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Meta s'engage pleinement dans l'IA, avec le PDG Mark Zuckerberg désormais déterminé à atteindre son nouvel objectif d'« superintelligence » automatisée, ce qui pourrait amener Meta à finalement déchiffrer le code pour permettre des systèmes d'apprentissage machine véritablement transcendants.
Mais ce n'est pas seulement dans les applications à grande échelle que Meta voit des gains grâce à l'IA, l'entreprise appliquant également ses modèles d'IA à davantage d'éléments de ses applications, et alimentant un meilleur appariement algorithmique pour inciter les gens à utiliser Facebook, Instagram et Threads plus longtemps.
En effet, dans son rapport de performance du deuxième trimestre, Meta a noté que les recommandations d'IA ont continué à stimuler l'engagement vidéo sur ses applications.
Selon Meta :
« Au deuxième trimestre, le temps de vidéo sur Instagram a augmenté de plus de 20 % d'une année sur l'autre à l'échelle mondiale. Nous constatons également une forte traction sur Facebook, en particulier aux États-Unis, où le temps passé sur les vidéos a également augmenté de plus de 20 % d'une année sur l'autre. »
Dans des termes plus larges, Meta note également que ses recommandations d'IA ont entraîné une augmentation de 5 % du temps passé sur Facebook et de 6 % sur Instagram cette année.
Mais la vidéo reste le principal axe d'engagement pour IG et Facebook, Meta rapportant également en avril que les clips Reels représentent désormais 50 % de tout le temps passé sur IG.
Si vous cherchez à maximiser votre engagement sur Facebook et/ou Instagram, le contenu vidéo doit être une considération, avec ses systèmes de recommandation basés sur l'IA qui poussent désormais des vidéos plus pertinentes à un plus grand nombre d'utilisateurs.
Ce changement est également notable car plus tôt dans l'année, dans le cadre de la défense de Meta contre une affaire antitrust de la FTC, l'entreprise a admis que la part de temps passé sur Facebook et Instagram parmi les applications de médias sociaux avait considérablement diminué, la plupart des interactions personnelles se déplaçant plutôt vers les plateformes de messagerie.
La dernière partie ici n'est rien de nouveau, car nous avons couvert le changement plus large vers la messagerie de manière assez exhaustive. Mais il est intéressant de noter que l'IA, et le contenu vidéo recommandé par l'IA en particulier, aide désormais Meta à redresser la situation à cet égard, et à garder plus de gens sur ses applications plus longtemps.
"Ces gains ont été rendus possibles grâce à des optimisations continues de nos systèmes de classement pour mieux identifier le contenu le plus pertinent à afficher. Nous prévoyons de livrer des améliorations supplémentaires tout au long de l'année alors que nous intensifions nos modèles et rendons les recommandations plus adaptatives aux intérêts d'une personne au cours de sa session."
Meta a également pu promouvoir davantage de contenu original, qui était un autre axe majeur de ses avancées algorithmiques.
L'histoire continue Le mois dernier, Meta a annoncé une mise à jour de l'algorithme conçue pour déclasser le contenu "non original", afin de promouvoir le matériel des créateurs originaux, tandis que l'année dernière, Instagram a supprimé les comptes agrégateurs des recommandations, et a depuis cherché à remplacer les reposts par du contenu original dans la même mesure que possible.
Et selon Meta, ces efforts entraînent une augmentation du trafic vers les créateurs originaux :
« Sur Instagram, plus des deux tiers du contenu recommandé aux États-Unis proviennent désormais de publications originales. Dans la deuxième moitié de l'année, nous nous concentrerons sur l'augmentation de la fraîcheur des publications originales afin que les bonnes audiences puissent découvrir le contenu original des créateurs peu après sa publication. »
C'est essentiel pour Meta de maintenir sa connexion avec les créateurs, et sans eux, il ne pourra tout simplement pas tirer parti de ses opportunités.
Si les créateurs originaux vont ailleurs, ils emportent leurs publics avec eux, et alors que Meta passe à la prochaine étape de son plan Metaverse/AR/VR, elle va avoir besoin de créateurs de contenu originaux pour maximiser l'intérêt du public pour ces nouvelles expériences.
Ainsi, garantir que les créateurs originaux soient prioritaires est un changement important, et Meta affirme que ses systèmes s'améliorent à cet égard.
Meta dit également qu'elle utilise ses outils d'IA en évolution pour améliorer les recommandations de contenu sur Threads :
« L'incorporation des LLMs génère désormais une part significative des gains de temps liés au classement sur Threads. »
Tout en continuant de mettre à jour ses outils publicitaires alimentés par l'IA, y compris le ciblage automatisé.
« Ce trimestre, nous avons étendu notre nouveau modèle de recommandation alimenté par l'IA pour les publicités à de nouvelles surfaces et amélioré ses performances en utilisant davantage de signaux et un contexte plus long. Cela a permis d'augmenter d'environ 5 % les conversions publicitaires sur Instagram et de 3 % sur Facebook. »
Donc, ce n'est pas seulement la superintelligence, et l'investissement massif de Meta dans les projets d'IA à grande échelle qui motive son approche, mais elle applique également ses modèles d'IA à tous les éléments de ses applications, et réalise des améliorations de performance notables dans chacune.
Ce qui est également notable pour les annonceurs et ceux qui cherchent à tirer le meilleur parti de Facebook et Instagram pour le marketing. Désormais, les systèmes de Meta s'améliorent pour montrer votre contenu aux bonnes audiences, en fonction d'un éventail évolutif d'indicateurs algorithmiques, évalués par l'IA.
