Fusion de Web3 et de l'IA : construire un écosystème intelligent décentralisé

Lors d’un récent sommet gouvernemental mondial, un leader de l’industrie technologique a proposé le concept d'« IA souveraine ». Cela nous amène à réfléchir : comment construire un système d’IA capable de répondre aux intérêts et aux demandes de la communauté crypto ? La réponse se trouve peut-être dans la convergence du Web3 et de l’IA.

Le fondateur d'Ethereum a expliqué dans un article les synergies entre la technologie cryptographique et l'IA : la décentralisation de la cryptographie peut équilibrer la tendance centralisée de l'IA ; la transparence apportée par la cryptographie peut atténuer l'opacité de l'IA ; et la blockchain est bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie est présente dans l'ensemble du paysage industriel Web3+IA.

Actuellement, la plupart des projets Web3+IA s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure dans l'industrie de l'IA, tandis qu'un nombre restreint de projets utilise l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'industrie Web3+IA se manifeste principalement dans les quatre aspects suivants :

1. Couche de puissance de calcul : Actif de puissance de calcul

Avec la croissance exponentielle de la demande en puissance de calcul pour l'entraînement des grands modèles d'IA, un déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul est apparu sur le marché. La technologie Web3 peut établir un réseau de puissance de calcul décentralisé en intégrant des ressources matérielles sous-utilisées de milieu et bas de gamme, offrant ainsi des ressources de calcul décentralisées par le biais de la location et du partage, ce qui permet de réduire les coûts de puissance de calcul pour l'IA.

Les projets dans ce domaine incluent des capacités de calcul décentralisées générales, des capacités de calcul dédiées à l'entraînement de l'IA, des capacités de calcul pour l'inférence de l'IA, ainsi que des capacités de calcul pour le rendu 3D, etc. Les avantages clés de ces projets résident dans leur capacité à élargir rapidement l'échelle du réseau grâce à des incitations par des jetons, offrant des ressources de calcul à un bon rapport qualité-prix.

2. Couche de données : Assetisation des données

En tant que ressource centrale de l’IA, l’acquisition et la gestion des données ont toujours été un défi majeur pour l’industrie. La convergence de Web3+AI offre une nouvelle solution pour la collecte, l’annotation et le stockage des données. Grâce au réseau distribué et au mécanisme d’incitation des jetons, le processus de gestion des données peut être peu coûteux et très transparent, tout en protégeant les droits et les intérêts des utilisateurs.

Les projets connexes couvrent plusieurs domaines, y compris la collecte de données, le trading de données, l'annotation de données, les sources de données blockchain et le stockage décentralisé. Le principal défi auquel ces projets sont confrontés est de concevoir un modèle économique de jetons efficace pour standardiser et quantifier la valeur des données.

3. Couche de plateforme : Assetisation de la valeur de la plateforme

Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources du secteur de l'IA, y compris les données, la puissance de calcul, les modèles et les communautés de développeurs. Ces plateformes facilitent le développement et le déploiement rapides d'applications IA, tout en explorant comment améliorer la crédibilité et la transparence des modèles IA grâce à des technologies cryptographiques (telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance et le chiffrement homomorphe).

Certains projets construisent des blockchains spécialisées de couche 1/couche 2 d’IA, ou développent des plateformes de réseau d’agents pour soutenir la mise en œuvre rapide de divers scénarios d’application de l’IA. Le cœur de ce type de projet est de capturer la valeur de la plateforme à travers le modèle économique des tokens et d’inciter toutes les parties à participer à la construction de la plateforme.

4. Couche applicative : Assetization de la valeur de l’IA

Au niveau de l'application, la fusion de Web3 et de l'IA se manifeste principalement dans deux directions :

1. L'IA en tant que participant au Web3 : par exemple, agir en tant que joueur dans les jeux Web3, effectuer des arbitrages sur des échanges décentralisés ou fournir des services d'analyse sur les marchés prédictifs.

2. Créer une IA privée décentralisée et évolutive : en donnant à la communauté le droit de gouvernance distribuée sur le système d'IA, résoudre les préoccupations des utilisateurs concernant le problème de la boîte noire de l'IA, améliorer la transparence et la crédibilité du système d'IA.

Bien qu’il n’y ait pas encore de projets révolutionnaires au niveau de la couche applicative, le potentiel dans ce domaine est énorme et mérite une attention continue.

Perspectives

La convergence du Web3+IA n’en est qu’à ses débuts, et ses perspectives de développement restent à voir. Cependant, cette convergence devrait créer des produits qui ont plus de valeur que l’IA centralisée traditionnelle, se débarrasser des étiquettes de « contrôle géant » et de « monopole », et parvenir à un modèle de gouvernance de l’IA plus communautaire. En s’impliquant plus profondément dans le développement de l’IA, les humains pourraient être en mesure de trouver un équilibre entre « l’émerveillement » et la « peur » pour façonner l’avenir de l’IA.