Explosion de l'écosystème Bittensor : la capitalisation boursière des meilleurs subnets dépasse 690 millions de dollars, avec un rendement annuel de 16 à 19 %
Guide d'investissement dans le subnet Bittensor : saisir la nouvelle opportunité de l'IA
En février 2025, le réseau Bittensor a mis en œuvre la mise à niveau Dynamic TAO (dTAO), orientant le réseau vers un modèle de répartition des ressources décentralisé et piloté par le marché. Cette transformation a libéré une immense vitalité d'innovation, et en quelques mois, le nombre de sous-réseaux actifs a augmenté de 269 %, couvrant divers segments de l'industrie de l'IA, formant ainsi l'écosystème d'IA décentralisé le plus complet actuel.
La performance du marché est remarquable, la capitalisation totale des meilleurs subnets est passée de 4 millions de dollars à 690 millions de dollars, avec un rendement annuel stable de 16 à 19 % sur les mises. Les 10 meilleurs subnets représentent 51,76 % des émissions réseau, illustrant le mécanisme de sélection naturelle du marché.
Analyse du réseau principal ( des 10 principales émissions )
1. Chutes (SN64) - calcul AI sans serveur
Valeur fondamentale : révolutionner l'expérience de déploiement des modèles d'IA, réduire considérablement les coûts de calcul.
Chutes adopte une architecture "démarrage instantané" qui réduit le temps de démarrage des modèles d'IA à 200 millisecondes, augmentant l'efficacité de 10 fois. Plus de 8000 nœuds GPU dans le monde soutiennent les modèles principaux, traitant plus de 5 millions de requêtes par jour. Le modèle commercial est mature, adoptant une stratégie freemium, fournissant un soutien en puissance de calcul à des plateformes telles qu'OpenRouter. L'avantage de coût est significatif, inférieur de 85 % à certains services cloud. Actuellement, l'utilisation totale des tokens dépasse 9042.37B, servant plus de 3000 clients d'entreprises.
dTAO lancé depuis 9 semaines a atteint une capitalisation de plus de 100 millions de dollars, actuellement 79M, avec une solide barrière technologique, des avancées commerciales réussies et une haute reconnaissance sur le marché, c'est le leader des subnets.
2. Celium (SN51) - optimisation du calcul matériel
Valeur fondamentale : optimisation du matériel sous-jacent, amélioration de l'efficacité du calcul AI
Concentré sur l'optimisation des calculs au niveau matériel, maximisant l'utilisation du matériel grâce à des modules techniques tels que la planification GPU et l'abstraction matérielle. Prend en charge le matériel courant, avec des prix inférieurs de 90 % par rapport aux produits similaires, et une efficacité de calcul améliorée de 45 %.
Actuellement, il s'agit du deuxième plus grand subnet en matière d'émissions, représentant 7,28 % des émissions réseau. L'optimisation matérielle est un élément clé de l'infrastructure AI, avec des barrières technologiques élevées, et la capitalisation boursière actuelle est de 56 M.
3. Targon (SN4) - plateforme de raisonnement AI décentralisée
Valeur fondamentale : technologie de calcul confidentiel, garantissant la sécurité de la vie privée des données
Le cœur de Targon est la TVM(Targon Virtual Machine), utilisant des technologies de calcul confidentiel telles qu'Intel TDX, garantissant la sécurité des flux de travail d'IA et la protection de la vie privée. Le système prend en charge le cryptage de bout en bout, permettant aux utilisateurs d'utiliser les services d'IA sans divulguer de données.
Seuil technologique élevé, modèle commercial clair, source de revenus stable. Mécanisme de rachat de revenus activé, dernier rachat de 18 000 dollars.
4. τemplar (SN3) - Recherche en IA et entraînement distribué
Valeur fondamentale : formation collaborative à grande échelle de modèles d'IA, réduction des barrières à l'entrée pour la formation.
Se concentrer sur l'entraînement distribué de modèles AI à grande échelle, en collaborant avec les ressources GPU des participants du monde entier. L'entraînement de modèles de 1,2 milliard de paramètres a été achevé, avec plus de 20 000 cycles d'entraînement et environ 200 GPU impliqués. En 2025, nous continuerons à promouvoir l'entraînement de grands modèles, avec une échelle de paramètres atteignant 70 milliards+, des performances comparables aux normes de l'industrie.
Avantages techniques évidents, capitalisation boursière actuelle de 35M, représentant 4,79% des émissions.
5. Gradients (SN56) - Formation AI décentralisée
Valeur fondamentale : formation d'IA démocratisée, réduction significative des barrières de coût.
