MCP : Infrastructure de base essentielle pour l'écosystème Web3 AI Agent
MCP devient rapidement une composante clé de l'écosystème Web3 AI Agent. Il introduit le MCP Server via une architecture similaire à celle des plugins, conférant de nouveaux outils et capacités aux AI Agents. Comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'IA Web3, le MCP (Model Context Protocol) trouve son origine dans l'IA Web2 et est maintenant redéfini dans un environnement Web3.
L'essence et l'importance de MC
MCP est un protocole ouvert destiné à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.
Les principales limites auxquelles sont confrontés les grands modèles de langage actuels sont :
Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés.
Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes
MCP comble les lacunes de capacité mentionnées ci-dessus en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils. On peut comparer MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels pour l'IA.
Ce protocole normalisé est bénéfique pour les deux parties :
Pour l'Agent AI (client) : peut se connecter en toute sécurité à des outils externes et des sources de données en temps réel
Pour les développeurs d'outils (serveur) : une intégration, utilisable sur plusieurs plateformes.
Le résultat final est un écosystème IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
Différences entre MCP et API traditionnelles
La conception des API est destinée à servir les humains, et non pas d'abord à l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent AI lui-même ne peut pas lire la documentation, il doit être codé en dur pour s'adapter à chaque type d'API (comme REST, GraphQL, RPC, etc.).
MCP standardise le format d'appel des fonctions au sein de l'API, en abstraisant ces parties non structurées, afin de fournir une méthode d'appel uniforme pour les Agents. On peut considérer MCP comme une couche d'adaptation API encapsulée pour les Agents Autonomes.
Web3 AI x MCPÉcosystème
L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "îlots de données", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter la logique des contrats intelligents de manière native.
Une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications d'agents IA basée sur le protocole MCP et A2A émerge, spécialement conçue pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.
Cas de projet : DeMCP et DeepCore
DeMCP est un marché pour un serveur MCP décentralisé, axé sur les outils cryptographiques natifs et garantissant la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :
Utiliser un TEE (environnement d'exécution de confiance) pour s'assurer que l'outil MCP n'a pas été altéré.
Utiliser un mécanisme d'incitation par des jetons pour encourager les développeurs à contribuer aux serveurs MCP
Fournir des fonctionnalités d'agrégation MCP et de micropaiement pour abaisser le seuil d'utilisation.
DeepCore propose également un système d'enregistrement de serveur MCP, axé sur le domaine de la cryptographie, et s'étend davantage vers une autre norme ouverte proposée par Google : le protocole A2A (Agent-à-Agent).
A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre une communication sécurisée, une collaboration et une coordination des tâches entre différents agents AI. A2A prend en charge la collaboration AI au niveau des entreprises, par exemple en permettant aux agents AI de différentes entreprises de traiter des tâches de manière conjointe.
En d'autres termes :
MCP : Fournir aux agents des outils d'accès
A2A : Fournir aux Agents la capacité de collaborer entre eux.
La combinaison des serveurs MCP et de la blockchain
Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont multiples :
Obtenir des données long tail grâce à un mécanisme d'incitation natif en cryptographie, encourageant la communauté à contribuer à des ensembles de données rares.
Défense contre les attaques de "poisoning d'outils", c'est-à-dire des outils malveillants déguisés en plugins légitimes pour tromper l'Agent.
Introduire un mécanisme de staking/punition, combiné à un système de réputation en chaîne pour construire le système de confiance du serveur MCP.
Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système, éviter les points de défaillance uniques dans un système centralisé.
Promouvoir l'innovation open source, permettre aux petits développeurs de publier des sources de données ESG, enrichir la diversité de l'écosystème.
Tendances futures et impact sur l'industrie
Avec la maturation des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "développeurs d'abord" passera également de la conception d'API à : qui peut fournir un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facilement combinable.
À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP et chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de prix : les agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services d'agents plus efficace, habilité par la Crypto et la blockchain comme médiateurs.
