MCP: El motor central del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo rápidamente en una parte clave del ecosistema de Web3 AI Agent. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura de tipo plugin, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para el AI Agent. Al igual que otros conceptos emergentes en el campo de Web3 AI, MCP (abreviatura de Model Context Protocol) se origina en Web2 AI y ahora está siendo reinventado en un entorno Web3.
La esencia de MCP
MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MCP
Actualmente, los modelos de lenguaje grandes enfrentan varias limitaciones principales:
No se puede navegar por la red en tiempo real
No se puede acceder directamente a archivos locales o privados.
No se puede interactuar de manera autónoma con software externo
MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estas brechas de capacidad, permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas.
Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificada en el ámbito de las aplicaciones de IA, lo que facilita a la IA la conexión con diversas fuentes de datos y módulos de funciones. Imagina que cada LLM es un dispositivo diferente que utiliza diferentes interfaces. Si eres un desarrollador, necesitarás desarrollar un conjunto de accesorios para cada interfaz, lo que genera un costo de mantenimiento extremadamente alto.
Este es precisamente el problema que enfrentan los desarrolladores de herramientas de IA: personalizar complementos para cada plataforma LLM aumenta significativamente la complejidad y limita la escalabilidad. MCP nació para resolver este problema, estableciendo un estándar unificado para que todos los LLM y proveedores de herramientas utilicen la misma interfaz.
Este protocolo estandarizado beneficia a ambas partes:
Para AI Agent (cliente): se puede conectar de forma segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real.
Para desarrolladores de herramientas (servidor): una integración, disponible en múltiples plataformas
El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
La diferencia entre MCP y la API tradicional
El diseño de la API está destinado a servir a los humanos, no a ser priorizado por la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. Sin embargo, el Agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo y debe ser codificado de manera rígida para adaptarse a cada tipo de API (como REST, GraphQL, RPC, etc.).
MCP abstrae estas partes no estructuradas al estandarizar el formato de llamada a funciones dentro de la API, proporcionando un método de llamada unificado para el Agente. Se puede considerar a MCP como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes Autónomos.
Recientemente, una conocida plataforma de servicios en la nube anunció que los desarrolladores pueden desplegar servidores MCP remotos directamente en su plataforma con la configuración mínima de dispositivos. Esto simplifica enormemente el proceso de despliegue y gestión de servidores MCP, incluyendo la autenticación y la transferencia de datos, siendo considerado como "despliegue con un solo clic".
A pesar de que el MCP en sí parece poco atractivo, no es en absoluto insignificante. Como un componente puramente de infraestructura, el MCP no puede ser utilizado directamente por los consumidores; su valor solo se manifestará realmente cuando los agentes de IA de nivel superior utilicen las herramientas del MCP y muestren resultados reales.
Web3 AI y el paisaje ecológico de MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islotes de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa.
En el pasado, algunos proyectos intentaron construir redes de colaboración de múltiples agentes, pero finalmente, debido a la dependencia de API centralizadas e integraciones personalizadas, cayeron en la trampa de "volver a inventar la rueda". Cada vez que se integraba una fuente de datos, se tenía que reescribir la capa de adaptación, lo que provocaba un aumento drástico en los costos de desarrollo. Para resolver este cuello de botella, la próxima generación de Agentes de IA necesita una arquitectura más modular y estilo Lego, que facilite la integración sin problemas de plugins y herramientas de terceros.
Así, está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de Agentes de IA basadas en el protocolo MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios Web3, que permiten a los Agentes acceder a datos multichain e interactuar de forma nativa con los protocolos DeFi.
Caso de proyecto: DeMCP y DeepCore
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP.
Sus ventajas incluyen:
Utilizar TEE (Entorno de Ejecución Confiable) para garantizar que la herramienta MCP no haya sido alterada
Utilizar un mecanismo de incentivos con tokens para alentar a los desarrolladores a contribuir con servidores MCP
Proporcionar funciones de agregador MCP y micropagos, reduciendo la barrera de uso.
Otro proyecto, DeepCore, también ofrece un sistema de registro de MCP Server, enfocado en el ámbito de las criptomonedas y que se expande aún más hacia el protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A es un protocolo abierto diseñado para permitir la comunicación segura, colaboración y coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. A2A admite la colaboración de IA a nivel empresarial, como permitir que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.