Résoudre le problème du coût de l'entraînement de l'IA grâce à l'entraînement distribué. Le système de planification intelligente attribue efficacement des tâches à des milliers de GPU. Entraînement d'un modèle de 118 billions de paramètres, coût de 5 dollars par heure, 70 % moins cher que certains services cloud, 40 % plus rapide. L'interface à un clic réduit la barrière d'entrée, avec plus de 500 projets utilisés pour le réglage des modèles.
Capitalisation boursière actuelle de 30M, forte demande sur le marché, avantages techniques clairs, mérite une attention à long terme.
Valeur fondamentale : signaux de trading multi-actifs et prévisions financières alimentés par l'IA
Plateforme de trading quantitatif décentralisé et de prévision financière. Les modèles de prévision intègrent des technologies LSTM et Transformer, traitant des données de séries temporelles complexes. Le module d'analyse du sentiment du marché fournit des signaux d'assistance. Le site présente les rendements et les backtests de différentes stratégies de miner.
Combiner l'IA et la blockchain pour offrir des modes de trading innovants sur le marché financier, capitalisation actuelle de 27M.
7. Score (SN44) - Analyse et évaluation sportive
Valeur fondamentale : analyse vidéo sportive, visant l'industrie du football de 600 milliards de dollars.
Cadre de vision par ordinateur axé sur l'analyse vidéo sportive. Utilise une double authentification : détection de terrain et vérification d'objet basée sur CLIP, réduisant considérablement les coûts d'annotation. En collaboration avec une plateforme de données, le taux de précision moyen des prédictions de l'agent IA est de 70 %, atteignant un taux de précision quotidien de 100 %.
L'industrie du sport est vaste, l'innovation technologique est significative, et les perspectives de marché sont larges, ce qui mérite d'être suivi.
8. OpenKaito (SN5) - inférence de texte open source
Valeur fondamentale : développement de modèles d'intégration de texte, optimisation de la recherche d'information
Se concentrer sur le développement de modèles d'intégration de texte, s'engageant à construire des capacités de compréhension et de raisonnement de texte de haute qualité, en particulier dans les domaines de la recherche d'information et de la recherche sémantique. Toujours en phase de construction précoce, autour de la création d'un écosystème pour les modèles d'intégration de texte. Une intégration avec une certaine plateforme est imminente, ce qui pourrait considérablement étendre les cas d'utilisation et la base d'utilisateurs.
9. Data Universe (SN13) - infrastructure de données AI
Valeur fondamentale : traitement de données à grande échelle, fourniture de données d'entraînement AI
Traitement de 500 millions de lignes de données par jour, totalisant plus de 55,6 milliards de lignes, avec un support de stockage de 100 Go. L'architecture DataEntity offre des fonctionnalités clés telles que la normalisation des données et l'optimisation des index. Le mécanisme de vote innovant "gravité" permet un ajustement dynamique des poids.
Les données sont la base de l'IA, la valeur des infrastructures est stable et l'écosystème est important. En tant que fournisseur de données pour plusieurs subnets, une coopération approfondie avec d'autres projets reflète la valeur des infrastructures.
10. TAOHash (SN14) - PoW mining de puissance de calcul
Valeur fondamentale : connecter le minage traditionnel et le calcul AI, intégration des ressources de puissance de calcul.
Permettre aux mineurs de Bitcoin de rediriger leur puissance de calcul vers le réseau Bittensor, afin d'obtenir des tokens alpha par le minage. À court terme, attirer plus de 6 EH/s de puissance de calcul ( représentant environ 0,7 % du monde ), prouvant la reconnaissance du marché pour le modèle hybride. Les mineurs peuvent choisir entre le minage traditionnel de Bitcoin et l'obtention de tokens TAOHash, optimisant ainsi leurs gains.
Analyse de l'écosystème
L'innovation technologique de Bittensor a construit un écosystème d'IA décentralisé unique. L'algorithme de consensus Yuma garantit la qualité du réseau, tandis que la mise à niveau dTAO introduit un mécanisme de répartition des ressources sur le marché pour améliorer l'efficacité. Le protocole de collaboration entre subnets prend en charge le traitement distribué des tâches IA complexes, créant un puissant effet de réseau. La structure d'incitation duale garantit un engagement à long terme, formant un cycle économique durable.
Comparé aux fournisseurs de services centralisés traditionnels, Bittensor se distingue par son efficacité en matière de coûts. L'écosystème ouvert favorise une innovation rapide, et le nombre et la qualité des subnets continuent de s'améliorer. Cependant, il fait également face à des défis tels que les barrières technologiques et l'incertitude réglementaire, et maintenir un équilibre entre performance et décentralisation est un défi important.
