Invités : Max, YouTuber ; Lydia, chercheuse en ligne
Compréhension de Crypto AI
Alex : Aujourd'hui, nous allons parler du secteur très en vogue de l'IA Crypto. Le premier sujet est : que pensez-vous du secteur de l'IA Crypto ? À votre avis, quels problèmes commerciaux ce secteur essaie-t-il de résoudre ? Quelle est l'urgence de ces problèmes ?
Max : Je pense que la raison pour laquelle le Crypto AI a été créé est de résoudre deux problèmes majeurs. Le premier problème est que, d'un point de vue humain, l'IA centralisée a elle-même des problèmes qui doivent être résolus. Par exemple, nous rencontrons des problèmes de censure et divers problèmes résultant de la centralisation. Le Crypto AI intègre le Crypto, ce qui lui confère un effet décentralisé et permet d'adopter des approches qui correspondent davantage aux souhaits du grand public. Un autre aspect qui me semble intéressant est l'ajout d'un mécanisme d'incitation. Le principal représentant du Crypto est son Token ; une fois que ce Token est en place, toutes les initiatives liées à l'IA décentralisée peuvent bénéficier de ce mécanisme d'incitation pour tenter des choses différentes.
Lydia : En réalité, si l'on parle de questions commerciales, je pense que cette réponse n'est pas particulièrement claire pour moi, surtout en ce qui concerne la crypto. Bien qu'il y ait un dicton populaire qui dit : "L'IA peut améliorer l'efficacité, puis la crypto peut garantir l'équité", si l'on y réfléchit bien, on se rendra compte qu'à ce stade, du point de vue de la valeur commerciale, la nécessité d'améliorer l'efficacité est clairement plus urgente que celle de garantir l'équité. La plus grande valeur de la Crypto IA à l'heure actuelle ne se reflète peut-être pas directement dans des solutions de remplacement au niveau commercial, mais plutôt dans le domaine narratif. Elle ouvre l'imaginaire des gens, faisant entrer en collision dans leur esprit la crypto et l'IA, deux technologies apparemment sans rapport, mais qui sont à la fois très avant-gardistes et très stylées.
Classification des projets dans le domaine de Crypto AI
Alex : En fonction de votre compréhension du domaine de Crypto AI, si vous deviez classer les projets à l'intérieur de ces domaines, quelle logique utiliseriez-vous pour les classer ?
Lydia : Une méthode de classification très courante est celle qui consiste à donner du pouvoir à l'IA grâce à la Crypto ou à donner du pouvoir à la Crypto grâce à l'IA, ce sont deux grandes idées. Actuellement, nous voyons plus souvent l'IA qui donne du pouvoir à la Crypto, c'est-à-dire que les projets Crypto essaient d'ajouter un peu d'attributs IA. Donner du pouvoir à l'IA grâce à la Crypto a effectivement un plafond plus élevé, mais sa réalisation et sa vérification sont plus difficiles et nécessitent plus de temps.
Max : Je divise principalement en trois pistes différentes. Les trois pistes sont respectivement la couche d'architecture, la couche des ressources et la couche d'application. La couche d'architecture ressemble davantage à une infrastructure de base, sur laquelle vous pouvez développer différents projets d'IA. La couche des ressources est constituée de diverses ressources nécessaires au développement de l'IA, construites sur cette couche d'architecture, comme la puissance de calcul, les données, les modèles, etc. La couche d'application est plus proche de l'utilisation par l'utilisateur, comme les agents IA.
Opportunités et défis de Crypto AI
Alex : Selon vous, quels sont les principaux défis auxquels Crypto AI est confronté actuellement ? Quelles opportunités industrielles ou narratives pourraient se présenter à Crypto AI dans un à deux ans ?
Max : Le principal défi est que la Crypto AI est encore à un stade précoce. Actuellement, la plupart des valeurs de marché ont fortement augmenté, ce qui est probablement dû à la spéculation. Je pense qu'il est vraiment nécessaire de trouver un Product Market Fit ou de découvrir certaines applications réellement utilisables, mais il y a encore peu d'applications qui peuvent se développer. En ce qui concerne les opportunités industrielles et narratives, je pense que nous sommes à un très bon moment, comme lorsque le Bitcoin a franchi la barre des 100 000, et que l'attention de tout le monde se tourne vers le secteur des cryptomonnaies, ajoutée à l'assouplissement des politiques de réglementation aux États-Unis, nous aurons plus d'opportunités, de temps et de ressources pour essayer des choses différentes.
