10 prévisions pour le domaine du chiffrement AI en 2025

1. chiffrement AI le capital total des jetons atteint 1500 milliards de dollars

La capitalisation boursière des jetons AI de chiffrement ne représente actuellement que 2,9 % de celle des altcoins, mais ce ratio devrait augmenter considérablement. L'AI couvre plusieurs domaines allant des plateformes de contrats intelligents aux meme, DePIN, ainsi que des plateformes Agent, des réseaux de données et des couches de coordination intelligentes, sa position sur le marché devrait rivaliser avec celle de DeFi et des meme.

Les raisons pour lesquelles je suis confiant à ce sujet incluent :

• chiffrement AI est à l'intersection de deux des technologies les plus puissantes
• Événements déclencheurs possibles de la frénésie de l'IA, tels qu'une introduction en bourse d'une entreprise d'IA, etc.
• Le capital Web2 a commencé à s'intéresser aux infrastructures d'IA décentralisées
• Le concept d'IA est facile à comprendre et excitant, les investisseurs particuliers peuvent investir via des jetons.

2. Renaissance d'un projet d'infrastructure AI décentralisée

Ce projet, en tant que projet établi dans le domaine du chiffrement AI, est en ligne depuis de nombreuses années. Bien que l'IA ait connu un engouement, le prix de son jeton est resté à un niveau similaire à celui d'il y a un an.

Cependant, la pensée numérique de la ruche (Digital Hivemind) du projet a discrètement réalisé un saut : les frais d'enregistrement pour plus de sous-réseaux sont plus bas, les sous-réseaux surpassent leurs homologues Web2 en termes de performances sur des indicateurs pratiques comme la vitesse de raisonnement, et la compatibilité EVM introduit des fonctions similaires à celles de DeFi dans ce réseau.

Les raisons pour lesquelles ce projet pourrait connaître un renouveau :

• Mécanisme d'émission basé sur le marché
• Les investisseurs peuvent cibler des sous-réseaux spécifiques pour investir
• L'intégration de l'EVM a attiré une communauté de développeurs natifs en chiffrement plus large.

3. Calculer le marché pour devenir le prochain "marché L1"

La demande de calcul connaît une croissance exponentielle sans fin. Le PDG d'une célèbre entreprise de puces a déclaré que la demande en inférence augmenterait de "milliards de fois". Cette croissance exponentielle remettra en question les plans d'infrastructure traditionnels, et de nouvelles solutions doivent apparaître.

La couche de calcul décentralisée fournit des calculs bruts de manière vérifiable et économiquement efficace ( pour l'entraînement et l'inférence ). Certaines startups sont en train de bâtir discrètement des bases solides, en se concentrant sur les produits plutôt que sur les jetons. À mesure que l'entraînement décentralisé des modèles d'IA devient réalisable, l'ensemble du marché potentiel va s'élargir considérablement.

Comparaison avec L1 :

• Comme dans la lutte L1 de 2021, il y aura également une concurrence entre les protocoles de calcul.
• Taille du marché de l'informatique en nuage de 6800 milliards à 25000 milliards de dollars, largement supérieure au marché actuel du chiffrement AI.

4. Les agents IA vont envahir les transactions de chiffrement

D'ici la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne ne seront plus initiées par de véritables humains, mais seront exécutées par un groupe d'agents IA, ces agents rééquilibrant en permanence les pools de liquidités, distribuant des récompenses ou effectuant des paiements de faible montant en fonction des retours de données en temps réel.

Les raisons de cette transformation incluent :

• Les agents d'IA peuvent traiter de grandes quantités de données plus rapidement et plus précisément que les humains.
• Les transactions deviendront plus petites, plus fréquentes et plus efficaces.
• L'humanité est prête à renoncer à un contrôle direct pour réduire les tracas.

L'énorme activité en ligne générée par les agents IA pousse les principales chaînes publiques à adopter les agents. Le plus grand défi est de rendre ces systèmes pilotés par des agents responsables envers l'humanité. À mesure que la proportion de transactions initiées par les agents continue d'augmenter, de nouveaux mécanismes de gouvernance, des plateformes d'analyse et des outils d'audit seront nécessaires.