La croissance explosive de l'industrie de l'IA offre d'énormes opportunités de marché pour Bittensor. Le marché mondial de l'IA devrait passer de 294 milliards de dollars en 2025 à 1,77 billion de dollars en 2032. Les politiques de soutien des différents pays créent des fenêtres d'opportunité, et l'augmentation des préoccupations concernant la confidentialité des données et la sécurité de l'IA accroît la demande pour des technologies telles que le calcul confidentiel. La participation des investisseurs institutionnels fournit un soutien financier et des ressources à l'écosystème.
Cadre de stratégie d'investissement
Investir dans le subnet Bittensor nécessite de mettre en place un cadre d'évaluation systématique, examinant l'innovation technologique, la force de l'équipe, le potentiel de marché, le paysage concurrentiel, l'économie des jetons et d'autres facteurs.
En matière de gestion des risques, il est conseillé de diversifier les allocations entre différents types de sous-réseaux, y compris les sous-réseaux d'infrastructure, d'application et de protocole. Ajustez la stratégie en fonction de l'étape de développement et maintenez un tampon de liquidité nécessaire. La première réduction de moitié prévue en novembre 2025 sera un catalyseur de marché important, permettant de se positionner à l'avance sur des sous-réseaux de qualité.
À moyen terme, le nombre de subnets devrait dépasser 500, les applications de niveau entreprise stimulant le développement des subnets liés au calcul confidentiel, et la collaboration entre subnets devenant plus fréquente. À long terme, Bittensor devrait devenir une composante importante de l'infrastructure mondiale de l'IA, avec de nouveaux modèles commerciaux et des cas d'utilisation émergents, formant finalement un écosystème décentralisé plus vaste.
L'écosystème Bittensor représente un nouveau paradigme de développement des infrastructures AI, dont la vitalité innovante et le potentiel de croissance méritent une attention continue et des recherches approfondies.
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TokenSleuth
· Il y a 23h
Stabilo, tu es enfin là, yyds.
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just_another_wallet
· Il y a 23h
C'est vraiment intéressant, allons-y.
Voir l'originalRépondre0
NeverPresent
· Il y a 23h
Avec ce taux de rendement, c'est sûr !
Voir l'originalRépondre0
ImpermanentLossFan
· Il y a 23h
Les revenus de staking semblent attrayants, All in.
Explosion de l'écosystème Bittensor : la capitalisation boursière des meilleurs subnets dépasse 690 millions de dollars, avec un rendement annuel de 16 à 19 %
Guide d'investissement dans le subnet Bittensor : saisir la nouvelle opportunité de l'IA
En février 2025, le réseau Bittensor a mis en œuvre la mise à niveau Dynamic TAO (dTAO), orientant le réseau vers un modèle de répartition des ressources décentralisé et piloté par le marché. Cette transformation a libéré une immense vitalité d'innovation, et en quelques mois, le nombre de sous-réseaux actifs a augmenté de 269 %, couvrant divers segments de l'industrie de l'IA, formant ainsi l'écosystème d'IA décentralisé le plus complet actuel.
La performance du marché est remarquable, la capitalisation totale des meilleurs subnets est passée de 4 millions de dollars à 690 millions de dollars, avec un rendement annuel stable de 16 à 19 % sur les mises. Les 10 meilleurs subnets représentent 51,76 % des émissions réseau, illustrant le mécanisme de sélection naturelle du marché.
Analyse du réseau principal ( des 10 principales émissions )
1. Chutes (SN64) - calcul AI sans serveur
Valeur fondamentale : révolutionner l'expérience de déploiement des modèles d'IA, réduire considérablement les coûts de calcul.
Chutes adopte une architecture "démarrage instantané" qui réduit le temps de démarrage des modèles d'IA à 200 millisecondes, augmentant l'efficacité de 10 fois. Plus de 8000 nœuds GPU dans le monde soutiennent les modèles principaux, traitant plus de 5 millions de requêtes par jour. Le modèle commercial est mature, adoptant une stratégie freemium, fournissant un soutien en puissance de calcul à des plateformes telles qu'OpenRouter. L'avantage de coût est significatif, inférieur de 85 % à certains services cloud. Actuellement, l'utilisation totale des tokens dépasse 9042.37B, servant plus de 3000 clients d'entreprises.
dTAO lancé depuis 9 semaines a atteint une capitalisation de plus de 100 millions de dollars, actuellement 79M, avec une solide barrière technologique, des avancées commerciales réussies et une haute reconnaissance sur le marché, c'est le leader des subnets.
