Modèles d'IA : le nouveau champ de bataille et les défis des fabricants de téléphones
Dans le tumulte en constante évolution de l'industrie technologique, les grands modèles d'IA sont devenus un nouveau domaine de concurrence acharnée pour les géants du smartphone. Alors que le marché des smartphones devient progressivement saturé, les principaux fabricants tournent leur attention vers la technologie AI, espérant ainsi ouvrir de nouveaux espaces de croissance.
Récemment, des marques de téléphones domestiques telles que Xiaomi, Huawei, OPPO et vivo ont lancé leurs propres grands modèles d'IA. Xiaomi a présenté son grand modèle de 1,3 milliard de paramètres lors de sa conférence de presse annuelle, affirmant qu'il peut rivaliser avec un modèle cloud de 6 milliards de paramètres dans certains scénarios. Huawei prévoit d'intégrer en profondeur le "modèle Pangu" dans le système HarmonyOS 4. OPPO a lancé "Xiao Bu Assistant" basé sur la technologie AndesGPT, tandis que vivo dévoilera également son grand modèle d'IA auto-développé et son nouveau système d'exploitation lors de la prochaine conférence des développeurs.
Cependant, déployer de grands modèles d'IA sur des appareils mobiles n'est pas une tâche facile. Les principaux défis comprennent la performance du processeur, l'occupation de la mémoire, les problèmes de dissipation thermique et l'autonomie de la batterie. Pour faire face à ces défis, les principaux fabricants adoptent une stratégie de collaboration entre le cloud et l'extrémité. MediaTek collabore avec des entreprises comme OPPO et vivo pour développer conjointement des solutions de déploiement léger des grands modèles sur l'extrémité. Cette méthode garantit à la fois une réponse rapide et la sécurité des données, tout en permettant le traitement de tâches complexes via le cloud.
Bien que les principaux fabricants explorent activement l'application des grands modèles d'IA, il existe encore des doutes dans l'industrie à cet égard. Certains estiment que les tentatives actuelles visent davantage à répondre aux tendances du marché qu'à réaliser de véritables percées technologiques. La compression d'un modèle de centaines de milliards de paramètres à des dizaines de milliards de paramètres pourrait entraîner une baisse significative des performances du modèle. De plus, les applications actuelles semblent trop concentrées dans le domaine des assistants vocaux, et il reste à voir si elles répondent réellement aux besoins des utilisateurs.
La véritable généralisation des grands modèles d'IA dans le domaine des smartphones fait encore face à de nombreux défis. Comment trouver un équilibre entre performance, consommation d'énergie et expérience utilisateur, comment développer de véritables applications "tueuses" qui peuvent changer la vie des utilisateurs, ce sont toutes des questions que les fabricants de smartphones doivent réfléchir en profondeur et résoudre. À l'avenir, le développement de l'application de la technologie IA sur les appareils mobiles reste à être vérifié par le temps.
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FundingMartyr
· 07-21 01:58
Alors, suivons le mouvement et voyons qui perd en premier.
Les grands modèles d'IA deviennent un nouveau champ de bataille pour les fabricants de téléphones : des opportunités et des défis coexistent.
Modèles d'IA : le nouveau champ de bataille et les défis des fabricants de téléphones
Dans le tumulte en constante évolution de l'industrie technologique, les grands modèles d'IA sont devenus un nouveau domaine de concurrence acharnée pour les géants du smartphone. Alors que le marché des smartphones devient progressivement saturé, les principaux fabricants tournent leur attention vers la technologie AI, espérant ainsi ouvrir de nouveaux espaces de croissance.
Récemment, des marques de téléphones domestiques telles que Xiaomi, Huawei, OPPO et vivo ont lancé leurs propres grands modèles d'IA. Xiaomi a présenté son grand modèle de 1,3 milliard de paramètres lors de sa conférence de presse annuelle, affirmant qu'il peut rivaliser avec un modèle cloud de 6 milliards de paramètres dans certains scénarios. Huawei prévoit d'intégrer en profondeur le "modèle Pangu" dans le système HarmonyOS 4. OPPO a lancé "Xiao Bu Assistant" basé sur la technologie AndesGPT, tandis que vivo dévoilera également son grand modèle d'IA auto-développé et son nouveau système d'exploitation lors de la prochaine conférence des développeurs.
Cependant, déployer de grands modèles d'IA sur des appareils mobiles n'est pas une tâche facile. Les principaux défis comprennent la performance du processeur, l'occupation de la mémoire, les problèmes de dissipation thermique et l'autonomie de la batterie. Pour faire face à ces défis, les principaux fabricants adoptent une stratégie de collaboration entre le cloud et l'extrémité. MediaTek collabore avec des entreprises comme OPPO et vivo pour développer conjointement des solutions de déploiement léger des grands modèles sur l'extrémité. Cette méthode garantit à la fois une réponse rapide et la sécurité des données, tout en permettant le traitement de tâches complexes via le cloud.
Bien que les principaux fabricants explorent activement l'application des grands modèles d'IA, il existe encore des doutes dans l'industrie à cet égard. Certains estiment que les tentatives actuelles visent davantage à répondre aux tendances du marché qu'à réaliser de véritables percées technologiques. La compression d'un modèle de centaines de milliards de paramètres à des dizaines de milliards de paramètres pourrait entraîner une baisse significative des performances du modèle. De plus, les applications actuelles semblent trop concentrées dans le domaine des assistants vocaux, et il reste à voir si elles répondent réellement aux besoins des utilisateurs.
La véritable généralisation des grands modèles d'IA dans le domaine des smartphones fait encore face à de nombreux défis. Comment trouver un équilibre entre performance, consommation d'énergie et expérience utilisateur, comment développer de véritables applications "tueuses" qui peuvent changer la vie des utilisateurs, ce sont toutes des questions que les fabricants de smartphones doivent réfléchir en profondeur et résoudre. À l'avenir, le développement de l'application de la technologie IA sur les appareils mobiles reste à être vérifié par le temps.