Puissance de calcul services deviennent un nouveau modèle commercial émergent. Les fournisseurs doivent se préparer à l'avance pour faire face aux changements du marché.
Puissance de calcul devient un nouveau modèle commercial, les prestataires doivent anticiper et faire face aux changements du marché
La montée en flèche de l'entraînement des grands modèles a entraîné une demande énorme en puissance de calcul, mais la pénurie de GPU haut de gamme est devenue un défi majeur pour l'industrie. Certaines entreprises améliorent l'efficacité de l'entraînement en utilisant des ensembles de données de haute qualité et en optimisant l'infrastructure, afin de faire face au problème de la pénurie de puissance de calcul. Parallèlement, les services de puissance de calcul ont progressivement formé une chaîne d'industrie unique et un modèle commercial.
Actuellement, les GPU haut de gamme comme le NVIDIA A100 sont en forte demande, avec des prix qui s'envolent. Malgré cela, de nombreuses entreprises ont encore du mal à obtenir les puces nécessaires. On estime que le coût de formation d'un modèle général à grande échelle peut atteindre des dizaines de milliards. Par conséquent, seules les entreprises disposant de puissants moyens financiers peuvent continuer à investir dans la recherche et le développement de grands modèles.
Pour faire face à la pénurie de puissance de calcul, certaines entreprises ont adopté des méthodes innovantes : utiliser des ensembles de données de haute qualité pour améliorer l'efficacité de l'entraînement ; optimiser l'infrastructure pour réaliser un fonctionnement stable à grande échelle ; améliorer la planification des ressources pour augmenter le taux d'utilisation ; explorer des alternatives de plateformes nationales, etc. Mais pour la plupart des entreprises, choisir un fournisseur de services de puissance de calcul spécialisé est une option plus viable.
Les services de puissance de calcul deviennent un nouveau modèle commercial émergent. Ils encapsulent des ressources telles que la puissance de calcul, le stockage et le réseau, et les livrent aux utilisateurs sous forme d'API. En amont de la chaîne industrielle, le matériel de base est fourni, au milieu, la production et la gestion de la puissance de calcul sont responsables, et en aval, ce sont les utilisateurs finaux. Ce modèle réduit le seuil d'utilisation pour les utilisateurs et favorise la diffusion de la puissance de calcul.
Actuellement, la facturation à la consommation et les abonnements annuels ou mensuels sont les modes de facturation dominants. Certaines plateformes explorent également de nouveaux modèles tels que l'"intégration de la puissance de calcul et du réseau". Avec la normalisation de la demande, les services de puissance de calcul issus des services cloud se développent rapidement, formant un écosystème industriel unique.
Bien que la pénurie actuelle de GPU haut de gamme ait déclenché une ruée vers les "puces", cette situation finira par passer. Pour les fournisseurs de services de puissance de calcul, il est crucial de se préparer à l'avance et d'être prêt aux changements de la demande du marché. Une fois que la frénésie des grands modèles se sera estompée, seules les entreprises capables d'ajuster rapidement leur stratégie pourront s'imposer dans ce nouveau marché émergent.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Puissance de calcul services deviennent un nouveau modèle commercial émergent. Les fournisseurs doivent se préparer à l'avance pour faire face aux changements du marché.
Puissance de calcul devient un nouveau modèle commercial, les prestataires doivent anticiper et faire face aux changements du marché
La montée en flèche de l'entraînement des grands modèles a entraîné une demande énorme en puissance de calcul, mais la pénurie de GPU haut de gamme est devenue un défi majeur pour l'industrie. Certaines entreprises améliorent l'efficacité de l'entraînement en utilisant des ensembles de données de haute qualité et en optimisant l'infrastructure, afin de faire face au problème de la pénurie de puissance de calcul. Parallèlement, les services de puissance de calcul ont progressivement formé une chaîne d'industrie unique et un modèle commercial.
Actuellement, les GPU haut de gamme comme le NVIDIA A100 sont en forte demande, avec des prix qui s'envolent. Malgré cela, de nombreuses entreprises ont encore du mal à obtenir les puces nécessaires. On estime que le coût de formation d'un modèle général à grande échelle peut atteindre des dizaines de milliards. Par conséquent, seules les entreprises disposant de puissants moyens financiers peuvent continuer à investir dans la recherche et le développement de grands modèles.
Pour faire face à la pénurie de puissance de calcul, certaines entreprises ont adopté des méthodes innovantes : utiliser des ensembles de données de haute qualité pour améliorer l'efficacité de l'entraînement ; optimiser l'infrastructure pour réaliser un fonctionnement stable à grande échelle ; améliorer la planification des ressources pour augmenter le taux d'utilisation ; explorer des alternatives de plateformes nationales, etc. Mais pour la plupart des entreprises, choisir un fournisseur de services de puissance de calcul spécialisé est une option plus viable.
Les services de puissance de calcul deviennent un nouveau modèle commercial émergent. Ils encapsulent des ressources telles que la puissance de calcul, le stockage et le réseau, et les livrent aux utilisateurs sous forme d'API. En amont de la chaîne industrielle, le matériel de base est fourni, au milieu, la production et la gestion de la puissance de calcul sont responsables, et en aval, ce sont les utilisateurs finaux. Ce modèle réduit le seuil d'utilisation pour les utilisateurs et favorise la diffusion de la puissance de calcul.
Actuellement, la facturation à la consommation et les abonnements annuels ou mensuels sont les modes de facturation dominants. Certaines plateformes explorent également de nouveaux modèles tels que l'"intégration de la puissance de calcul et du réseau". Avec la normalisation de la demande, les services de puissance de calcul issus des services cloud se développent rapidement, formant un écosystème industriel unique.
Bien que la pénurie actuelle de GPU haut de gamme ait déclenché une ruée vers les "puces", cette situation finira par passer. Pour les fournisseurs de services de puissance de calcul, il est crucial de se préparer à l'avance et d'être prêt aux changements de la demande du marché. Une fois que la frénésie des grands modèles se sera estompée, seules les entreprises capables d'ajuster rapidement leur stratégie pourront s'imposer dans ce nouveau marché émergent.