Al mismo tiempo, con el aumento del número de subredes, los rendimientos de cada subred individual pueden disminuir. Si el precio del token TAO no puede aumentar en consecuencia, esto podría afectar la motivación de los participantes.
A pesar de ello, Bittensor, como explorador innovador en el ámbito de Web3+AI, sigue siendo digno de atención continua. No solo proporciona un nuevo paradigma para el desarrollo de la IA, sino que también amplía las nuevas posibilidades para la aplicación de redes descentralizadas. En el futuro, cómo Bittensor equilibre el desarrollo con el control de riesgos será un factor clave que determinará su éxito a largo plazo.