¿Dónde está el verdadero valor de la IA Web3 después de la explosión de la burbuja de los Agentes de IA?
En el cuarto trimestre del año pasado, la pista de agentes de IA surgió rápidamente, con una capitalización de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Una variedad de "agentes inteligentes" han aparecido, incluyendo algunos cómicos, e incluso extravagantes, así como "agentes financieros" que pueden operar criptomonedas automáticamente y ayudarte a ganar dinero. Sin embargo, esta ola llegó rápido y se fue igual de rápido. Después de que la burbuja estalló, muchos proyectos cerraron sucesivamente. Sin embargo, algunos proyectos de IA y la infraestructura con valor práctico continúan desarrollándose de manera constante, y el verdadero valor comienza a manifestarse. La próxima ola de IA en Web3 está en proceso de gestación, y esta vez podría no ser solo una burbuja, lo que merece nuestra atención cercana.
Cuando aparece una nueva pista o tendencia, el mercado a menudo no presta mucha atención a los fundamentos. Mientras el proyecto parezca animado, tenga un buen gancho y una presentación atractiva, sin importar su utilidad real, la capitalización de mercado puede alcanzar fácilmente cientos de millones de dólares.
En esta ola, algunos proyectos han logrado ocupar con precisión el mercado y la mente de los usuarios gracias a su excelente capacidad narrativa. Posteriormente, surgieron algunos proyectos de IA de código abierto, permitiendo a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y crear valor por sí mismo. Esta idea generó rápidamente una amplia resonancia y la comunidad creció rápidamente.
Sin embargo, el ambiente del mercado ahora es completamente diferente. Los nuevos proyectos de agentes, que han tenido un buen desempeño, tienen una capitalización de mercado que oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido entre 10 y 50 millones de dólares. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de un pico de 20 mil millones de dólares a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no cree ciegamente en aquellos proyectos "que parecen impresionantes", sino que comienza a centrarse en los fundamentos reales. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, la gente está más interesada en el valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA de las principales empresas tecnológicas se actualizan casi cada mes, volviéndose más fuertes, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la nueva función de generación de imágenes lanzada recientemente por ChatGPT ha causado un gran revuelo desde su lanzamiento, dominando las pantallas.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Debido al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora se han vuelto posibles. Nuevas herramientas han mejorado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, y las actualizaciones de funciones son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes han permeado en diversas áreas, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta tiene casi ningún costo, y pueden encontrar mejores alternativas en cualquier momento. La competencia en todo el mercado se está volviendo cada vez más intensa, pero también está impulsando la aceleración de la implementación de productos realmente valiosos.
Despertar de la soberanía de los datos: ¿quién es realmente el dueño de los datos?
A medida que la inteligencia artificial avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnologías centralizadas. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente nuestros datos? ¿A dónde van nuestros registros de chat? Si discutimos contenido privado con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Este problema se ha vuelto más crítico tras las recientes actualizaciones de algunas empresas de IA. Por ejemplo, la "función de memoria" de ChatGPT ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial; en el futuro, cada persona podría tener su propio asistente personal de IA, compañero de chat y apoyo emocional. Pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "retenidos a largo plazo" por una plataforma, y los usuarios ya no son los verdaderos dueños de sus datos.
Una vez que otros controlen tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque clave de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son los más valiosos para el futuro.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Se prevé que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la vista del público. Especialmente en el contexto de una creciente preocupación por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, las infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente, estamos viendo que están surgiendo tres tendencias principales:
Tendencias de VC en Web2 AI
Algunas startups respaldadas por incubadoras reconocidas están lanzando agentes de IA en campos verticales (que abordan problemas específicos de un área).
Las famosas instituciones de capital de riesgo comienzan a planificar la próxima fase de tendencias en productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
Algunas empresas de IA han lanzado fondos específicamente para invertir en IA.
Tendencias de VC en Web3 AI
Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
Las redes de entrenamiento distribuidas, el intercambio de poder de cálculo y otros sectores están ganando impulso.
Tendencias minoristas de Web3 AI
El ecosistema de agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes;
Las aplicaciones de IA de nivel consumidor están enriqueciendo gradualmente, desde herramientas de productividad hasta acompañamiento emocional, están intentando implementarse.