5. L'essor des clusters d'agents

Le concept de groupe d'agents fait référence à la coopération sans faille de micro-agents intelligents pour exécuter des plans ambitieux. La plupart des agents IA actuels sont principalement des "loups solitaires", opérant de manière isolée et interagissant très peu. Les groupes d'agents vont changer cette situation, permettant aux réseaux d'agents IA d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions en coopération.

Ces réseaux de grappes généreront une intelligence plus puissante que n'importe quel AI isolé. Pour que les grappes prospèrent, des normes de communication universelles sont essentielles. Peu importe leur cadre sous-jacent, les Agents doivent être capables de découvrir, de vérifier et de collaborer. Certaines équipes posent les bases de l'émergence des grappes d'Agents.

La décentralisation joue un rôle clé. Sous la gestion des règles transparentes de la chaîne, les tâches sont attribuées à différents groupes, rendant le système plus résilient et adaptable.

6. L'équipe de travail AI de chiffrement sera un hybride homme-machine

L'avenir sera une collaboration avec des agents IA, non pas en tant qu'esclaves, mais en tant qu'êtres humains égaux:

• L'agent peut traiter une grande quantité de données, communiquer entre eux et prendre des décisions 24 heures sur 24.
• Établir la confiance par le biais de contrats intelligents, garantissant que les opérations importantes des Agents respectent des règles spécifiques
• Les normes sociales évoluent constamment, comme les questions d'étiquette lors des interactions avec les agents.

La frontière entre "employés" et "logiciels" commencera à disparaître en 2025.

7. 99% des agents IA vont disparaître - seuls ceux qui sont utiles pourront survivre

Dans le futur, nous verrons une élimination "darwinienne" entre les agents IA. Faire fonctionner des agents IA nécessite des dépenses sous la forme de puissance de calcul ( et de coût de raisonnement ). Si un agent ne peut pas générer suffisamment de valeur pour payer son "loyer", il sera éliminé.

Les agents axés sur l'utilité prospèrent, tandis que les agents distrayants deviennent progressivement insignifiants. Ce mécanisme d'élimination est bénéfique pour l'industrie. Les développeurs sont contraints d'innover, en mettant l'accent sur les cas d'utilisation pratiques plutôt que sur les gadgets.

8. Les données synthétiques dépassent les données humaines

Les données synthétiques sont des ensembles de données générés artificiellement, conçus pour imiter la distribution des données du monde réel. Elles offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines.

Avantages des données synthétiques:

• Peut être généré en quantité illimitée
• Amical pour la vie privée
• Peut être personnalisé en fonction des besoins d'entraînement précis

La prochaine vague d'IA décentralisée pourrait être centrée sur des "micro-laboratoires", qui peuvent créer des ensembles de données synthétiques hautement spécialisés sur mesure pour des cas d'utilisation spécifiques.

9. L'entraînement décentralisé est plus utile

Certains pionniers ont franchi les limites de l'entraînement décentralisé. Bien que ces modèles aient actuellement des performances inférieures à celles des modèles de base existants, cette situation changera en 2025.

Avec les avancées technologiques, les modèles miniatures deviennent plus pratiques et plus efficaces. L'avenir de l'IA ne réside pas dans l'échelle, mais dans le fait de devenir meilleur et plus facile à utiliser. On s'attend à ce qu'il y ait bientôt des modèles haute performance capables de fonctionner sur des dispositifs edge, voire sur des téléphones.

10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ont une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.

D'ici la fin de 2025, on s'attend à ce qu'au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ( n'aient pas encore lancé de jetons et que la capitalisation boursière en circulation dépasse 1 milliard de dollars.

L'IA décentralisée en est encore à ses débuts, et le vivier de talents ne cesse de croître. Nous attendons l'arrivée de nouveaux protocoles, de modèles de jetons novateurs et de nouveaux cadres open source. Ces nouveaux participants peuvent remplacer les acteurs existants grâce à une combinaison d'incitations, de percées technologiques et d'améliorations de l'expérience utilisateur.

Le marché est immense, mais le seuil d'entrée pour les équipes techniques est très bas. Cela jette les bases d'une explosion massive de projets, beaucoup de projets disparaîtront progressivement, mais quelques-uns possèdent un pouvoir de transformation. Les investisseurs avisés ont de nombreuses opportunités, c'est pourquoi le domaine du chiffrement AI est si excitant.

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