Source : Cointelegraph
Texte original : « Les agents d'intelligence artificielle (IA) et la blockchain redéfinissent l'économie numérique »
Auteur : Arunkumar Krishnakumar, responsable de la croissance institutionnelle chez Marinade Finance
L'émergence d'Internet et des médias sociaux a remodelé la manière dont les marques atteignent des milliards d'utilisateurs à travers le monde. Dans cet écosystème numérique conçu pour distraire, la lutte pour l'attention des utilisateurs est devenue féroce - bienvenue dans l'ère de l'économie de l'attention, où l'importance des indicateurs d'engagement des utilisateurs l'emporte de loin sur l'expérience utilisateur substantielle.
Les gens sont bombardés par divers avis, publicités et contenus, qui ne visent qu'à obtenir des clics plutôt qu'à satisfaire de véritables besoins. Une étude du 2020 par le groupe de réflexion The Economist montre que 28% du temps de travail des travailleurs du savoir américains est consacré à gérer les distractions, cette chasse folle à l'attention a déjà entraîné un coût économique significatif. La perte cognitive, le gaspillage financier et la pression des coûts sociaux donnent naissance à un nouveau cadre centré sur l'intention de l'utilisateur - l'économie de l'intention.
Le mécanisme de fonctionnement de l'économie de l'attention
Les plateformes numériques capturent et retiennent l'attention des utilisateurs grâce à un mécanisme de stimulation de la dopamine. Les algorithmes recommandent en priorité des contenus addictifs, garantissant que les utilisateurs restent continuellement accros - par exemple, lorsque l'on recherche "assurance voyage" sur Google, l'optimisation SEO et les publicités payantes biaisent les résultats, conduisant souvent les utilisateurs vers des choix sous-optimaux. Bien que les sites de comparaison semblent pratiques, leur classement est en réalité basé sur les enchères pour les espaces publicitaires plutôt que sur la véritable pertinence, le principe de priorité à l'efficacité écrasant complètement la précision.
Le coût de cette dissonance entre l'intention de l'utilisateur et la conception du système est incroyable. Les recherches mentionnées estiment que la distraction coûte chaque année 391 milliards de dollars à l'économie américaine en pertes de productivité.
coût cognitif
L'économie de l'attention cause un double préjudice aux utilisateurs et aux créateurs. Du côté des utilisateurs, les bombardements de notifications continuels nuisent à la concentration, réduisant non seulement l'efficacité au travail, mais affaiblissant également la capacité de réflexion profonde. Une étude du King's College de Londres révèle que 51 % des répondants estiment que la technologie nuit à la durée de l'attention des jeunes.
Le dilemme des créateurs de contenu
Les créateurs sont également enlisés dans la boue. Ils sont contraints de produire en continu du contenu accrocheur pour maintenir leur visibilité, cette pression entraînant souvent un épuisement mental sévère. Pour attirer du trafic, les créateurs doivent recourir à des techniques comme les titres accrocheurs et des sujets controversés, sacrifiant souvent la qualité et la profondeur du contenu.
Les modèles de profit existants exacerbent les inégalités dans l’industrie. Les revenus dépendent entièrement des mesures d’engagement préférées par l’algorithme de la plateforme, ce qui fait que les meilleurs créateurs monopolisent la grande majorité des dividendes du trafic.
L'ère post-internet et l'économie de l'intention
L'ère post-Web remplace l'économie de l'attention par l'économie d'intention. Ce paradigme proposé par Outlier Ventures permet des interactions de valeur sur-contextualisées grâce à des agents d'IA pilotés par l'intention. Son noyau repose sur le remplacement de la quantité par la qualité, en reconstruisant l'infrastructure numérique pour centrer l'intention de l'utilisateur et déléguer des tâches complexes à des agents autonomes.
Prenons l'exemple du scénario d'assurance mentionné précédemment, où les agents intelligents de l'IA dans l'économie intentionnelle peuvent comparer de manière exhaustive la couverture des polices, les préférences des utilisateurs et des indicateurs multidimensionnels tels que la météo en temps réel. Ce processus automatisé réduit à la fois la charge cognitive des utilisateurs et garantit une décision optimale.
Pratiques de conception centrée sur l'utilisateur
L'économie d'intention nécessite une reconstruction de la logique de conception. L'infrastructure réseau postérieure permet aux agents d'IA d'agir au nom des utilisateurs et d'intégrer la technologie de registre distribué (DLT) pour garantir une validation de confiance. Sa nature est axée sur l'intention, déterministe, tout en étant adaptable, vérifiable et dotée de caractéristiques hyper-contextualisées.