Los usuarios están cada vez más preocupados por "si los productos de IA que utilizo realmente me sirven, en lugar de cosechar mis datos".
Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.
Web2 vs Web3 IA: ritmos y dinámicas completamente diferentes
El tamaño del mercado de Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformarse a través de la IA, optimizando sus procesos comerciales, como adquirir más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades claras, y muchas se centran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a desarrollar agentes de IA en áreas verticales para satisfacer estas necesidades específicas.
En comparación con el SaaS tradicional, los beneficios que puede aportar un agente de IA son más directos: o bien ahorra significativamente costos, o bien atrae directamente a más clientes para aumentar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups pueden alcanzar ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses, lo cual no es irracional.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como una capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones se pueden verificar en la cadena, son inalterables; proporciona de forma natural un entorno de confianza; apoya el cálculo descentralizado; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y escenarios de uso. En pocas palabras, el objetivo futuro de la IA en Web3 es permitir a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de toma de decisiones de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y escenarios de aplicación, e incluso obtener beneficios de ello.
Los inversores de capital de riesgo en Web3 ya han comenzado a prepararse para este futuro.
¿Por qué los inversores minoristas prefieren los agentes de IA?
Para los inversores minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está lleno de nuevos términos y conceptos, suena como un libro de texto. Por lo tanto, al principio, son más fácilmente atraídos por esos agentes de IA que son simples de entender, divertidos y entretenidos, como los robots que pueden charlar y contar chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los inversores minoristas también comienzan a darse cuenta de que estos productos parecen no tener utilidad práctica. Además, dado que el mercado ha estado en baja recientemente, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen un valor práctico y pueden ofrecer funciones reales, aunque también han visto caer su valoración, todavía sobreviven.
Esta ola de "limpieza" ha llevado a cada vez más personas a darse cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Por lo tanto, los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones: o desarrollan verdaderos productos de IA por su cuenta para resolver problemas reales; o colaboran con proyectos DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Esta transformación trae dos impactos positivos: hace que las personas comiencen a prestar atención a la infraestructura subyacente que antes era "difícil de entender"; y convierte a los agentes de IA en productos que pueden resolver problemas reales en lugar de ser solo herramientas de exhibición. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han traído algunas tecnologías avanzadas de DeAI a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas no entienden la tecnología, serán educados poco a poco por productos que son "realmente útiles".
Uno de los aspectos más interesantes de algunos proyectos DeAI es que son ecosistemas de IA descentralizados en los que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, y solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del sector" pueden invertir, y muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero algunos proyectos son diferentes, los usuarios pueden votar directamente con tokens para apoyar subredes (subnet) prometedoras, lo que equivale a posicionarse por adelantado en los subtokens de estos proyectos DeAI.
Aunque algunos proyectos de puentes entre cadenas y experiencias de trading aún necesitan mejorar, su tecnología subyacente, lógica de productos y el ambiente general son realmente fuertes. Especialmente la incorporación de algunos equipos enfocados en mejorar la experiencia del usuario ha hecho que el diseño UX/UI de todo el ecosistema sea más amigable para el usuario. Porque en los mecanismos de ciertos proyectos DeAI, cada subred necesita obtener reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien sea útil, quien sea destacado, será quien obtenga una mayor distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Algunos equipos están trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes útiles (como algunas plataformas AutoML convenientes, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en unos pocos botones), sino que también han lanzado algunos productos insignia: como la plataforma AI Agent, donde los usuarios pueden arrastrar módulos para crear un agente de IA, logrando realmente "construir un agente de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para tontos" en versión Web3, muy adecuada para usuarios no técnicos que quieren empezar.
En general, algunos ecosistemas DeAI no solo están a la vanguardia tecnológicamente, sino que también lideran en cuanto a la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es el papel clave que hace que este ecosistema sea atractivo.
Estamos en una era de gran transformación dominada por Web3 AI. La burbuja del pasado, que se basaba en la especulación para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por infraestructuras reales, IA descentralizada y escenarios de aplicación genuinos. Ya sea que las empresas utilicen IA en Web2 para optimizar sus negocios, o que los inversores minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. Web3 AI aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas ha comenzado.
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GateUser-44a00d6c
· hace1h
Otra vez cortando cebollas.
