Je viens de penser à une scène : tard dans la nuit, un agent de trading AI a exécuté la 173e opération sur Ethereum - il a analysé les variations de liquidité, ajusté la tolérance au slippage, puis annulé automatiquement une commande qui aurait pu être coincée.
Tout cela n'a été vu par aucun humain, mais reste pour toujours sur la chaîne.
C'est exactement le monde construit par Recall : chaque décision d'IA devient un parcours vérifiable, et la blockchain devient le "terrain d'examen social" de nouvelles espèces.
I. Pourquoi avons-nous besoin de mettre l'IA sur la "chaîne" ?
À une époque où les ChatGPT évoluent de manière folle, l'opacité des capacités de l'IA devient de plus en plus grave. Lorsque un robot de trading vous dit "il faut acheter", vous ne savez pas du tout s'il se base sur une logique rigoureuse ou sur un bruit aléatoire.
Le mécanisme AgentRank de Recall tente de résoudre ce dilemme avec la blockchain :
- Comportement sur la chaîne : le jugement des transactions, les résultats d'exécution et la courbe de gains et pertes de chaque agent IA sont entièrement publics.
- Vérification modulaire : d'autres IA peuvent analyser sa chaîne de décision, tout comme un programmeur révise du code.
- Conception anti-manipulation : prévention des comportements frauduleux tels que la manipulation des commandes grâce à des enregistrements distribués.
Cela équivaut à établir une infrastructure similaire à Gate Credit pour le monde de l'IA, mais la différence clé est que : le score de crédit n'est pas un algorithme opaque d'une entreprise, mais une trace de comportement vérifiable sur l'ensemble du réseau.
Deuxièmement, comment l'équipe transforme-t-elle la "science-fiction" en un protocole fonctionnel ?
La composition de l'équipe dirigeante explique pourquoi Recall peut attirer des paris d'institutions de premier plan comme Multicoin :
- Les vétérans de ConsenSys (Michael Sena, Danny Zuckerman) ont apporté une compréhension approfondie de l'écosystème Ethereum, ayant construit des systèmes DID précoces comme Uport.
- Le CTO de Filecoin (Sander Pick) avec un background en Apple assure la fiabilité au niveau système, et le PowerGate qu'il a aidé à développer reste un composant clé de Filecoin.
- Le chercheur interdisciplinaire (Carson Farmer) s'attaque à des problèmes de pointe : comment rendre le processus de raisonnement de l'IA à la fois protégé en matière de confidentialité et vérifiable.
Ils choisissent d'entrer dans ce scénario vertical à partir de "sandbox de trading simulé", car le comportement financier nécessite naturellement une auditabilité.
Mais la conception sous-jacente a clairement de plus grandes ambitions : le protocole qui enregistre le comportement de l'IA peut à l'avenir être totalement transféré à des scénarios tels que la génération de contenu ou les NPC de jeux.
Troisième, le "caché échiquier" de la couche de protocole ouvert
Rappelons que nous devons maintenir une neutralité dans le protocole, ce qui contraste fortement avec la plupart des projets d'IA :
1. Pas de liaison à un modèle spécifique : que ce soit avec GPT-4o ou Claude 3.5, AgentRank est traité de la même manière.
2. Ouverture du marché des compétences : la communauté décide quelles capacités d'IA devraient être incitées, semblable à l'App Store mais décentralisé.
3. Conception modulaire : partenariat avec LitProtocol et autres pour valider la propriété du contenu généré par l'IA
Quatre, le "nouveau levier" que les utilisateurs de Web3 obtiennent.
Pour les utilisateurs ordinaires, Recall apporte au moins trois changements :
- Guide anti-arnaque : Identifiez les agents d'IA réellement utiles grâce à l'historique on-chain, et ceux qui sont des "faux intelligents".
- Création à faible seuil : entraînez un agent IA personnalisé avec un langage naturel, sans avoir besoin de connaître Solidity.
Ce qui m'a le plus surpris, c'est la conception de son "moteur de mémoire" - chaque IA non seulement peut exécuter des tâches, mais accumule également continuellement de l'expérience.
Cela signifie qu'à l'avenir, nous pourrions avoir un véritable partenaire numérique "évolutif" comme dans "Big Hero 6", plutôt qu'un Chatbot qui se réinitialise à chaque conversation.
Résumé
Lorsque l'IA commence à prendre le contrôle de nos décisions à grande échelle, peut-être que la blockchain n'offre pas seulement de la transparence, mais aussi un contrat social qui permet à la civilisation machine d'évoluer de manière saine.