Lydia : Je pense que nous sommes peut-être assez proches du pic de la courbe de maturité technologique de Gartner. Nous sommes actuellement dans un marché très FOMO, avec une explosion de l'offre, mais une phase où il y a un mélange d'acteurs. En ce qui concerne les défis, je pense qu'il existe un décalage entre l'humeur du marché et les progrès technologiques. En termes d'opportunités futures, je pense que nous pouvons revenir au cadre de Max pour examiner les coûts et la demande de ces différents segments. Par exemple, nous savons tous que les trois éléments clés du développement de l'IA sont la puissance de calcul, les données et les algorithmes. Leur capacité à réduire de manière significative le coût pour les utilisateurs d'accéder aux mêmes ressources est la principale source de demande.
Projets Crypto AI à surveiller
Alex : Si vous deviez choisir un ou deux projets d'IA parmi ceux que vous connaissez actuellement et qui méritent le plus d'attention, lesquels recommanderiez-vous ? Parlez-nous des raisons de votre choix et des risques potentiels auxquels vous pensez que ce projet pourrait faire face.
Lydia : Je recommande Bittensor. Tout d'abord, l'équipe a une capacité narrative très élevée. Deuxièmement, le degré d'adoption par les institutions est élevé, par exemple le soutien de Grayscale. Troisièmement, ce projet a traversé un FUD à grande échelle, mais a montré sa vitalité. Les risques potentiels peuvent inclure son modèle économique de token et son degré de décentralisation.
Max : Je suis également très intéressé par Bittensor. Son avantage réside dans la conception de son mécanisme d'incitation et le développement de modèles open source. En termes de risques, son taux d'émission de jetons est actuellement très élevé, ce qui pourrait entraîner une dilution de la valeur. De plus, bien que son objectif soit la décentralisation, le réseau principal est encore contrôlé par l'équipe. En dehors de Bittensor, je recommande également de se concentrer sur Vana (données décentralisées), Arweave (ordinateur AI) et Nier (abstraction de chaîne).
Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI
Alex : Si vous deviez abstraire ces modes de pensée, quels sont les dimensions qui vous préoccupent le plus lors de la recherche et du choix d'un projet Crypto AI ? Autrement dit, quels sont les facteurs clés qui déterminent votre décision d'investir dans un projet ?
Max : Je me concentre principalement sur cinq aspects : l'équipe, le produit, la rentabilité, les perspectives d'avenir et le modèle économique des jetons. Parmi eux, ce que je considère le plus important est l'équipe, y compris le parcours des fondateurs, les investisseurs et la qualité de la communauté.
Lydia : J'attache également une grande importance à l'équipe, en particulier à leur capacité narrative et à leur capacité d'exécution. De plus, je vais prêter attention à la conception du token du projet et à la culture de marque globale. Un bon projet Crypto AI doit pouvoir mettre en avant son unicité.
Alex : Je prendrai en compte le cycle de marché du projet pour déterminer s'il est dans une phase de suroptimisme à court terme ou de surpessimisme à long terme. Pour les secteurs ayant une valeur commerciale claire, le meilleur moment pour investir est souvent lorsque le marché est trop pessimiste à long terme.
Partage des outils AI courants
Alex : Quels outils AI utilisez-vous dans votre vie quotidienne ou votre travail ? Comment les utilisez-vous et quel rôle jouent-ils ?
Lydia : J'utilise principalement trois outils : GPT (pour la pratique de l'anglais et le conseil psychologique), perplexity (pour la recherche et le résumé de connaissances), Doubao (pour le résumé de vidéos YouTube).
Max : Je suis un utilisateur assidu de ChatGPT, principalement pour l'absorption et l'organisation des connaissances, ainsi que pour la génération d'images. J'étudie comment intégrer mon propre cadre de recherche d'investissement dans l'IA afin de générer des rapports de recherche plus personnalisés.
Alex : J'utilise aussi souvent GPT, principalement pour la mise en forme d'articles et l'apprentissage en profondeur. perplexity est devenu mon outil de recherche préféré, remplaçant les moteurs de recherche traditionnels. Je crois que la recherche de demain sera de plus en plus pilotée par l'IA, ce qui entraînera un énorme gain de productivité.
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SignatureAnxiety
· 07-08 07:15
Encore une fois ce concept a été relancé, arrêtez de le vanter.
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SatoshiLegend
· 07-08 05:08
Une analyse des charges utiles purement techniques est fondamentale, ne parlons pas de valeur commerciale.
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CoconutWaterBoy
· 07-05 23:31
Encore une fois, c'est du vent, sans fondement.
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PessimisticOracle
· 07-05 20:18
On parle toujours d'IA alors que le marché baissier est là.
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PseudoIntellectual
· 07-05 07:54
Encore une fois, ai pris les gens pour des idiots avec les pigeons.
