Cette fois, c'est classé par CB Insights parmi les 100 meilleures startups d'IA mondiales en 2025. Honnêtement, cela ne m'étonne pas du tout. Pourquoi ?
D'autres projets d'IA s'attachent chaque jour à des modèles de grande taille et à des paramètres, mais Mira ne le fait pas. Elle se concentre sur l'essentiel : l'IA peut-elle vraiment être fiable ?
Aujourd'hui, plus de la moitié des textes, vidéos et même sons que nous voyons sont générés par l'IA. Si personne ne vérifie, c'est comme du libre pâturage, il est difficile de distinguer le vrai du faux. À quoi ressemblera l'avenir ? Ce que fait Mira, c'est donner à l'IA un "système immunitaire".
Imaginez cela comme un fact-checking du contenu sur le réseau, ou une inspection du modèle, mais Mira utilise le comportement réel des utilisateurs pour valider, avec un enregistrement sur la blockchain, transparent et traçable.
Cette logique est en fait très hardcore - car le plus grand tournant de l'IA à l'avenir ne réside pas dans la puissance de calcul, mais dans la "fiabilité". Mira a déjà pris les devants, en creusant cette douve de fiabilité et en agissant sur la chaîne, cette fiabilité + transparence, un double buff qui est directement au maximum.
Pour conclure, parlons de la signification des classements. Le classement de CB Insights, pour les profanes, semble être un prix, mais pour les initiés, c'est un indicateur de tendance, ce qui peut essentiellement signifier une chose : Le principal champ de bataille de l'IA à venir sera "confiance + vérification + collaboration humaine". Cette vague de Mira n'est pas seulement une question de prix, c'est aussi un rappel pour tous les collègues : L'avenir ne dépend pas seulement de l'intelligence, mais aussi de la fiabilité.
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Cette fois, c'est classé par CB Insights parmi les 100 meilleures startups d'IA mondiales en 2025. Honnêtement, cela ne m'étonne pas du tout. Pourquoi ?
D'autres projets d'IA s'attachent chaque jour à des modèles de grande taille et à des paramètres, mais Mira ne le fait pas. Elle se concentre sur l'essentiel : l'IA peut-elle vraiment être fiable ?
Aujourd'hui, plus de la moitié des textes, vidéos et même sons que nous voyons sont générés par l'IA. Si personne ne vérifie, c'est comme du libre pâturage, il est difficile de distinguer le vrai du faux. À quoi ressemblera l'avenir ? Ce que fait Mira, c'est donner à l'IA un "système immunitaire".
Imaginez cela comme un fact-checking du contenu sur le réseau, ou une inspection du modèle, mais Mira utilise le comportement réel des utilisateurs pour valider, avec un enregistrement sur la blockchain, transparent et traçable.
Cette logique est en fait très hardcore - car le plus grand tournant de l'IA à l'avenir ne réside pas dans la puissance de calcul, mais dans la "fiabilité". Mira a déjà pris les devants, en creusant cette douve de fiabilité et en agissant sur la chaîne, cette fiabilité + transparence, un double buff qui est directement au maximum.
Pour conclure, parlons de la signification des classements. Le classement de CB Insights, pour les profanes, semble être un prix, mais pour les initiés, c'est un indicateur de tendance, ce qui peut essentiellement signifier une chose :
Le principal champ de bataille de l'IA à venir sera "confiance + vérification + collaboration humaine".
Cette vague de Mira n'est pas seulement une question de prix, c'est aussi un rappel pour tous les collègues :
L'avenir ne dépend pas seulement de l'intelligence, mais aussi de la fiabilité.