En pocas palabras:
MCP: Proporciona a los agentes la capacidad de acceso a herramientas
A2A: Proporcionar a los Agentes la capacidad de colaborar entre sí
El valor de la blockchain para el servidor MCP
MCP Server integra la tecnología blockchain y tiene múltiples beneficios:
Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivos nativos de cifrado, fomentando la contribución de la comunidad de conjuntos de datos escasos.
Defenderse de ataques de "tool poisoning", es decir, herramientas maliciosas que se disfrazan de complementos legítimos para engañar al Agente.
Introducir un mecanismo de staking/castigo, combinando el sistema de reputación en la cadena para construir el sistema de confianza del servidor MCP.
Mejorar la tolerancia a fallos del sistema y la temporalidad, evitando los puntos de fallo únicos en sistemas centralizados.
Promover la innovación de código abierto, permitiendo a los pequeños desarrolladores publicar fuentes de datos como ESG, enriqueciendo la diversidad ecológica.
Actualmente, la mayoría de la infraestructura del servidor MCP todavía realiza la coincidencia de herramientas a través de la interpretación de las solicitudes en lenguaje natural del usuario. En el futuro, el agente de IA podrá buscar de forma autónoma las herramientas MCP necesarias para cumplir con objetivos de tareas complejas.
Sin embargo, el proyecto MCP aún se encuentra en sus primeras etapas. La mayoría de las plataformas siguen siendo mercados de plugins centralizados, donde los desarrolladores recopilan manualmente herramientas de servidores de terceros de GitHub y desarrollan algunos plugins internamente. En esencia, no hay una gran diferencia con el mercado de plugins de Web2, la única diferencia es el enfoque en escenarios de Web3.
Tendencias futuras e impacto en la industria
Cada vez más profesionales de la industria de las criptomonedas comienzan a darse cuenta del potencial de MCP para conectar la inteligencia artificial con la blockchain. A medida que la infraestructura madura, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" también se trasladará del diseño de API a: quién puede ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a un nuevo mecanismo de precios: los agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas en función de la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de agentes más eficiente, potenciado por criptomonedas y blockchain como medio.
Por supuesto, el MCP en sí no está dirigido directamente a los usuarios finales, es una capa de protocolo subyacente. Es decir, el verdadero valor y potencial del MCP solo se puede ver cuando un Agente de IA lo integra y lo transforma en aplicaciones prácticas.
Finalmente, el Agente es el portador y amplificador de la capacidad MCP, mientras que la cadena de bloques y el mecanismo criptográfico construyen un sistema económico confiable, eficiente y combinable para esta red inteligente.
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MCP: El motor central del ecosistema Web3 AI Agent y las tendencias de desarrollo futuro.
MCP: El motor central del ecosistema Web3 AI Agent
MCP se está convirtiendo rápidamente en una parte clave del ecosistema de Web3 AI Agent. Introduce el MCP Server a través de una arquitectura de tipo plugin, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para el AI Agent. Al igual que otros conceptos emergentes en el campo de Web3 AI, MCP (abreviatura de Model Context Protocol) se origina en Web2 AI y ahora está siendo reinventado en un entorno Web3.
La esencia de MCP
MCP es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Esto permite una colaboración más fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MCP
Actualmente, los modelos de lenguaje grandes enfrentan varias limitaciones principales:
MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estas brechas de capacidad, permitiendo que el Agente de IA utilice diversas herramientas.
Se puede comparar MCP con un estándar de interfaz unificada en el ámbito de las aplicaciones de IA, lo que facilita a la IA la conexión con diversas fuentes de datos y módulos de funciones. Imagina que cada LLM es un dispositivo diferente que utiliza diferentes interfaces. Si eres un desarrollador, necesitarás desarrollar un conjunto de accesorios para cada interfaz, lo que genera un costo de mantenimiento extremadamente alto.
Este es precisamente el problema que enfrentan los desarrolladores de herramientas de IA: personalizar complementos para cada plataforma LLM aumenta significativamente la complejidad y limita la escalabilidad. MCP nació para resolver este problema, estableciendo un estándar unificado para que todos los LLM y proveedores de herramientas utilicen la misma interfaz.
Este protocolo estandarizado beneficia a ambas partes:
El resultado final es un ecosistema de IA más abierto, interoperable y de baja fricción.
La diferencia entre MCP y la API tradicional
El diseño de la API está destinado a servir a los humanos, no a ser priorizado por la IA. Cada API tiene su propia estructura y documentación, y los desarrolladores deben especificar manualmente los parámetros y leer la documentación de la interfaz. Sin embargo, el Agente de IA no puede leer la documentación por sí mismo y debe ser codificado de manera rígida para adaptarse a cada tipo de API (como REST, GraphQL, RPC, etc.).