Cela pourrait présenter de nouvelles opportunités dans votre approche.
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Meta décrit les améliorations de performance basées sur ses systèmes d'IA en évolution.
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Mais ce n'est pas seulement dans les applications à grande échelle que Meta voit des gains grâce à l'IA, l'entreprise appliquant également ses modèles d'IA à davantage d'éléments de ses applications, et alimentant un meilleur appariement algorithmique pour inciter les gens à utiliser Facebook, Instagram et Threads plus longtemps.
En effet, dans son rapport de performance du deuxième trimestre, Meta a noté que les recommandations d'IA ont continué à stimuler l'engagement vidéo sur ses applications.
Selon Meta :
« Au deuxième trimestre, le temps de vidéo sur Instagram a augmenté de plus de 20 % d'une année sur l'autre à l'échelle mondiale. Nous constatons également une forte traction sur Facebook, en particulier aux États-Unis, où le temps passé sur les vidéos a également augmenté de plus de 20 % d'une année sur l'autre. »
Dans des termes plus larges, Meta note également que ses recommandations d'IA ont entraîné une augmentation de 5 % du temps passé sur Facebook et de 6 % sur Instagram cette année.
Mais la vidéo reste le principal axe d'engagement pour IG et Facebook, Meta rapportant également en avril que les clips Reels représentent désormais 50 % de tout le temps passé sur IG.
Si vous cherchez à maximiser votre engagement sur Facebook et/ou Instagram, le contenu vidéo doit être une considération, avec ses systèmes de recommandation basés sur l'IA qui poussent désormais des vidéos plus pertinentes à un plus grand nombre d'utilisateurs.
Ce changement est également notable car plus tôt dans l'année, dans le cadre de la défense de Meta contre une affaire antitrust de la FTC, l'entreprise a admis que la part de temps passé sur Facebook et Instagram parmi les applications de médias sociaux avait considérablement diminué, la plupart des interactions personnelles se déplaçant plutôt vers les plateformes de messagerie.
La dernière partie ici n'est rien de nouveau, car nous avons couvert le changement plus large vers la messagerie de manière assez exhaustive. Mais il est intéressant de noter que l'IA, et le contenu vidéo recommandé par l'IA en particulier, aide désormais Meta à redresser la situation à cet égard, et à garder plus de gens sur ses applications plus longtemps.
"Ces gains ont été rendus possibles grâce à des optimisations continues de nos systèmes de classement pour mieux identifier le contenu le plus pertinent à afficher. Nous prévoyons de livrer des améliorations supplémentaires tout au long de l'année alors que nous intensifions nos modèles et rendons les recommandations plus adaptatives aux intérêts d'une personne au cours de sa session."
Meta a également pu promouvoir davantage de contenu original, qui était un autre axe majeur de ses avancées algorithmiques.
L'histoire continue Le mois dernier, Meta a annoncé une mise à jour de l'algorithme conçue pour déclasser le contenu "non original", afin de promouvoir le matériel des créateurs originaux, tandis que l'année dernière, Instagram a supprimé les comptes agrégateurs des recommandations, et a depuis cherché à remplacer les reposts par du contenu original dans la même mesure que possible.
Et selon Meta, ces efforts entraînent une augmentation du trafic vers les créateurs originaux :
« Sur Instagram, plus des deux tiers du contenu recommandé aux États-Unis proviennent désormais de publications originales. Dans la deuxième moitié de l'année, nous nous concentrerons sur l'augmentation de la fraîcheur des publications originales afin que les bonnes audiences puissent découvrir le contenu original des créateurs peu après sa publication. »
C'est essentiel pour Meta de maintenir sa connexion avec les créateurs, et sans eux, il ne pourra tout simplement pas tirer parti de ses opportunités.
Si les créateurs originaux vont ailleurs, ils emportent leurs publics avec eux, et alors que Meta passe à la prochaine étape de son plan Metaverse/AR/VR, elle va avoir besoin de créateurs de contenu originaux pour maximiser l'intérêt du public pour ces nouvelles expériences.
Ainsi, garantir que les créateurs originaux soient prioritaires est un changement important, et Meta affirme que ses systèmes s'améliorent à cet égard.
Meta dit également qu'elle utilise ses outils d'IA en évolution pour améliorer les recommandations de contenu sur Threads :
« L'incorporation des LLMs génère désormais une part significative des gains de temps liés au classement sur Threads. »
Tout en continuant de mettre à jour ses outils publicitaires alimentés par l'IA, y compris le ciblage automatisé.
« Ce trimestre, nous avons étendu notre nouveau modèle de recommandation alimenté par l'IA pour les publicités à de nouvelles surfaces et amélioré ses performances en utilisant davantage de signaux et un contexte plus long. Cela a permis d'augmenter d'environ 5 % les conversions publicitaires sur Instagram et de 3 % sur Facebook. »
Donc, ce n'est pas seulement la superintelligence, et l'investissement massif de Meta dans les projets d'IA à grande échelle qui motive son approche, mais elle applique également ses modèles d'IA à tous les éléments de ses applications, et réalise des améliorations de performance notables dans chacune.
Ce qui est également notable pour les annonceurs et ceux qui cherchent à tirer le meilleur parti de Facebook et Instagram pour le marketing. Désormais, les systèmes de Meta s'améliorent pour montrer votre contenu aux bonnes audiences, en fonction d'un éventail évolutif d'indicateurs algorithmiques, évalués par l'IA.
Cela pourrait présenter de nouvelles opportunités dans votre approche.
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