Au moins maintenant, nous avons encore la possibilité d'écrire les règles dans le code, plutôt que d'être contraints d'accepter l'IA "dieu" d'un géant technologique.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
va gagner
Je viens de penser à une scène : tard dans la nuit, un agent de trading AI a exécuté la 173e opération sur Ethereum - il a analysé les variations de liquidité, ajusté la tolérance au slippage, puis annulé automatiquement une commande qui aurait pu être coincée.
Tout cela n'a été vu par aucun humain, mais reste pour toujours sur la chaîne.
C'est exactement le monde construit par Recall : chaque décision d'IA devient un parcours vérifiable, et la blockchain devient le "terrain d'examen social" de nouvelles espèces.
I. Pourquoi avons-nous besoin de mettre l'IA sur la "chaîne" ?
À une époque où les ChatGPT évoluent de manière folle, l'opacité des capacités de l'IA devient de plus en plus grave. Lorsque un robot de trading vous dit "il faut acheter", vous ne savez pas du tout s'il se base sur une logique rigoureuse ou sur un bruit aléatoire.
Le mécanisme AgentRank de Recall tente de résoudre ce dilemme avec la blockchain :
- Comportement sur la chaîne : le jugement des transactions, les résultats d'exécution et la courbe de gains et pertes de chaque agent IA sont entièrement publics.
- Vérification modulaire : d'autres IA peuvent analyser sa chaîne de décision, tout comme un programmeur révise du code.
- Conception anti-manipulation : prévention des comportements frauduleux tels que la manipulation des commandes grâce à des enregistrements distribués.
Cela équivaut à établir une infrastructure similaire à Gate Credit pour le monde de l'IA, mais la différence clé est que : le score de crédit n'est pas un algorithme opaque d'une entreprise, mais une trace de comportement vérifiable sur l'ensemble du réseau.
Deuxièmement, comment l'équipe transforme-t-elle la "science-fiction" en un protocole fonctionnel ?
La composition de l'équipe dirigeante explique pourquoi Recall peut attirer des paris d'institutions de premier plan comme Multicoin :
- Les vétérans de ConsenSys (Michael Sena, Danny Zuckerman) ont apporté une compréhension approfondie de l'écosystème Ethereum, ayant construit des systèmes DID précoces comme Uport.
- Le CTO de Filecoin (Sander Pick) avec un background en Apple assure la fiabilité au niveau système, et le PowerGate qu'il a aidé à développer reste un composant clé de Filecoin.
- Le chercheur interdisciplinaire (Carson Farmer) s'attaque à des problèmes de pointe : comment rendre le processus de raisonnement de l'IA à la fois protégé en matière de confidentialité et vérifiable.
Ils choisissent d'entrer dans ce scénario vertical à partir de "sandbox de trading simulé", car le comportement financier nécessite naturellement une auditabilité.
Mais la conception sous-jacente a clairement de plus grandes ambitions : le protocole qui enregistre le comportement de l'IA peut à l'avenir être totalement transféré à des scénarios tels que la génération de contenu ou les NPC de jeux.
Troisième, le "caché échiquier" de la couche de protocole ouvert
Rappelons que nous devons maintenir une neutralité dans le protocole, ce qui contraste fortement avec la plupart des projets d'IA :
1. Pas de liaison à un modèle spécifique : que ce soit avec GPT-4o ou Claude 3.5, AgentRank est traité de la même manière.
2. Ouverture du marché des compétences : la communauté décide quelles capacités d'IA devraient être incitées, semblable à l'App Store mais décentralisé.
3. Conception modulaire : partenariat avec LitProtocol et autres pour valider la propriété du contenu généré par l'IA
Quatre, le "nouveau levier" que les utilisateurs de Web3 obtiennent.
Pour les utilisateurs ordinaires, Recall apporte au moins trois changements :
- Guide anti-arnaque : Identifiez les agents d'IA réellement utiles grâce à l'historique on-chain, et ceux qui sont des "faux intelligents".
- Création à faible seuil : entraînez un agent IA personnalisé avec un langage naturel, sans avoir besoin de connaître Solidity.
Ce qui m'a le plus surpris, c'est la conception de son "moteur de mémoire" - chaque IA non seulement peut exécuter des tâches, mais accumule également continuellement de l'expérience.
Cela signifie qu'à l'avenir, nous pourrions avoir un véritable partenaire numérique "évolutif" comme dans "Big Hero 6", plutôt qu'un Chatbot qui se réinitialise à chaque conversation.
Résumé
Lorsque l'IA commence à prendre le contrôle de nos décisions à grande échelle, peut-être que la blockchain n'offre pas seulement de la transparence, mais aussi un contrat social qui permet à la civilisation machine d'évoluer de manière saine.
Au moins maintenant, nous avons encore la possibilité d'écrire les règles dans le code, plutôt que d'être contraints d'accepter l'IA "dieu" d'un géant technologique.