2. Celium (SN51) - optimisation du calcul matériel
Valeur fondamentale : optimisation du matériel sous-jacent, amélioration de l'efficacité du calcul AI
Concentré sur l'optimisation des calculs au niveau matériel, maximisant l'utilisation du matériel grâce à des modules techniques tels que la planification GPU et l'abstraction matérielle. Prend en charge le matériel courant, avec des prix inférieurs de 90 % par rapport aux produits similaires, et une efficacité de calcul améliorée de 45 %.
Actuellement, il s'agit du deuxième plus grand subnet en matière d'émissions, représentant 7,28 % des émissions réseau. L'optimisation matérielle est un élément clé de l'infrastructure AI, avec des barrières technologiques élevées, et la capitalisation boursière actuelle est de 56 M.
3. Targon (SN4) - plateforme de raisonnement AI décentralisée
Valeur fondamentale : technologie de calcul confidentiel, garantissant la sécurité de la vie privée des données
Le cœur de Targon est la TVM(Targon Virtual Machine), utilisant des technologies de calcul confidentiel telles qu'Intel TDX, garantissant la sécurité des flux de travail d'IA et la protection de la vie privée. Le système prend en charge le cryptage de bout en bout, permettant aux utilisateurs d'utiliser les services d'IA sans divulguer de données.
Seuil technologique élevé, modèle commercial clair, source de revenus stable. Mécanisme de rachat de revenus activé, dernier rachat de 18 000 dollars.
4. τemplar (SN3) - Recherche en IA et entraînement distribué
Valeur fondamentale : formation collaborative à grande échelle de modèles d'IA, réduction des barrières à l'entrée pour la formation.
Se concentrer sur l'entraînement distribué de modèles AI à grande échelle, en collaborant avec les ressources GPU des participants du monde entier. L'entraînement de modèles de 1,2 milliard de paramètres a été achevé, avec plus de 20 000 cycles d'entraînement et environ 200 GPU impliqués. En 2025, nous continuerons à promouvoir l'entraînement de grands modèles, avec une échelle de paramètres atteignant 70 milliards+, des performances comparables aux normes de l'industrie.
Avantages techniques évidents, capitalisation boursière actuelle de 35M, représentant 4,79% des émissions.
5. Gradients (SN56) - Formation AI décentralisée
Valeur fondamentale : formation d'IA démocratisée, réduction significative des barrières de coût.
Résoudre le problème du coût de l'entraînement de l'IA grâce à l'entraînement distribué. Le système de planification intelligente attribue efficacement des tâches à des milliers de GPU. Entraînement d'un modèle de 118 billions de paramètres, coût de 5 dollars par heure, 70 % moins cher que certains services cloud, 40 % plus rapide. L'interface à un clic réduit la barrière d'entrée, avec plus de 500 projets utilisés pour le réglage des modèles.
Capitalisation boursière actuelle de 30M, forte demande sur le marché, avantages techniques clairs, mérite une attention à long terme.
6. Trading Propriétaire (SN8) - Trading Quantitatif Financier
Valeur fondamentale : signaux de trading multi-actifs et prévisions financières alimentés par l'IA
Plateforme de trading quantitatif décentralisé et de prévision financière. Les modèles de prévision intègrent des technologies LSTM et Transformer, traitant des données de séries temporelles complexes. Le module d'analyse du sentiment du marché fournit des signaux d'assistance. Le site présente les rendements et les backtests de différentes stratégies de miner.
Combiner l'IA et la blockchain pour offrir des modes de trading innovants sur le marché financier, capitalisation actuelle de 27M.
7. Score (SN44) - Analyse et évaluation sportive
Valeur fondamentale : analyse vidéo sportive, visant l'industrie du football de 600 milliards de dollars.
Cadre de vision par ordinateur axé sur l'analyse vidéo sportive. Utilise une double authentification : détection de terrain et vérification d'objet basée sur CLIP, réduisant considérablement les coûts d'annotation. En collaboration avec une plateforme de données, le taux de précision moyen des prédictions de l'agent IA est de 70 %, atteignant un taux de précision quotidien de 100 %.
L'industrie du sport est vaste, l'innovation technologique est significative, et les perspectives de marché sont larges, ce qui mérite d'être suivi.
