Perspectives futures des agents IA : de la définition à l'application
En 2025, la technologie AI est profondément ancrée dans les esprits, mais beaucoup de gens ont encore des idées fausses sur le concept d'Agent. Un véritable projet d'Agent AI doit suivre les étapes logiques de "perception-pensée-action". Prenons l'exemple de l'investissement automatique dans les cryptomonnaies, l'Agent AI lira d'abord les dernières nouvelles sur les cryptomonnaies, puis évaluera l'impact sur une certaine devise, et enfin prendra une décision d'achat ou de vente basée sur les résultats de l'analyse.
Alors, le célèbre ChatGPT peut-il être considéré comme un agent IA ? Bien qu'il se considère comme un agent IA au sens large, si l'on exige des capacités de perception et d'exécution plus riches, ChatGPT ressemble davantage à un composant de dialogue intelligent. Lorsque nous mentionnons le terme agent IA, nous voulons en réalité souligner deux caractéristiques : une concentration accrue sur la résolution de problèmes spécifiques et la capacité d'acquérir davantage de données provenant du monde physique.
Sur la base de ces caractéristiques, nous pouvons donner une définition complète de l'Agent AI :
Adopter un processus de traitement "perception-analyse-action"
Se concentrer sur la résolution de problèmes spécifiques à un domaine
Utiliser davantage de données du monde réel
Comprenant la définition, nous pouvons explorer les perspectives d'application des Agents IA. En essayant des dizaines d'Agents dans plusieurs cadres, nous pouvons les classer grossièrement en plusieurs catégories :
Investissement IA : analyser les tendances du marché en fonction des actualités en temps réel et prendre des décisions d'investissement de manière autonome.
Partenaire virtuel IA : Par rapport aux chatbots traditionnels, il intègre davantage de caractéristiques de personnalité et de restrictions.
Sortie d'opinion : fournir des commentaires et des analyses professionnels pour des domaines spécifiques.
Idole virtuelle : artiste numérique créé sur la base de la technologie AI, capable de publier des œuvres musicales, etc.
Catégorie de prévision : Agent IA spécialisé dans la prévision de marché ou d'événements.
Partage de ressources AI : Intégration de divers services AI, offrant un mode d'utilisation à la demande.
Autres catégories : y compris la peinture, la génération d'images animées, la création musicale et d'autres applications multimodales.
Actuellement, le domaine des agents AI présente une floraison de diversité, rappelant la prospérité des premiers marchés de cryptomonnaies. Certains des principaux cadres AI comme AI16Z, Virtual et AVA, offrent aux développeurs des outils pour lancer rapidement des agents AI, similaires au rôle des blockchains dans l'écosystème de la cryptographie. Ces cadres fournissent non seulement un soutien technique, mais aident également les développeurs à émettre des jetons, devenant ainsi un pont entre la technologie AI et l'économie cryptographique.
Il convient de noter que, bien que ces cadres d'IA soient en quelque sorte une transformation et une application des technologies d'IA existantes, leur plus grande innovation réside peut-être dans le mécanisme d'émission de jetons. Cela a permis au processus de développement des agents d'IA de se distinguer considérablement des projets d'IA traditionnels, réalisant plus rapidement la commercialisation et l'augmentation de la valorisation.
Cependant, ce développement rapide a également entraîné des risques de bulle. Actuellement, l'enthousiasme du marché pour les projets d'agent IA est à son comble ; si nous avions un indice de peur et de cupidité, l'indice de cupidité actuel pourrait être proche ou supérieur à 90.
Bien que certaines personnes remettent en question la valeur technique de ces projets, je pense que l'un des meilleurs cas d'utilisation des cryptomonnaies est d'accélérer le processus de découverte du marché. Dans cet environnement de sélection naturelle intense, les produits et les équipes de qualité peuvent rapidement obtenir reconnaissance et soutien, tandis que les projets de moindre qualité se voient rapidement rejetés par le marché.
Cet environnement pourrait peut-être incuber des produits innovants inattendus dans le domaine de l'IA traditionnelle. Au fil du temps, les progrès continus de la technologie IA pourraient apporter davantage d'applications étonnantes. Nous attendons avec impatience le développement futur du domaine des agents IA, tout comme cela a été exploré dans "Blade Runner" ; peut-être qu'un jour, nous nous poserons des questions profondes telles que "Les androïdes rêvent-ils de moutons électroniques ?"
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DegenWhisperer
· Il y a 1h
La révolution doit toujours compter sur l'IA.
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SilentAlpha
· 07-21 04:19
C'est pas vrai, encore un projet AI enflammé.
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FlashLoanKing
· 07-21 04:19
Encore en train de souffler
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RugResistant
· 07-21 04:12
Encore en train de faire des promesses, mais ça sent un peu bon.