L'interaction des utilisateurs à l'ère post-réseau est guidée par des agents intelligents AI capables de comprendre des intentions complexes, éliminant ainsi les opérations manuelles répétitives. La technologie DLT garantit la sécurité et la transparence des interactions. La fusion de l'IA et de la blockchain débloquera de nouvelles dimensions d'efficacité, rendant l'économie d'intention inévitable.
Le rôle clé de l'IA
L’IA favorise la mise en œuvre de l’économie de l’intention par le biais d’interactions personnalisées et d’une optimisation de la prise de décision. Dans le post-réseau, les agents d’IA peuvent ajuster dynamiquement les comportements en fonction des données en temps réel pour répondre précisément aux besoins des utilisateurs.
Cette personnalisation nécessite une protection de la vie privée puissante. Le réseau post-internet garantit la souveraineté des utilisateurs grâce à des technologies de calcul confidentiel et à un cadre décentralisé.
Défis et percées
La mise en œuvre de l'économie intentionnelle est confrontée à trois défis : l'équilibre entre la personnalisation et la vie privée, les considérations éthiques de l'IA, et la reconstruction des modèles de monétisation de l'attention. Cela nécessite une collaboration entre les fournisseurs de technologie, les décideurs politiques et les utilisateurs.
Bien qu'il y ait des critiques selon lesquelles les systèmes d'IA pourraient affaiblir l'autonomie humaine, l'architecture intentionnelle du post-réseau garantit que les agents ne sont qu'une extension de la volonté de l'utilisateur. Ce design subtil préserve l'autonomie humaine tout en éliminant les frictions cognitives et les distorsions économiques de l'économie de l'attention.
L'architecture guidée par l'intention post-réseau cible les défauts fondamentaux du modèle prédateur actuel, permettant aux systèmes numériques de servir véritablement les besoins des utilisateurs et de construire un écosystème plus sain et efficace.
Auteur : Arunkumar Krishnakumar, Responsable de la croissance institutionnelle chez Marinade Finance
Articles connexes : Analyste : Si l'ETH ETF staking ne connaît pas plusieurs mois de hausse, il n'aura pas un grand impact.
Cet article est uniquement fourni à titre d'information et ne constitue pas un conseil juridique ou d'investissement. Les opinions exprimées ne représentent que la position de l'auteur et ne reflètent pas la position officielle de Cointelegraph.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Les agents d'intelligence artificielle (IA) et la blockchain redéfinissent l'économie numérique.
Source : Cointelegraph Texte original : « Les agents d'intelligence artificielle (IA) et la blockchain redéfinissent l'économie numérique »
Auteur : Arunkumar Krishnakumar, responsable de la croissance institutionnelle chez Marinade Finance
L'émergence d'Internet et des médias sociaux a remodelé la manière dont les marques atteignent des milliards d'utilisateurs à travers le monde. Dans cet écosystème numérique conçu pour distraire, la lutte pour l'attention des utilisateurs est devenue féroce - bienvenue dans l'ère de l'économie de l'attention, où l'importance des indicateurs d'engagement des utilisateurs l'emporte de loin sur l'expérience utilisateur substantielle.
Les gens sont bombardés par divers avis, publicités et contenus, qui ne visent qu'à obtenir des clics plutôt qu'à satisfaire de véritables besoins. Une étude du 2020 par le groupe de réflexion The Economist montre que 28% du temps de travail des travailleurs du savoir américains est consacré à gérer les distractions, cette chasse folle à l'attention a déjà entraîné un coût économique significatif. La perte cognitive, le gaspillage financier et la pression des coûts sociaux donnent naissance à un nouveau cadre centré sur l'intention de l'utilisateur - l'économie de l'intention.
Le mécanisme de fonctionnement de l'économie de l'attention
Les plateformes numériques capturent et retiennent l'attention des utilisateurs grâce à un mécanisme de stimulation de la dopamine. Les algorithmes recommandent en priorité des contenus addictifs, garantissant que les utilisateurs restent continuellement accros - par exemple, lorsque l'on recherche "assurance voyage" sur Google, l'optimisation SEO et les publicités payantes biaisent les résultats, conduisant souvent les utilisateurs vers des choix sous-optimaux. Bien que les sites de comparaison semblent pratiques, leur classement est en réalité basé sur les enchères pour les espaces publicitaires plutôt que sur la véritable pertinence, le principe de priorité à l'efficacité écrasant complètement la précision.