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SchrodingerPrivateKey
· hace1h
¿Los tontos han empezado a soñar de nuevo?
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GateUser-aa7df71e
· hace1h
¿Los tontos aún no se dan cuenta? Es mejor introducir una posición pronto.
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SatoshiChallenger
· hace2h
La historia se repite, ¿cuánto tontos se puede atrapar con 20,000 millones de dólares?
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OnchainHolmes
· hace2h
Al igual que los ciclos alcistas y bajistas, tomar a la gente por tonta nunca pasa de moda.
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CryptoSurvivor
· hace2h
Otra ola de tontos ha sido tomada por tonta~
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SignatureCollector
· hace2h
¿Quién ha sido tomado a la gente por tonta y ya ha comenzado de nuevo?
La ola de Web3 AI resurge, la Descentralización de valor lidera el futuro.
¿Dónde está el verdadero valor de la IA Web3 después de la explosión de la burbuja de los Agentes de IA?
En el cuarto trimestre del año pasado, la pista de agentes de IA surgió rápidamente, con una capitalización de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Una variedad de "agentes inteligentes" han aparecido, incluyendo algunos cómicos, e incluso extravagantes, así como "agentes financieros" que pueden operar criptomonedas automáticamente y ayudarte a ganar dinero. Sin embargo, esta ola llegó rápido y se fue igual de rápido. Después de que la burbuja estalló, muchos proyectos cerraron sucesivamente. Sin embargo, algunos proyectos de IA y la infraestructura con valor práctico continúan desarrollándose de manera constante, y el verdadero valor comienza a manifestarse. La próxima ola de IA en Web3 está en proceso de gestación, y esta vez podría no ser solo una burbuja, lo que merece nuestra atención cercana.
Cuando aparece una nueva pista o tendencia, el mercado a menudo no presta mucha atención a los fundamentos. Mientras el proyecto parezca animado, tenga un buen gancho y una presentación atractiva, sin importar su utilidad real, la capitalización de mercado puede alcanzar fácilmente cientos de millones de dólares.
En esta ola, algunos proyectos han logrado ocupar con precisión el mercado y la mente de los usuarios gracias a su excelente capacidad narrativa. Posteriormente, surgieron algunos proyectos de IA de código abierto, permitiendo a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y crear valor por sí mismo. Esta idea generó rápidamente una amplia resonancia y la comunidad creció rápidamente.
Sin embargo, el ambiente del mercado ahora es completamente diferente. Los nuevos proyectos de agentes, que han tenido un buen desempeño, tienen una capitalización de mercado que oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido entre 10 y 50 millones de dólares. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de un pico de 20 mil millones de dólares a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no cree ciegamente en aquellos proyectos "que parecen impresionantes", sino que comienza a centrarse en los fundamentos reales. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, la gente está más interesada en el valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA de las principales empresas tecnológicas se actualizan casi cada mes, volviéndose más fuertes, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la nueva función de generación de imágenes lanzada recientemente por ChatGPT ha causado un gran revuelo desde su lanzamiento, dominando las pantallas.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Debido al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora se han vuelto posibles. Nuevas herramientas han mejorado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, y las actualizaciones de funciones son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes han permeado en diversas áreas, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta tiene casi ningún costo, y pueden encontrar mejores alternativas en cualquier momento. La competencia en todo el mercado se está volviendo cada vez más intensa, pero también está impulsando la aceleración de la implementación de productos realmente valiosos.
Despertar de la soberanía de los datos: ¿quién es realmente el dueño de los datos?
A medida que la inteligencia artificial avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnologías centralizadas. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente nuestros datos? ¿A dónde van nuestros registros de chat? Si discutimos contenido privado con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Este problema se ha vuelto más crítico tras las recientes actualizaciones de algunas empresas de IA. Por ejemplo, la "función de memoria" de ChatGPT ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial; en el futuro, cada persona podría tener su propio asistente personal de IA, compañero de chat y apoyo emocional. Pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "retenidos a largo plazo" por una plataforma, y los usuarios ya no son los verdaderos dueños de sus datos.