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SignatureDenied
· 07-21 04:09
à quoi sert l'IA ? Les petits investisseurs vont toujours perdre.
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VibesOverCharts
· 07-21 04:07
Les pigeons pensent qu'il y a une bulle.
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rekt_but_vibing
· 07-21 04:00
Les gens qui spéculent sur les tendances sont toujours là.
Agent AI décrypté : La nouvelle tendance d'investissement Web3 en 2025
Perspectives futures des agents IA : de la définition à l'application
En 2025, la technologie AI est profondément ancrée dans les esprits, mais beaucoup de gens ont encore des idées fausses sur le concept d'Agent. Un véritable projet d'Agent AI doit suivre les étapes logiques de "perception-pensée-action". Prenons l'exemple de l'investissement automatique dans les cryptomonnaies, l'Agent AI lira d'abord les dernières nouvelles sur les cryptomonnaies, puis évaluera l'impact sur une certaine devise, et enfin prendra une décision d'achat ou de vente basée sur les résultats de l'analyse.
Alors, le célèbre ChatGPT peut-il être considéré comme un agent IA ? Bien qu'il se considère comme un agent IA au sens large, si l'on exige des capacités de perception et d'exécution plus riches, ChatGPT ressemble davantage à un composant de dialogue intelligent. Lorsque nous mentionnons le terme agent IA, nous voulons en réalité souligner deux caractéristiques : une concentration accrue sur la résolution de problèmes spécifiques et la capacité d'acquérir davantage de données provenant du monde physique.
Sur la base de ces caractéristiques, nous pouvons donner une définition complète de l'Agent AI :
Comprenant la définition, nous pouvons explorer les perspectives d'application des Agents IA. En essayant des dizaines d'Agents dans plusieurs cadres, nous pouvons les classer grossièrement en plusieurs catégories :
Investissement IA : analyser les tendances du marché en fonction des actualités en temps réel et prendre des décisions d'investissement de manière autonome.
Partenaire virtuel IA : Par rapport aux chatbots traditionnels, il intègre davantage de caractéristiques de personnalité et de restrictions.
Sortie d'opinion : fournir des commentaires et des analyses professionnels pour des domaines spécifiques.
Idole virtuelle : artiste numérique créé sur la base de la technologie AI, capable de publier des œuvres musicales, etc.
Catégorie de prévision : Agent IA spécialisé dans la prévision de marché ou d'événements.
Partage de ressources AI : Intégration de divers services AI, offrant un mode d'utilisation à la demande.
Autres catégories : y compris la peinture, la génération d'images animées, la création musicale et d'autres applications multimodales.
Actuellement, le domaine des agents AI présente une floraison de diversité, rappelant la prospérité des premiers marchés de cryptomonnaies. Certains des principaux cadres AI comme AI16Z, Virtual et AVA, offrent aux développeurs des outils pour lancer rapidement des agents AI, similaires au rôle des blockchains dans l'écosystème de la cryptographie. Ces cadres fournissent non seulement un soutien technique, mais aident également les développeurs à émettre des jetons, devenant ainsi un pont entre la technologie AI et l'économie cryptographique.
Il convient de noter que, bien que ces cadres d'IA soient en quelque sorte une transformation et une application des technologies d'IA existantes, leur plus grande innovation réside peut-être dans le mécanisme d'émission de jetons. Cela a permis au processus de développement des agents d'IA de se distinguer considérablement des projets d'IA traditionnels, réalisant plus rapidement la commercialisation et l'augmentation de la valorisation.
Cependant, ce développement rapide a également entraîné des risques de bulle. Actuellement, l'enthousiasme du marché pour les projets d'agent IA est à son comble ; si nous avions un indice de peur et de cupidité, l'indice de cupidité actuel pourrait être proche ou supérieur à 90.
Bien que certaines personnes remettent en question la valeur technique de ces projets, je pense que l'un des meilleurs cas d'utilisation des cryptomonnaies est d'accélérer le processus de découverte du marché. Dans cet environnement de sélection naturelle intense, les produits et les équipes de qualité peuvent rapidement obtenir reconnaissance et soutien, tandis que les projets de moindre qualité se voient rapidement rejetés par le marché.
Cet environnement pourrait peut-être incuber des produits innovants inattendus dans le domaine de l'IA traditionnelle. Au fil du temps, les progrès continus de la technologie IA pourraient apporter davantage d'applications étonnantes. Nous attendons avec impatience le développement futur du domaine des agents IA, tout comme cela a été exploré dans "Blade Runner" ; peut-être qu'un jour, nous nous poserons des questions profondes telles que "Les androïdes rêvent-ils de moutons électroniques ?"