MCP abstrae estas partes no estructuradas al estandarizar el formato de llamada a funciones dentro de la API, proporcionando un método de llamada unificado para el Agente. Se puede considerar a MCP como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes Autónomos.
Recientemente, una conocida plataforma de servicios en la nube anunció que los desarrolladores pueden desplegar servidores MCP remotos directamente en su plataforma con la configuración mínima de dispositivos. Esto simplifica enormemente el proceso de despliegue y gestión de servidores MCP, incluyendo la autenticación y la transferencia de datos, siendo considerado como "despliegue con un solo clic".
A pesar de que el MCP en sí parece poco atractivo, no es en absoluto insignificante. Como un componente puramente de infraestructura, el MCP no puede ser utilizado directamente por los consumidores; su valor solo se manifestará realmente cuando los agentes de IA de nivel superior utilicen las herramientas del MCP y muestren resultados reales.
Web3 AI y el paisaje ecológico de MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islotes de datos", es decir, la IA no puede acceder a datos en tiempo real en la cadena o ejecutar lógicamente contratos inteligentes de forma nativa.
En el pasado, algunos proyectos intentaron construir redes de colaboración de múltiples agentes, pero finalmente, debido a la dependencia de API centralizadas e integraciones personalizadas, cayeron en la trampa de "volver a inventar la rueda". Cada vez que se integraba una fuente de datos, se tenía que reescribir la capa de adaptación, lo que provocaba un aumento drástico en los costos de desarrollo. Para resolver este cuello de botella, la próxima generación de Agentes de IA necesita una arquitectura más modular y estilo Lego, que facilite la integración sin problemas de plugins y herramientas de terceros.
Así, está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de Agentes de IA basadas en el protocolo MCP y A2A, diseñadas específicamente para escenarios Web3, que permiten a los Agentes acceder a datos multichain e interactuar de forma nativa con los protocolos DeFi.
Caso de proyecto: DeMCP y DeepCore
DeMCP es un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocado en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP.
Sus ventajas incluyen:
Otro proyecto, DeepCore, también ofrece un sistema de registro de MCP Server, enfocado en el ámbito de las criptomonedas y que se expande aún más hacia el protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A es un protocolo abierto diseñado para permitir la comunicación segura, colaboración y coordinación de tareas entre diferentes agentes de IA. A2A admite la colaboración de IA a nivel empresarial, como permitir que los agentes de IA de diferentes empresas trabajen juntos en tareas.
En pocas palabras:
El valor de la blockchain para el servidor MCP
MCP Server integra la tecnología blockchain y tiene múltiples beneficios:
Actualmente, la mayoría de la infraestructura del servidor MCP todavía realiza la coincidencia de herramientas a través de la interpretación de las solicitudes en lenguaje natural del usuario. En el futuro, el agente de IA podrá buscar de forma autónoma las herramientas MCP necesarias para cumplir con objetivos de tareas complejas.
Sin embargo, el proyecto MCP aún se encuentra en sus primeras etapas. La mayoría de las plataformas siguen siendo mercados de plugins centralizados, donde los desarrolladores recopilan manualmente herramientas de servidores de terceros de GitHub y desarrollan algunos plugins internamente. En esencia, no hay una gran diferencia con el mercado de plugins de Web2, la única diferencia es el enfoque en escenarios de Web3.
Tendencias futuras e impacto en la industria
Cada vez más profesionales de la industria de las criptomonedas comienzan a darse cuenta del potencial de MCP para conectar la inteligencia artificial con la blockchain. A medida que la infraestructura madura, la ventaja competitiva de las empresas "desarrollador primero" también se trasladará del diseño de API a: quién puede ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar.
En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente MCP y cada API podría ser un servidor MCP. Esto podría dar lugar a un nuevo mecanismo de precios: los agentes podrían seleccionar dinámicamente herramientas en función de la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de agentes más eficiente, potenciado por criptomonedas y blockchain como medio.
Por supuesto, el MCP en sí no está dirigido directamente a los usuarios finales, es una capa de protocolo subyacente. Es decir, el verdadero valor y potencial del MCP solo se puede ver cuando un Agente de IA lo integra y lo transforma en aplicaciones prácticas.
Finalmente, el Agente es el portador y amplificador de la capacidad MCP, mientras que la cadena de bloques y el mecanismo criptográfico construyen un sistema económico confiable, eficiente y combinable para esta red inteligente.