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AirdropworkerZhang
· 07-05 07:53
Se faire prendre pour des cons, n'est-ce pas ?
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DeepRabbitHole
· 07-05 07:53
crypto ai ne vous contentez pas de parler, montrez d'abord quelques applications fiables.
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LiquidatorFlash
· 07-05 07:49
Volatilité 0,52 zone d'avertissement de bulle
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StopLossMaster
· 07-05 07:39
C'est juste des paroles en l'air, le projet n'est même pas concrétisé.
Analyse complète du secteur de l'IA crypto : opportunités, défis et tendances futures
Discussion sur le secteur de l'IA Crypto
Animateur : Alex, chercheur en investissements
Invités : Max, YouTuber ; Lydia, chercheuse en ligne
Compréhension de Crypto AI
Alex : Aujourd'hui, nous allons parler du secteur très en vogue de l'IA Crypto. Le premier sujet est : que pensez-vous du secteur de l'IA Crypto ? À votre avis, quels problèmes commerciaux ce secteur essaie-t-il de résoudre ? Quelle est l'urgence de ces problèmes ?
Max : Je pense que la raison pour laquelle le Crypto AI a été créé est de résoudre deux problèmes majeurs. Le premier problème est que, d'un point de vue humain, l'IA centralisée a elle-même des problèmes qui doivent être résolus. Par exemple, nous rencontrons des problèmes de censure et divers problèmes résultant de la centralisation. Le Crypto AI intègre le Crypto, ce qui lui confère un effet décentralisé et permet d'adopter des approches qui correspondent davantage aux souhaits du grand public. Un autre aspect qui me semble intéressant est l'ajout d'un mécanisme d'incitation. Le principal représentant du Crypto est son Token ; une fois que ce Token est en place, toutes les initiatives liées à l'IA décentralisée peuvent bénéficier de ce mécanisme d'incitation pour tenter des choses différentes.
Lydia : En réalité, si l'on parle de questions commerciales, je pense que cette réponse n'est pas particulièrement claire pour moi, surtout en ce qui concerne la crypto. Bien qu'il y ait un dicton populaire qui dit : "L'IA peut améliorer l'efficacité, puis la crypto peut garantir l'équité", si l'on y réfléchit bien, on se rendra compte qu'à ce stade, du point de vue de la valeur commerciale, la nécessité d'améliorer l'efficacité est clairement plus urgente que celle de garantir l'équité. La plus grande valeur de la Crypto IA à l'heure actuelle ne se reflète peut-être pas directement dans des solutions de remplacement au niveau commercial, mais plutôt dans le domaine narratif. Elle ouvre l'imaginaire des gens, faisant entrer en collision dans leur esprit la crypto et l'IA, deux technologies apparemment sans rapport, mais qui sont à la fois très avant-gardistes et très stylées.
Classification des projets dans le domaine de Crypto AI
Alex : En fonction de votre compréhension du domaine de Crypto AI, si vous deviez classer les projets à l'intérieur de ces domaines, quelle logique utiliseriez-vous pour les classer ?
Lydia : Une méthode de classification très courante est celle qui consiste à donner du pouvoir à l'IA grâce à la Crypto ou à donner du pouvoir à la Crypto grâce à l'IA, ce sont deux grandes idées. Actuellement, nous voyons plus souvent l'IA qui donne du pouvoir à la Crypto, c'est-à-dire que les projets Crypto essaient d'ajouter un peu d'attributs IA. Donner du pouvoir à l'IA grâce à la Crypto a effectivement un plafond plus élevé, mais sa réalisation et sa vérification sont plus difficiles et nécessitent plus de temps.
Max : Je divise principalement en trois pistes différentes. Les trois pistes sont respectivement la couche d'architecture, la couche des ressources et la couche d'application. La couche d'architecture ressemble davantage à une infrastructure de base, sur laquelle vous pouvez développer différents projets d'IA. La couche des ressources est constituée de diverses ressources nécessaires au développement de l'IA, construites sur cette couche d'architecture, comme la puissance de calcul, les données, les modèles, etc. La couche d'application est plus proche de l'utilisation par l'utilisateur, comme les agents IA.
Opportunités et défis de Crypto AI
Alex : Selon vous, quels sont les principaux défis auxquels Crypto AI est confronté actuellement ? Quelles opportunités industrielles ou narratives pourraient se présenter à Crypto AI dans un à deux ans ?
