La compétition des grands modèles s'intensifie, Tongyi Qianwen baisse ses prix et adopte une approche Open Source à deux volets.

Le 21 mai, Alibaba Cloud a annoncé une baisse significative des prix d'appel API pour le modèle commercial et le modèle Open Source Tongyi Qianwen. Le prix d'entrée du modèle principal Qwen-Long de niveau GPT-4 de Tongyi Qianwen est passé de 0,02 yuan/k à 0,5 yuan/1 million de tokens, soit une baisse de 97 %.

Le 9 mai, Alibaba Tongyi a lancé le modèle open source Qwen1.5-110B avec une échelle de paramètres atteignant 110 milliards. Selon les informations, ce modèle a surpassé le modèle Llama-3-70B de Meta dans les évaluations de référence MMLU, TheoremQA, GPQA, etc. Dans le classement des grands modèles open source, Qwen1.5-110B a même pris la première place.

La stratégie combinée de "baisse de prix + Open Source" devient un consensus parmi les fabricants de grands modèles à l'échelle mondiale. Cela aide à résoudre les deux principaux problèmes auxquels sont confrontés les développeurs d'applications AI : le coût élevé des API de grands modèles et la qualité insuffisante des modèles open source. Cette initiative favorisera la prospérité totale des applications AI.

Récemment, le secteur de l'inférence de grands modèles a connu une vague de baisses de prix. En plus de Tongyi Qianwen, plusieurs entreprises telles que Huansquare Quantization, Zhipu AI et OpenAI ont également lancé des produits à bas prix ou réduit leurs tarifs. Cela pourrait être dû aux progrès de la technologie d'inférence de grands modèles et à la baisse des coûts, offrant ainsi objectivement aux développeurs plus de choix, ce qui est bénéfique pour accroître le développement d'applications utilisant les grands modèles d'IA.

Alibaba Tongyi a également lancé plusieurs modèles de tailles et de modalités différentes pour soutenir le développement d'applications dans divers scénarios. Huit grands modèles de langage, allant de 0,5B à 1100B, peuvent répondre à des besoins variés, allant des terminaux mobiles aux entreprises. De plus, des modèles spécialisés en vision, audio et code ont été rendus Open Source. Ces initiatives favoriseront davantage l'application des grands modèles dans divers scénarios.

La commercialisation des grands modèles et le développement technologique demeurent incertains. Mais dans l'ensemble, la stratégie "baisse des prix + Open Source" devrait accélérer la diffusion et l'innovation des applications IA, ce qui mérite une attention continue sur les opportunités de développement de la chaîne de valeur associée.