8. OpenKaito (SN5) - inférence de texte open source
Valeur fondamentale : développement de modèles d'intégration de texte, optimisation de la recherche d'information
Se concentrer sur le développement de modèles d'intégration de texte, s'engageant à construire des capacités de compréhension et de raisonnement de texte de haute qualité, en particulier dans les domaines de la recherche d'information et de la recherche sémantique. Toujours en phase de construction précoce, autour de la création d'un écosystème pour les modèles d'intégration de texte. Une intégration avec une certaine plateforme est imminente, ce qui pourrait considérablement étendre les cas d'utilisation et la base d'utilisateurs.
9. Data Universe (SN13) - infrastructure de données AI
Valeur fondamentale : traitement de données à grande échelle, fourniture de données d'entraînement AI
Traitement de 500 millions de lignes de données par jour, totalisant plus de 55,6 milliards de lignes, avec un support de stockage de 100 Go. L'architecture DataEntity offre des fonctionnalités clés telles que la normalisation des données et l'optimisation des index. Le mécanisme de vote innovant "gravité" permet un ajustement dynamique des poids.
Les données sont la base de l'IA, la valeur des infrastructures est stable et l'écosystème est important. En tant que fournisseur de données pour plusieurs subnets, une coopération approfondie avec d'autres projets reflète la valeur des infrastructures.
10. TAOHash (SN14) - PoW mining de puissance de calcul
Valeur fondamentale : connecter le minage traditionnel et le calcul AI, intégration des ressources de puissance de calcul.
Permettre aux mineurs de Bitcoin de rediriger leur puissance de calcul vers le réseau Bittensor, afin d'obtenir des tokens alpha par le minage. À court terme, attirer plus de 6 EH/s de puissance de calcul ( représentant environ 0,7 % du monde ), prouvant la reconnaissance du marché pour le modèle hybride. Les mineurs peuvent choisir entre le minage traditionnel de Bitcoin et l'obtention de tokens TAOHash, optimisant ainsi leurs gains.
Analyse de l'écosystème
L'innovation technologique de Bittensor a construit un écosystème d'IA décentralisé unique. L'algorithme de consensus Yuma garantit la qualité du réseau, tandis que la mise à niveau dTAO introduit un mécanisme de répartition des ressources sur le marché pour améliorer l'efficacité. Le protocole de collaboration entre subnets prend en charge le traitement distribué des tâches IA complexes, créant un puissant effet de réseau. La structure d'incitation duale garantit un engagement à long terme, formant un cycle économique durable.
Comparé aux fournisseurs de services centralisés traditionnels, Bittensor se distingue par son efficacité en matière de coûts. L'écosystème ouvert favorise une innovation rapide, et le nombre et la qualité des subnets continuent de s'améliorer. Cependant, il fait également face à des défis tels que les barrières technologiques et l'incertitude réglementaire, et maintenir un équilibre entre performance et décentralisation est un défi important.
La croissance explosive de l'industrie de l'IA offre d'énormes opportunités de marché pour Bittensor. Le marché mondial de l'IA devrait passer de 294 milliards de dollars en 2025 à 1,77 billion de dollars en 2032. Les politiques de soutien des différents pays créent des fenêtres d'opportunité, et l'augmentation des préoccupations concernant la confidentialité des données et la sécurité de l'IA accroît la demande pour des technologies telles que le calcul confidentiel. La participation des investisseurs institutionnels fournit un soutien financier et des ressources à l'écosystème.
Cadre de stratégie d'investissement
Investir dans le subnet Bittensor nécessite de mettre en place un cadre d'évaluation systématique, examinant l'innovation technologique, la force de l'équipe, le potentiel de marché, le paysage concurrentiel, l'économie des jetons et d'autres facteurs.
En matière de gestion des risques, il est conseillé de diversifier les allocations entre différents types de sous-réseaux, y compris les sous-réseaux d'infrastructure, d'application et de protocole. Ajustez la stratégie en fonction de l'étape de développement et maintenez un tampon de liquidité nécessaire. La première réduction de moitié prévue en novembre 2025 sera un catalyseur de marché important, permettant de se positionner à l'avance sur des sous-réseaux de qualité.
À moyen terme, le nombre de subnets devrait dépasser 500, les applications de niveau entreprise stimulant le développement des subnets liés au calcul confidentiel, et la collaboration entre subnets devenant plus fréquente. À long terme, Bittensor devrait devenir une composante importante de l'infrastructure mondiale de l'IA, avec de nouveaux modèles commerciaux et des cas d'utilisation émergents, formant finalement un écosystème décentralisé plus vaste.
L'écosystème Bittensor représente un nouveau paradigme de développement des infrastructures AI, dont la vitalité innovante et le potentiel de croissance méritent une attention continue et des recherches approfondies.