Max : Le principal défi est que la Crypto AI est encore à un stade précoce. Actuellement, la plupart des valeurs de marché ont fortement augmenté, ce qui est probablement dû à la spéculation. Je pense qu'il est vraiment nécessaire de trouver un Product Market Fit ou de découvrir certaines applications réellement utilisables, mais il y a encore peu d'applications qui peuvent se développer. En ce qui concerne les opportunités industrielles et narratives, je pense que nous sommes à un très bon moment, comme lorsque le Bitcoin a franchi la barre des 100 000, et que l'attention de tout le monde se tourne vers le secteur des cryptomonnaies, ajoutée à l'assouplissement des politiques de réglementation aux États-Unis, nous aurons plus d'opportunités, de temps et de ressources pour essayer des choses différentes.
Lydia : Je pense que nous sommes peut-être assez proches du pic de la courbe de maturité technologique de Gartner. Nous sommes actuellement dans un marché très FOMO, avec une explosion de l'offre, mais une phase où il y a un mélange d'acteurs. En ce qui concerne les défis, je pense qu'il existe un décalage entre l'humeur du marché et les progrès technologiques. En termes d'opportunités futures, je pense que nous pouvons revenir au cadre de Max pour examiner les coûts et la demande de ces différents segments. Par exemple, nous savons tous que les trois éléments clés du développement de l'IA sont la puissance de calcul, les données et les algorithmes. Leur capacité à réduire de manière significative le coût pour les utilisateurs d'accéder aux mêmes ressources est la principale source de demande.
Projets Crypto AI à surveiller
Alex : Si vous deviez choisir un ou deux projets d'IA parmi ceux que vous connaissez actuellement et qui méritent le plus d'attention, lesquels recommanderiez-vous ? Parlez-nous des raisons de votre choix et des risques potentiels auxquels vous pensez que ce projet pourrait faire face.
Lydia : Je recommande Bittensor. Tout d'abord, l'équipe a une capacité narrative très élevée. Deuxièmement, le degré d'adoption par les institutions est élevé, par exemple le soutien de Grayscale. Troisièmement, ce projet a traversé un FUD à grande échelle, mais a montré sa vitalité. Les risques potentiels peuvent inclure son modèle économique de token et son degré de décentralisation.
Max : Je suis également très intéressé par Bittensor. Son avantage réside dans la conception de son mécanisme d'incitation et le développement de modèles open source. En termes de risques, son taux d'émission de jetons est actuellement très élevé, ce qui pourrait entraîner une dilution de la valeur. De plus, bien que son objectif soit la décentralisation, le réseau principal est encore contrôlé par l'équipe. En dehors de Bittensor, je recommande également de se concentrer sur Vana (données décentralisées), Arweave (ordinateur AI) et Nier (abstraction de chaîne).
Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI
Alex : Si vous deviez abstraire ces modes de pensée, quels sont les dimensions qui vous préoccupent le plus lors de la recherche et du choix d'un projet Crypto AI ? Autrement dit, quels sont les facteurs clés qui déterminent votre décision d'investir dans un projet ?
Max : Je me concentre principalement sur cinq aspects : l'équipe, le produit, la rentabilité, les perspectives d'avenir et le modèle économique des jetons. Parmi eux, ce que je considère le plus important est l'équipe, y compris le parcours des fondateurs, les investisseurs et la qualité de la communauté.
Lydia : J'attache également une grande importance à l'équipe, en particulier à leur capacité narrative et à leur capacité d'exécution. De plus, je vais prêter attention à la conception du token du projet et à la culture de marque globale. Un bon projet Crypto AI doit pouvoir mettre en avant son unicité.
Alex : Je prendrai en compte le cycle de marché du projet pour déterminer s'il est dans une phase de suroptimisme à court terme ou de surpessimisme à long terme. Pour les secteurs ayant une valeur commerciale claire, le meilleur moment pour investir est souvent lorsque le marché est trop pessimiste à long terme.
Partage des outils AI courants
Alex : Quels outils AI utilisez-vous dans votre vie quotidienne ou votre travail ? Comment les utilisez-vous et quel rôle jouent-ils ?
Lydia : J'utilise principalement trois outils : GPT (pour la pratique de l'anglais et le conseil psychologique), perplexity (pour la recherche et le résumé de connaissances), Doubao (pour le résumé de vidéos YouTube).
Max : Je suis un utilisateur assidu de ChatGPT, principalement pour l'absorption et l'organisation des connaissances, ainsi que pour la génération d'images. J'étudie comment intégrer mon propre cadre de recherche d'investissement dans l'IA afin de générer des rapports de recherche plus personnalisés.
Alex : J'utilise aussi souvent GPT, principalement pour la mise en forme d'articles et l'apprentissage en profondeur. perplexity est devenu mon outil de recherche préféré, remplaçant les moteurs de recherche traditionnels. Je crois que la recherche de demain sera de plus en plus pilotée par l'IA, ce qui entraînera un énorme gain de productivité.