Una vez que otros controlen tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque clave de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son los más valiosos para el futuro.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Se prevé que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la vista del público. Especialmente en el contexto de una creciente preocupación por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, las infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente, estamos viendo que están surgiendo tres tendencias principales:
Tendencias de VC en Web2 AI
Tendencias de VC en Web3 AI
Tendencias minoristas de Web3 AI
Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.
Web2 vs Web3 IA: ritmos y dinámicas completamente diferentes
El tamaño del mercado de Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformarse a través de la IA, optimizando sus procesos comerciales, como adquirir más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades claras, y muchas se centran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a desarrollar agentes de IA en áreas verticales para satisfacer estas necesidades específicas.
En comparación con el SaaS tradicional, los beneficios que puede aportar un agente de IA son más directos: o bien ahorra significativamente costos, o bien atrae directamente a más clientes para aumentar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups pueden alcanzar ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses, lo cual no es irracional.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como una capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones se pueden verificar en la cadena, son inalterables; proporciona de forma natural un entorno de confianza; apoya el cálculo descentralizado; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y escenarios de uso. En pocas palabras, el objetivo futuro de la IA en Web3 es permitir a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de toma de decisiones de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y escenarios de aplicación, e incluso obtener beneficios de ello.
Los inversores de capital de riesgo en Web3 ya han comenzado a prepararse para este futuro.
¿Por qué los inversores minoristas prefieren los agentes de IA?
Para los inversores minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está lleno de nuevos términos y conceptos, suena como un libro de texto. Por lo tanto, al principio, son más fácilmente atraídos por esos agentes de IA que son simples de entender, divertidos y entretenidos, como los robots que pueden charlar y contar chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los inversores minoristas también comienzan a darse cuenta de que estos productos parecen no tener utilidad práctica. Además, dado que el mercado ha estado en baja recientemente, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen un valor práctico y pueden ofrecer funciones reales, aunque también han visto caer su valoración, todavía sobreviven.
Esta ola de "limpieza" ha llevado a cada vez más personas a darse cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Por lo tanto, los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones: o desarrollan verdaderos productos de IA por su cuenta para resolver problemas reales; o colaboran con proyectos DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Esta transformación trae dos impactos positivos: hace que las personas comiencen a prestar atención a la infraestructura subyacente que antes era "difícil de entender"; y convierte a los agentes de IA en productos que pueden resolver problemas reales en lugar de ser solo herramientas de exhibición. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han traído algunas tecnologías avanzadas de DeAI a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas no entienden la tecnología, serán educados poco a poco por productos que son "realmente útiles".
Uno de los aspectos más interesantes de algunos proyectos DeAI es que son ecosistemas de IA descentralizados en los que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, y solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del sector" pueden invertir, y muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero algunos proyectos son diferentes, los usuarios pueden votar directamente con tokens para apoyar subredes (subnet) prometedoras, lo que equivale a posicionarse por adelantado en los subtokens de estos proyectos DeAI.
Aunque algunos proyectos de puentes entre cadenas y experiencias de trading aún necesitan mejorar, su tecnología subyacente, lógica de productos y el ambiente general son realmente fuertes. Especialmente la incorporación de algunos equipos enfocados en mejorar la experiencia del usuario ha hecho que el diseño UX/UI de todo el ecosistema sea más amigable para el usuario. Porque en los mecanismos de ciertos proyectos DeAI, cada subred necesita obtener reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien sea útil, quien sea destacado, será quien obtenga una mayor distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Algunos equipos están trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes útiles (como algunas plataformas AutoML convenientes, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en unos pocos botones), sino que también han lanzado algunos productos insignia: como la plataforma AI Agent, donde los usuarios pueden arrastrar módulos para crear un agente de IA, logrando realmente "construir un agente de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para tontos" en versión Web3, muy adecuada para usuarios no técnicos que quieren empezar.
En general, algunos ecosistemas DeAI no solo están a la vanguardia tecnológicamente, sino que también lideran en cuanto a la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es el papel clave que hace que este ecosistema sea atractivo.
Estamos en una era de gran transformación dominada por Web3 AI. La burbuja del pasado, que se basaba en la especulación para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por infraestructuras reales, IA descentralizada y escenarios de aplicación genuinos. Ya sea que las empresas utilicen IA en Web2 para optimizar sus negocios, o que los inversores minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. Web3 AI aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas ha comenzado.