Le coût de cette dissonance entre l'intention de l'utilisateur et la conception du système est incroyable. Les recherches mentionnées estiment que la distraction coûte chaque année 391 milliards de dollars à l'économie américaine en pertes de productivité.
coût cognitif
L'économie de l'attention cause un double préjudice aux utilisateurs et aux créateurs. Du côté des utilisateurs, les bombardements de notifications continuels nuisent à la concentration, réduisant non seulement l'efficacité au travail, mais affaiblissant également la capacité de réflexion profonde. Une étude du King's College de Londres révèle que 51 % des répondants estiment que la technologie nuit à la durée de l'attention des jeunes.
Le dilemme des créateurs de contenu
Les créateurs sont également enlisés dans la boue. Ils sont contraints de produire en continu du contenu accrocheur pour maintenir leur visibilité, cette pression entraînant souvent un épuisement mental sévère. Pour attirer du trafic, les créateurs doivent recourir à des techniques comme les titres accrocheurs et des sujets controversés, sacrifiant souvent la qualité et la profondeur du contenu.
Les modèles de profit existants exacerbent les inégalités dans l’industrie. Les revenus dépendent entièrement des mesures d’engagement préférées par l’algorithme de la plateforme, ce qui fait que les meilleurs créateurs monopolisent la grande majorité des dividendes du trafic.
L'ère post-internet et l'économie de l'intention
L'ère post-Web remplace l'économie de l'attention par l'économie d'intention. Ce paradigme proposé par Outlier Ventures permet des interactions de valeur sur-contextualisées grâce à des agents d'IA pilotés par l'intention. Son noyau repose sur le remplacement de la quantité par la qualité, en reconstruisant l'infrastructure numérique pour centrer l'intention de l'utilisateur et déléguer des tâches complexes à des agents autonomes.
Prenons l'exemple du scénario d'assurance mentionné précédemment, où les agents intelligents de l'IA dans l'économie intentionnelle peuvent comparer de manière exhaustive la couverture des polices, les préférences des utilisateurs et des indicateurs multidimensionnels tels que la météo en temps réel. Ce processus automatisé réduit à la fois la charge cognitive des utilisateurs et garantit une décision optimale.
Pratiques de conception centrée sur l'utilisateur
L'économie d'intention nécessite une reconstruction de la logique de conception. L'infrastructure réseau postérieure permet aux agents d'IA d'agir au nom des utilisateurs et d'intégrer la technologie de registre distribué (DLT) pour garantir une validation de confiance. Sa nature est axée sur l'intention, déterministe, tout en étant adaptable, vérifiable et dotée de caractéristiques hyper-contextualisées.
L'interaction des utilisateurs à l'ère post-réseau est guidée par des agents intelligents AI capables de comprendre des intentions complexes, éliminant ainsi les opérations manuelles répétitives. La technologie DLT garantit la sécurité et la transparence des interactions. La fusion de l'IA et de la blockchain débloquera de nouvelles dimensions d'efficacité, rendant l'économie d'intention inévitable.
Le rôle clé de l'IA
L’IA favorise la mise en œuvre de l’économie de l’intention par le biais d’interactions personnalisées et d’une optimisation de la prise de décision. Dans le post-réseau, les agents d’IA peuvent ajuster dynamiquement les comportements en fonction des données en temps réel pour répondre précisément aux besoins des utilisateurs.
Cette personnalisation nécessite une protection de la vie privée puissante. Le réseau post-internet garantit la souveraineté des utilisateurs grâce à des technologies de calcul confidentiel et à un cadre décentralisé.
Défis et percées
La mise en œuvre de l'économie intentionnelle est confrontée à trois défis : l'équilibre entre la personnalisation et la vie privée, les considérations éthiques de l'IA, et la reconstruction des modèles de monétisation de l'attention. Cela nécessite une collaboration entre les fournisseurs de technologie, les décideurs politiques et les utilisateurs.
Bien qu'il y ait des critiques selon lesquelles les systèmes d'IA pourraient affaiblir l'autonomie humaine, l'architecture intentionnelle du post-réseau garantit que les agents ne sont qu'une extension de la volonté de l'utilisateur. Ce design subtil préserve l'autonomie humaine tout en éliminant les frictions cognitives et les distorsions économiques de l'économie de l'attention.
L'architecture guidée par l'intention post-réseau cible les défauts fondamentaux du modèle prédateur actuel, permettant aux systèmes numériques de servir véritablement les besoins des utilisateurs et de construire un écosystème plus sain et efficace.
Auteur : Arunkumar Krishnakumar, Responsable de la croissance institutionnelle chez Marinade Finance
Articles connexes : Analyste : Si l'ETH ETF staking ne connaît pas plusieurs mois de hausse, il n'aura pas un grand impact.
Cet article est uniquement fourni à titre d'information et ne constitue pas un conseil juridique ou d'investissement. Les opinions exprimées ne représentent que la position de l'auteur et ne reflètent pas la position officielle de Cointelegraph.