Bien sûr, le MCP lui-même n'est pas directement destiné aux utilisateurs finaux, c'est une couche de protocole sous-jacente. La véritable valeur et le potentiel du MCP ne peuvent être vraiment vus que lorsque l'Agent IA l'intègre et le transforme en applications pratiques.
Finalement, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et composable pour ce réseau intelligent.
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SchrodingerPrivateKey
· Il y a 17h
Encore en train de se lancer dans une nouvelle voie.
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ForkItAll
· Il y a 17h
La normalisation est incroyable !
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OneBlockAtATime
· Il y a 17h
Intégration des capacités pump à fond ah MCP
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VirtualRichDream
· Il y a 17h
Ce piège est vraiment extravagant.
Voir l'originalRépondre0
OnchainDetective
· Il y a 17h
Encore une affaire de transfert de fonds, une réflexion terrifiante.
MCP : l'infrastructure clé pour construire l'écosystème Web3 AI Agent
MCP : Infrastructure de base essentielle pour l'écosystème Web3 AI Agent
MCP devient rapidement une composante clé de l'écosystème Web3 AI Agent. Il introduit le MCP Server via une architecture similaire à celle des plugins, conférant de nouveaux outils et capacités aux AI Agents. Comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'IA Web3, le MCP (Model Context Protocol) trouve son origine dans l'IA Web2 et est maintenant redéfini dans un environnement Web3.
L'essence et l'importance de MC
MCP est un protocole ouvert destiné à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.
Les principales limites auxquelles sont confrontés les grands modèles de langage actuels sont :
MCP comble les lacunes de capacité mentionnées ci-dessus en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils. On peut comparer MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels pour l'IA.
Ce protocole normalisé est bénéfique pour les deux parties :
Le résultat final est un écosystème IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
Différences entre MCP et API traditionnelles
La conception des API est destinée à servir les humains, et non pas d'abord à l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent AI lui-même ne peut pas lire la documentation, il doit être codé en dur pour s'adapter à chaque type d'API (comme REST, GraphQL, RPC, etc.).
MCP standardise le format d'appel des fonctions au sein de l'API, en abstraisant ces parties non structurées, afin de fournir une méthode d'appel uniforme pour les Agents. On peut considérer MCP comme une couche d'adaptation API encapsulée pour les Agents Autonomes.
Web3 AI x MCPÉcosystème
L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "îlots de données", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter la logique des contrats intelligents de manière native.
Une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications d'agents IA basée sur le protocole MCP et A2A émerge, spécialement conçue pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.
Cas de projet : DeMCP et DeepCore
DeMCP est un marché pour un serveur MCP décentralisé, axé sur les outils cryptographiques natifs et garantissant la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :
DeepCore propose également un système d'enregistrement de serveur MCP, axé sur le domaine de la cryptographie, et s'étend davantage vers une autre norme ouverte proposée par Google : le protocole A2A (Agent-à-Agent).
A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre une communication sécurisée, une collaboration et une coordination des tâches entre différents agents AI. A2A prend en charge la collaboration AI au niveau des entreprises, par exemple en permettant aux agents AI de différentes entreprises de traiter des tâches de manière conjointe.
En d'autres termes :
La combinaison des serveurs MCP et de la blockchain
Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont multiples :
Tendances futures et impact sur l'industrie
Avec la maturation des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "développeurs d'abord" passera également de la conception d'API à : qui peut fournir un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facilement combinable.
À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP et chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de prix : les agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services d'agents plus efficace, habilité par la Crypto et la blockchain comme médiateurs.
Bien sûr, le MCP lui-même n'est pas directement destiné aux utilisateurs finaux, c'est une couche de protocole sous-jacente. La véritable valeur et le potentiel du MCP ne peuvent être vraiment vus que lorsque l'Agent IA l'intègre et le transforme en applications pratiques.
Finalement, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et composable pour ce réseau intelligent.